需求人群:
"目标受众为需要生成高质量图像的研究人员和开发者,尤其是在实时应用领域,如游戏、虚拟现实、增强现实等。sCM 的快速生成能力使得这些领域的开发者能够实时生成高质量的图像内容,提升用户体验。"
使用场景示例:
在游戏开发中,sCM 可以用于实时生成游戏环境和角色。
在虚拟现实领域,sCM 可以用于快速生成虚拟场景,提升沉浸感。
在增强现实应用中,sCM 可以用于实时生成与现实世界融合的虚拟元素。
产品特色:
生成高质量图像:sCM 能够生成与领先扩散模型质量相当的图像。
快速采样:sCM 仅需两个采样步骤,实现了约50倍的实时生成速度提升。
大规模数据集训练:sCM 能够扩展到在 ImageNet 数据集上进行 1.5 亿参数的训练。
高效率:在单个 A100 GPU 上,生成单个样本仅需 0.11 秒。
较少的计算成本:sCM 的有效采样计算量远低于其他方法,减少了资源消耗。
与教师扩散模型的一致性:sCM 在样本质量上与教师扩散模型保持一致,随着模型规模的增加,质量差距缩小。
实时应用潜力:sCM 的快速生成能力为图像、音频和视频等领域的实时应用打开了新的可能性。
使用教程:
1. 访问 OpenAI 官网并下载 sCM 模型。
2. 准备或获取需要生成的图像的数据集。
3. 使用 sCM 模型对数据集进行训练,直至模型学会生成高质量的图像。
4. 利用训练好的 sCM 模型进行图像生成,只需两个采样步骤即可获得结果。
5. 根据应用需求,对生成的图像进行后处理和优化。
6. 将生成的图像应用到相应的实时应用场景中。
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连续时间一致性模型的简化、稳定与扩展
OpenAI 提出的连续时间一致性模型(sCM)是一种生成模型,它在生成高质量样本时,只需要两个采样步骤,与领先的扩散模型相比,具有显著的速度优势。sCM 通过简化理论公式,稳定并扩展了大规模数据集的训练,使得在保持样本质量的同时,大幅减少了采样时间,为实时应用提供了可能性。
基于文本生成图像的多模态扩散变换器模型
Stable Diffusion 3.5 Medium是一个基于文本到图像的生成模型,由Stability AI开发,具有改进的图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率。该模型使用了三个固定的预训练文本编码器,通过QK-规范化提高训练稳定性,并在前12个变换层中引入双注意力块。它在多分辨率图像生成、一致性和各种文本到图像任务的适应性方面表现出色。
高效能的文本到图像生成模型
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 是一个基于文本生成图像的多模态扩散变换器(MMDiT)模型,采用了对抗性扩散蒸馏(ADD)技术,提高了图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率,特别注重减少推理步骤。该模型在生成图像方面表现出色,能够理解和生成复杂的文本提示,适用于多种图像生成场景。它在Hugging Face平台上发布,遵循Stability Community License,适合研究、非商业用途以及年收入少于100万美元的组织或个人免费使用。
ViPer是一种个性化方法,通过要求用户对几张图片发表评论,解释他们的喜好和不喜好,提取个人偏好。这些偏好指导文本到图像模型生成符合个人口味的图像。
ViPer是一种个性化生成模型,可以根据用户的视觉偏好生成符合个人口味的图像。该模型使用了稳定扩散XL技术,可以在保持图像质量的同时实现个性化生成。ViPer的主要优点是可以为用户提供个性化的图像生成服务,满足用户的个性化需求。
开源的基于流的文本到图像生成模型
AuraFlow v0.1是一个完全开源的、基于流的文本到图像生成模型,它在GenEval上达到了最先进的结果。目前模型处于beta阶段,正在不断改进中,社区反馈至关重要。感谢两位工程师@cloneofsimo和@isidentical将此项目变为现实,以及为该项目奠定基础的研究人员。
一种新的文本条件高分辨率生成模型
Phased Consistency Model(PCM)是一种新型的生成模型,旨在解决Latent Consistency Model(LCM)在文本条件高分辨率生成中的局限性。PCM通过创新的策略在训练和推理阶段提高了生成质量,并通过广泛的实验验证了其在不同步骤(1步、2步、4步、8步、16步)下与Stable Diffusion和Stable Diffusion XL基础模型的结合效果。
Imagen 3是我们质量最高的文本到图像模型,能够生成具有更好细节、更丰富光照和更少干扰性伪影的图像。
Imagen 3是我们质量最高的文本到图像模型,能够生成具有更好细节、更丰富光照和更少干扰性伪影的图像。Imagen 3通过改进文本理解能力,可以生成多种视觉风格的图像,并捕捉长文本提示中的小细节。Imagen 3可用于生成快速草图到高分辨率图像等不同类型任务,并提供多个优化版本。
开源生成模型训练、调优与推理框架
SCEPTER是一个开源代码库,致力于生成式模型的训练、调优和推理,涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法,为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。这个多功能库旨在促进创新,加速这个快速发展的领域的进步。
SCEdit是一个高效和可控制的图像扩散生成框架
SCEdit是一个由阿里巴巴提出的高效的生成模型精调框架。该框架增强了下游文本到图像生成任务的精调能力,并实现了对特定生成场景的快速适配,相比LoRA可以节省30%-50%的训练内存成本。此外,它可以直接扩展到可控图像生成任务,只需要ControlNet条件生成所需参数量的7.9%,并可以节省30%的内存使用。它支持各种条件生成任务,包括边缘图、深度图、分割图、姿态、色彩图以及图像补全等。
更高效、先进的文本和图像生成模型
CM3leon是一款集文本到图像和图像到文本生成于一身的先进模型。它采用了适应自文本模型的训练配方,包括大规模检索增强预训练阶段和多任务监督微调阶段。CM3leon具有与自回归模型相似的多样性和有效性,同时训练成本低、推理效率高。它是一种因果屏蔽的混合模态(CM3)模型,可以根据任意图像和文本内容生成文本和图像序列。相比以往只能进行文本到图像或图像到文本生成的模型,CM3leon在多模态生成方面具有更高的功能拓展。
基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器
SD3.5-Large-IP-Adapter是一个基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器,由InstantX Team研发。该模型能够将图像处理工作类比于文本处理,具有强大的图像生成能力,并且可以通过适配器技术进一步提升图像生成的质量和效果。该技术的重要性在于其能够推动图像生成技术的发展,特别是在创意工作和艺术创作领域。产品背景信息显示,该模型是由Hugging Face和fal.ai赞助的项目,并且遵循stabilityai-ai-community的许可协议。
利用AI生成印度风格的图像
BharatDiffusion是一个基于AI的图像生成模型,专门针对印度的多样化景观、文化和遗产进行微调,能够生成反映印度丰富文化和特色的高质量图像。该模型使用Stable Diffusion技术处理所有图像生成,确保内容与印度的多样性和活力相呼应。
前沿AI技术,您的智能工作助手。
Mistral AI 提供的 le Chat 是一个免费的生成性AI工作助手,旨在通过前沿的AI技术提升人类的工作效率和创造力。le Chat 结合了搜索、视觉、创意、编码等多种功能,为用户提供了一个多功能的智能平台。它不仅能够进行网络搜索并引用来源,还拥有创意画布、文档和图像理解、图像生成等功能,并且支持任务自动化。Mistral AI 的使命是将前沿AI技术交到用户手中,让用户决定如何利用这些高级AI能力。目前,所有这些功能都以免费试用的形式提供,未来将推出更高级的服务保证。
在线图片文字叠加工具,快速创建专业效果。
Text Behind Image是一个在线工具,允许用户在图片上添加文字,创造出文字背后效果,增强视觉冲击力。这种技术在广告、社交媒体和个人项目中尤为重要,因为它能够吸引观众的注意力并传达信息。产品背景信息表明,这是一个简单、快速且专业的解决方案,用户无需复杂的设计技能即可实现出色的设计效果。目前,该工具提供免费使用,适合个人和商业项目。
AI技术驱动的图片创作平台,将文字转化为图片。
千图网AI绘画是一个利用人工智能技术,将用户的文字描述转化为图像的平台。它通过深度学习算法,理解用户的创意需求,并生成相应的视觉内容。这种技术的重要性在于它极大地降低了艺术创作的门槛,使得非专业人士也能轻松创作出专业级别的图像作品。产品背景信息显示,千图网AI绘画旨在释放用户的想象力与创造力,为用户提供一个简单易用的AI创意工具库。价格方面,千图网AI绘画提供免费试用,用户可以体验AI绘画的魅力,同时也提供付费服务以满足更专业的需求。
基于文本提示修订图像的大型扩散模型
SeedEdit是Doubao Team推出的大型扩散模型,用于根据任何文本提示修订图像。它通过逐步将图像生成器与强大的图像编辑器对齐,实现了图像重建和图像再生之间的最佳平衡。SeedEdit能够实现高审美/分辨率图像的零样本稳定编辑,并支持图像的连续修订。该技术的重要性在于其能够解决图像编辑问题中成对图像数据稀缺的核心难题,通过将文本到图像(T2I)生成模型视为弱编辑模型,并通过生成带有新提示的新图像来实现“编辑”,然后将其蒸馏并与之对齐到图像条件编辑模型中。
从单张图片创建可控3D和4D场景的视频扩散模型
DimensionX是一个基于视频扩散模型的3D和4D场景生成技术,它能够从单张图片中创建出具有可控视角和动态变化的三维和四维场景。这项技术的主要优点包括高度的灵活性和逼真度,能够根据用户提供的提示词生成各种风格和主题的场景。DimensionX的背景信息显示,它是由一群研究人员共同开发的,旨在推动图像生成技术的发展。目前,该技术是免费提供给研究和开发社区使用的。
使用最新的Stable Diffusion 3.5模型生成高质量图像。
SD Image的Stable Diffusion 3.5 Image Generator是一个在线图像生成器,它利用最新的Stable Diffusion 3.5模型,包括Medium, Large, Large Turbo,来生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够通过文本提示(prompt)快速生成图像,为设计师、艺术家和创意工作者提供灵感和便利。产品背景信息显示,SD Image是一个在线平台,用户可以通过它找到灵感、生成图像、探索不同的prompt和模型。目前,该产品提供免费试用,适合需要快速生成图像的用户。
高分辨率图像生成模型
FLUX1.1 [pro] 是一款高分辨率图像生成模型,支持高达4MP的图像分辨率,同时保持每样本仅10秒的生成时间。FLUX1.1 [pro] – ultra模式能够在不牺牲速度的情况下,生成四倍于标准分辨率的图像,性能基准测试显示其生成速度超过同类高分辨率模型2.5倍以上。此外,FLUX1.1 [pro] – raw模式为追求真实感的创作者提供了更自然、更少合成感的图像生成效果,显著提高了人物多样性和自然摄影的真实性。该模型以每张图片0.06美元的竞争力价格提供。
Video Ocean,让每个人都能轻松制作高质量视频。
Video Ocean是一个基于人工智能模型技术的视频制作平台,提供文本生成、图像生成、音视频生成等功能。用户可以输入描述性文本、图片、音频和视频,获得定制化的AI生成文本、图片、音频和视频。该平台致力于简化视频生成的复杂性,通过提供先进的工具和详细的资源,使高质量的视频制作变得易于访问和不费力。Video Ocean的主要优点包括开放源代码、易于使用、高效生产和创新性。它通过提供100个免费币来吸引用户试用,推动内容创作的民主化,鼓励创新、创造力和包容性。
基于文本生成服装图像的AI模型
FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator是一个文本到图像的AI模型,能够根据用户详细描述的颜色、图案、合身度、风格、材质和类型来生成服装。该模型使用了H&M Fashion Captions Dataset数据集进行训练,并基于Ostris的AI Toolkit进行开发。它的重要性在于能够辅助设计师快速实现设计想法,加速服装行业的创新和生产流程。
世界上最快的文本到语音模型
Lightning是由smallest.ai开发的最新文本到语音模型,以其超快速度和小巧的体积在多模态AI中突破了性能和尺寸的界限。该模型支持英语和印地语等多种口音,并计划迅速扩展更多语言。Lightning的非自回归架构使其能够同时合成整个音频剪辑,与传统的自回归模型相比,后者需要逐步生成音频。Lightning的主要优点包括生成速度快、模型体积小、支持多语言和快速适应新数据。产品背景信息显示,Lightning的推出旨在帮助语音机器人公司大幅降低延迟和成本,通过简化其架构。价格方面,Lightning的定价从每分钟0.04美元起,对于每月使用超过100,000分钟的企业客户,提供定制定价方案。
训练无关的区域提示扩散变换器模型
Regional-Prompting-FLUX是一种训练无关的区域提示扩散变换器模型,它能够在无需训练的情况下,为扩散变换器(如FLUX)提供细粒度的组合文本到图像生成能力。该模型不仅效果显著,而且与LoRA和ControlNet高度兼容,能够在保持高速度的同时减少GPU内存的使用。
高质量产品照片生成器,提升投资回报率。
Qreates是一个专注于生成高质量产品照片的在线平台,旨在通过逼真的图像提升产品的市场吸引力和投资回报率。该平台利用先进的图像生成技术,允许用户输入简单的提示(prompt)来生成具有特定风格和氛围的产品照片,如海滩风格、赛博朋克风格或复古风格等。Qreates的主要优点在于其高效率和成本效益,用户无需聘请专业摄影师即可获得专业级别的产品图片,这对于电子商务和营销领域尤为重要。
首个同时支持文生和图生的3D开源模型
腾讯混元3D是一个开源的3D生成模型,旨在解决现有3D生成模型在生成速度和泛化能力上的不足。该模型采用两阶段生成方法,第一阶段使用多视角扩散模型快速生成多视角图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。混元3D-1.0模型能够帮助3D创作者和艺术家自动化生产3D资产,支持快速单图生3D,10秒内完成端到端生成,包括mesh和texture提取。
革命性的AI模型,排名第一的人工智能分析工具。
Red Panda AI,也称为Recraft V3,是一个在人工智能分析领域排名第一的革命性AI模型。它超越了FLUX1.1、Midjourney和OpenAI等其他模型,在设计理解和视觉输出质量方面表现出色。Red Panda AI以其设计为中心的架构,提供了无与伦比的设计原则理解、视觉层次和构图能力。它能够智能地适应不同平台和用例,保持一致的品牌身份。产品的主要优点包括设计语言理解、风格一致性控制、上下文感知、专业设计质量、快速迭代和多格式掌握。
盲图像恢复技术,利用即时生成参考图像恢复破损图像
InstantIR是一种基于扩散模型的盲图像恢复方法,能够在测试时处理未知退化问题,提高模型的泛化能力。该技术通过动态调整生成条件,在推理过程中生成参考图像,从而提供稳健的生成条件。InstantIR的主要优点包括:能够恢复极端退化的图像细节,提供逼真的纹理,并且通过文本描述调节生成参考,实现创造性的图像恢复。该技术由北京大学、InstantX团队和香港中文大学的研究人员共同开发,得到了HuggingFace和fal.ai的赞助支持。
一种用于扩散变换器的上下文LoRA微调技术
In-Context LoRA是一种用于扩散变换器(DiTs)的微调技术,它通过结合图像而非仅仅文本,实现了在保持任务无关性的同时,对特定任务进行微调。这种技术的主要优点是能够在小数据集上进行有效的微调,而不需要对原始DiT模型进行任何修改,只需改变训练数据即可。In-Context LoRA通过联合描述多张图像并应用任务特定的LoRA微调,生成高保真度的图像集合,更好地符合提示要求。该技术对于图像生成领域具有重要意义,因为它提供了一种强大的工具,可以在不牺牲任务无关性的前提下,为特定任务生成高质量的图像。
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