Red Hat Enterprise Linux AI

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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。

需求人群:

["适合需要开发、测试和部署AI模型的企业用户。","适合希望在开源环境中进行AI创新的开发者和研究人员。","适合寻求成本效益高、可扩展AI解决方案的IT团队。"]

使用场景示例:

企业使用Red Hat Enterprise Linux AI开发定制的AI语言模型。

IT团队利用该平台进行AI模型的测试和优化。

研究机构使用InstructLab工具进行社区驱动的AI模型能力提升。

产品特色:

包含开源许可的IBM Granite LLMs,完全由Red Hat支持和保障。

InstructLab社区协作工具,简化生成AI模型实验和调整。

云原生可扩展性,以容器镜像形式管理AI平台。

开源硬件加速器和PyTorch深度学习特性,支持更快的结果。

跨混合云环境的可移植性。

与Red Hat OpenShift® AI集成,支持AI工作流的扩展。

IBM Watsonx.ai的额外企业AI开发能力。

使用教程:

步骤1: 下载并安装Red Hat Enterprise Linux AI的可启动镜像。

步骤2: 利用InstructLab工具进行模型对齐和实验。

步骤3: 选择并集成所需的AI库,如Pytorch。

步骤4: 在Red Hat Enterprise Linux AI上开发和测试AI模型。

步骤5: 利用Red Hat OpenShift® AI进行AI工作流的扩展和部署。

步骤6: 如需额外的企业级AI开发支持,可集成IBM Watsonx.ai。

步骤7: 根据企业需求,调整和优化AI模型性能。

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