产品库

模糊图片秒转高清图

清图是一款基于深度学习技术的图像处理工具，能够将模糊图片快速转换为高清图。它采用先进的算法对图片进行重建，使得图片的细节更加清晰、锐利。清图还提供抠图、证件照处理、黑白图片上色、图片超级压缩、修改图片 DPI 等功能。它适用于个人用户、摄影师、设计师等多个场景。

用于视频超分辨率和去模糊的深度学习模型

FMA-Net是一个用于视频超分辨率和去模糊的深度学习模型。它可以将低分辨率和模糊的视频恢复成高分辨率和清晰的视频。该模型通过流引导的动态过滤和多注意力的迭代特征精炼技术,可以有效处理视频中的大动作,实现视频的联合超分辨率和去模糊。该模型结构简单、效果显著,可以广泛应用于视频增强、编辑等领域。

一款基于深度学习的在线图像抠图工具

image-matting是一个基于深度学习的在线图像抠图工具,能够实现人像及通用场景下的图像抠图,可提取图像中的主体物体并输出对应的背景图、前景图及遮罩。该工具使用了模型堂的cv_unet_image-matting和cv_unet_universal-matting模型,实现了高质量的图像抠图效果。该工具提供了简单便捷的在线抠图体验,支持图片上传抠图及URL抠图两种方式,可广泛应用于图像编辑、电商平台中的人像处理等场景中。

音频处理和生成的深度学习库

AudioCraft 是一个用于音频处理和生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的人工智能生成模型：AudioGen 和 MusicGen，可以生成高质量的音频。AudioCraft 还提供了 EnCodec 音频压缩 / 分词器和 Multi Band Diffusion 解码器等功能。该库适用于音频生成的深度学习研究。

AI修复模糊照片，重现往日光辉

Fix Blurry Photos是一款通过人工智能技术，能够修复模糊照片并将其恢复到原来的光辉状态的产品。无论您是要修复模糊的家庭照片，还是想要改善老照片的质量，我们都能满足您的需求。我们的产品受到全球63,532多名用户的喜爱，得到了Vercel、Treeum等公司的高度认可。

一种用于生成图像的深度学习模型。

SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。

在线模糊人脸、车牌等物体。免费人脸模糊应用。

Watermarkly是一款强大的人脸和车牌模糊应用。它能够帮助用户批量模糊照片中的人脸和车牌，保护个人隐私信息。水印易使用，通过强大的AI技术，用户可以在几分钟内轻松保护自己的敏感信息。主要功能包括：批量模糊、AI检测、选择性模糊、调整模糊程度、多样化形状、平滑边界等。Watermarkly允许用户上传照片并下载模糊处理后的副本。

OMG是一个基于深度学习的图像超分辨率工具

OMG（Once More Generalization）是一个开源的图像超分辨率工具，它利用深度学习技术来提高图像的分辨率。该项目旨在通过AI模型增强图像质量，使其在放大后仍然保持清晰和细腻。

实时背景模糊，提升视频会议专业度

Background Blur 是一个在线工具，可以实时对视频会议中的背景进行模糊处理，帮助用户提升视频会议的专业度。它通过智能识别技术，自动将背景模糊化，突出主体，减少干扰，让参与者更加专注于会议内容。Background Blur 还提供多种模糊效果和调整参数的选项，用户可以根据需要自定义背景模糊程度。该产品适用于各种视频会议场景，包括远程办公、在线教育、团队协作等。

一个基于深度学习的图像和视频描述模型。

Describe Anything 模型（DAM）能够处理图像或视频的特定区域，并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记（点、框、涂鸦或掩码）来生成高质量的本地化描述，极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发，适合用于研究、开发和实际应用中。

使用 AI 深度卷积神经网络无损放大图片

Bigjpg 是一款使用人工智能深度卷积神经网络（CNN）的图片无损放大工具。它可以将图片放大到 4K 级超高清分辨率，最大可放大 32 倍。通过 Bigjpg，用户可以轻松将低分辨率图片放大至高清或超高清，同时保持图片细节清晰，效果优于传统放大工具如 PhotoZoom。

在线图片处理工具

佐糖是一款智能 AI 图像处理平台，提供丰富的图像处理工具，包括抠图、去水印、模糊变清晰、图片裁剪、图片压缩、黑白照片上色等功能。操作简便，无需学习，一键处理图像。通过智能 AI 处理，提高工作效率，释放创造力。

在线免费一键去除图片模糊，提高照片清晰度。

Unblur Image是一款在线工具，可帮助用户轻松去除图像模糊并增强照片清晰度。其主要优点包括快速、免费、便捷，适合修复模糊图片和提高图像质量。

图像水印技术，可在图片中嵌入局部化水印信息

Watermark Anything是一个由Facebook Research开发的图像水印技术，它允许在图片中嵌入一个或多个局部化水印信息。这项技术的重要性在于它能够在保证图像质量的同时，实现对图像内容的版权保护和追踪。该技术背景是基于深度学习和图像处理的研究，主要优点包括高鲁棒性、隐蔽性和灵活性。产品定位为研究和开发用途，目前是免费提供给学术界和开发者使用。

在线免费模糊照片背景

使用AiPassportPhotos，您可以随时随地模糊任何照片的背景。通过应用AI的先进技术，创建与数码单反相机一样出色的模糊效果。

一键 AI 照片增强器，提高照片质量，修复模糊照片

HitPaw AI 照片增强器可帮助提高照片分辨率和图像质量，轻松去模糊图片并修复旧照片。它具有 4 个 AI 模型，可以应对各种场景，并支持批量处理。产品定位为一款易用且功能强大的图像质量增强工具。

AI图像增强工具

magickimg是一款AI驱动的图像增强平台，利用深度学习技术优化和转换您的照片，发挥其最大潜力。体验创意与技术的交集，进行先进的AI图像编辑。

使用 AI 去水印工具，轻松去除图像水印。

图片去水印工具利用强大的 AI 技术，帮助用户快速去除图像上的水印，提高创作自由和社交媒体效果。产品定位于提供便捷的水印去除服务，以增强用户体验为目标。

将模糊图片转化为清晰照片的专业AI工具

Unblur Image是一个利用先进AI技术，将模糊图片快速转化为清晰照片的专业工具。它通过专业级的图像增强算法，为用户提供无需技术背景即可操作的便捷服务。该产品背景信息显示，它能够在短时间内提升图片质量，满足用户对图像清晰度的需求。价格方面，用户可以访问定价页面了解详细信息。

深度学习模型训练脚本集

x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集，包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练，支持512x512和1024x1024图片尺寸，并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率，对于AI图像生成领域具有重要意义。

深度学习、表示学习、细粒度分类

xinsir (qi) 是一个关于深度学习、表示学习和细粒度分类的产品。它提供了强大的功能和技术，具有主要优点和背景信息。该产品具有多个模型可供选择。

人像修复、人像抠图、动漫增强

Arc图片增强是一款由腾讯AI产品提供的图像处理工具，包括人像修复、人像抠图、动漫增强等，可有效提升图片的品质和美观度，可用于修复老照片或者照片去背景等场景。

基于深度强化学习的模型微调框架

ReFT是一个开源的研究项目，旨在通过深度强化学习技术对大型语言模型进行微调，以提高其在特定任务上的表现。该项目提供了详细的代码和数据，以便研究人员和开发者能够复现论文中的结果。ReFT的主要优点包括能够利用强化学习自动调整模型参数，以及通过微调提高模型在特定任务上的性能。产品背景信息显示，ReFT基于Codellama和Galactica模型，遵循Apache2.0许可证。

高级API，简化TensorFlow深度学习

TFLearn是一个基于TensorFlow的深度学习库，提供了一个高级API，用于实现深度神经网络。它具有易于使用和理解的高级API，快速的原型设计功能，全面的TensorFlow透明性，并支持最新的深度学习技术。TFLearn支持卷积网络、LSTM、双向RNN、批量归一化、PReLU、残差网络、生成网络等模型。可以用于图像分类、序列生成等任务。

一站式深度学习解决方案

深度学习助手是一款集模型训练、数据处理和结果分析于一体的深度学习平台。它提供丰富的神经网络模型，可以帮助用户快速构建和训练自己的深度学习模型。同时，它还具备数据预处理功能，方便用户对数据进行清洗和转换。除此之外，深度学习助手还提供了强大的结果分析工具，帮助用户深入理解和优化模型效果。定价灵活合理，适用于个人开发者和企业用户。

提供免费PNG图片下载和AI图片处理工具

PNGFree.ai是一个提供数百万免费PNG图片的网站，同时提供高质量的免费PNG转换器和AI PNG工具。该网站为设计师、创意工作者和普通用户提供了一个丰富的资源库，帮助他们快速找到所需的透明背景图片，支持创意和设计工作。PNGFree.ai以其免费、高质量和便捷的服务在图像领域占有一席之地，用户无需担心版权问题，可以安心使用这些图片。

深度学习天气预测模型

GraphCast是由Google DeepMind开发的深度学习模型，专注于全球中期天气预报。该模型通过先进的机器学习技术，能够预测天气变化，提高预报的准确性和速度。GraphCast模型在科学研究中发挥重要作用，有助于更好地理解和预测天气模式，对气象学、农业、航空等多个领域具有重要价值。

深度学习API，简单、灵活、强大

Keras是一个为人类设计的API，遵循最佳实践，简化认知负荷，提供一致而简单的API，最大限度地减少常见用例所需的用户操作次数，并提供清晰而可操作的错误信息。Keras旨在为任何希望推出基于机器学习的应用程序的开发人员提供不公平的优势。Keras专注于调试速度、代码优雅性和简洁性、可维护性和可部署性。使用Keras，您的代码库更小，更易读，更易于迭代。您的模型在XLA编译和Autograph优化的加持下运行更快，并且更容易在每个平台（服务器、移动设备、浏览器、嵌入式设备）上部署。