产品库

全切片基础模型，用于从真实世界数据中进行数字病理学分析。

Prov-GigaPath是一个用于数字病理学研究的全切片基础模型，它通过真实世界数据进行训练，旨在支持AI研究人员在病理学基础模型和数字病理幻灯片数据编码方面的研究。该模型由多位作者共同开发，并在Nature期刊上发表。它不适用于临床护理或任何临床决策制定目的，仅限于研究使用。

临床组织病理学成像评估基础模型

CHIEF（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation）模型是一个用于癌症诊断和预后预测的病理学基础模型。它通过两种互补的预训练方法提取病理学成像特征，包括无监督预训练用于识别瓦片级别特征和弱监督预训练用于识别整个幻灯片的模式。CHIEF模型使用60,530个全幻灯片图像（WSIs）开发，覆盖19个不同的解剖部位，通过预训练在44TB的高分辨率病理学成像数据集上，提取对癌症细胞检测、肿瘤起源识别、分子档案表征和预后预测有用的微观表示。CHIEF模型在来自24个国际医院和队列的32个独立幻灯片集上的19,491个全幻灯片图像上进行了验证，整体性能超过最先进的深度学习方法高达36.1%，显示出其能够解决不同人群样本和不同幻灯片制备方法中观察到的领域偏移问题。CHIEF为癌症患者的高效数字病理学评估提供了一个可泛化的基础。

多模态人工智能模型，辅助病理学研究和教育。

PathChat 2是Modella AI最新推出的多模态生成性人工智能模型，专为病理学家、学员和研究人员设计，能够对病理图像和文本进行推理，作为研究和教育的辅助工具。与前一代模型PathChat 1相比，PathChat 2在鉴别诊断、形态描述、指令遵循以及执行多样化任务（如开放式问题回答和报告总结）方面有显著的性能提升。

SLPeaceBot™是一款帮助语言病理学家轻松完成会话记录的工具。

SLPeaceBot™是一款使用语音完成会话记录的工具，节省超过260小时的时间。其主要优点包括快速、高效、安全、定制化，并提供HIPAA合规的文件。价格适中，免费试用。

怪兽智能科技推出的AI数字人产品，提供全息交互数字人、3D超写实交互数字人，AIGC生产、SaaS管理和直播服务平台

怪兽AI数字人是怪兽智能科技推出的产品，旨在通过AI技术提供数字人克隆、短视频生成、直播解决方案等服务。产品包括真人形象克隆、声音克隆、孪生姿态合成等核心技术，支持短视频内容生产创作及直播宣传，适用于品牌商家及本地生活商家。

数字化甲骨文研究与共享平台

甲骨文AI协同平台是一个专注于甲骨文研究的数字化平台，集成了甲骨文全信息著录库、甲骨文总字表、数字工具箱等资源，通过AI技术辅助甲骨文的释读、研究和教育传播。平台汇聚了众多博物馆、专家学者以及社会各界人士的共同努力，旨在推动甲骨文研究的深入发展和甲骨文化的传承。

Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库。

Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库，提供了各种生成模型的训练、推理和应用功能。该库支持各种生成模型的训练，包括基于 PyTorch Lightning 的训练，提供了丰富的配置选项和模块化的设计。用户可以使用该库进行生成模型的训练，并通过提供的模型进行推理和应用。该库还提供了示例训练配置和数据处理的功能，方便用户进行快速上手和定制。

国内领先的AI数字人口播视频在线创作平台

闪剪是一款 AI 数字人视频生成工具，用户可以定制自己的数字人，只需输入文字即可生成口播视频。 闪剪具备形象、声音克隆；链接成片以及直播切片等功能，手机端和网页端通用。

全球技术领先的AI数字人创作平台，快速复刻形象和声音，高效创作视频。

飞影数字人是上海灵之宇技术有限公司开发的AI数字人创作平台。该平台利用先进的AI技术，能够快速复刻用户的形象和声音，并生成逼真的数字人视频。其主要优点包括操作简便、生成速度快、效果逼真。该产品适用于多种场景，如口播短视频、电商直播、自媒体、广告营销和品牌宣传等，能够显著降低制作成本和时间。目前平台提供免费试用，具体价格需咨询官方。

AI数字人口型同步技术，无限多开贴牌OEM解决方案

小狐狸AI数字人分身系统是一款结合了人工智能技术的数字人口型同步产品，支持无限多开和贴牌OEM，适用于需要虚拟形象进行口型同步互动的场景。该产品背景基于人工智能技术的发展，特别是在虚拟主播和在线教育领域的应用需求日益增长。产品价格为3580元，定位于中高端市场，主要优点包括完全开源、支持自主二次开发和定制二次开发，以及免费搭建服务。

本地运行的AI模型训练与部署工具，支持个性化训练和多平台使用。

Kolosal AI 是一款用于本地设备训练和运行大型语言模型（LLMs）的工具。它通过简化模型训练、优化和部署流程，使用户能够在本地设备上高效地使用 AI 技术。该工具支持多种硬件平台，提供快速的推理速度和灵活的定制能力，适合从个人开发者到大型企业的广泛应用场景。其开源特性也使得用户可以根据自身需求进行二次开发。

一站式AI数字人系统，支持视频合成、声音合成、声音克隆。

AIGCPanel是一个简单易用的一站式AI数字人系统，小白也可使用。支持视频合成、声音合成、声音克隆，简化本地模型管理、一键导入和使用AI模型。产品背景信息显示，AIGCPanel旨在通过集成多种AI功能，提升数字人素材管理的效率，降低技术门槛，使非专业人士也能轻松管理和使用AI数字人。产品基于AGPL-3.0开源，完全免费，可以直接使用。

高效的大型语言模型（LLM）研究代码库

Meta Lingua 是一个轻量级、高效的大型语言模型（LLM）训练和推理库，专为研究而设计。它使用了易于修改的PyTorch组件，使得研究人员可以尝试新的架构、损失函数和数据集。该库旨在实现端到端的训练、推理和评估，并提供工具以更好地理解模型的速度和稳定性。尽管Meta Lingua目前仍在开发中，但已经提供了多个示例应用来展示如何使用这个代码库。

CNKI AI 学术研究助手是基于 AI 技术的智能化学术研究助手，实现问答式增强检索和生成式知识服务。

CNKI AI 学术研究助手是同方知网结合 AI 技术推出的全新智能化服务，能够简化繁复的检索与研究流程，提供快速的问答式检索和智能创作辅助。该产品背景信息丰富，定位于提升学术研究效率。

一键生成专属数字分身的APP

文心一言APP是依托百度文心大模型技术的AI应用产品。用户只需提供一张照片和三句语音,就可以一键生成专属的数字化身,可用于情感交流、求知探索、娱乐聊天等场景。该APP还具有语音交互、情绪交互、记忆能力强等特点。

高效全球分布式AI模型训练框架

PrimeIntellect-ai/prime是一个用于在互联网上高效、全球分布式训练AI模型的框架。它通过技术创新，实现了跨地域的AI模型训练，提高了计算资源的利用率，降低了训练成本，对于需要大规模计算资源的AI研究和应用开发具有重要意义。

语言模型自我奖励训练

本产品是一种自奖励语言模型，通过 LLM 作为裁判，使用模型自身提供的奖励信号进行训练。通过迭代的 DPO 训练，模型不仅可以提高遵循指令的能力，还能提供高质量的自我奖励。经过三次迭代的 Fine-tuning，本产品在 AlpacaEval 2.0 排行榜上超过了许多现有系统，包括 Claude 2、Gemini Pro 和 GPT-4 0613。这项工作虽然只是初步研究，但为模型在两个方面持续改进的可能性打开了大门。

泰勒AI帮助您的工程师训练模型。

Taylor AI是一个平台，可以使您的工程团队在不需要设置GPU和解密复杂库的情况下训练语言模型。它允许您按照自己的条件训练和部署开源语言模型，让您拥有完全的控制权和数据隐私。使用Taylor AI，您可以摆脱按标记付费的定价方式，自由地部署和与您的AI模型交互。它简化了训练和优化语言模型的过程，让您的团队可以专注于构建和迭代。Taylor AI始终跟上最新的开源模型，确保您可以使用最先进的语言模型进行训练。根据您独特的合规和安全标准安全地部署您的模型。

个性化数字健身训练应用

Shred是一款提供个性化数字健身训练的应用程序，旨在帮助用户根据个人目标定制训练计划。它通过AI技术为用户提供个性化的健身指导，包括训练程序、视频课程和来自全球社区的激励。Shred还支持与Apple Healthkit集成，跟踪用户的步数、体重和水分摄入，以优化锻炼效果。

新模型，多种型号，AI驱动合成数据训练

WizardLM-2是WizardLM推出的新一代大型语言模型，包含三种型号：8x22B、70B和7B。该产品采用AI驱动的合成数据训练系统，通过数据分析、加权抽样、渐进式学习和AI互校AI等方法，优化模型性能。它能够自动生成高品质的指令和响应，提供多样化的对话能力，适用于多种编程和开发场景。

定制化大型语言模型的训练平台

Entry Point AI是一款训练大型语言模型的平台，可以快速高效地进行训练、管理和评估自定义模型，无需编写代码。它提供了跨平台的训练工具，可以比较模型性能、标注数据集、生成合成数据，并以速度和质量优于基于对话的模型。

AI训练入门，超级易用的AI训练平台

训练面板是一个为初学者提供超级易用的AI训练平台。对于高级用户，我们提供可定制的设置。训练面板具有简洁直观的界面，使用户能够轻松地训练自己的AI模型。它支持各种机器学习算法和深度学习框架，包括TensorFlow和PyTorch等。通过训练面板，用户可以通过上传数据集、设置训练参数和监控训练进度来训练和优化自己的AI模型。训练面板还提供模型评估和预测功能，帮助用户评估模型的性能并进行预测。定价灵活，提供免费试用和付费订阅选项。

Steev 是一款用于优化 AI 模型训练的工具，帮助用户提升训练效率和模型性能。

Steev 是一款专为 AI 模型训练设计的工具，旨在简化训练流程，提升模型性能。它通过自动优化训练参数、实时监控训练过程，并提供代码审查和建议，帮助用户更高效地完成模型训练。Steev 的主要优点是无需配置即可使用，适合希望提高模型训练效率和质量的工程师和研究人员。目前处于免费试用阶段，用户可以免费体验其全部功能。

大规模训练 Transformer 模型的持续研究

Megatron-LM 是由 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一种强大的大规模 Transformer 模型。该产品用于大规模训练 Transformer 语言模型的持续研究。我们使用混合精度，高效的模型并行和数据并行，以及多节点的 Transformer 模型（如 GPT、BERT 和 T5）的预训练。

Apple官方机器学习模型训练框架

Create ML是一个Apple官方发布的机器学习模型训练框架,可以非常方便地在Mac设备上训练Core ML模型。它提供了图像、视频、文本等多种模型类型,用户只需要准备数据集和设置参数,就可以开始模型训练。Create ML还提供了Swift API,支持在iOS等平台进行模型训练。

深度学习模型训练脚本集

x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集，包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练，支持512x512和1024x1024图片尺寸，并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率，对于AI图像生成领域具有重要意义。

基于 Transformer 的预训练语言模型系列

Qwen1.5 是基于 Transformer 架构的解码器语言模型系列，包括不同规模的模型。具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置、组查询注意力等特性。支持多种自然语言和代码。推荐进行后续训练，如 SFT、RLHF 等。定价免费。

大型多语言预训练语言模型

Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型，包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构，使用监督式微调（SFT）和强化学习与人类反馈（RLHF）进行调优，以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色，并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。

数字绘画行为的人工智能模型

Paints-UNDO是一个旨在提供人类绘画行为基础模型的项目，希望未来的AI模型能更好地满足人类艺术家的真实需求。项目名称'Paints-Undo'的灵感来源于模型输出看起来像是在数字绘画软件中多次按下'撤销'按钮（通常是Ctrl+Z）。

构建和训练大型语言模型的综合框架

DataComp-LM (DCLM) 是一个为构建和训练大型语言模型（LLMs）而设计的综合性框架，提供了标准化的语料库、基于open_lm框架的高效预训练配方，以及超过50种评估方法。DCLM 支持研究人员在不同的计算规模上实验不同的数据集构建策略，从411M到7B参数模型。DCLM 通过优化的数据集设计显著提高了模型性能，并且已经促成了多个高质量数据集的创建，这些数据集在不同规模上表现优异，超越了所有开放数据集。