CHIEF（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation）模型是一个用于癌症诊断和预后预测的病理学基础模型。它通过两种互补的预训练方法提取病理学成像特征，包括无监督预训练用于识别瓦片级别特征和弱监督预训练用于识别整个幻灯片的模式。CHIEF模型使用60,530个全幻灯片图像（WSIs）开发，覆盖19个不同的解剖部位，通过预训练在44TB的高分辨率病理学成像数据集上，提取对癌症细胞检测、肿瘤起源识别、分子档案表征和预后预测有用的微观表示。CHIEF模型在来自24个国际医院和队列的32个独立幻灯片集上的19,491个全幻灯片图像上进行了验证，整体性能超过最先进的深度学习方法高达36.1%，显示出其能够解决不同人群样本和不同幻灯片制备方法中观察到的领域偏移问题。CHIEF为癌症患者的高效数字病理学评估提供了一个可泛化的基础。
需求人群：
"CHIEF模型的目标受众是病理学家、癌症研究人员和医疗数据分析专家。病理学家可以利用CHIEF模型进行更准确的癌症诊断和预后评估，研究人员可以使用它来探索癌症的分子机制，而医疗数据分析专家可以利用该模型处理和分析大量的病理学数据。"
使用场景示例：
病理学家使用CHIEF模型对患者的肿瘤样本进行分析，以确定癌症的起源和预后。
研究人员使用CHIEF模型在大规模的病理学数据集上训练和验证新的癌症诊断方法。
医疗数据分析专家使用CHIEF模型来识别不同癌症样本中的共同和独特的病理学特征。
产品特色：
癌症细胞检测：识别癌症细胞和正常细胞。
肿瘤起源识别：确定肿瘤的起源部位。
分子档案表征：分析肿瘤的分子特征。
预后预测：预测癌症患者的预后。
瓦片级别特征提取：无监督预训练用于识别瓦片级别特征。
全幻灯片模式识别：弱监督预训练用于识别整个幻灯片的模式。
多解剖部位适用：覆盖19个不同的解剖部位的病理学成像评估。
高分辨率病理学成像数据集：在44TB的高分辨率数据集上进行预训练。
使用教程：
1. 安装必要的软件环境，包括Linux操作系统、NVIDIA GPU和Python环境。
2. 克隆CHIEF模型的代码库到本地环境。
3. 根据CHIEF模型的安装指南，安装所需的依赖库和工具。
4. 下载并安装CHIEF模型的预训练权重。
5. 使用CHIEF模型对病理学图像进行特征提取，包括瓦片级别和全幻灯片级别特征。
6. 根据具体的临床应用，如癌症细胞检测或肿瘤起源识别，对提取的特征进行进一步的分析和处理。
7. 可以对CHIEF模型进行微调，以适应特定的病理学数据集和临床任务。
8. 评估CHIEF模型的性能，通过与现有方法的比较，验证其在病理学图像分析中的有效性和准确性。
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临床组织病理学成像评估基础模型
CHIEF（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation）模型是一个用于癌症诊断和预后预测的病理学基础模型。它通过两种互补的预训练方法提取病理学成像特征，包括无监督预训练用于识别瓦片级别特征和弱监督预训练用于识别整个幻灯片的模式。CHIEF模型使用60,530个全幻灯片图像（WSIs）开发，覆盖19个不同的解剖部位，通过预训练在44TB的高分辨率病理学成像数据集上，提取对癌症细胞检测、肿瘤起源识别、分子档案表征和预后预测有用的微观表示。CHIEF模型在来自24个国际医院和队列的32个独立幻灯片集上的19,491个全幻灯片图像上进行了验证，整体性能超过最先进的深度学习方法高达36.1%，显示出其能够解决不同人群样本和不同幻灯片制备方法中观察到的领域偏移问题。CHIEF为癌症患者的高效数字病理学评估提供了一个可泛化的基础。
多模态人工智能模型，辅助病理学研究和教育。
PathChat 2是Modella AI最新推出的多模态生成性人工智能模型，专为病理学家、学员和研究人员设计，能够对病理图像和文本进行推理，作为研究和教育的辅助工具。与前一代模型PathChat 1相比，PathChat 2在鉴别诊断、形态描述、指令遵循以及执行多样化任务（如开放式问题回答和报告总结）方面有显著的性能提升。
全切片基础模型，用于从真实世界数据中进行数字病理学分析。
Prov-GigaPath是一个用于数字病理学研究的全切片基础模型，它通过真实世界数据进行训练，旨在支持AI研究人员在病理学基础模型和数字病理幻灯片数据编码方面的研究。该模型由多位作者共同开发，并在Nature期刊上发表。它不适用于临床护理或任何临床决策制定目的，仅限于研究使用。
SLPeaceBot™是一款帮助语言病理学家轻松完成会话记录的工具。
SLPeaceBot™是一款使用语音完成会话记录的工具，节省超过260小时的时间。其主要优点包括快速、高效、安全、定制化，并提供HIPAA合规的文件。价格适中，免费试用。
AI助力癌症筛查与治疗决策
Color Copilot是由Color Health与OpenAI合作开发的产品，利用GPT-4o技术将高度训练的肿瘤学家的专业知识带给医生、护士和初级保健医生，以支持他们为患者做出基于证据的癌症筛查和治疗决策。该产品专注于早期癌症的发现和有效管理患者进入治疗流程，通过自动化分析个人背景风险因素并应用个性化的筛查计划，以及为医生提供必要的测试决策支持，以加快治疗进程并节省宝贵时间。
AI DNS诊断工具
DNS诊断工具是一款基于人工智能的网站，提供快速、准确的DNS诊断服务。它能帮助用户检测DNS解析问题、域名配置问题以及网络连接问题，并提供相应的解决方案。该工具具有高效、可靠、易用的特点，并且适用于各种场景，包括个人用户、企业用户等。定价方案灵活，根据用户需求提供不同的价格选项。
获取药物信息 | AI医学诊断 | AI医学助手
MedGPT是一款可靠方便的搜索药物和健康状况信息的应用。通过创新的ChatGPT API，我们的应用可以作为您的个人医生，为您提供丰富的药物和健康状况信息。通过直观的搜索功能，您可以快速轻松地找到所需的信息，保持健康和了解健康状况。无论您是寻找特定药物的信息，还是想了解特定健康状况的更多信息，我们的应用都可以满足您的需求。现在就下载我们的应用，迈向更健康、更快乐的生活的第一步吧！
免费在线症状诊断工具
Niah AI是一款免费在线症状诊断工具。它提供24/7的医疗协助，帮助用户快速准确地获取健康建议和支持。用户可以通过与Niah AI聊天，获得个性化的健康推荐和管理自己的健康。同时，它可以帮助用户避免不必要的医生就诊，节省医疗费用。
AI辅助诊断和临床决策
Glass是一款AI辅助诊断和临床决策平台，为医生提供强大的辅助工具。通过使用先进的人工智能技术，Glass可以帮助医生更准确地诊断疾病和做出临床决策。Glass具有智能诊断、数据分析和临床决策支持等功能。Glass的定价和定位请咨询官方网站。
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Medbeat是一个基于人工智能的在线医疗诊断和建议平台。用户可以通过回答AI生成的问题来获取完整的医疗摘要、专家建议和实验室检查推荐,实现精准诊断。平台还提供医生预约、上门采样等服务。Medbeat致力于利用AI技术改善医疗诊断,提高诊断效率。
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MedGPT是一个专为医务工作者设计的医疗AI写作和诊断平台,集成了各类医疗文档写作、医学影像诊断等AI模型,可以高效生成各类医疗文档、处方报告等,节省医生编写文档的时间。同时MedGPT还提供医学影像智能诊断功能。
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