产品库

简化机器学习和预测分析

Analyzr使机器学习和预测分析变得简单，为中型和企业客户提供B2B销售和营销分析。我们提供无代码界面，快速构建机器学习模型；采用零信任方法，用户数据经过编码和本地控制，保证安全；可扩展的托管Kubernetes集群，实现云端扩展性；全面托管，保证稳定运行和专属服务台；单独的API，不共享机密数据；输出结果反馈到本地系统，方便用户访问。

无代码机器学习平台

NextBrain AI是一款无代码机器学习平台，让任何人都能轻松训练机器学习模型并将数据转化为有价值的见解，指导决策。它提供简单有效的分析和宝贵的洞察力，无需编程知识。同时支持Google Sheets插件和Web应用，选择适合您的方式开始训练机器学习模型吧！

Python机器学习库

scikit-learn是一个简单高效的机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建，具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用，采用BSD许可证。

AI优化引擎，让数据分析师变身数据超级英雄

superQuery是一个强大的BigQuery IDE，由AI驱动，将数据分析师转变为数据超级英雄。其功能包括：实时优化查询、自适应缓存、智能补全、多查询执行、自动检测标准/传统SQL、变量使用、查询结果可视化等。此外，还提供费用预测、多标签查询等特性。

搜索最佳AI聊天机器人和AI搜索引擎

这个插件可以搜索最佳的AI聊天机器人、AI搜索引擎和AI助手。它可以回答一般问题，解释事物，为您提供有用的建议。价格合理，定位在提供高质量AI搜索体验的用户。

开源AI搜索引擎，提供网络搜索能力。

OpenPerPlex是一个开源AI搜索引擎，利用尖端技术提供网络搜索功能。它结合了语义分块、结果重排、谷歌搜索集成以及Groq作为推理引擎等技术，支持Llama 3 70B模型，以提高搜索的准确性和效率。

上传数据，获取机器学习模型

Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型，该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势，包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案，并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。

将您的AI聊天机器人转化为收入引擎

BotAds是一个AI聊天机器人平台，通过添加高度定制的聊天内广告，将您的AI聊天机器人转化为收入引擎。它可以根据用户的偏好、兴趣和行为进行细分定制，确保最大限度地提高用户参与度和转化率。BotAds为发布者提供了一个新的收入来源，并帮助他们通过在聊天中传递有影响力的信息来与用户互动。

分钟级预测，无需编码

PI.EXCHANGE是一款AI和分析引擎，为您提供易于使用、具有成本效益和可持续发展的人工智能能力。它可以帮助您进行机器学习预测，并提供完整的功能和优势介绍。定价请访问官方网站了解详情。

将机器学习的力量引入您的业务。

Heimdall是一款自动化机器学习工具，可以快速构建定制化的生产模型端点，帮助用户构建机器学习体验。Heimdall可以将机器学习无缝嵌入到您的组织中，使您能够在不到10分钟内构建、分析和部署机器学习模型。一旦构建了模型，就可以将其作为API端点启用，为您的预测洞察提供动力！

机器学习加速 API

DirectML 是Windows上的机器学习平台API,为硬件供应商提供了一个通用的抽象层来暴露他们的机器学习加速器。它可以与任何兼容DirectX 12的设备一起使用,包括GPU和NPU。通过减少编写机器学习代码的成本,DirectML使得AI功能集成更加容易。

AI可观测性和机器学习监控平台

Evidently AI是一个开源的Python库，用于监控机器学习模型，支持从RAGs到AI助手的LLM驱动产品的评估。它提供了数据漂移、数据质量和生产ML模型性能的监控，拥有超过2000万的下载量和5000+的GitHub星标，是机器学习领域中一个值得信赖的监控工具。

AI文本分析引擎

Symanto Brain是一个AI文本分析引擎，提供实时客户洞察力，帮助企业了解消费者的情感和意见。通过结合人工智能和心理学，Symanto Brain可以分析顾客的情感、评估整体情感、了解顾客对特定主题的意见，并对顾客的邮件和支持票进行分类。Symanto Brain还可以构建聊天机器人、评估客服人员的语调，并自动化IT帮助台等。Symanto Brain旨在帮助企业提前了解消费者的需求，赢得竞争对手，并提高投资回报率。

开源跨平台的机器学习框架,能够轻松地在不同设备上构建机器学习应用

MediaPipe是一个由Google开发的开源跨平台机器学习框架,它能够帮助开发者通过简单的API轻松地在不同设备(手机、平板、浏览器、IoT设备等)上构建复杂的机器学习模型和应用。MediaPipe支持多种编程语言,内置了人脸识别、手势识别、目标追踪等多种预训练模型,开发者可以快速集成这些模型来开发智能应用。MediaPipe还支持模型压缩和量化技术,可以将模型大小缩小10倍以上,这对于在移动端部署机器学习模型非常有利。总体来说,MediaPipe是一个非常易用和高效的机器学习开发框架。

开源数据标注工具，提升机器学习模型性能。

LabelU是一个开源的数据标注工具，适用于需要对图像、视频、音频等数据进行高效标注的场景，以提升机器学习模型的性能和质量。它支持多种标注类型，包括标签分类、文本描述、拉框等，满足不同场景的标注需求。

AI研究与趋势分析平台

Epoch AI是一个研究人工智能关键趋势和问题的研究机构，旨在塑造AI的轨迹和治理。该机构通过报告、论文、模型和可视化工具，推进基于证据的AI讨论。Epoch AI的工作得到了研究和媒体的信任，为理解AI的发展轨迹提供了重要资源。

无需编码的机器学习工具

Liner.ai是一款免费的工具，让您可以在几分钟内构建和部署机器学习应用程序，无需编码或机器学习专业知识。它使用您的训练数据，并提供一个易于集成的机器学习模型。

企业级AI和机器学习工具

AI工作室提供企业级AI和机器学习工具，帮助企业进行数字化转型，实时应用洞察力，辅助重要的业务决策。

提高大学生自学效率和质量的智能学习助手

夸克App推出的AI学习助手基于自研大模型，通过智能化的解题思路和讲解方式，提升大学生自学效率和质量。采用夸克宝宝的虚拟形象进行题目讲解，提供“考点分析”“详解步骤”“答案总结”等详细内容。并通过夸克网盘实现学习资料备份和使用，以及夸克扫描王提取核心复习内容。覆盖英语等学科的选择题、填空题、阅读题等常考题型，后续将加入数学等学科。

端到端开源机器学习平台

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在TensorFlow机器学习框架下，开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

AI、机器学习和数据科学工作的最佳选择

Best AI Jobs是＃1人工智能工作板，拥有2000多个工作职位，包括人工智能软件工程师、AI开发人员、机器学习工程师等。在AI领域找到一份工作，加入未来！

在Cloudflare全球网络运行机器学习模型

Workers AI是Cloudflare推出的一款在边缘计算环境中运行机器学习模型的产品。它允许用户在全球范围内的Cloudflare网络节点上部署和运行AI应用，这些应用可以是图像分类、文本生成、目标检测等多种类型。Workers AI的推出标志着Cloudflare在全球网络中部署了GPU资源，使得开发者能够构建和部署接近用户的雄心勃勃的AI应用。该产品的主要优点包括全球分布式部署、低延迟、高性能和可靠性，同时支持免费和付费计划。

玩乐机器学习，成为钢琴大师！

Piano Genie是一个基于机器学习的钢琴模拟器。使用键盘上的数字键或触摸屏上的彩色块来演奏钢琴。按下空格键控制延音踏板。你越像真正的钢琴家一样弹奏，旋律（和你自己）就会越好听。Piano Genie使用magenta.js构建。

Graph AI是使用图机器学习来关注变量之间关系的科学，以获得更深入的洞察力

Graph AI专注于利用图结构的数据和特定算法（如聚类、划分、PageRank和最短路径）来解决某些问题，这些问题在分析中涉及中心性、连通性和路径分析等方面。

提供AI和机器学习课程

Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

无代码，自动化机器学习

Qlik AutoML是一款为分析团队提供无代码、自动化机器学习的工具。它能够快速生成模型、进行预测和决策规划。用户可以轻松创建机器学习实验，识别数据中的关键因素并训练模型。同时，它还支持完全可解释的AI，可以展示预测的原因和影响。用户可以将数据发布或直接集成到Qlik Sense应用中进行全交互式分析和模拟。

无需编程，一站式机器学习平台

Xero.AI是一个一站式的机器学习平台，无需编程，让任何人都能够利用人工智能的力量。它提供了端到端的无代码机器学习解决方案，包括数据探索、数据转换、机器学习模型训练/测试等功能。Xero.AI由Xeros ARtificial Analyst（XARA）驱动，它是一个AI驱动的机器学习工程师，可以处理所有的数据科学和机器学习需求。定价方案请访问官方网站了解更多信息。

机器学习工程能力的AI代理评估基准

MLE-bench是由OpenAI推出的一个基准测试，旨在衡量AI代理在机器学习工程方面的表现。该基准测试汇集了75个来自Kaggle的机器学习工程相关竞赛，形成了一套多样化的挑战性任务，测试了训练模型、准备数据集和运行实验等现实世界中的机器学习工程技能。通过Kaggle公开的排行榜数据，为每项竞赛建立了人类基准。使用开源代理框架评估了多个前沿语言模型在该基准上的表现，发现表现最佳的设置——OpenAI的o1-preview配合AIDE框架——在16.9%的竞赛中至少达到了Kaggle铜牌的水平。此外，还研究了AI代理的各种资源扩展形式以及预训练污染的影响。MLE-bench的基准代码已经开源，以促进未来对AI代理机器学习工程能力的理解。

无代码机器学习平台，生成业务洞察和预测

Graphite Note是世界上最简单易用的无代码机器学习平台。它帮助用户在几分钟内生成业务洞察和预测，无需编码。通过Graphite Note，用户可以使用各种机器学习模型进行数据分析、预测和决策支持。平台提供直观的界面和易于使用的工具，使用户能够快速构建和训练模型，并将结果转化为实际的业务洞察。Graphite Note还提供了丰富的功能，包括数据可视化、特征工程、模型评估和优化等，以帮助用户充分利用机器学习的潜力。平台还支持多种数据源和格式，使用户能够灵活地处理和分析各种类型的数据。Graphite Note的定价灵活合理，适用于个人用户、小型团队和企业客户。无论您是数据科学家、业务分析师还是决策者，Graphite Note都是您实现业务洞察和预测的理想选择。

简化机器学习模型的训练和部署

Sagify是一个命令行工具，可以在几个简单步骤中训练和部署机器学习/深度学习模型在AWS SageMaker上！它消除了配置云实例进行模型训练的痛苦，简化了在云上运行超参数作业的过程，同时不再需要将模型交给软件工程师进行部署。Sagify提供了丰富的功能，包括AWS账户配置、Docker镜像构建、数据上传、模型训练、模型部署等。它适用于各种使用场景，帮助用户快速构建和部署机器学习模型。