Oracle HeatWave GenAI

Oracle HeatWave GenAI

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Oracle HeatWave GenAI提供了集成和自动化的生成AI技术,它结合了数据库内大型语言模型(LLMs)、自动化的数据库内向量存储、扩展向量处理以及自然语言上下文对话的能力,使用户能够利用生成AI而无需AI专业知识或数据迁移。

需求人群:

"Oracle HeatWave GenAI的目标受众包括开发者、分析师和IT专业人员。开发者可以通过内置的LLMs和HeatWave Chat快速交付具有自然语言上下文对话预配置的应用。分析师可以轻松地与数据进行对话,执行文档间的相似性搜索,并从专有数据中检索信息。IT专业人员可以加速AI创新,赋予开发人员和业务团队集成能力和自动化,以利用生成AI。"

使用场景示例:

使用HeatWave GenAI为制造业进行预测性维护,通过自然语言提问快速确定问题的根本原因。

利用RAG帮助员工了解公司内部政策,通过HeatWave Vector Store存储的政策文档提供准确的答案。

开发人员可以利用内置的机器学习、生成AI和向量存储提供个性化推荐,例如根据用户的偏好推荐餐厅和菜品。

产品特色:

使用内置的优化LLMs在所有Oracle Cloud Infrastructure (OCI)区域中获取一致的结果。

通过OCI Generative AI服务访问Cohere和Meta的预训练基础模型。

HeatWave Chat允许通过自然语言与非结构化数据进行上下文对话。

HeatWave Vector Store作为知识库,存储各种格式的专有文档,提供更准确和上下文相关的答案。

自动化嵌入生成,简化了开发者和分析师使用向量存储的过程。

向量处理在多达512个HeatWave集群节点上并行化,以内存带宽执行,提供快速结果。

使用教程:

注册Oracle HeatWave GenAI的免费试用,获取300美元云信用额度,试用30天。

阅读文档和博客,了解如何使用HeatWave GenAI。

通过HeatWave Chat与数据进行自然语言对话,执行相似性搜索和检索信息。

利用HeatWave AutoML和HeatWave Vector Store结合生成AI,创建个性化推荐和报告。

观看演示,了解HeatWave GenAI在不同应用场景下的实际使用案例。

联系销售或专家以获取更多关于HeatWave GenAI的信息和帮助。

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