Open-Vocabulary SAM

Open-Vocabulary SAM是一个基于SAM和CLIP的视觉基础模型,专注于交互式分割和识别任务。它通过SAM2CLIP和CLIP2SAM两个独特的知识传输模块,实现了SAM和CLIP的统一框架。在各种数据集和检测器上的广泛实验表明,Open-Vocabulary SAM在分割和识别任务中的有效性,明显优于简单组合SAM和CLIP的朴素基准。此外,结合图像分类数据训练,该方法可以分割和识别大约22,000个类别。

需求人群:

"适用于图像分割和识别任务,特别是需要交互式操作的场景。"

使用场景示例:

用于医学图像的器官分割和识别

在工业领域中进行设备和零件的识别

在艺术创作中实现交互式图像分割

产品特色:

交互式分割

零-shot识别

知识传输模块

浏览量:48

打开站点

网站流量情况

最新流量情况

月访问量

25296.55k

平均访问时长

00:04:45

每次访问页数

5.83

跳出率

43.31%

流量来源

直接访问

48.39%

自然搜索

35.85%

邮件

0.03%

外链引荐

12.76%

社交媒体

2.96%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

中国

13.77%

印度

8.48%

日本

3.85%

俄罗斯

4.86%

美国

17.58%

类似产品

© 2025     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图