Open-Vocabulary SAM

Open-Vocabulary SAM是一个基于SAM和CLIP的视觉基础模型,专注于交互式分割和识别任务。它通过SAM2CLIP和CLIP2SAM两个独特的知识传输模块,实现了SAM和CLIP的统一框架。在各种数据集和检测器上的广泛实验表明,Open-Vocabulary SAM在分割和识别任务中的有效性,明显优于简单组合SAM和CLIP的朴素基准。此外,结合图像分类数据训练,该方法可以分割和识别大约22,000个类别。

需求人群:

"适用于图像分割和识别任务,特别是需要交互式操作的场景。"

使用场景示例:

用于医学图像的器官分割和识别

在工业领域中进行设备和零件的识别

在艺术创作中实现交互式图像分割

产品特色:

交互式分割

零-shot识别

知识传输模块

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