需求人群:
"NVIDIA RTX Remix 适合游戏开发者和创作者,他们寻求利用先进的图形技术来提升自己的作品。无论是独立开发者还是大型工作室,都能通过这个工具包增强游戏的视觉效果和互动性,吸引更广泛的玩家群体。"
使用场景示例:
游戏开发者使用RTX Remix为他们的游戏添加逼真的光影效果。
创作者利用RTX Remix的AI工具来自动化图形设计中的重复性任务。
模组社区通过RTX Remix分享和协作开发新的游戏内容。
产品特色:
支持实时光线追踪技术,为游戏带来电影级别的视觉效果。
集成AI算法,用于图形增强和自动化任务,提高创作效率。
提供开放的API和连接器,方便与其他应用程序和服务集成。
支持多种模组格式,增加游戏的兼容性和扩展性。
社区驱动的开发模式,鼓励创作者共享和协作。
持续更新和技术支持,确保工具包的先进性和可靠性。
使用教程:
步骤一:访问NVIDIA RTX Remix的官方网站并下载工具包。
步骤二:安装并启动RTX Remix,熟悉其界面和功能。
步骤三:选择一个支持的游戏或创建新的项目。
步骤四:利用光线追踪和AI工具来设计和实现视觉效果。
步骤五:通过开放的API和连接器将项目与其他应用程序集成。
步骤六:在社区中分享你的作品,获取反馈并进行迭代。
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NVIDIA RTX Remix 是一款开源的模组创作工具包,旨在增强游戏和创作体验。
NVIDIA RTX Remix 是一款由NVIDIA推出的开源模组创作工具包,它允许创作者和游戏开发者利用NVIDIA RTX技术的强大功能来增强他们的游戏和创作体验。这项技术利用实时光线追踪和AI驱动的图形增强,为游戏带来逼真的视觉效果。RTX Remix不仅为创作者提供了一个强大的平台,还通过开放的API和连接器,促进了与其他应用程序和服务的集成,从而推动了游戏和创作领域的创新。
NVIDIA H200 NVL GPU,为AI和HPC应用加速
NVIDIA H200 NVL PCIe GPU是基于NVIDIA Hopper架构的最新产品,专为低功耗、风冷企业机架设计,提供灵活的配置以加速各种规模的AI和高性能计算(HPC)工作负载。H200 NVL拥有比NVIDIA H100 NVL更高的内存和带宽,能够更快地微调大型语言模型(llm),并提供高达1.7倍的推理性能提升。此外,H200 NVL还支持NVIDIA NVLink技术,实现GPU间通信速度比第五代PCIe快7倍,满足HPC、大型语言模型推理和微调的需求。H200 NVL还附带了强大的软件工具,包括NVIDIA AI Enterprise,这是一个云原生软件平台,用于开发和部署生产AI。
NVIDIA App - 游戏玩家和创作者的必备辅助工具。
NVIDIA App 是一款专为PC游戏玩家和创作者设计的应用程序,它可以帮助用户及时升级到最新的NVIDIA驱动程序和技术。通过统一的GPU控制中心,用户可以优化游戏和应用设置,利用游戏内悬浮窗的强大录像工具捕捉精彩时刻,并轻松发现最新的NVIDIA工具和软件。
NVIDIA的AI助手,为GeForce RTX AI PC用户提供优化和控制功能
Project G-Assist是NVIDIA推出的一款AI助手,专为GeForce RTX AI PC用户设计。它通过本地运行在RTX GPU上,能够简化用户对PC的配置和优化过程。G-Assist利用先进的自然语言处理技术,帮助用户通过语音或文本命令控制PC的各种设置,从而提升游戏体验和系统性能。其主要优点包括快速响应、无需在线连接和免费使用。该产品旨在为游戏玩家和创作者提供更加智能和便捷的PC使用体验。
小型语言模型,提供高准确度的AI能力。
Mistral-NeMo-Minitron 8B是由NVIDIA发布的小型语言模型,它是Mistral NeMo 12B模型的精简版,能够在保持高准确度的同时,提供计算效率,使其能够在GPU加速的数据中心、云和工作站上运行。该模型通过NVIDIA NeMo平台进行定制开发,结合了剪枝和蒸馏两种AI优化方法,以降低计算成本的同时提供与原始模型相当的准确度。
利用NVIDIA AI构建视频搜索和摘要代理
NVIDIA AI Blueprint for Video Search and Summarization是一个基于NVIDIA NIM微服务和生成式AI模型的参考工作流程,用于构建能够理解自然语言提示并执行视觉问题回答的视觉AI代理。这些代理可以部署在工厂、仓库、零售店、机场、交通路口等多种场景中,帮助运营团队从自然交互中生成的丰富洞察中做出更好的决策。
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti显卡,采用Blackwell架构,支持DLSS 4技术,为游戏和创作带来强大性能。
GeForce RTX 5070 Ti是NVIDIA推出的高性能显卡,采用最新的Blackwell架构,支持DLSS 4多帧生成技术。该显卡能够为游戏玩家提供极致的图形性能,支持全光追游戏体验,同时在内容创作领域也能显著提升AI生成和视频导出的速度。其强大的性能使其成为追求高帧率和高质量图形体验的用户的理想选择。
NVIDIA ACE是一套用于创建数字人类、AI非玩家角色和交互式头像的生成式AI技术套件。
NVIDIA ACE提供了一套先进的生成式AI模型和微服务,易于部署且性能优越。这些AI模型基于商业安全、负责任许可的数据进行训练,并通过微调和防护措施确保无论用户输入如何,都能提供准确、恰当、切题的结果。ACE支持灵活的部署选项,可以在云端或NVIDIA RTX AI PC上部署和运行。此外,ACE还提供了数字人类工作流程,允许开发者将ACE NIMs集成到他们的产品、工具、服务或游戏中,用于特定领域的AI工作流程,如NPC和客户服务助手。NVIDIA还与Inworld AI合作,展示了将NVIDIA ACE集成到一个端到端NPC平台中的示例,该平台在Unreal Engine 5中提供了尖端的视觉效果。
NVIDIA Project DIGITS 是一款桌面超级计算机,专为 AI 开发者设计,提供强大的 AI 性能。
NVIDIA Project DIGITS 是一款基于 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片的桌面超级计算机,旨在为 AI 开发者提供强大的 AI 性能。它能够在功耗高效、紧凑的形态中提供每秒一千万亿次的 AI 性能。该产品预装了 NVIDIA AI 软件栈,并配备了 128GB 的内存,使开发者能够在本地原型设计、微调和推理高达 2000 亿参数的大型 AI 模型,并无缝部署到数据中心或云中。Project DIGITS 的推出标志着 NVIDIA 在推动 AI 开发和创新方面的又一重要里程碑,为开发者提供了一个强大的工具,以加速 AI 模型的开发和部署。
NVIDIA® GeForce RTX™ 5090是迄今为止最强大的GeForce GPU,为游戏玩家和创作者带来变革性能力。
NVIDIA® GeForce RTX™ 5090由NVIDIA Blackwell架构驱动,配备32 GB超快GDDR7内存,为游戏玩家和创作者提供前所未有的AI性能。它支持全射线追踪和最低延迟的游戏体验,能够应对最先进的模型和最具挑战性的创意工作负载。
NVIDIA推出的最经济的生成型AI超级计算机
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit是一款紧凑型生成型AI超级计算机,提供了更高的性能和更低的价格。它支持从商业AI开发者到业余爱好者和学生的广泛用户群体,提供了1.7倍的生成型AI推理性能提升,67 INT8 TOPS的性能提升,以及102GB/s的内存带宽提升。这款产品是开发基于检索增强生成的LLM聊天机器人、构建视觉AI代理或部署基于AI的机器人的理想选择。
基于Linux环境快速部署开源大模型的教程
该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。
NVIDIA Cosmos是用于物理AI开发的世界基础模型平台。
NVIDIA Cosmos是一个先进的世界基础模型平台,旨在加速物理AI系统的开发,如自动驾驶车辆和机器人。它提供了一系列预训练的生成模型、高级分词器和加速数据处理管道,使开发者能够更容易地构建和优化物理AI应用。Cosmos通过其开放的模型许可,降低了开发成本,提高了开发效率,适用于各种规模的企业和研究机构。
开创计算新时代的NVIDIA Blackwell平台现已发布
NVIDIA Blackwell平台使用六项变革技术推动加速计算,能够在减少成本和能耗的同时,实现实时生成AI和处理高达数万亿参数的大型语言模型。
NVIDIA AI Foundry 提供定制化的 AI 模型和解决方案。
NVIDIA AI Foundry 是一个平台,旨在帮助企业构建、优化和部署 AI 模型。它提供了一个集成的环境,使企业能够利用 NVIDIA 的先进技术来加速 AI 创新。NVIDIA AI Foundry 的主要优点包括其强大的计算能力、广泛的 AI 模型库以及对企业级应用的支持。通过这个平台,企业可以更快速地开发出适应其特定需求的 AI 解决方案,从而提高效率和竞争力。
NVIDIA-Ingest是用于文档内容和元数据提取的微服务。
NVIDIA-Ingest是一个可扩展、高性能的文档内容和元数据提取微服务。它支持解析PDF、Word和PowerPoint文档,使用NVIDIA NIM微服务来查找、上下文化并提取文本、表格、图表和图像,可用于下游生成式应用。其主要优点包括高性能、可扩展性强、支持多种文档类型和提取方法等。目前处于早期访问阶段,代码库更新频繁。
NVIDIA深度学习教学套件,助力教育者融入GPU课程。
NVIDIA DLI Teaching Kits是由NVIDIA深度学习研究所(DLI)提供的一套教学资源,旨在帮助大学教育者将GPU技术融入到他们的课程中。这些教学套件与领先的大学教师共同开发,提供完整的课程设计和易于使用的资源,使教育者能够将学术理论与现实世界的应用相结合,培养下一代创新者的关键计算技能。大多数教学套件现在也作为现成的Canvas LMS课程提供。
NVIDIA GPU上加速LLM推理的创新技术
ReDrafter是一种新颖的推测性解码方法,通过结合RNN草稿模型和动态树注意力机制,显著提高了大型语言模型(LLM)在NVIDIA GPU上的推理速度。这项技术通过加速LLM的token生成,减少了用户可能经历的延迟,同时减少了GPU的使用和能源消耗。ReDrafter由Apple机器学习研究团队开发,并与NVIDIA合作集成到NVIDIA TensorRT-LLM推理加速框架中,为使用NVIDIA GPU的机器学习开发者提供了更快的token生成能力。
开源大型语言模型的托管、部署、构建和微调一站式解决方案。
AIKit 是一个开源工具,旨在简化大型语言模型(LLMs)的托管、部署、构建和微调过程。它提供了与OpenAI API兼容的REST API,支持多种推理能力和格式,使用户可以使用任何兼容的客户端发送请求。此外,AIKit 还提供了一个可扩展的微调接口,支持Unsloth,为用户提供快速、内存高效且易于使用的微调体验。
托管在 NVIDIA NGC(NVIDIA GPU Cloud 针对深度学习和科学计算优化的基于GPU加速的云平台)上的一个免费实例
Stable Diffusion XL(SDXL)是一个生成对抗网络模型,能够用更短的提示生成富有表现力的图像,并在图像中插入文字。它基于 Stability AI 开发的 Stable Diffusion 模型进行了改进,使图像生成更加高质量和可控,支持用自然语言进行本地化图像编辑。该模型可用于各种创意设计工作,如概念艺术、平面设计、视频特效等领域。
一款基于NVIDIA技术构建的高级对话问答和生成模型
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进,通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体:Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B,都是使用Megatron-LM进行训练,然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色,适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
由NVIDIA定制的大型语言模型,提升查询回答的帮助性。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct是NVIDIA定制的大型语言模型,专注于提升大型语言模型(LLM)生成回答的帮助性。该模型在多个自动对齐基准测试中表现优异,例如Arena Hard、AlpacaEval 2 LC和GPT-4-Turbo MT-Bench。它通过使用RLHF(特别是REINFORCE算法)、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward和HelpSteer2-Preference提示在Llama-3.1-70B-Instruct模型上进行训练。此模型不仅展示了NVIDIA在提升通用领域指令遵循帮助性方面的技术,还提供了与HuggingFace Transformers代码库兼容的模型转换格式,并可通过NVIDIA的build平台进行免费托管推理。
一站式AI数字人系统,支持视频合成、声音合成、声音克隆。
AIGCPanel是一个简单易用的一站式AI数字人系统,小白也可使用。支持视频合成、声音合成、声音克隆,简化本地模型管理、一键导入和使用AI模型。产品背景信息显示,AIGCPanel旨在通过集成多种AI功能,提升数字人素材管理的效率,降低技术门槛,使非专业人士也能轻松管理和使用AI数字人。产品基于AGPL-3.0开源,完全免费,可以直接使用。
开源项目,为开源社区提供服务
Zitefy是一个开源项目,旨在为开源社区提供服务。它利用先进的技术,帮助开发者和社区更高效地协作和管理项目。Zitefy的主要优点包括用户友好的界面、强大的功能以及对开源精神的支持。
全球顶尖开源人才与全球品牌之间的无限开源协作
Assisterr通过AI将全球顶尖开源人才与全球品牌紧密结合,共同创造和分享创意,缩小双方之间的差距。它是一个基于AI的平台,简化了顶尖开源人才的入职、支持和激励过程。它还提供LLM培训基础设施,创建一个自动更新的知识库,以及AI副驾驶功能,为开发人员提供轻松的入职和支持。通过分析贡献效率并做出数据驱动的决策,它还提供数据和洞察力。除此之外,Assisterr通过DEV Quests激励和奖励开发人员社区,同时将他们的努力与项目需求保持一致。
开源语言模型和训练框架
OLMo是一个开源的语言模型和训练框架,由AI2研究院发布。它提供了完整的训练数据、代码、模型参数、评估代码等资源,使研究人员能够训练并实验大规模语言模型。OLMo的优势在于真正开放,用户可以访问从数据到模型的完整信息,辅以丰富的文档,便于研究人员进行开放式研究和协作。该框架降低了语言模型研究的门槛,使更多人参与进来推动语言模型技术进步。
开源视觉基础模型
InternVL通过将ViT模型扩展到60亿参数并与语言模型对齐,构建出目前最大的14B开源视觉基础模型,在视觉感知、跨模态检索、多模态对话等广泛任务上取得了32项state-of-the-art性能。
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