需求人群:
Assisterr可用于任何需要全球顶尖开源人才和全球品牌之间协作的场景。
产品特色:
LLM培训基础设施
AI副驾驶
轻松的入职和支持
数据和洞察力
DEV Quests激励和奖励
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AI社区共建未来,开源开放科学推进AI民主化
Hugging Face是一个AI社区平台,致力于通过开源和开放科学的方式来推进人工智能的发展和民主化。它为机器学习社区提供了协作模型、数据集和应用程序的环境。主要优势包括:1)协作平台,可无限托管和共享模型、数据集和应用程序。2)开源堆栈,加速ML开发流程。3)支持多模态(文本、图像、视频、音频、3D等)。4)建立ML作品集,在全球分享你的作品。5)付费计算和企业解决方案,提供优化的推理端点、GPU支持等。
开源项目,旨在复制、增强和创新自主AI软件工程师Devin
OpenDevin是一个开源项目,目标是复制、增强和创新Devin——一个能够执行复杂工程任务并与用户在软件开发项目上积极协作的自主AI软件工程师。该项目通过开源社区的力量,探索和扩展Devin的能力,识别其优势和改进空间,以指导开源代码模型的进展。
为团队协作设计的轻量级ChatGPT替代品
Joia是一个为团队协作设计的轻量级ChatGPT替代品,注重隐私保护且开源。它允许用户轻松地为组织中的每个人提供AI聊天访问权限,创建特定用途的聊天机器人并与团队共享。Joia直接与OpenAI等大型语言模型提供商通过API链接,只按实际使用的令牌付费,相比ChatGPT的定价计划可节省高达75%的订阅成本。
开源语言模型和训练框架
OLMo是一个开源的语言模型和训练框架,由AI2研究院发布。它提供了完整的训练数据、代码、模型参数、评估代码等资源,使研究人员能够训练并实验大规模语言模型。OLMo的优势在于真正开放,用户可以访问从数据到模型的完整信息,辅以丰富的文档,便于研究人员进行开放式研究和协作。该框架降低了语言模型研究的门槛,使更多人参与进来推动语言模型技术进步。
AI文档助手,革新文档分享与协作体验
Papermark AI是一款AI驱动的平台,革新文档分享与协作体验。它能够安全地分享和管理文档,提供实时分析和定制链接分享功能。用户可以通过Papermark AI与各种文档进行交互,包括演示文稿、销售文稿和PDF文件,提升文档管理和分享体验。Papermark AI还提供社区支持和开源灵活性,让用户能够根据自己的文档交互需求定制平台。
智能企业团队的智能图表工具
Mermaid Chart是建立在屡获殊荣的开源图表工具Mermaid之上的,它能够通过Markdown风格的代码轻松创建复杂的图表,并与团队成员实时协作。它基于文本的图表工具有助于简化文档流程,提高团队之间的沟通和工作流程。Mermaid Chart的功能包括创建流程图、时序图、甘特图等。我们还提供丰富的主题、无障碍功能以及与其他工具的集成。
虚拟电子硬件、机器人编程
3D One AI基于物理刚体运动与三维数据处理技术,融合开源硬件、人工智能、编程等多学科实践,支持通过界面交互或编程控制物体的运动。3D One AI平台还提供虚拟开源硬件技术与人工智能技术,支持进行动态的人工智能行为仿真,以及输出三维动画。该软件支持小学、初中、高中阶段的人工智能教育,匹配国家教育标准与课标要求,助力普及化开课和科技人才培养。
开源向量搜索引擎,提供快速可扩展的向量相似性搜索服务。
Qdrant是一个开源的向量搜索数据库和向量搜索引擎,使用Rust语言编写。它提供了快速可扩展的向量相似性搜索服务,并具有方便的API。Qdrant可以与任何东西集成,是下一代AI应用中先进和高性能向量相似性搜索技术的基础。它是一个云原生的向量数据库,可以水平扩展,利用资源高效,完全使用Rust语言开发。Qdrant可以解决推荐系统、语义搜索、相似产品发现、反欺诈系统、人才匹配等业务场景。
Plexokey:开源项目管理系统,为现代创新者而设计
Plexokey是一个开源项目管理系统,旨在帮助现代创新者更好地管理和协作项目。它提供了强大的功能,包括任务管理、进度追踪、团队协作、文件共享等。Plexokey还支持自定义工作流程和权限管理,使团队成员可以更好地组织和分配任务。此外,Plexokey还提供了直观的数据可视化工具和报表,帮助用户深入了解项目进展和团队绩效。Plexokey以开源的形式提供,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。
AI助力Markdown编辑
MarkDX是一个开源的AI Markdown编辑器,通过使用AI技术,使您的Markdown文档更加标准化。您可以生成代码和文档,导出到各种格式,进行翻译,并获得AI的建议和修正。还可以与团队实时协作。MarkDX是一个开源项目,由Arshad Yaseen开发,托管在Vercel上。界面灵感来自于Taxonomy。源代码可以在GitHub上找到。
轻松构建内部工具的开源低代码平台
ILLA Cloud是一个开源的低代码平台,具备React组件库,可在几分钟内构建内部应用程序。它提供了多种现成的组件和数据库集成,可用于构建AI工具、管理面板、仪表盘等。拥有美观的用户界面、实时协作、与任何数据源连接、可定制的组件等功能。ILLA Cloud可以帮助您以极快的速度构建内部工具。
智能招聘软件,简化招聘流程,精准找到合适的人才。
HireList是一款智能招聘软件,旨在帮助初创公司简化招聘流程。通过AI技术,能够精确找到适合的人才,并提供高效的招聘工具。HireList的主要功能包括:AI筛选候选人、协作式招聘、候选人跟踪、自动化沟通、结构化面试、绩效跟踪等。无论是初创公司还是成熟企业,都能从HireList的功能和优势中受益。
Pikzels – 开启顶级人才之门
Pikzels连接顶级人才和有远见的客户。我们促进协作,释放创意卓越。加入我们,获取来自各个领域的优秀专业人才。体验协作的力量,释放你的创意潜能。Pikzels提供高质量的视频缩略图设计服务,提供无限请求、快速交付和固定价格。我们的客户报告点击率平均增长超过5.9%。我们的设计师团队为您的视频创作出专业精美的缩略图,帮助您提升视频的点击率。
MuLan:为110多种语言适配多语言扩散模型
MuLan是一个开源的多语言扩散模型,旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术,使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境,极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
开源框架,用于构建语音和多模态对话AI。
Pipecat是一个开源框架,用于构建语音和多模态对话代理,如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行,并可迁移到云端,集成了多种AI服务和传输方式,具有高度的可定制性和扩展性。
一个快速、轻量级的开源聊天界面。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面,支持多供应商API密钥,提供完整的隐私保护,所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
开源、精准、方便的视频切片工具
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别,随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人,点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large,是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一,并且能够一体化的准确预测时间戳。
开源的头像生成器,适用于非商业用途。
ugly-avatar是一个开源的头像生成器,主要面向个人和小型网站,提供有趣的头像生成服务。它基于Vue和JavaScript开发,支持自定义配置,易于集成和使用。项目遵循Attribution-NonCommercial 4.0 International License,即不得用于商业用途。
一个完全开源的大型语言模型,提供先进的自然语言处理能力。
MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型,它包括预训练数据、数据处理管道(Matrix)、预训练脚本和对齐代码。该模型从零开始训练,使用了4.5T的英文和中文token,展现出与LLaMA2 7B相当的性能。MAP-NEO在推理、数学和编码等具有挑战性的任务中表现出色,超越了同等规模的模型。为了研究目的,我们致力于实现LLM训练过程的完全透明度,因此我们全面发布了MAP-NEO,包括最终和中间检查点、自训练的分词器、预训练语料库以及高效稳定的优化预训练代码库。
开源的、专为大型语言模型优化的网页爬虫与抓取工具。
Crawl4AI是一个强大的、免费的网页爬取服务,旨在从网页中提取有用信息,并使其对大型语言模型(LLMs)和AI应用可用。它支持高效的网页爬取,提供对LLM友好的输出格式,如JSON、清理过的HTML和Markdown,支持同时爬取多个URL,并完全免费且开源。
为企业提供开源、灵活的AI模型开发、测试和运行平台。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
开源基础模型,用于代码智能任务,支持116种编程语言。
Granite Code Models 是 IBM 开发的一系列开源基础模型,专为代码生成任务设计,如修复错误、解释代码、文档化代码等。这些模型在多种编程语言上进行了训练,并在不同的代码相关任务上达到了最先进的性能。主要优点包括全面的性能、企业级的信任度以及遵循 IBM 的 AI 伦理原则进行训练。
Prompto是一个开源的网络应用程序,旨在使与LLM的交互简单高效。
Prompto是一个开源的网页应用程序,旨在使与大型语言模型(LLMs)的交互简单高效。它可以轻松切换不同的LLMs,通过调整温度设置来调整LLM的创造力和风险水平,提供聊天机器人界面和笔记本界面,可以创建常用提示的模板,并且在浏览器中运行,确保流畅响应的体验。所有设置和聊天记录仅存储在浏览器的本地存储中,保护用户隐私。
基于2千亿MoE模型的领先AI技术,提供超低价格和越级场景体验。
DeepSeek-V2是一款基于2千亿参数量的MoE(Mixture of Experts)模型的AI技术产品,它在对话官网和API上全面上线,提供领先性能和超低价格。该产品在中文综合能力(AlignBench)和英文综合能力(MT-Bench)的评测中表现出色,与GPT-4-Turbo等闭源模型处于同一梯队。DeepSeek-V2支持128K上下文的开源模型,而对话官网/API支持32K上下文。产品的主要优点包括即刻接入、能力卓越、价格低廉,并且兼容OpenAI API接口,提供丝滑的体验。
为真实世界机器人提供最先进的机器学习模型、数据集和工具。
LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛,让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法,特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境,以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内,计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。
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