Zed是由Atom和Tree-sitter的创造者开发的高性能、多人协作代码编辑器，开源且集成了AI代码生成功能。它利用多核心CPU和GPU，实现即时启动、快速文件加载和响应键盘输入。Zed支持GitHub Copilot，并通过内置助手面板与模型进行对话式交互，以生成或重构代码。
需求人群：
"Zed适合需要高性能和多人协作的软件开发团队。它通过高效的性能和AI辅助功能，帮助开发者提升编码效率，同时多人协作功能使得团队成员能够实时交流和编辑代码，适合进行复杂项目的协同开发。"
使用场景示例：
团队成员在Zed中共同开发一个开源项目，实时讨论和修改代码。
软件开发公司使用Zed进行新项目的编码工作，利用AI生成代码以加快开发进程。
教育机构在教授编程课程时，使用Zed的多人协作功能进行实时代码演示和讨论。
产品特色：
即时启动和响应，保持编码流畅性
AI辅助代码生成，提高开发效率
全语法树支持，实现精确代码高亮和自动缩进
集成终端，提供代码编辑与shell访问的一体化体验
支持Vim模式，适应不同用户的编辑习惯
内置多种主题，支持通过扩展获取更多主题
多人协作功能，支持在共享工作空间中实时编辑和讨论
使用教程：
1. 访问Zed官网并下载桌面客户端。
2. 安装并启动Zed，创建或打开一个项目。
3. 利用Zed的AI功能，通过自然语言提示生成或重构代码。
4. 使用内置终端进行命令行操作，与代码编辑无缝集成。
5. 通过Zed的多人协作功能，邀请团队成员加入项目。
6. 在共享工作空间中，实时编辑和讨论代码，提高团队协作效率。
7. 根据个人喜好，选择并应用不同的主题以优化编辑体验。
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高性能、多人协作代码编辑器
Zed是由Atom和Tree-sitter的创造者开发的高性能、多人协作代码编辑器，开源且集成了AI代码生成功能。它利用多核心CPU和GPU，实现即时启动、快速文件加载和响应键盘输入。Zed支持GitHub Copilot，并通过内置助手面板与模型进行对话式交互，以生成或重构代码。
为Cursor.sh IDE提供AI辅助编码的开源仪表板。
CursorLens是一个开源的仪表板，专为Cursor.sh IDE设计，用于记录AI代码生成、跟踪使用情况并控制AI模型（包括本地模型）。它允许用户在本地运行或使用即将推出的托管版本。该产品代表了编程领域中AI技术的应用，提供了代码生成、使用跟踪和模型控制等功能，极大地提高了开发效率和代码质量。
开源的AI代理/RAG应用的监控与分析工具
Laminar是一个开源的监控和分析工具，专为AI代理和RAG应用设计，提供类似于DataDog和PostHog的功能。它基于OpenTelemetry进行自动监控，支持快速、可靠的数据收集和分析。Laminar使用Rust编写，具有高性能和可靠性，适用于大规模数据处理。它通过提供详细的追踪、事件和分析功能，帮助开发者和企业优化AI应用的性能和用户体验。
开源视频编辑框架，支持自动化视频工作流。
Revideo是一个基于Motion Canvas的开源框架，用于程序化视频编辑。它允许开发者自动化复杂的视频工作流程，或在浏览器中构建完整的视频编辑器。Revideo支持使用Typescript创建视频模板，并能够即时预览和渲染为MP4格式的视频。它适用于大规模视频生成、A/B测试视频广告、构建网页内的视频编辑器或视频游戏等场景。
世界顶尖的开源大型语言模型
Reflection Llama-3.1 70B 是目前世界上顶尖的开源大型语言模型（LLM），采用名为 Reflection-Tuning 的新技术进行训练，使模型能够检测其推理中的错误并进行修正。该模型在合成数据上进行了训练，这些数据由 Glaive 生成。对于正在训练模型的用户来说，Glaive 是一个非常出色的工具。该模型使用标准的 Llama 3.1 聊天格式，通过特殊的标签来区分模型的内部思考和最终答案，从而提升用户体验。
高效开源的大型语言模型
OLMoE-1B-7B 是一个具有1亿活跃参数和7亿总参数的专家混合型大型语言模型（LLM），于2024年9月发布。该模型在成本相似的模型中表现卓越，与更大的模型如Llama2-13B竞争。OLMoE完全开源，支持多种功能，包括文本生成、模型训练和部署等。
开源的专家混合语言模型，具有1.3亿活跃参数。
OLMoE是一个完全开放的、最先进的专家混合模型，具有1.3亿活跃参数和6.9亿总参数。该模型的所有数据、代码和日志都已发布。它提供了论文'OLMoE: Open Mixture-of-Experts Language Models'的所有资源概览。该模型在预训练、微调、适应和评估方面都具有重要应用，是自然语言处理领域的一个里程碑。
AI助手，简化代码审查流程
pr-agent是CodiumAI推出的一款AI助手工具，旨在帮助开发者更快速、高效地审查代码。它能够自动分析提交和PR，并提供多种反馈，如自动生成PR描述、主题反馈、安全问题、代码建议等。该工具支持多种编程语言，并且是开源的，可在GitHub上找到。它通过简化代码审查流程，提高软件质量，是开发团队和个人开发者的得力助手。
使用AI技术，快速总结网站法律政策。
DocDecoder是一款Chrome浏览器插件，利用GPT-4技术，为用户提供网站法律政策的清晰、简洁摘要。它通过颜色编码直观地突出显示对用户有实际影响的条款，包括积极、消极和中性影响。用户可以输入任何法律政策的URL，DocDecoder会告诉用户它如何影响他们。此外，它还标记出潜在有害的条款，并允许用户无限次查看现有的摘要。DocDecoder旨在帮助用户快速理解他们在网上实际同意的内容。
数字分心时代的专注力伴侣
Productiv. 是一款旨在消除数字干扰并恢复用户专注力的生产力应用。在充满干扰的世界中，Productiv. 帮助用户通过减少不必要的分心，培养健康的屏幕使用习惯，从而提高工作效率。产品通过AI辅助的日程规划、任务管理、专注模式等功能，帮助用户更好地管理时间，提升生产力。
高效编码的开源大型语言模型
Yi-Coder是一系列开源的代码大型语言模型（LLMs），在少于100亿参数的情况下提供最先进的编码性能。它有两种尺寸—1.5B和9B参数—提供基础和聊天版本，旨在高效推理和灵活训练。Yi-Coder-9B在GitHub的代码库级别代码语料库和从CommonCrawl筛选的代码相关数据上，额外训练了2.4万亿高质量token。Yi-Coder在多种编程任务中表现出色，包括基础和竞技编程、代码编辑和仓库级完成、长上下文理解以及数学推理。
精选全球AI前沿科技和开源产品
漫话开发者 - UWL.ME 是一个专注于人工智能前沿科技和开源产品的平台，提供最新的AI技术动态、开源产品介绍、以及相关领域的深度分析。它不仅为开发者和科技爱好者提供了一个获取信息的渠道，也为行业内部人员提供了交流和学习的平台。
无需编写代码，快速构建AI工作流
BuildEL是一个无需编写代码即可构建AI工作流的平台，它通过提供多种模块和接口，支持用户快速搭建复杂的工作流程。该产品特别适合需要快速实现自动化任务和提升工作效率的企业和个人。BuildEL的开源特性使得用户可以自由地在本地部署和贡献代码，同时支持多种接口和模块，满足不同场景的需求。
一个用于与ChatGPT模型交互的提示集合
Awesome ChatGPT Prompts是一个开源仓库，收集了用于与ChatGPT模型交互的提示示例。这个仓库鼓励用户添加自己的提示，并使用ChatGPT生成新的提示。
RWKV v6 Finch 14B，开源大模型，高效处理长文本。
RWKV v6 Finch 14B是RWKV架构的第六个版本，也是该系列中最大的模型。它通过引入数据依赖性到token shift和time-mixing中，提高了处理长文本时的效率。Finch 14B模型在处理提示时，能够更好地管理其长期记忆，从而提供更广泛的应用范围。该模型是开源的，由Linux Foundation认可，并且接受社区的GPU集群时间捐赠以支持训练。
WPS Office for Linux，一站式办公解决方案。
WPS Office for Linux是金山办公软件针对Linux操作系统推出的办公软件套件，提供文字、表格、演示等多种办公组件，支持多种文件格式，具备丰富的功能，旨在提升用户的办公效率。它支持多语言界面，拥有强大的文件兼容性和稳定性，适用于个人和企业用户。
开源AI代码编辑器，为10倍效率工程师设计。
Melty是一款开源的AI代码编辑器，它能够理解用户从终端到GitHub的操作，并与用户协作编写生产就绪的代码。由Charlie和Jackson开发，他们有着丰富的编程工具使用经验，旨在通过AI技术提高编程效率和代码质量。Melty在28天内已经能够编写其一半的代码，展现了其强大的自适应和学习能力。
开源多模态大型语言模型，支持实时语音输入和流式音频输出。
Mini-Omni是一个开源的多模态大型语言模型，能够实现实时的语音输入和流式音频输出的对话能力。它具备实时语音到语音的对话功能，无需额外的ASR或TTS模型。此外，它还可以在思考的同时进行语音输出，支持文本和音频的同时生成。Mini-Omni通过'Audio-to-Text'和'Audio-to-Audio'的批量推理进一步增强性能。
基于大型语言模型的高性能MacOS聊天应用
ChatMLX是一款现代、开源、高性能的MacOS聊天应用程序，基于大型语言模型构建。它利用MLX的强大性能和苹果硅芯片，支持多种模型，为用户提供丰富的对话选择。ChatMLX在本地运行大型语言模型，以确保用户隐私和安全。
利用AI技术，重塑笔记组织方式，激活你的知识体系。
枝叶是一款基于金字塔原理设计的在线知识管理工具，旨在帮助用户将碎片化知识整理成清晰有序的结构。它通过AI技术辅助用户高效记录灵感、一键梳理大纲和要点、深度洞察知识脉络，全面激活用户的知识体系。该平台特别适合需要整理大量信息、提升知识管理效率的用户，无论是学生、研究人员还是专业人士，都能从中受益。
个性化AI助手，记录每一刻，与AI对话获取反馈。
OMI APP是一个任务驱动的个性化AI助手，旨在通过语音和音频转录功能帮助用户提高记忆力和沟通效率。它是一个开源的AI记事本，提供提醒、建议等功能，同时注重用户隐私。
先进的小型语言模型，专为设备端应用设计。
Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型，专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时，实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术，具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色，与Phi3-3.8B等更大模型相比，具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外，该模型的权重已开源发布(Apache 2.0)，允许研究人员、开发者和公司利用其能力，推动高效基础模型的边界。
城市级NeRF实景三维大模型，沉浸式体验。
书生·天际LandMark是一个基于NeRF技术的实景三维大模型，它实现了100平方公里的4K高清训练，具备实时渲染和自由编辑的能力。这项技术代表了城市级三维建模和渲染的新高度，具有极高的训练和渲染效率，为城市规划、建筑设计和虚拟现实等领域提供了强大的工具。
开源的RAG基础聊天工具，与文档对话。
kotaemon是一个开源的、基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型的工具，旨在通过聊天界面与用户文档进行交互。它支持多种语言模型API提供商和本地语言模型，提供了一个干净、可定制的用户界面，适用于终端用户进行文档问答以及开发者构建自己的RAG问答流程。
AI即时推理解决方案，速度领先世界。
Cerebras Inference是Cerebras公司推出的AI推理平台，提供20倍于GPU的速度和1/5的成本。它利用Cerebras的高性能计算技术，为大规模语言模型、高性能计算等提供快速、高效的推理服务。该平台支持多种AI模型，包括医疗、能源、政府和金融服务等行业应用，具有开放源代码的特性，允许用户训练自己的基础模型或微调开源模型。
基于flux-dev的Deforum实现
Deforum-x-flux是一个基于flux-dev的Deforum实现，由XLabs-AI开发。它是一个开源的图像生成模型，能够通过文本提示生成高度逼真的图像。该模型利用了最新的人工智能技术，具有生成高质量图像的能力，并且可以应用于多种场景，如艺术创作、游戏设计等。
AI助力精细化学制造
ReactWise是一个利用先进数据驱动优化技术，为精细化学制造领域提供AI辅助的化学过程参数优化平台。它通过有效整合先前数据，无需编写任何代码即可快速识别理想的(生物)化学过程参数，加速过程开发高达30倍。该平台由研究人员为研究人员构建，支持多任务学习、机器学习闭环优化等先进技术，旨在推动化学领域的研究和应用。
在IDE中集成AI，提供上下文代码建议。
CommandDash是一个AI辅助工具，专为集成开发环境（IDE）设计，能够帮助开发者通过AI代理快速获取与项目相关的代码建议和自动化解决方案，提高开发效率。
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