Open Canvas

Open Canvas

Open Canvas是一个开源的Web应用程序,用于与代理协作以更好地撰写文档。它受到OpenAI的“Canvas”启发,但有几个关键的不同点。它完全开源,包含前端、内容生成代理和反射代理的所有代码,均采用MIT许可。它内置了反射代理,可以跨会话记忆关于您的风格规则和用户洞察。此外,它允许用户从空白文本或现有代码编辑器开始,以用户选择的语言进行操作,从而在现有内容上进行迭代。

需求人群:

"目标受众为开发者、内容创作者和技术爱好者,他们可以利用Open Canvas的开源特性进行个性化定制,或在现有内容上进行迭代,以提高写作效率和质量。"

使用场景示例:

开发者可以使用Open Canvas快速搭建自己的在线协作写作平台。

内容创作者可以利用其记忆功能,跨多个会话维护一致的写作风格。

技术爱好者可以参与项目的开发,贡献代码或提出改进建议。

产品特色:

开源:所有代码均开源并采用MIT许可。

内置记忆:通过共享记忆存储风格规则和用户洞察,实现跨会话记忆。

支持现有文档:用户可以从空白文本或现有代码编辑器开始,而不是仅限于聊天交互。

部署简单:可以轻松克隆代码库并在本地运行或部署到云端。

易于开发:提供清晰的开发指南,方便开发者贡献代码或改进功能。

支持LangGraph:需要LangGraph Studio来运行本Map或LangSmith账户部署到LangGraph Cloud。

灵活配置:通过`.env`文件配置API密钥和其他环境变量,以适应不同的部署需求。

使用教程:

1. 克隆代码库到本地:使用`git clone`命令克隆Open Canvas的GitHub仓库。

2. 安装依赖:在项目目录中运行`yarn install`来安装所有必要的依赖。

3. 安装LangGraph Studio:根据项目指南安装LangGraph Studio,或创建LangSmith账户以部署到LangGraph Cloud。

4. 配置环境变量:复制`.env.example`文件内容到`.env`文件,并设置必要的API密钥和环境变量。

5. 启动开发服务器:运行`yarn dev`命令启动本地开发服务器。

6. 访问应用:在浏览器中打开`localhost:3000`,开始使用Open Canvas。

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