NaturalSpeech 3

NaturalSpeech 3

NaturalSpeech 3旨在通过分解语音的不同属性(如内容、韵律、音色和声学细节)并分别生成它们来提高语音合成的质量、相似性和韵律。该系统设计了一个神经编解码器,使用分解的向量量化(FVQ)来解耦语音波形,并提出了一个分解的扩散模型来根据相应的提示生成每个子空间的属性。

需求人群:

"适用于需要高质量、高相似性和良好韵律的语音合成的研究和应用,例如文本到语音转换、虚拟助手和语音识别系统。"

使用场景示例:

在文本到语音转换任务中使用NaturalSpeech 3生成自然流畅的语音

利用NaturalSpeech 3的属性操作功能调整语音的持续时间、韵律和音色

在语音识别系统中集成NaturalSpeech 3以提高语音的可理解性和质量

产品特色:

零样本语音合成

使用分解编解码器和扩散模型

解耦语音波形以生成不同属性的子空间

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