需求人群:
"MindSearch适合需要构建个性化搜索引擎的开发者和企业,特别是那些寻求利用AI技术来提高搜索效率和深度的专业人士。"
使用场景示例:
开发者使用MindSearch构建个性化的AI搜索引擎。
企业利用MindSearch提高内部知识库的搜索效率。
研究机构使用MindSearch进行深度的学术资料搜索。
产品特色:
解决生活中的任何问题,利用网络知识。
深入知识发现,浏览数百个网页以回答问题。
详细解决方案路径,提高最终响应的可信度和可用性。
优化的UI体验,提供多种用户界面选择。
动态图谱构建过程,逐步扩展基于搜索结果的图谱。
使用教程:
1. 安装依赖:根据MindSearch的requirements.txt文件安装所需的Python库。
2. 设置MindSearch API:使用FastAPI服务器设置API,配置语言和模型格式。
3. 设置MindSearch前端:根据需要选择React、Gradio、Streamlit或Terminal中的一个进行前端开发。
4. 启动服务器:运行MindSearch的后端服务,确保API可以正常响应。
5. 测试功能:通过前端界面输入查询,测试MindSearch的搜索和响应功能。
6. 调试和优化:根据测试结果调整参数,优化搜索结果和用户体验。
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最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
00:06:33
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
流量来源
直接访问
51.61%
自然搜索
33.46%
邮件
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外链引荐
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社交媒体
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地理流量分布情况
中国
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德国
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印度
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俄罗斯
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启用GPT搜索引擎
Search-GPT是一款革命性的Chrome插件,可以将GPT引擎直接应用于搜索结果中。通过Search-GPT,您可以轻松访问市场上最先进的语言处理技术,以获得准确且相关的搜索结果。使用自然语言理解功能,您可以用简单的英语提问或查询以快速找到所需信息。试试我们的Chrome插件,体验搜索的未来!
深入理解Transformer模型的可视化工具
Transformer Explainer是一个致力于帮助用户深入理解Transformer模型的在线可视化工具。它通过图形化的方式展示了Transformer模型的各个组件,包括自注意力机制、前馈网络等,让用户能够直观地看到数据在模型中的流动和处理过程。该工具对于教育和研究领域具有重要意义,可以帮助学生和研究人员更好地理解自然语言处理领域的先进技术。
基于 Transformer 的图像识别模型
Google Vision Transformer 是一款基于 Transformer 编码器的图像识别模型,使用大规模图像数据进行预训练,可用于图像分类等任务。该模型在 ImageNet-21k 数据集上进行了预训练,并在 ImageNet 数据集上进行了微调,具备良好的图像特征提取能力。该模型通过将图像切分为固定大小的图像块,并线性嵌入这些图像块来处理图像数据。同时,模型在输入序列前添加了位置编码,以便在 Transformer 编码器中处理序列数据。用户可以通过在预训练的编码器之上添加线性层进行图像分类等任务。Google Vision Transformer 的优势在于其强大的图像特征学习能力和广泛的适用性。该模型免费提供使用。
首个AI互动式搜索引擎,改变搜索方式
简单搜索是一个基于人工智能的互动式搜索引擎,通过理解用户意图,提供个性化的搜索结果和推荐。简单搜索可以像聊天一样进行交互式搜索,同时拥有强大的语义理解能力,能够准确捕捉用户需求,大大提高搜索效率。
AI辅助的GPT搜索引擎
GPT Finder是一款基于AI技术的搜索引擎,帮助用户发现和使用OpenAI GPT。它提供智能的搜索和预览功能,让用户可以轻松找到适合自己需求的GPT模型。无论是客户服务、金融分析、教育等领域,都能找到专门的GPT模型。用户只需安装GPT Finder Chrome插件,就可以开始体验高效的AI辅助服务。
你的免费AI智能搜索引擎
Felo搜索是一个利用人工智能技术为用户提供智能搜索服务的网站。它通过先进的算法优化搜索结果,帮助用户快速找到所需信息,提高搜索效率。Felo搜索的主要优点在于其智能化的搜索体验和对用户隐私的保护。
纳米AI搜索 (原360AI搜索),拍照问,语音搜,一切答案皆可生成视频
纳米搜索是一款能够模拟人类思维过程的搜索工具,它通过专家协同(CoE)的慢思考模式,为用户提供了一种全新的搜索体验。该产品通过分析用户的搜索需求,不仅能够展示已有的图文和视频内容,还能对搜索结果进行改写和创造,从而帮助用户更深入地理解和探索信息。纳米搜索的主要优点在于其能够将搜索结果转化为创意资源,并形成视频创作,实现搜索即创作,从根本上改写了搜索引擎的定义和形态。
秘塔AI搜索,没有广告,直达结果
秘塔AI搜索是一个基于大模型的新一代智能搜索引擎。它通过理解用户意图,提供无广告、高质量的搜索结果,让用户快速直达所需信息。秘塔AI搜索具有语义理解能力强、支持多轮对话式搜索、支持语音输入等优点,可 SIGNIFICANTLY 提高搜索效率。
一站式AI聚合搜索引擎,快速获取对比全网结果。
搜索123是一个便捷的多引擎聚合搜索平台,用户可以通过一个统一的搜索框同时查询多个搜索引擎,包括AI搜索、百度、搜狗、Google、影视资源搜索以及网盘资源等。它为用户提供了一站式的搜索体验,帮助用户节省时间、提高搜索效率,并且完全免费,保护用户隐私。
显示ChatGPT响应与搜索引擎结果,支持GPT-4和Web访问
Chatgpt for Search Engines是一个用于Google、Bing等搜索引擎的聊天GPT插件,可在搜索引擎结果页面中显示ChatGPT的响应。支持GPT-4模型,可以在搜索引擎页面和侧边栏窗口中与ChatGPT进行交互。提供在线联网功能,实时搜索并结合最新新闻。您不仅可以获得AI生成的搜索结果,还可以切换到获取相关问题的答案和联网模式。Chatgpt for Search Engines使搜索引擎更加强大,将ChatGPT的能力与搜索引擎结果相结合。
利用向量搜索技术,实现基于描述搜索相关股票的工具。
概念股搜索器是一款基于自然语言处理和向量搜索技术的在线工具,它能够对用户输入的任意描述进行语义匹配,快速找到与之相关的中国A股上市公司股票。该产品的主要优点在于其创新的搜索方式,能够处理意象、概念、关键词等多种形式的输入,为用户提供一种全新的股票搜索体验。产品背景信息显示,它旨在帮助用户在投资决策时,能够快速获取相关信息,但请注意,搜索结果仅供参考,不构成投资建议。
智能搜索引擎,快速获取精准答案
天工 AI 搜索是一款智能搜索引擎,通过 AI 技术和自然语言处理,能够快速准确地搜索并提供精准答案。它可以帮助用户在海量信息中快速找到需要的内容,提高工作效率和学习效果。天工 AI 搜索提供多种搜索功能,包括文本搜索、图片搜索、语音搜索等,并支持多语言搜索。它还具有智能推荐和个性化定制功能,根据用户的搜索历史和偏好,为用户提供个性化的搜索结果和推荐内容。天工 AI 搜索致力于成为用户工作和学习的好帮手。
大规模训练 Transformer 模型的持续研究
Megatron-LM 是由 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一种强大的大规模 Transformer 模型。该产品用于大规模训练 Transformer 语言模型的持续研究。我们使用混合精度,高效的模型并行和数据并行,以及多节点的 Transformer 模型(如 GPT、BERT 和 T5)的预训练。
实现增强物体跟踪的Transformer模型
CoTracker是一个基于Transformer的模型,可以在视频序列中联合跟踪稠密点。它与大多数现有的状态最先进的方法不同,后者独立跟踪点,而忽略了它们之间的相关性。我们展示了联合跟踪可以显著提高跟踪精度和鲁棒性。我们还提供了若干技术创新,包括虚拟轨迹的概念,这使CoTracker可以联合跟踪7万个点。此外,CoTracker因果地操作在短时间窗口上(因此适合在线任务),但通过在更长的视频序列上展开窗口进行训练,这使并显著改进了长期跟踪。我们展示了定性印象深刻的跟踪结果,其中点甚至在遮挡或离开视野时也可以跟踪很长时间。从定量上看,CoTracker在标准基准测试上优于所有最近的跟踪器,通常优势显著。
GPT Store - 为您挑选的最佳GPT
GPT Store是一个为用户提供手动挑选的最佳GPT(生成对抗网络)的在线商店。它为用户提供各种用途的GPT,包括写作、编程、数据分析、教育等领域。GPT Store的GPT经过精心挑选,确保质量和性能。用户可以浏览和购买适合自己需求的GPT。
找到所有ChatGPT的自定义GPT的最佳市场
GPT App Store是一个在线的自定义GPT目录,提供按类别、受欢迎程度和用户评级来发现OpenAI GPT。用户可以轻松搜索、评论、收藏和评价GPT。
个人AI谷歌搜索助手,优化搜索结果
GPT Search for Google是一款个人AI谷歌搜索助手,集成了GPT模型,可以优化和加快谷歌搜索结果。它无缝地与谷歌搜索栏集成,为您提供实时的搜索帮助。您可以直接与聊天机器人对话,获取相关信息、提供个性化的建议和帮助您发现新的见解和观点。它专注于辅助您进行谷歌搜索,提供个性化的提示、建议和见解。通过集成GPT 3,您可以快速、高效地浏览不同的谷歌搜索结果,以找到您需要的内容。无论您是学生、研究人员还是希望优化搜索结果的任何人,这都可能是一个有用的工具。
开源AI搜索引擎框架,性能媲美Perplexity.ai Pro。
MindSearch是一个基于大型语言模型(LLM)的多智能体网络搜索引擎框架,具有与Perplexity.ai Pro相似的性能。用户可以轻松部署自己的搜索引擎,支持闭源大型语言模型(如GPT、Claude)或开源大型语言模型(如InternLM2.5-7b-chat)。它具备以下特点:能够解决生活中的任何问题,利用网络知识提供深入和广泛的知识库答案;展示详细的解决方案路径,提高最终响应的可信度和可用性;提供优化的UI体验,包括React、Gradio、Streamlit和Terminal等多种接口;动态构建图谱,将用户查询分解为图谱中的原子子问题,并根据WebSearcher的搜索结果逐步扩展图谱。
Bing GPT - 使用新的Bing AI chat的Bing搜索引擎
Bing GPT是一个Chrome插件,将您的搜索引擎切换到Bing,并提供一个Bing AI chat。这是一种在Chrome中使用新的Bing AI chat的简单方法。插件使Bing AI chat在Chrome浏览器中易于访问。它无需任何设置,您只需安装插件。单击插件图标将打开AI Chat。
发布AI搜索功能,专业创作内容为来源
知乎发现·AI搜索基于大模型技术支撑,以社区专业创作者内容为来源,提供集搜索、问答、追问功能的全新体验。用户可获得更广解答范围,如历史事件、科技问题。定位为雷达,可帮助用户寻找专业回答。产品定价暂未公布。
在Google搜索中集成Gemini和GPT-4的侧边栏
SidePanel for Gemini and GPT-4 Google Search是一个Chrome插件,它将Gemini和GPT-4与Google搜索无缝集成,使您能够在一个地方获得答案、见解和信息。它还通过使用GPT-4添加相关的网页结果,确保您获得最准确、最全面的信息。
基于Transformer的通用领域文本到图像生成
CogView是一个用于通用领域文本到图像生成的预训练Transformer模型。该模型包含410亿参数,能够生成高质量、多样化的图像。模型的训练思路采用抽象到具体的方式,先 pretrain 获得通用知识,然后 finetune 在特定域生成图像,能显著提升生成质量。值得一提的是,论文还提出了两种帮助大模型稳定训练的技巧:PB-relax 和 Sandwich-LN。
解释视频Transformer决策过程的概念发现
这篇论文研究了视频Transformer表示的概念解释问题。具体而言,我们试图解释基于高级时空概念的视频Transformer的决策过程,这些概念是自动发现的。以往关于基于概念的可解释性的研究仅集中在图像级任务上。相比之下,视频模型处理了额外的时间维度,增加了复杂性,并在识别随时间变化的动态概念方面提出了挑战。在这项工作中,我们通过引入第一个视频Transformer概念发现(VTCD)算法系统地解决了这些挑战。为此,我们提出了一种有效的无监督视频Transformer表示单元(概念)识别方法,并对它们在模型输出中的重要性进行排名。所得的概念具有很高的可解释性,揭示了非结构化视频模型中的时空推理机制和以对象为中心的表示。通过在多样的监督和自监督表示上联合进行这种分析,我们发现其中一些机制在视频Transformer中是普遍的。最后,我们证明VTCD可以用于改善精细任务的模型性能。
360集团推出的新一代AI搜索引擎
360AI搜索是360集团推出的新一代AI搜索引擎,通过语义理解、知识图谱等技术,可以准确理解用户的搜索意图,主动提问补全信息,从海量网页中深度提取相关内容,最终给出结构清晰、全面准确的答案,大大提升了搜索的便捷性和准确性。
提高聊天GPT搜索结果的准确性
ReActGPT是一款基于LLMs的新型搜索引擎,采用ReAct范式,可降低幻觉和错误传播。它使用先进的算法和技术,提高聊天GPT搜索结果的准确性。ReActGPT的优势在于提供更准确的搜索结果,降低幻觉和错误传播,提高搜索效率。定价方案灵活,可根据用户需求选择不同的套餐。
从任何网站获取与ChatGPT相关的提示。 AI回复适用于Google、Bing等搜索引擎。
ChatGPT for Search是一款插件,可在任何网站上获取ChatGPT提示,并提供相关结果。它使用AI回复功能适用于Google、Bing等搜索引擎。该插件支持GPT-4,并具有Markdown渲染、代码高亮和深色模式等功能。安装并使用ChatGPT for Search插件,即可随时随地体验ChatGPT的强大功能。
基于Transformer实现的ViTPose模型集合
ViTPose是一系列基于Transformer架构的人体姿态估计模型。它利用Transformer的强大特征提取能力,为人体姿态估计任务提供了简单而有效的基线。ViTPose模型在多个数据集上表现出色,具有较高的准确性和效率。该模型由悉尼大学社区维护和更新,提供了多种不同规模的版本,以满足不同应用场景的需求。在Hugging Face平台上,ViTPose模型以开源的形式供用户使用,用户可以方便地下载和部署这些模型,进行人体姿态估计相关的研究和应用开发。
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