需求人群:
"MindSearch适合需要构建个性化搜索引擎的开发者和企业,特别是那些寻求利用AI技术来提高搜索效率和深度的专业人士。"
使用场景示例:
开发者使用MindSearch构建个性化的AI搜索引擎。
企业利用MindSearch提高内部知识库的搜索效率。
研究机构使用MindSearch进行深度的学术资料搜索。
产品特色:
解决生活中的任何问题,利用网络知识。
深入知识发现,浏览数百个网页以回答问题。
详细解决方案路径,提高最终响应的可信度和可用性。
优化的UI体验,提供多种用户界面选择。
动态图谱构建过程,逐步扩展基于搜索结果的图谱。
使用教程:
1. 安装依赖:根据MindSearch的requirements.txt文件安装所需的Python库。
2. 设置MindSearch API:使用FastAPI服务器设置API,配置语言和模型格式。
3. 设置MindSearch前端:根据需要选择React、Gradio、Streamlit或Terminal中的一个进行前端开发。
4. 启动服务器:运行MindSearch的后端服务,确保API可以正常响应。
5. 测试功能:通过前端界面输入查询,测试MindSearch的搜索和响应功能。
6. 调试和优化:根据测试结果调整参数,优化搜索结果和用户体验。
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最新流量情况
月访问量
4.75m
平均访问时长
00:06:34
每次访问页数
6.10
跳出率
36.20%
流量来源
直接访问
52.19%
自然搜索
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邮件
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外链引荐
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社交媒体
2.02%
展示广告
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截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
14.32%
德国
3.68%
印度
9.04%
俄罗斯
3.92%
美国
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开源AI搜索引擎框架,性能媲美Perplexity.ai Pro。
MindSearch是一个基于大型语言模型(LLM)的多智能体网络搜索引擎框架,具有与Perplexity.ai Pro相似的性能。用户可以轻松部署自己的搜索引擎,支持闭源大型语言模型(如GPT、Claude)或开源大型语言模型(如InternLM2.5-7b-chat)。它具备以下特点:能够解决生活中的任何问题,利用网络知识提供深入和广泛的知识库答案;展示详细的解决方案路径,提高最终响应的可信度和可用性;提供优化的UI体验,包括React、Gradio、Streamlit和Terminal等多种接口;动态构建图谱,将用户查询分解为图谱中的原子子问题,并根据WebSearcher的搜索结果逐步扩展图谱。
ChatGPT的超能力版本,具有文件夹、搜索、GPT商店、图像库、语音GPT、导出、自定义提示、提示链、隐藏模型等功能。
Superpower ChatGPT是一款功能强大的聊天插件,使用GPT技术实现智能对话。它提供了许多强大的功能,包括文件夹管理、搜索功能、GPT商店、图像库、语音GPT等。它能够帮助用户更高效地进行聊天和交流,提供智能的回答和建议。
微软必应推出的深度搜索功能,提供更相关更全面的答案
Deep Search是微软必应推出的一项新的搜索功能,通过利用GPT-4等生成式AI模型,它可以对复杂的搜索查询进行扩展和理解,从而提供更加相关和全面的搜索结果。这一功能可以深入挖掘网络,找到一般搜索无法触及的信息。主要功能包括:理解搜索意图,扩展搜索词;深度搜索相关页面;按相关性对结果排序。适用于当一般搜索无法满足需求时,需要更加全面和准确的答案时。通过AI赋能,它将大幅提升必应搜索的质量。
启用GPT搜索引擎
Search-GPT是一款革命性的Chrome插件,可以将GPT引擎直接应用于搜索结果中。通过Search-GPT,您可以轻松访问市场上最先进的语言处理技术,以获得准确且相关的搜索结果。使用自然语言理解功能,您可以用简单的英语提问或查询以快速找到所需信息。试试我们的Chrome插件,体验搜索的未来!
Perigon 是一个强大的实时数据搜索和分析工具,帮助用户快速获取和跟踪信息。
Perigon 是一个专注于实时数据搜索和分析的平台,通过其独特的Omnibar搜索栏,用户可以快速查询任何主题的信息,并实时跟踪数据动态。该产品主要面向需要快速获取和分析大量信息的商业用户,如市场分析师、研究人员和企业决策者。其强大的搜索功能和灵活的自定义选项,使得用户能够根据自己的需求快速找到有价值的信息,并通过创建信号和工作流来跟踪关键数据。Perigon 提供灵活的定价方案,以满足不同规模用户的需求。
AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性生成式 AI 功能,可帮助用户解决复杂问题。
AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性功能,基于 Gemini 2.0 模型开发。它通过高级推理和多模态能力,为用户提供更深入、更全面的搜索结果。该功能旨在帮助用户更高效地处理复杂的多部分问题,并通过实时数据和知识图谱提供高质量的响应。AI Mode 的推出体现了谷歌在提升搜索体验方面的持续创新,同时也展示了生成式 AI 在信息检索中的应用潜力。
QwQ-32B 是一款强大的推理模型,专为复杂问题解决和文本生成设计,性能卓越。
QwQ-32B 是 Qwen 系列的推理模型,专注于复杂问题的思考和推理能力。它在下游任务中表现出色,尤其是在解决难题方面。该模型基于 Qwen2.5 架构,经过预训练和强化学习优化,具有 325 亿参数,支持 131072 个完整上下文长度的处理能力。其主要优点包括强大的推理能力、高效的长文本处理能力和灵活的部署选项。该模型适用于需要深度思考和复杂推理的场景,如学术研究、编程辅助和创意写作等。
一种用于可变多层透明图像生成的匿名区域变换器技术。
ART 是一种基于深度学习的图像生成技术,专注于生成可变多层透明图像。它通过匿名区域布局和 Transformer 架构,实现了高效的多层图像生成。该技术的主要优点包括高效性、灵活性以及对多层图像生成的支持。它适用于需要精确控制图像层的场景,如图形设计、视觉特效等领域。目前未明确提及价格和具体定位,但其技术特性表明它可能面向专业用户和企业级应用。
整合所有资料,让 AI 搜索回答,提升知识获取效率。
飞书知识问答是一款基于 AI 的知识管理工具,能够整合用户上传的各类资料,如 PDF、Word、PowerPoint 等,通过 AI 搜索技术快速提供精准答案。该产品主要面向企业用户和知识工作者,帮助他们高效管理和检索知识,提升工作效率。其技术优势在于强大的 AI 搜索算法和对多种文件格式的支持,能够快速解析和理解用户上传的内容,提供准确的问答服务。
Phind是一款先进的人工智能搜索工具,支持多语言和多搜索功能。
Phind是一款基于人工智能的先进搜索工具,能够通过多轮对话和多语言支持帮助用户快速获取信息。它支持多种搜索方式,包括文本、语音和图像搜索,能够提供更精准的搜索结果。Phind的主要优点是其强大的自然语言处理能力和多语言支持,能够满足不同用户的需求。该产品定位为高端智能搜索工具,适合需要高效获取信息的用户。
MoBA 是一种用于长文本上下文的混合块注意力机制,旨在提升大语言模型的效率。
MoBA(Mixture of Block Attention)是一种创新的注意力机制,专为长文本上下文的大语言模型设计。它通过将上下文划分为块,并让每个查询令牌学习关注最相关的块,从而实现高效的长序列处理。MoBA 的主要优点是能够在全注意力和稀疏注意力之间无缝切换,既保证了性能,又提高了计算效率。该技术适用于需要处理长文本的任务,如文档分析、代码生成等,能够显著降低计算成本,同时保持模型的高性能表现。MoBA 的开源实现为研究人员和开发者提供了强大的工具,推动了大语言模型在长文本处理领域的应用。
Thoughtflow 是一款基于树状结构的聊天助手,帮助用户以更自然的方式与AI进行互动。
Thoughtflow 是一款创新的AI聊天工具,采用树状结构对话格式,使复杂话题的管理和探索变得直观和有条理。它支持与多种GPT模型的灵活集成,无论是本地运行的Ollama还是通过API连接的OpenAI模型,都能轻松适配。其主要优点在于能够保留上下文的分支探索功能,让用户在不丢失主线的情况下深入探讨细节。Thoughtflow 主要面向学生、思考者、创作者和创新者,旨在通过结构化的对话系统提升创造力和解决问题的能力。目前,该产品通过App Store提供下载,具体价格未明确提及。
Xyne 是一款开源的、以 AI 为先的搜索与答案引擎,专为工作场景设计。
Xyne 是一款面向工作场景的 AI 驱动的搜索与答案引擎。它能够整合企业内部的各种应用数据,提供精准的信息检索和答案生成服务。Xyne 的核心技术包括语义图谱和基于上下文的检索增强(RAG),能够理解知识、人员、沟通和项目之间的关系,从而提供更全面的搜索结果。其主要优点包括开源、隐私保护、灵活部署(本地、云端或设备端)以及与现有权限体系的无缝兼容。Xyne 定位为一个隐私优先、开源的工作 AI 平台,适合需要高效信息检索和知识管理的企业和团队。
Janus-Pro-1B 是一个统一多模态理解和生成的自回归框架。
Janus-Pro-1B 是一个创新的多模态模型,专注于统一多模态理解和生成。它通过分离视觉编码路径,解决了传统方法在理解和生成任务中的冲突问题,同时保持了单个统一的 Transformer 架构。这种设计不仅提高了模型的灵活性,还使其在多模态任务中表现出色,甚至超越了特定任务的模型。该模型基于 DeepSeek-LLM-1.5b-base/DeepSeek-LLM-7b-base 构建,使用 SigLIP-L 作为视觉编码器,支持 384x384 的图像输入,并采用特定的图像生成 tokenizer。其开源性和灵活性使其成为下一代多模态模型的有力候选。
基于Transformer实现的ViTPose模型集合
ViTPose是一系列基于Transformer架构的人体姿态估计模型。它利用Transformer的强大特征提取能力,为人体姿态估计任务提供了简单而有效的基线。ViTPose模型在多个数据集上表现出色,具有较高的准确性和效率。该模型由悉尼大学社区维护和更新,提供了多种不同规模的版本,以满足不同应用场景的需求。在Hugging Face平台上,ViTPose模型以开源的形式供用户使用,用户可以方便地下载和部署这些模型,进行人体姿态估计相关的研究和应用开发。
开源替代品,基于搜索结果生成AI报告
Open Deep Research 是一个开源工具,旨在通过 AI 技术从网络搜索结果中生成详细的报告。它结合了 Bing 搜索 API 和 JinaAI 等技术,能够快速检索和处理大量信息,生成定制化的报告。该工具的主要优点在于其灵活性和开源特性,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。它适用于需要进行大量信息整理和分析的用户,如研究人员、分析师和企业用户。该项目目前是免费的,适合各种规模的组织和个人使用。
全球最全面的AI
ithy是一个综合性的AI平台,提供快速、详细的网络搜索服务。它通过分析用户的查询,提供精准的搜索结果,帮助用户节省搜索时间。ithy以其高效的搜索能力和广泛的信息覆盖范围,成为用户获取信息的重要工具。产品背景信息显示,ithy致力于为用户提供一个全面、高效的搜索体验,无论是日常生活信息查询还是专业领域的知识探索,ithy都能提供帮助。
高性能的双向编码器Transformer模型
ModernBERT-large是一个现代化的双向编码器Transformer模型(BERT风格),在2万亿个英文和代码数据上预训练,具有长达8192个token的原生上下文长度。该模型采用了最新的架构改进,如旋转位置嵌入(RoPE)以支持长上下文,局部-全局交替注意力以提高长输入的效率,以及无填充和Flash Attention以提高推理效率。ModernBERT-long适合处理需要处理长文档的任务,如检索、分类和大型语料库中的语义搜索。模型训练数据主要是英文和代码,因此可能在其他语言上的表现会较低。
未来大型语言模型的解锁者
Sonus AI是一个以Sonus-1模型为核心的大型语言模型,它重新定义了语言理解和计算的边界。Sonus-1以其卓越的复杂问题解决能力而著称,远超过典型的语言模型。Sonus AI提供了增强的搜索和实时信息检索功能,确保用户能够访问到最新和最精确的信息。此外,Sonus AI还计划推出开发者友好的API,以便将Sonus-1的强大能力集成到各种应用中。Sonus AI的产品背景信息显示,它是一个面向未来的技术,旨在通过先进的AI能力提升用户的工作效率和信息获取的准确性。
智能搜索平台,集成多种AI服务
百度AI搜是一个基于人工智能技术的智能搜索平台,它集成了搜索、智能创作、图像处理等多种功能,旨在提升用户的工作效率和创造力。该平台利用百度的AI技术,为用户提供便捷的服务,适用于办公、学习、设计等多种场景。产品背景依托于百度强大的搜索引擎和AI技术,定位于为用户提供全面的智能搜索解决方案,部分功能提供免费试用,其他功能可能需要付费。
ModernBERT是新一代的编码器模型,性能卓越。
ModernBERT是由Answer.AI和LightOn共同发布的新一代编码器模型,它是BERT模型的全面升级版,提供了更长的序列长度、更好的下游性能和更快的处理速度。ModernBERT采用了最新的Transformer架构改进,特别关注效率,并使用了现代数据规模和来源进行训练。作为编码器模型,ModernBERT在各种自然语言处理任务中表现出色,尤其是在代码搜索和理解方面。它提供了基础版(139M参数)和大型版(395M参数)两种模型尺寸,适合各种规模的应用需求。
投资人工智能、太空和其他前沿股票的神奇方式
Revv是一个专注于股票信息搜索的在线平台,它允许用户快速获取和理解股票相关的信息。这个平台以其简洁的界面和高效的搜索功能,为用户提供了一个快速了解股票市场的途径。Revv的主要优点在于它的便捷性和高效性,用户可以迅速找到所需的股票信息,而无需花费大量时间进行研究。此外,Revv还提供了一个趋势板块,让用户能够紧跟市场动态。产品背景信息显示,Revv由Revv Finance Inc.提供,旨在为用户提供一个全新的股票搜索体验。
Google新一代AI模型,开启智能助理新时代。
Gemini 2.0是Google DeepMind推出的最新AI模型,旨在为“智能助理时代”提供支持。该模型在多模态能力上进行了升级,包括原生图像和音频输出以及工具使用能力,使得构建新的AI智能助理更加接近通用助理的愿景。Gemini 2.0的发布,标志着Google在AI领域的深入探索和持续创新,通过提供更强大的信息处理和输出能力,使得信息更加有用,为用户带来更高效和便捷的体验。
一个用于可视化和探索微软GraphRAG工具的网络工具。
GraphRAG Visualizer是一个基于网络的工具,旨在可视化和探索微软GraphRAG工具产生的数据。GraphRAG是微软开发的一种用于生成图结构数据的技术,GraphRAG Visualizer通过让用户上传parquet文件,无需额外软件或脚本即可轻松查看和分析数据。该工具的主要优点包括图形可视化、数据表格展示、搜索功能以及本地处理数据,确保数据安全和隐私。
70亿参数的多语言大型语言模型
Llama-3.3-70B-Instruct是由Meta开发的一个70亿参数的大型语言模型,专门针对多语言对话场景进行了优化。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)来提高其有用性和安全性。它支持多种语言,并能够处理文本生成任务,是自然语言处理领域的一项重要技术。
高性能的英文学术基准语言模型
OLMo 2 13B是由Allen Institute for AI (Ai2)开发的一款基于Transformer的自回归语言模型,专注于英文学术基准测试。该模型在训练过程中使用了高达5万亿个token,展现出与同等规模的全开放模型相媲美或更优的性能,并在英语学术基准上与Meta和Mistral的开放权重模型竞争。OLMo 2 13B的发布包括所有代码、检查点、日志和相关的训练细节,旨在推动语言模型的科学研究。
高效长序列大型语言模型推理技术
Star-Attention是NVIDIA提出的一种新型块稀疏注意力机制,旨在提高基于Transformer的大型语言模型(LLM)在长序列上的推理效率。该技术通过两个阶段的操作显著提高了推理速度,同时保持了95-100%的准确率。它与大多数基于Transformer的LLM兼容,无需额外训练或微调即可直接使用,并且可以与其他优化方法如Flash Attention和KV缓存压缩技术结合使用,进一步提升性能。
智能开放的法律搜索引擎
元典智库是一个专注于法律领域的智能搜索引擎,提供海量的法律文献、案例、法规等资源。它通过先进的数据分析技术,为用户提供精准的法律信息检索服务,帮助法律专业人士、学者和普通用户快速获取所需法律资料。产品背景信息显示,元典智库拥有庞大的数据量和用户基础,其重要性在于为法律领域提供高效、便捷的信息支持,同时,通过裁判数据分析等功能,增强了法律决策的科学性和准确性。产品定价方面,用户可以访问产品定价页面了解详细信息。
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