需求人群:
"Local III的目标受众是希望在本地访问机器智能以进行代码解释和执行的开发者和技术人员。它为那些对隐私有高要求、希望在没有网络连接的情况下使用AI模型的用户提供了便利。"
使用场景示例:
开发者使用Local III进行本地代码的编写和测试,无需依赖在线服务。
数据科学家利用Local III在没有网络的环境中分析和处理数据。
教育机构使用Local III作为教学工具,教授学生如何在本地环境中使用AI技术。
产品特色:
交互式设置,选择推理提供商、模型、下载新模型等
引入i模型,提供无设置体验,同时贡献于本地运行的语言模型训练
深度集成Ollama模型,简化模型设置命令
优化配置文件,为codestral、llama3和qwen等SOTA本地语言模型提供推荐设置
本地视觉支持,将图像转换为由Moondream生成的图像描述和OCR提取
实验性本地操作系统模式,允许Open Interpreter控制鼠标、键盘并查看屏幕
使用教程:
1. 访问Local III的官方网站并下载插件。
2. 安装插件并启动,根据需要选择推理提供商和模型。
3. 使用交互式设置下载所需的新模型。
4. 配置推荐设置以优化特定模型的性能。
5. 利用Local Explorer进行模型的本地管理和使用。
6. 在需要时启用本地视觉和操作系统模式,以实现更高级的交互功能。
7. 参与对话和模型训练,为开源AI的发展做出贡献。
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本地机器智能的探索之旅
Local III是一个由超过100名来自世界各地的开发者共同开发的更新,它提供了易于使用的本地模型浏览器,深度集成了推理引擎如Ollama,为开放模型如Llama3、Moondream和Codestral定制了配置文件,并提供了一套设置,使离线代码解释更加可靠。Local III还引入了一个免费的、托管的、可选的模型通过解释器--model i。与i模型的对话将用于训练我们自己的开源计算机控制语言模型。
代码解释器 AI,将代码解释成简洁易懂的英文
Codexplainer AI(beta)是一个AI工具,可以将一段代码解释成简洁易懂的英文。它可以理解Python、Javascript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、Typescript、SQL和Shell等多种编程语言。该工具可以帮助学习者和开发者理解复杂的代码。虽然该工具还不完美,但在大多数情况下都能很好地工作。因此,我相信它可以变得更好。我编写这个程序是为了帮助开发者更轻松地学习。如果您喜欢这个工具,请留下积极的评价。
商汤自研代码大模型赋能
代码小浣熊(Raccoon)是商汤自研的代码大模型赋能工具,提供多种编程语言支持,包括 Python、C#、C/C++、Java、Go、JavaScript 等。它以 IDE 插件的形式为用户提供智能编程服务,帮助用户在日常编程中随时随地开启 AI 编程。代码小浣熊能够快速定位代码中的问题,提供自动补全、代码纠错、语法优化等功能,大大提升编程效率。
自动文档生成,代码解释
Stenography是一款自动文档生成工具,能够在保存代码时自动记录整个代码库。它还提供强大的API,可以将代码转换为简单易懂的解释,同时支持自定义。此外,Stenography还整合了Stack Overflow建议和相关文档,无需Google即可获取解决方案。它支持各种扩展,保护用户隐私,每月提供250次免费调用。
使用GPT4和CodeLlama的开源代码解释器
Octogen是一个由GPT4和CodeLlama驱动的开源代码解释器,它可以帮助开发者在编写代码时进行实时的语法检查和提示,支持多种编程语言。Octogen通过结合GPT4的智能预测能力和CodeLlama的代码解析技术,可以提供更准确和高效的代码补全、错误检查和语法纠正等功能。Octogen具有易于使用、开放源代码和灵活的定价模型等优势。
使用AI解释和调试照片中的代码
Photocode是一个强大的工具,利用人工智能帮助用户理解源代码。使用Photocode,您只需拍照或从图库中选择代码,AI将分析并解释代码给您。甚至可以识别纸上手写的代码。Photocode还可以帮助您调试代码和提出优化建议。它支持十多种流行的编程语言,并可以提供超过二十种人类语言的解释。您可以轻松将代码解释及其照片与同事或朋友分享在各个平台上。此外,Photocode还提供内置的文本到语音功能,可以向您朗读解释。该应用会自动将您的代码分析保存到历史记录中,方便您随时查看。书签和智能筛选功能使您可以轻松浏览之前的条目。Photocode是希望学习和理解编程概念的人们的宝贵工具。它适用于各种用户,包括学生、教授、软件开发人员、项目经理等。应用具有现代而流畅的设计,可自定义主题选项,确保愉快的用户体验。
本地大语言模型
Ollama是一款本地大语言模型工具,让用户能够快速运行Llama 2、Code Llama和其他模型。用户可以自定义和创建他们自己的模型。Ollama目前支持macOS和Linux,Windows版本即将推出。该产品定位于为用户提供本地化的大语言模型运行环境,以满足用户个性化的需求。
开启代码智能新篇章的模型
WaveCoder是由微软亚洲研究院开发的代码大语言模型,通过指令微调增强代码大语言模型的广泛性和多功能性。它在代码摘要、生成、翻译、修复等多个编程任务上展现出卓越的性能。WaveCoder的创新之处在于其使用的数据合成框架和两阶段指令数据生成策略,确保了数据的高质量和多样性。该模型的开源,为开发者提供了一个强大的编程辅助工具,有助于提高开发效率和代码质量。
代码演示平台,提供智能问答体验
通义千问2.5-代码-demo是一个在线平台,旨在通过代码演示为用户提供智能问答体验。该平台结合了最新的人工智能技术,能够理解用户的查询意图,并提供准确的回答。它的重要性在于能够辅助开发者和技术人员快速解决问题,提高工作效率。产品背景信息显示,该平台在2024年11月11日更新,已经提供了1581次访问,显示了其受欢迎程度。
高效能的语言模型,支持本地智能和设备端计算。
Ministral-8B-Instruct-2410是由Mistral AI团队开发的一款大型语言模型,专为本地智能、设备端计算和边缘使用场景设计。该模型在类似的大小模型中表现优异,支持128k上下文窗口和交错滑动窗口注意力机制,能够在多语言和代码数据上进行训练,支持函数调用,词汇量达到131k。Ministral-8B-Instruct-2410模型在各种基准测试中表现出色,包括知识与常识、代码与数学以及多语言支持等方面。该模型在聊天/竞技场(gpt-4o判断)中的性能尤为突出,能够处理复杂的对话和任务。
腾讯云 AI 代码助手是一款基于混元代码大模型的开发编程提效辅助工具,提供自动补全、代码生成、技术对话等功能。
腾讯云 AI 代码助手是由腾讯云自研的一款开发编程提效辅助工具,提供基于混元代码大模型的技术对话、代码补全、代码诊断和优化等能力,帮助开发者生成优质代码、解决技术难题,提升编码效率。
利用本地 AI 模型为您提供网页浏览辅助
Page Assist 是一个为本地 AI 模型提供便捷的 Web 用户界面的辅助工具。您可以利用本地 AI 模型与浏览器交互,或者将其作为本地 AI 模型供应商(如 Ollama Repo)的 Web 用户界面。当前功能包括侧边栏任务支持、视觉模型支持、最小化的本地 AI 模型 Web 用户界面、互联网搜索功能、侧边栏上的 PDF 对话框、文档聊天(PDF、CSV、TXT、MD 格式)等。
下一代本地优先的大型语言模型(LLMs)
anime.gf 是由 moecorp 发起的下一代本地优先的大型语言模型(LLMs),目前正处于积极开发阶段。它代表了一种新兴的本地化和开源的人工智能技术,旨在提供更高效、更个性化的用户体验。
智能研究助手,快速解释任何高亮文本
Quill是一个智能研究助手,通过ChatGPT提供快速、详细的解释。只需高亮需要解释的文本,悬停在角落的黄色激活点上,即可在同一标签中获得即时解释!如果还有疑问,在解释下方方便地提出跟进问题!
智能角色模型,构建最优秀的大模型底座
百川角色大模型是百川智能提供的一款智能角色模型,融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术,结合有监督微调与人类意图对齐,在知识问答、文本创作领域表现突出。该模型可实现角色扮演对话,提供高度开放的个性化角色定制能力,具备高度准确性和口语化的回答能力。
使用Ollama和Gradio UI的GraphRAG本地模型
GraphRAG-Ollama-UI是一个基于微软GraphRAG的本地模型适配版本,支持使用Ollama进行本地模型支持。它通过Gradio UI提供了一个交互式用户界面,使得用户可以更方便地管理数据、运行查询和可视化结果。该模型的主要优点包括本地模型支持、成本效益高、交互式用户界面、实时图可视化、文件管理、设置管理、输出探索和日志记录。
在口袋里拥有十亿参数,与私有本地大型语言模型聊天。
fullmoon是一款由Mainframe开发的本地智能应用,允许用户在本地设备上与大型语言模型进行聊天。它支持完全离线操作,优化了Apple硅芯片的模型运行,提供了个性化的主题、字体和系统提示调整功能。作为一款免费、开源且注重隐私的应用,它为用户提供了一种简单、安全的方式来利用强大的语言模型进行交流和创作。
多功能智能大模型
讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的新一代认知智能大模型,拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。它具有语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等多种能力。该产品定位于为用户提供全面的语言理解与执行任务的解决方案。
基于Qwen>=2.0的Agent框架和应用,支持函数调用、代码解释器、RAG和Chrome扩展。
Qwen-Agent是一个基于Qwen>=2.0构建的Agent框架,它具备指令遵循、工具使用、规划和记忆能力。该框架提供了如浏览器助手、代码解释器和自定义助手等示例应用。Qwen-Agent的主要优点包括其高度的可扩展性和模块化设计,允许开发者根据需要集成不同的工具和功能。产品背景信息显示,Qwen-Agent旨在为开发者提供一个强大的工具集,以构建和部署基于大型语言模型的应用程序。Qwen-Agent在GitHub上开源,允许社区贡献和协作。
将自定义代码补全模型集成到VS Code
Custom Pilot 是一个 Visual Studio Code 扩展框架,允许用户轻松地将自定义的代码补全模型集成到 VS Code 中。它支持使用任何遵循 OpenAI API 格式的 API 服务器,特别是需要提供 /v1/models 和 /v1/completions 两个端点。用户可以在扩展的侧边栏面板中设置 API 服务器的 URL、选择推理模型,并输入 API 密钥(如果需要)。此外,Custom Pilot 还可以与 LM Studio 配合使用,允许用户在本地机器上离线运行大型语言模型(LLMs),并通过 VS Code 进行代码补全。
本地AI管理、验证和推断
本地AI游乐场是一个本地AI模型管理、验证和推断的桌面客户端应用。它提供了零技术设置的AI实验环境,不需要GPU支持。用户可以在本地离线环境中运行AI模型,享受更高的隐私保护。该应用具有简洁易用的界面和强大的功能,支持CPU推断、模型下载和管理、模型完整性验证等功能。本地AI游乐场是免费开源的。
由哔哩哔哩用户评论微调训练而成的本地聊天机器人
bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人,支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型,并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目,使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容,适用于需要智能对话系统的场合。
低代码的python机器学习库
PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。
一键完成整个数据科学流程,构建机器学习算法,解释结果和预测结果
Obviously AI是一个最快、最精确的无代码AI工具,让您能够在几分钟内从原始数据转变为行业领先的预测模型,而不是几个月。它包括构建突破性的AI模型、将模型部署到生产环境、监控模型性能、集成和共享预测数据以及专业支持等功能。通过Obviously AI,您可以节省复杂的AI模型构建时间,并获得整个数据科学团队的支持。
几行代码接入大模型
智谱AI大模型开放平台是一个提供多种AI模型服务的平台,支持开发者和企业快速接入大模型API,构建变革性AI体验。平台提供GLM-4系列大模型,包括免费模型GLM-4-Flash、全自研最新版本GLM-4-Plus、支持200万上下文的GLM-4-Long等。此外,还提供多模态大模型,如视觉能力GLM-4V-Plus、文生图CogView-3-Plus、文生视频CogVideoX。平台面向开发者提供模型API、Alltools API、批处理API等服务,面向企业服务提供医疗健康、汽车、游戏娱乐、文旅、智能终端、智能制造、消费等行业解决方案。
开源基础模型,用于代码智能任务,支持116种编程语言。
Granite Code Models 是 IBM 开发的一系列开源基础模型,专为代码生成任务设计,如修复错误、解释代码、文档化代码等。这些模型在多种编程语言上进行了训练,并在不同的代码相关任务上达到了最先进的性能。主要优点包括全面的性能、企业级的信任度以及遵循 IBM 的 AI 伦理原则进行训练。
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