llama-recipes

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llama-recipes是Meta Llama模型的配套仓库,旨在提供一个可扩展的库,用于微调Meta Llama模型,并提供一些示例脚本和笔记本,以便快速开始使用模型在各种用例中,包括领域适应的微调和构建基于LLM的应用程序。

需求人群:

"目标受众为机器学习和人工智能领域的开发者和研究人员,他们需要微调大型语言模型以适应特定的应用场景或领域。"

使用场景示例:

微调Llama模型以进行领域特定的问答系统

使用Llama模型在云端进行文本摘要任务

本地部署Llama模型以实现个性化推荐系统

产品特色:

提供微调Meta Llama模型的示例脚本和笔记本

支持在本地、云和本地部署环境中运行Meta Llama

支持Meta Llama 2和3模型

包含新的提示模板和特殊标记

提供模型转换到Hugging Face的指南

组织代码以便于使用和贡献

使用教程:

克隆llama-recipes仓库到本地

安装必要的依赖项,包括PyTorch Nightlies

根据需要安装可选的依赖包

从Hugging Face hub获取Meta Llama模型

按照指南将模型转换为Hugging Face格式

运行示例脚本以开始微调或部署模型

贡献代码或改进仓库

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