需求人群:
"目标受众为机器学习和人工智能领域的开发者和研究人员,他们需要微调大型语言模型以适应特定的应用场景或领域。"
使用场景示例:
微调Llama模型以进行领域特定的问答系统
使用Llama模型在云端进行文本摘要任务
本地部署Llama模型以实现个性化推荐系统
产品特色:
提供微调Meta Llama模型的示例脚本和笔记本
支持在本地、云和本地部署环境中运行Meta Llama
支持Meta Llama 2和3模型
包含新的提示模板和特殊标记
提供模型转换到Hugging Face的指南
组织代码以便于使用和贡献
使用教程:
克隆llama-recipes仓库到本地
安装必要的依赖项,包括PyTorch Nightlies
根据需要安装可选的依赖包
从Hugging Face hub获取Meta Llama模型
按照指南将模型转换为Hugging Face格式
运行示例脚本以开始微调或部署模型
贡献代码或改进仓库
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从音频生成照片般逼真的人类avatar
audio2photoreal是一个从音频生成照片级逼真avatar的开源项目。它包含了一个pytorch实现,可以从音频中合成交谈中的人类形象。该项目提供了训练代码、测试代码、预训练的运动模型以及数据集访问。它的模型包括人脸扩散模型、人体扩散模型、人体VQ VAE模型和人体引导变换器模型。该项目让研究人员和开发者能够训练自己的模型,并基于语音合成高质量的逼真avatar。
提升AI文本的人性化程度,增强用户互动。
Humanize AI Text是一个先进的AI文本人性化工具,能够将AI生成的文本转换成更自然、更具人性化的文本,以避免AI检测,并提升内容的吸引力和可读性。它支持多语言,增强了内容的全球可访问性。主要优点包括内容塑形、多语言掌握、可读性提升、写作助手以及实时反馈的人性化得分,帮助用户理解并改进写作的人性化感觉。
为YouTube生成元数据的智能工具
MagicPublish.ai是一个专注于为YouTube视频内容创建者提供元数据生成服务的在线平台。它通过自动化的方式帮助用户生成视频描述、标签和缩略图,从而提升视频的SEO优化和观众吸引力。产品的主要优点包括操作简便、自动化程度高、能够显著提升视频的在线可见度。
发现2024年最佳AI工具
AI Top Rank是一个专注于AI工具发现和推广的平台,旨在帮助用户发现和使用最新的AI工具,促进AI技术的普及和应用。平台提供每周更新的AI工具排行榜,用户可以投票支持自己喜爱的工具,也可以提交自己的AI工具进行推广。
多轮交互式图像生成技术
AutoStudio是一个基于大型语言模型的多轮交互式图像生成框架,它通过三个代理与一个基于稳定扩散的代理来生成高质量图像。该技术在多主题一致性方面取得了显著进步,通过并行UNet结构和主题初始化生成方法,提高了图像生成的质量和一致性。
用于训练大型语言模型的开源合成数据生成管道。
Nemotron-4 340B是NVIDIA发布的一系列开放模型,专为生成合成数据以训练大型语言模型(LLMs)而设计。这些模型经过优化,可以与NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM配合使用,以提高训练和推理的效率。Nemotron-4 340B包括基础、指令和奖励模型,形成一个生成合成数据的管道,用于训练和完善LLMs。这些模型在Hugging Face上提供下载,并很快将在ai.nvidia.com上提供,作为NVIDIA NIM微服务的一部分。
高效无限上下文语言模型的官方实现
Samba是一个简单而强大的混合模型,具有无限的上下文长度。它的架构非常简单:Samba = Mamba + MLP + 滑动窗口注意力 + 层级MLP堆叠。Samba-3.8B模型在Phi3数据集上训练了3.2万亿个token,主要基准测试(例如MMLU、GSM8K和HumanEval)上的表现大大超过了Phi3-mini。Samba还可以通过最少的指令调整实现完美的长上下文检索能力,同时保持与序列长度的线性复杂度。这使得Samba-3.8B-instruct在下游任务(如长上下文摘要)上表现出色。
视频生成模型的时间组合性评估工具
TC-Bench是一个专门用于评估视频生成模型的时间组合性的工具。它通过精心设计的文本提示、相应的真实视频以及强大的评估指标来衡量视频生成模型在不同时间点上新概念的出现及其关系转换的能力。TC-Bench不仅适用于文本条件模型,也适用于图像条件模型,能够进行生成性帧插值。该工具的开发旨在推动视频生成技术的发展,提高生成视频的质量和一致性。
智能AI工作流构建器,释放AI潜力。
Promptchains是一个革命性的AI工作流构建器,旨在通过提示链技术解锁AI的潜力。它将复杂任务转化为智能解决方案,实现AI的承诺。产品通过组合AI提示和其他工具到工作流中,使企业能够轻松定制、保存、重用和分享。它超越了AI交互的新奇性,创造了能够与熟练的人类员工并肩工作的解决方案。
个性化冥想引导,由AI驱动,提升专注力,减压助眠。
Sanctuary是一款利用尖端AI技术为用户提供个性化冥想指导的应用程序。它通过智能学习用户偏好,提供每日更新的冥想内容,帮助用户改善专注力,减少压力,并促进更好的睡眠。该应用拥有超过10万次的个性化冥想创建记录,用户反馈显示,它简化了冥想过程,使冥想变得容易和可访问,对于缓解焦虑和整体压力水平有显著效果。
合作伙伴管理工具,提升合作效率。
Partnerplace是一款专为合作伙伴关系管理设计的在线工具,它通过自动化繁琐的任务,如佣金处理,帮助企业高效管理和发展合作伙伴网络。该工具支持定制化合作伙伴计划,实现品牌专业体验,并通过集中化平台提高工作效率。Partnerplace的价值观包括弹性、参与度和连接性,旨在为用户提供一个完全定制化的、参与性强的、连接销售团队和CRM系统的合作伙伴管理系统。
先进的单目深度估计模型
Depth Anything V2 是一个经过改进的单目深度估计模型,它通过使用合成图像和大量未标记的真实图像进行训练,提供了比前一版本更精细、更鲁棒的深度预测。该模型在效率和准确性方面都有显著提升,速度比基于Stable Diffusion的最新模型快10倍以上。
革命性的AI SEO工具,简化SEO工作流程。
OTTO SEO是Search Atlas推出的一款AI驱动的SEO工具,旨在通过自动化技术优化网站,提高SEO效率。它通过添加OTTO像素到网站,能够自动执行网页优化,包括技术修复、内容优化、反向链接建设和内容创作。OTTO SEO的主要优点在于节省时间、提高效率,并帮助营销团队或代理公司实现SEO策略的自动化和优化。
提升客服团队效率,实现个性化客户服务。
Help Scout提供的AI客服平台,通过人工智能技术,帮助客服团队提升工作效率,减少重复性工作,让团队成员能够专注于更复杂和个性化的客户对话。平台特点包括无需编程即可使用、快速回复、提升客户满意度,以及通过AI生成回复草稿等。
开源视觉-语言-动作模型,推动机器人操作技术发展。
OpenVLA是一个具有7亿参数的开源视觉-语言-动作(VLA)模型,通过在Open X-Embodiment数据集上的970k机器人剧集进行预训练。该模型在通用机器人操作策略上设定了新的行业标准,支持开箱即用控制多个机器人,并且可以通过参数高效的微调快速适应新的机器人设置。OpenVLA的检查点和PyTorch训练流程完全开源,模型可以从HuggingFace下载并进行微调。
视频理解领域的先进空间-时间建模与音频理解模型。
VideoLLaMA 2 是一个针对视频理解任务优化的大规模语言模型,它通过先进的空间-时间建模和音频理解能力,提升了对视频内容的解析和理解。该模型在多选视频问答和视频字幕生成等任务上展现了卓越的性能。
人类动作模仿与自主技能学习系统
HumanPlus是一个研究项目,旨在通过模仿人类动作来训练人形机器人,从而实现自主技能学习。该项目通过模拟强化学习训练低级策略,并将这些策略应用到真实世界中,实现实时跟踪人类身体和手部动作。通过影子模仿技术,操作员可以远程操作机器人收集全身数据,用于学习不同任务。此外,通过行为克隆技术,机器人能够模仿人类技能,完成各种任务。
人工智能通用推理测试集
ARC-AGI是一个旨在测试人工智能系统是否具备类似人类一般流体智力的抽象和推理能力的数据集。它由400个训练任务和400个评估任务组成,每个任务都以JSON格式存储,包括输入输出对。该数据集可以作为人工智能基准测试、程序合成基准测试或心理测量智力测试。
实时表情生成人类模型
PROTEUS是Apparate Labs推出的一款下一代基础模型,用于实时表情生成人类。它采用先进的transformer架构的潜在扩散模型,创新的潜在空间设计实现了实时效率,并能通过进一步的架构和算法改进,达到每秒100帧以上视频流。PROTEUS旨在提供一种通过语音控制的视觉体现,为人工对话实体提供直观的接口,并且与多种大型语言模型兼容,可定制用于多种不同应用。
AI和协作工具重新定义的终端
Warp是一款使用Rust语言编写的终端应用程序,它通过集成AI和协作工具,提供了现代化的编辑、命令生成、可复用工作流和知识共享等功能,旨在提升开发者的生产力。Warp的AI功能可以建议正确的命令或解答编程问题,同时保持请求的私密性和安全性。Warp Drive允许用户组织难以记忆的命令,提高个人和团队的效率。此外,Warp还提供了自定义主题和以隐私为设计原则的安全性。
一键部署您的私人Gemini应用
TalkWithGemini 是一款支持一键免费部署的跨平台应用,用户可以通过这个应用与 Gemini 模型进行交互,支持图片识别、语音对话等多模态交互方式,提高工作效率。
专为智能手机设计的高效大型语言模型推理框架
PowerInfer-2是一个为智能手机特别优化的推理框架,支持高达47B参数的MoE模型,实现了每秒11.68个token的推理速度,比其他框架快22倍。它通过异构计算和I/O-Compute流水线技术,显著减少了内存使用,并提高了推理速度。该框架适用于需要在移动设备上部署大型模型的场景,以增强数据隐私和性能。
表情包视觉标注数据集
emo-visual-data 是一个公开的表情包视觉标注数据集,它通过使用 glm-4v 和 step-free-api 项目完成的视觉标注,收集了5329个表情包。这个数据集可以用于训练和测试多模态大模型,对于理解图像内容和文本描述之间的关系具有重要意义。
高效、表现力强、可编辑的数字头像生成
E3Gen是一种新型的数字头像生成方法,能够实时生成高保真度的头像,具有详细的衣物褶皱,并支持多种视角和全身姿势的全面控制,以及属性转移和局部编辑。它通过将3D高斯编码到结构化的2D UV空间中,解决了3D高斯与当前生成流程不兼容的问题,并探索了在涉及多个主体的训练中3D高斯的表现力动画。
使用AI提升表单转化率
Surface是一个基于AI技术的在线表单构建工具,专为营销和需求生成团队、CRO专家以及领英生成团队设计。它提供了一个无代码表单构建器,能够创建与品牌匹配的多步表单,提升转化率并收集部分响应数据。通过AI技术,Surface可以提高潜在客户的筛选过程,确保用户专注于最有希望的潜在客户。此外,它还提供了强大的入站工作流程自动化,以及2000多个集成选项,帮助用户有效地捕获、培养和转化潜在客户。
训练无关的运动克隆,实现可控视频生成
MotionClone是一个训练无关的框架,允许从参考视频进行运动克隆,以控制文本到视频的生成。它利用时间注意力机制在视频反转中表示参考视频中的运动,并引入了主时间注意力引导来减轻注意力权重中噪声或非常微妙运动的影响。此外,为了协助生成模型合成合理的空间关系并增强其提示跟随能力,提出了一种利用参考视频中的前景粗略位置和原始分类器自由引导特征的位置感知语义引导机制。
创新的AI基础模型,提供卓越的提示遵循能力。
Leonardo Phoenix是Leonardo AI平台推出的一款基础模型,它在提示遵循、图像生成清晰度和AI研究方面取得了突破性进展。该模型通过架构创新,提供了更高质量的图像生成,特别是在人像、横幅、海报和标志的文本生成方面表现出色。此外,它还增强了创造性控制,允许用户通过提示增强和AI提示编辑来轻松获取和快速修改生成内容。尽管目前一些功能如图像引导、元素和照片写实尚未集成,但预计将在不久的将来加入。
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