产品库

药物原子尺度仿真

Lavo Life Sciences是一家早期阶段的初创公司，通过开发软件工具来加速药物开发。我们的AI加速化学仿真使药物性质预测比现有解决方案更便宜、更可靠。我们的软件模拟药物在原子尺度上的行为，帮助制药公司更快地将治疗方法带给患者。我们的技术可以加速您的药物开发工作。

基于文本描述实现多尺度连续缩放视频生成。

Generative Powers of Ten是一种利用文本到图像模型生成多尺度一致内容的方法，能够实现对场景的极端语义缩放，例如从森林的广角景观视图到树枝上昆虫的微距拍摄。这种表示方式使我们能够渲染连续缩放视频，或者交互式地探索场景的不同尺度。我们通过一种联合多尺度扩散采样方法实现这一点，该方法鼓励在不同尺度之间保持一致性，同时保留每个单独采样过程的完整性。由于每个生成的尺度都由不同的文本提示指导，我们的方法能够实现比传统的超分辨率方法更深层次的缩放，后者可能难以在完全不同的尺度上创建新的上下文结构。我们在图像超分辨率和外部绘制的替代技术上对我们的方法进行了定性比较，并表明我们的方法在生成一致的多尺度内容方面最为有效。

获取药物信息 | AI医学诊断 | AI医学助手

MedGPT是一款可靠方便的搜索药物和健康状况信息的应用。通过创新的ChatGPT API，我们的应用可以作为您的个人医生，为您提供丰富的药物和健康状况信息。通过直观的搜索功能，您可以快速轻松地找到所需的信息，保持健康和了解健康状况。无论您是寻找特定药物的信息，还是想了解特定健康状况的更多信息，我们的应用都可以满足您的需求。现在就下载我们的应用，迈向更健康、更快乐的生活的第一步吧！

用于强化学习的Unitree机器人平台

Unitree RL GYM是一个基于Unitree机器人的强化学习平台，支持Unitree Go2、H1、H1_2、G1等型号。该平台提供了一个集成环境，允许研究人员和开发者训练和测试强化学习算法在真实或模拟的机器人上的表现。它的重要性在于推动机器人自主性和智能技术的发展，特别是在需要复杂决策和运动控制的应用中。Unitree RL GYM是开源的，可以免费使用，主要面向科研人员和机器人爱好者。

PillRem是一款智能药物提醒应用

PillRem是一款智能药物提醒应用，通过提醒功能帮助用户按时服药。它可以记录用户的药物信息，设置提醒时间和剂量，并提供即时提醒通知。PillRem的优势在于简单易用，界面清晰，提醒准时，帮助用户建立良好的服药习惯。该应用免费提供基本功能，同时还提供高级版以解锁更多功能。

模拟数字生物与进化的人工生命仿真程序

ALIEN是一个基于CUDA的专门物理和渲染引擎的人工生命仿真程序。它旨在模拟数字生物在人工生态系统中的行为，并作为进化仿真的平台。该软件项目开源，遵循BSD-3-Clause许可。

易用、灵活、高效的开源大模型应用开发框架。

Agently是一个开源的大模型应用开发框架，旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的AI agent原生应用。它通过提供一系列工具和接口，简化了与大型语言模型的交互过程，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。Agently框架支持多种模型，易于安装和配置，具有高度的灵活性和扩展性。

聊天机器人开发平台

ChatDev是一个聊天机器人开发平台软件开发平台，可以帮助用户快速构建自己的聊天机器人。ChatDev提供了丰富的功能和工具，包括自然语言处理、多语言支持、API集成等，帮助用户轻松实现聊天机器人的开发。ChatDev的定价灵活，提供免费试用和付费套餐，适合个人和企业用户使用。

AI生成的90年代风格操作系统仿真。

Windows 9X是一个以90年代操作系统为蓝本的仿真产品，利用SawyerSoft IntelliOptimize™人工智能技术，实时创建应用程序，优化用户体验，提升操作效率。

个性化学习路径的AI助手

EducUp Study是一个致力于使学习变得简单和有趣的教育技术初创公司。它使用人工智能技术将任何想法、视频、网站、PDF或文本转化为定制化的、游戏化的学习课程，以满足用户的个性化学习需求。

JaxMARL - 多智能体强化学习库

JaxMARL 是一个多智能体强化学习库，结合了易用性和 GPU 加速效能。它支持常用的多智能体强化学习环境以及流行的基准算法。目标是提供一个全面评估多智能体强化学习方法的库，并与相关基准进行比较。同时，它还引入了 SMAX，这是一个简化版的流行的星际争霸多智能体挑战环境，无需运行星际争霸 II 游戏引擎。

AI驱动的个性化学习工具

Nurovant AI 是一款由人工智能驱动的教育应用程序,致力于通过人工智能和教育的结合,为每个人创造直观的学习工具,使复杂的教育内容简单化,让学习变得轻松有趣。该产品可以根据每个学生的学习进度和喜好,自动生成个性化的学习计划,设计适合不同需求的课程内容和练习,让学习者主动掌握知识。它还具有AI助手功能,可以提问、解释概念、纠正误解,像私人老师一样提供一对一的学习支持。该产品旨在让学习变得更智能、更有效率。

大规模强化学习用于扩散模型

Text-to-image扩散模型是一类深度生成模型，展现了出色的图像生成能力。然而，这些模型容易受到来自网页规模的文本-图像训练对的隐含偏见的影响，可能无法准确地对我们关心的图像方面进行建模。这可能导致次优样本、模型偏见以及与人类伦理和偏好不符的图像。本文介绍了一种有效可扩展的算法，利用强化学习（RL）改进扩散模型，涵盖了多样的奖励函数，如人类偏好、组成性和公平性，覆盖了数百万张图像。我们阐明了我们的方法如何大幅优于现有方法，使扩散模型与人类偏好保持一致。我们进一步阐明了如何这显著改进了预训练的稳定扩散（SD）模型，生成的样本被人类偏好80.3%，同时改善了生成样本的组成和多样性。

个性化学习路径，学习任何技能

Learniverse AI是一款个性化学习平台，可以帮助用户在几分钟内学习任何技能。它提供了个性化的课程、项目和测验，根据用户的实际目标进行优化。无论是想提升工作技能、学习新的兴趣爱好，还是探索新的领域，Learniverse AI都能帮助你实现。

通过AI驱动的故事化学习，让复杂主题变得简单易懂。

HootLearn 是一款专注于教育领域的创新产品，利用 AI 技术将复杂的学习主题转化为生动有趣的故事，帮助用户更好地理解和记忆知识。这种学习方式符合人类大脑对故事的天然偏好，相比传统的学习方法，更加高效且有趣。产品主要面向学生、教师以及对学习有需求的专业人士等群体，致力于为他们提供一种全新的学习体验。其采用按需付费的模式，用户可以根据自己的学习需求购买相应数量的币，5 个币可以生成一个独特的故事，这种方式使得学习更加灵活且经济实惠。

个性化学习，AI辅助教育

Chat2Course是一款创新的AI聊天机器人，提供个性化学习体验。它根据用户的偏好、学习风格和目标，定制独特的学习课程。通过与我们的聊天机器人一起制定教育目标，您将获得一个真正适合您需求的课程。Chat2Course是为您量身打造的教育革命。

个性化学习平台，提升学习效率。

KnoWhiz是一个在线教育平台，专注于将课程转化为高效、个性化的学习计划。它提供个性化的闪卡、结构化学习模块和即时反馈的测验，帮助用户更快地实现学习目标。平台支持按月或按年订阅，提供基础、高级和专业三种不同的学习计划。

多目标强化学习框架，文本转图像生成

Parrot 是一种多目标强化学习框架，专为文本转图像生成而设计。它通过批量 Pareto 最优选择的方式，自动识别在 T2I 生成的 RL 优化过程中不同奖励之间的最佳权衡。此外，Parrot采用了 T2I 模型和提示扩展网络的联合优化方法，促进了生成质量感知的文本提示，从而进一步提高了最终图像质量。为了抵消由于提示扩展而可能导致的原始用户提示的潜在灾难性遗忘，我们在推理时引入了原始提示中心化指导，确保生成的图像忠实于用户输入。大量实验和用户研究表明，Parrot在各种质量标准，包括美学、人类偏好、图像情感和文本-图像对齐方面，均优于几种基线方法。

AI助力精细化学制造

ReactWise是一个利用先进数据驱动优化技术，为精细化学制造领域提供AI辅助的化学过程参数优化平台。它通过有效整合先前数据，无需编写任何代码即可快速识别理想的(生物)化学过程参数，加速过程开发高达30倍。该平台由研究人员为研究人员构建，支持多任务学习、机器学习闭环优化等先进技术，旨在推动化学领域的研究和应用。

用于强化学习验证的数学问题数据集

RLVR-GSM-MATH-IF-Mixed-Constraints数据集是一个专注于数学问题的数据集，它包含了多种类型的数学问题和相应的解答，用于训练和验证强化学习模型。这个数据集的重要性在于它能够帮助开发更智能的教育辅助工具，提高学生解决数学问题的能力。产品背景信息显示，该数据集由allenai在Hugging Face平台上发布，包含了GSM8k和MATH两个子集，以及带有可验证约束的IF Prompts，适用于MIT License和ODC-BY license。

基于深度强化学习的模型微调框架

ReFT是一个开源的研究项目，旨在通过深度强化学习技术对大型语言模型进行微调，以提高其在特定任务上的表现。该项目提供了详细的代码和数据，以便研究人员和开发者能够复现论文中的结果。ReFT的主要优点包括能够利用强化学习自动调整模型参数，以及通过微调提高模型在特定任务上的性能。产品背景信息显示，ReFT基于Codellama和Galactica模型，遵循Apache2.0许可证。

使用自主强化学习训练野外设备控制代理

DigiRL是一个创新的在线强化学习算法，用于训练能够在野外环境中控制设备的智能代理。它通过自主价值评估模型（VLM）来解决开放式的、现实世界中的Android任务。DigiRL的主要优点包括能够利用现有的非最优离线数据集，并通过离线到在线的强化学习来鼓励代理从自身的尝试和错误中学习。该模型使用指令级价值函数来隐式构建自动课程，优先考虑对代理最有价值的任务，并通过步进级价值函数挑选出在轨迹中对目标有贡献的有利动作。

个性化学习计划，每天一点知识

Snackz 提供个性化的、有趣的学习计划，根据你的兴趣定制。我们创新的平台使学习变得易于接触和愉快。从技术和商业到个人发展和语言，探索各种主题。加入 Snackz，让学习成为日常习惯！ Snackz 的主要功能包括： - 个性化的学习计划 - 提供广泛的学习主题 - 每天以小知识点进行学习 Snackz 适用于所有年龄段的学习者。我们的定价策略灵活多样，适应不同需求。 使用示例： 1. Jane 每天早晨通过 Snackz 学习一点新知识，以丰富自己的专业知识。 2. Tom 想学习一门新的编程语言，他通过 Snackz 定制了一个学习计划，每天接收相关学习资源。 3. Sarah 对商业和市场营销感兴趣，她使用 Snackz 来了解最新的市场趋势和策略。

拍照即识别数学、化学和语言，提供智能解答

SorSor是一款AI助手应用，通过拍照识别数学、化学和语言，提供即时解答。它拥有现代化的AI技术，可以快速解答数学方程和化学公式，并提供学习辅助功能。用户友好的界面设计让学习变得更轻松愉快，节省时间和精力。SorSor的速度和效率无与伦比，准确的结果能够快速呈现，让学习过程更加高效。SorSor还以平易近人的价格让教育技术更加普及，为用户提供出色的产品和性价比。快来使用SorSor，探索无尽的知识世界吧！

SERL是一个高效的机器人强化学习软件套件

SERL是一个经过精心实现的代码库,包含了一个高效的离策略深度强化学习方法,以及计算奖励和重置环境的方法,一个高质量的广泛采用的机器人控制器,以及一些具有挑战性的示例任务。它为社区提供了一个资源,描述了它的设计选择,并呈现了实验结果。令人惊讶的是,我们发现我们的实现可以实现非常高效的学习,仅需25到50分钟的训练即可获得PCB装配、电缆布线和物体重定位等策略,改进了文献中报告的类似任务的最新结果。这些策略实现了完美或接近完美的成功率,即使在扰动下也具有极强的鲁棒性,并呈现出新兴的恢复和修正行为。我们希望这些有前途的结果和我们的高质量开源实现能为机器人社区提供一个工具,以促进机器人强化学习的进一步发展。

智元机器人发布的具身智能一站式开发平台，覆盖数据采集到模型推理全链路

Genie Studio 是智元机器人专为具身智能场景打造的一站式开发平台，具备数据采集、模型训练、仿真评测、模型推理的全链路产品能力。它为开发者提供从‘采’到‘训’到‘测’再到‘推’的标准化解决方案，极大地降低了开发门槛，提升了开发效率。该平台通过高效的数据采集、灵活的模型训练、精准的仿真评测和无缝的模型推理，推动了具身智能技术的快速发展和应用。Genie Studio 不仅提供了强大的工具，还为具身智能的规模化落地提供了支持，加速了行业向标准化、平台化、量产化的新阶段跃进。

扩散世界模型中训练的强化学习代理

DIAMOND（DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams）是一个在扩散世界模型中训练的强化学习代理，用于雅达利游戏中的视觉细节至关重要的世界建模。它通过自回归想象在Atari游戏子集上进行训练，可以快速安装并尝试预先训练的世界模型。

通过强化学习微调大型视觉-语言模型作为决策代理

RL4VLM是一个开源项目，旨在通过强化学习微调大型视觉-语言模型，使其成为能够做出决策的智能代理。该项目由Yuexiang Zhai, Hao Bai, Zipeng Lin, Jiayi Pan, Shengbang Tong, Alane Suhr, Saining Xie, Yann LeCun, Yi Ma, Sergey Levine等研究人员共同开发。它基于LLaVA模型，并采用了PPO算法进行强化学习微调。RL4VLM项目提供了详细的代码库结构、入门指南、许可证信息以及如何引用该研究的说明。

利用强化学习提升扩散大语言模型的推理能力。

该模型通过强化学习和高质量推理轨迹的掩蔽自监督微调，实现了对扩散大语言模型的推理能力的提升。此技术的重要性在于它能够优化模型的推理过程，减少计算成本，同时保证学习动态的稳定性。适合希望在写作和推理任务中提升效率的用户。