产品库

AI学习电脑应用中的人类行为

rabbit是一个研究项目，旨在开发可以理解和模拟人类在计算机应用中的行为的系统。这个系统被称为大型行动模型（LAM），采用神经符号编程技术，允许直接模拟各种应用程序和用户在其上执行的操作。LAM在精确度、可解释性和速度方面与最先进的方法相媲美。它的目标是为各种AI助手和操作系统的部署提供支持，帮助塑造下一代自然语言驱动的消费者体验。

多智能体任务规划与推理的基准测试

PARTNR是由Meta FAIR发布的一个大规模基准测试，包含100,000个自然语言任务，旨在研究多智能体推理和规划。PARTNR利用大型语言模型（LLMs）生成任务，并通过模拟循环来减少错误。它还支持与真实人类伙伴的AI代理评估，通过人类在环基础设施进行。PARTNR揭示了现有基于LLM的规划器在任务协调、跟踪和从错误中恢复方面的显著局限性，人类能解决93%的任务，而LLMs仅能解决30%。

沟通无界，让每次对话都创造价值。

心辰Lingo语音大模型是一款先进的人工智能语音模型，专注于提供高效、准确的语音识别和处理服务。它能够理解并处理自然语言，使得人机交互更加流畅和自然。该模型背后依托西湖心辰强大的AI技术，致力于在各种场景下提供高质量的语音交互体验。

实时语音交互的人工智能对话系统。

Listening-while-Speaking Language Model (LSLM)是一款旨在提升人机交互自然度的人工智能对话模型。它通过全双工建模(FDM)技术，实现了在说话时同时监听的能力，增强了实时交互性，尤其是在生成内容不满意时能够被打断和实时响应。LSLM采用了基于token的解码器仅TTS进行语音生成，以及流式自监督学习(SSL)编码器进行实时音频输入，通过三种融合策略（早期融合、中期融合和晚期融合）探索最佳交互平衡。

构建自然人类交流的实时人工智能

Fixie.ai致力于开发能够像人类一样自然交流的人工智能模型。我们认为，有用的、高效的、易获取的通用人工智能（AGI）将需要能够在快节奏、模糊不清的自然人类交流世界中运作的模型。我们正在解决的问题是构建Ultravox，一个开源的、最先进的语音到语音模型；构建处理WebRTC上LLMs实时通信的最佳堆栈；在Town上构建新体验；在TheFastest.ai上跟踪模型和提供商的延迟；以及在AI领域探索可能性的边界。

用于构建理解和模拟人类语音表情的声控人工智能接口。

Hume AI的同理心语音接口(EVI)是一种由同理心大型语言模型(eLLM)驱动的API,可以理解和模拟语音音调、词语重音等,从而优化人机交互。它基于10多年的研究成果、数百万专利数据点和30多篇发表在顶尖期刊的论文。EVI旨在为任何应用程序提供更自然、富有同情心的语音界面,让人与AI的互动更加人性化。该技术可广泛应用于销售/会议分析、健康与保健、AI研究服务、社交网络等领域。

智能穿戴设备领域的创新者

Gyges Labs致力于创造AI时代的智能穿戴设备，结合了独特的先进光学技术和协作AI技术。公司利用团队在微纳米光学方面的专业知识，开发了基于视网膜投影原理的DigiWindow技术，实现了世界上最小最轻的近眼显示模块。与Birdbath和波导等光学解决方案相比，DigiWindow不仅将尺寸从厘米减少到毫米，还降低了功耗，并提供了完整的视光学兼容性。此外，基于团队在协作AI方面的累积经验，Gyges Labs开发了基于镜像神经元原理并针对可穿戴设备定制的AI引擎Mirron，以增强未来可穿戴设备的感知和交互能力，为未来的“第二大脑”设备奠定了坚实的基础。

知识共享的对话式AI平台

Dokko是一个革命性的知识管理平台，它通过先进的AI和自然语言理解技术，提供直观的聊天机器人界面，无缝连接团队和客户，促进轻松沟通和知识交流。Dokko通过集中化、直观的系统整合分散的数据源，使用自然、会话式的文本，解决了组织中信息孤岛的问题。产品的主要优点包括易于集成、自动化数据组织和集成、实时性能监控和优化等。Dokko支持多种大型语言模型（LLMs），允许用户根据特定需求选择最佳的AI引擎，并定制响应以反映组织的独特特性。

Qwen Turbo 1M Demo是一个由Qwen提供的Hugging Face空间。

Qwen Turbo 1M Demo是一个基于Hugging Face平台的人工智能模型演示。这个模型代表了自然语言处理技术的最新进展，特别是在中文文本理解和生成方面。它的重要性在于能够提供高效、准确的语言模型，以支持各种语言相关的应用，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。Qwen Turbo 1M Demo以其较小的模型尺寸和快速的处理速度而受到青睐，适合需要快速部署和高效运行的场合。目前，该模型是免费试用的，具体价格和定位可能需要进一步的商业洽谈。

124B参数的多模态大型语言模型

Pixtral-Large-Instruct-2411是由Mistral AI研发的124B参数的大型多模态模型，基于Mistral Large 2构建，展现出前沿级别的图像理解能力。该模型不仅能够理解文档、图表和自然图像，同时保持了Mistral Large 2在文本理解方面的领先地位。它在MathVista、DocVQA、VQAv2等数据集上达到了最先进的性能，是科研和商业应用的强大工具。

下一代语音AI，打造自然沟通的AI语音代理。

Ultravox.ai是一个先进的语音语言模型（SLM），直接处理语音，无需转换为文本，实现更自然、流畅的对话。它支持多语言，易于适应新语言或口音，确保与不同受众的顺畅沟通。产品背景信息显示，Ultravox.ai是一个开源模型，用户可以根据自己的需求进行定制和部署，价格为每分钟5美分。

3D网格生成与语言模型的统一

LLaMA-Mesh是一项将大型语言模型（LLMs）预训练在文本上扩展到生成3D网格的能力的技术。这项技术利用了LLMs中已经嵌入的空间知识，并实现了对话式3D生成和网格理解。LLaMA-Mesh的主要优势在于它能够将3D网格的顶点坐标和面定义表示为纯文本，允许与LLMs直接集成而无需扩展词汇表。该技术的主要优点包括能够从文本提示生成3D网格、按需产生交错的文本和3D网格输出，以及理解和解释3D网格。LLaMA-Mesh在保持强大的文本生成性能的同时，实现了与从头开始训练的模型相当的网格生成质量。

PlayDialog，打造流畅、富有情感的对话体验。

PlayDialog是Play.ai推出的一款端到端AI语音模型，它利用对话的历史背景来控制韵律、语调、情感和节奏，以提供更自然的声音，为匹配人类在现实生活情境中的说话方式树立了新标准。PlayDialog适合创建真实的对话体验，如旁白、声音配音、合成播客以及在商业环境中支持沉浸式和吸引人的一对一语音体验。PlayDialog beta在盲测中以2:1的比例超越了市场上的领先竞争模型，表达性作为偏好因素得分最高。

Qwen2.5-Coder系列中的0.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，显著提升了编码能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，编码能力与GPT-4o相当。此外，Qwen2.5-Coder还为实际应用如代码代理提供了更全面的基础，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

语鲸，智能语言处理平台

语鲸是一个专注于语言处理的平台，它利用先进的自然语言处理技术，为用户提供文本分析、翻译、校对等服务。产品背景信息显示，语鲸旨在帮助用户提高写作效率和质量，特别是在多语言环境中。语鲸的价格定位尚未明确，但考虑到其提供的服务，可能会有免费试用和付费版本。

一个实验性的文本到语音模型

OuteTTS是一个使用纯语言建模方法生成语音的实验性文本到语音模型。它的重要性在于能够通过先进的语言模型技术，将文本转换为自然听起来的语音，这对于语音合成、语音助手和自动配音等领域具有重要意义。该模型由OuteAI开发，提供了Hugging Face模型和GGUF模型的支持，并且可以通过接口进行语音克隆等高级功能。

交互式对话AI模型，提供问答和文本生成服务

ChatGPT是由OpenAI训练的对话生成模型，能够以对话形式与人互动，回答后续问题，承认错误，挑战错误的前提，并拒绝不适当的请求。OpenAI日前买下了http://chat.com域名，该域名已经指向了ChatGPT。ChatGPT它是InstructGPT的姊妹模型，后者被训练以遵循提示中的指令并提供详细的回答。ChatGPT代表了自然语言处理技术的最新进展，其重要性在于能够提供更加自然和人性化的交互体验。产品背景信息包括其在2022年11月30日的发布，以及在研究预览期间免费提供给用户使用。

手写笔记数字化模型，无需专业设备

InkSight是一个由Google Research开发的模型，旨在将手写笔记的照片转换成数字格式，精确还原书写笔迹，无需任何专业设备。这项技术的重要性在于它能够将传统的手写笔记转换为可编辑、可索引的数字形式，同时保留了手写的风格和感觉。InkSight通过学习“阅读”和“写作”来构建对书写的理解，使其能够在多种场景下，包括光线条件不佳、遮挡等情况下，都能良好地工作。这种技术的主要优点是它的通用性和对用户友好性，因为它不需要额外的硬件支持，降低了用户的入门门槛和成本。

利用LLM读取源代码并提供问题解答

askrepo是一个基于LLM（大型语言模型）的源代码阅读工具，它能够读取Git管理的文本文件内容，发送至Google Gemini API，并根据指定的提示提供问题的答案。该产品代表了自然语言处理和机器学习技术在代码分析领域的应用，其主要优点包括能够理解和解释代码的功能，帮助开发者快速理解新项目或复杂代码库。产品背景信息显示，askrepo适用于需要深入理解代码的场景，尤其是在代码审查和维护阶段。该产品是开源的，可以免费使用。

Meta 开发的子十亿参数语言模型，适用于设备端应用。

Meta 开发的自回归语言模型，采用优化架构，适合资源受限设备。优点多，如集成多种技术，支持零样本推理等，价格免费，面向自然语言处理研究人员和开发者。

O1复制之旅：战略进展报告第一部分

O1-Journey是由上海交通大学GAIR研究组发起的一个项目，旨在复制和重新想象OpenAI的O1模型的能力。该项目提出了“旅程学习”的新训练范式，并构建了首个成功整合搜索和学习在数学推理中的模型。这个模型通过试错、纠正、回溯和反思等过程，成为处理复杂推理任务的有效方法。

AI助手，提升编程效率与协作

OpenHands结合Daytona平台，提供了一个AI编程助手，能够同时处理多个任务，提高团队的生产力。它具备集成的工作空间，支持自然语言协作，并能适应企业需求。Daytona平台则提供了按需工作空间，支持AI代理的基础设施中间件，使得OpenHands能够在任何基础设施上无缝运行。

业界领先的开源大型混合专家模型

Tencent-Hunyuan-Large（混元大模型）是由腾讯推出的业界领先的开源大型混合专家（MoE）模型，拥有3890亿总参数和520亿激活参数。该模型在自然语言处理、计算机视觉和科学任务等领域取得了显著进展，特别是在处理长上下文输入和提升长上下文任务处理能力方面表现出色。混元大模型的开源，旨在激发更多研究者的创新灵感，共同推动AI技术的进步和应用。

高效优化的子十亿参数语言模型，专为设备端应用设计

MobileLLM-350M是由Meta开发的自回归语言模型，采用优化的Transformer架构，专为设备端应用设计，以满足资源受限的环境。该模型整合了SwiGLU激活函数、深层薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术，实现了在零样本常识推理任务上的显著准确率提升。MobileLLM-350M在保持较小模型尺寸的同时，提供了与更大模型相媲美的性能，是设备端自然语言处理应用的理想选择。

开发者可使用的Grok系列基础模型API

xAI API提供了对Grok系列基础模型的程序化访问，支持文本和图像输入，具有128,000个token的上下文长度，并支持函数调用和系统提示。该API与OpenAI和Anthropic的API完全兼容，简化了迁移过程。产品背景信息显示，xAI正在进行公共Beta测试，直至2024年底，期间每位用户每月可获得25美元的免费API积分。

AI驱动的数据可视化工具

Data Formulator 是微软研究团队开发的一款AI驱动的数据可视化工具，它通过结合用户界面交互和自然语言输入，帮助用户快速创建丰富的数据可视化图表。该工具可以自动处理数据转换，使用户能够专注于图表设计。Data Formulator 支持通过Python安装并本地运行，也可以在GitHub Codespaces中快速启动。它代表了数据分析和可视化领域的技术进步，通过AI技术提高了数据可视化的效率和易用性。

Agent S：一个开放的代理框架，让计算机像人类一样使用计算机。

Agent S是一个开放的代理框架，旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互，通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法，利用在线网络知识和叙事记忆，从过去的交互中提取高级经验，将复杂任务分解为可管理的子任务，并使用情景记忆进行逐步指导，Agent S不断优化其行动并从经验中学习，实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超过了基线9.37%的成功率（相对提高了83.6%），并在WindowsAgentArena基准测试中展示了广泛的通用性。

AI驱动的网页浏览框架，专注于简洁性和可扩展性。

Stagehand是一个AI驱动的网页浏览框架，旨在简化和扩展网页自动化的可能性。它提供了三个简单的API（act、extract、observe），这些API构成了自然语言驱动的网络自动化的基础。Stagehand的目标是提供一个轻量级、可配置的框架，没有过于复杂的抽象概念，并且支持不同的模型和模型提供者。它不会为您订购披萨，但它将帮助您可靠地自动化网络。

通过自然语言搜索获取快速、及时的答案

ChatGPT search 是 OpenAI 推出的一款新型搜索工具，它通过自然语言处理技术，让用户能够以对话的形式获得快速、及时的答案，并提供相关网页链接。这项技术结合了最新的体育比分、新闻、股票报价等实时信息，为用户提供了一个全新的搜索体验。ChatGPT search 的推出，标志着搜索技术向更自然、更直观的方向发展，同时也为内容提供者带来了接触更广泛受众的机会。

长文本问答增强型检索生成模型

LongRAG是一个基于大型语言模型（LLM）的双视角、鲁棒的检索增强型生成系统范式，旨在增强对复杂长文本知识的理解和检索能力。该模型特别适用于长文本问答（LCQA），能够处理全局信息和事实细节。产品背景信息显示，LongRAG通过结合检索和生成技术，提升了对长文本问答任务的性能，特别是在需要多跳推理的场景中。该模型是开源的，可以免费使用，主要面向研究者和开发者。