需求人群:
["创意设计师可以使用这些图像作为创意灵感、插图或产品宣传等方面的素材。","广告、品牌和营销团队可以用于广告海报、社交媒体广告、宣传册等。","内容创作者和社交媒体管理者:可以用于配图、博客封面、社交媒体广告、引用图片"]
产品特色:
一次性生成多种风格图片
支持图片里的文字生成
轻松搞定文字、数字类LOGO
预设风格多
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利用尖端AI技术,将创意转化为高质量图像。
Flux AI 图像生成器是由Black Forest Labs开发的,基于革命性的Flux系列模型,提供尖端的文本到图像技术。该产品通过其120亿参数的模型,能够精确解读复杂的文本提示,创造出多样化、高保真的图像。Flux AI 图像生成器不仅适用于个人艺术创作,也可用于商业应用,如品牌视觉、社交媒体内容等。它提供三种不同的版本以满足不同用户的需求:Flux Pro、Flux Dev和Flux Schnell。
帮你一次性生成多种风格的艺术图片
Ideogram由前Google Brain研究人员创立,其图像生成器在生成带有文本的图像方面具有独特优势——它可以以不同的字体、大小、颜色、样式可靠地呈现图像中的字母、词汇和标志,而这一点一直是其他AI图像生成器需要攻克的难题。 Ideogram已经推出了公测版,该公司在其ideogram.ai上提供了多种预设图像生成样式,其中包括一种标记为“版式”的样式,它可以以不同的颜色、字体、大小和样式呈现字母。 其他预设风格包括3D 渲染、电影、绘画、时尚、产品、插图、概念艺术、浮世绘等。您可以一次选择多种样式并应用它们。用户可以在其网站ideogram.ai上使用多个预设样式生成图像,其中“排版”样式最显著,可以自定制图像中的文本效果。Ideogram在Discord 服务器和网络应用程序已经提供了很多人们生成文字和带有文字的图像的示例。
AI图像生成器,一键生成专业插图。
Illustration Generator是Icons8推出的AI图像生成器,由专业艺术家和工程师团队打造。它能够根据用户提供的文本提示或参考图像,生成具有一致艺术风格的插图,满足网页、桌面和移动应用、社交媒体、市场营销等设计需求。AI模型基于Icons8艺术家制作的视觉素材进行训练,确保生成的AI艺术作品具有一致性和专业外观。
7B参数的文本图像理解与合成模型
InternLM-XComposer2.5是一款专注于文本图像理解与合成应用的大型语言模型,具有7B参数的后端支持,能够处理长达96K的长文本上下文,适合需要广泛输入输出的复杂任务。
朱雀大模型检测,精准识别AI生成图像,助力内容真实性鉴别。
朱雀大模型检测是腾讯推出的一款AI检测工具,主要功能是检测图片是否由AI模型生成。它经过大量自然图片和生成图片的训练,涵盖摄影、艺术、绘画等内容,可检测多类主流文生图模型生成图片。该产品具有高精度检测、快速响应等优点,对于维护内容真实性、打击虚假信息传播具有重要意义。目前暂未明确其具体价格,但从功能来看,主要面向需要进行内容审核、鉴别真伪的机构和个人,如媒体、艺术机构等。
文本图像到视频生成模型
Allegro-TI2V是一个文本图像到视频生成模型,它能够根据用户提供的提示和图像生成视频内容。该模型以其开源性、多样化的内容创作能力、高质量的输出、小巧高效的模型参数以及支持多种精度和GPU内存优化而受到关注。它代表了当前人工智能技术在视频生成领域的前沿进展,具有重要的技术价值和商业应用潜力。Allegro-TI2V模型在Hugging Face平台上提供,遵循Apache 2.0开源协议,用户可以免费下载和使用。
免费文本转图像生成器
WPimagines AI图像生成器是一个免费的文本转图像生成器,您可以根据提供的文本生成图像并下载。它使用人工智能技术,具有快速、高质量的图像生成能力。该产品定位于为用户提供简单、方便的方式来生成图像,可用于各种场景,如设计、插图、博客配图等。该产品免费使用,无需注册。
AI 图像生成进入 “毫秒级” 时代,速度快、质量高。
腾讯混元图像 2.0 是腾讯最新发布的 AI 图像生成模型,显著提升了生成速度和画质。通过超高压缩倍率的编解码器和全新扩散架构,使得图像生成速度可达到毫秒级,避免了传统生成的等待时间。同时,模型通过强化学习算法与人类美学知识的结合,提升了图像的真实感和细节表现,适合设计师、创作者等专业用户使用。
AI生成图像鉴别挑战网站
AI判官是一个AI生成图像鉴别挑战的网站。它提供了普通模式、无尽模式和竞速模式三种游戏玩法。用户可以通过不同难度的游戏来提高自己分辨真实图片和AI生成图片的能力。该网站提供大量高质量的真实图片和AI生成图片作为判别素材。它的出现是对近期AI生成图片技术的一个回应,旨在提高公众的媒体识读能力。
先进的文本到图像生成系统
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统,它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构,使用不同的权重集来改善图像和语言的表示,从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线,与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务,并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
生成高质量逼真图像的文本到图像技术
Imagen 2 是我们最先进的文本到图像扩散技术,可生成与用户提示密切对齐且一致的高质量逼真图像。它通过使用训练数据的自然分布生成更加逼真的图像,而不是采用预先编程的风格。Imagen 2 强大的文本到图像技术通过 Google Cloud Vertex AI 的 Imagen API 为开发者和云客户提供支持。Google Arts and Culture 团队还在其文化标志实验中部署了我们的 Imagen 2 技术,使用户可以通过 Google AI 探索、学习和测试其文化知识。
使用简单的提示和图像生成视频片段。
Adobe Firefly 是一款基于人工智能技术的视频生成工具。它能够根据用户提供的简单提示或图像快速生成高质量的视频片段。该技术利用先进的 AI 算法,通过对大量视频数据的学习和分析,实现自动化的视频创作。其主要优点包括操作简单、生成速度快、视频质量高。Adobe Firefly 面向创意工作者、视频制作者以及需要快速生成视频内容的用户,提供高效、便捷的视频创作解决方案。目前该产品处于 Beta 测试阶段,用户可以免费使用,未来可能会根据市场需求和产品发展进行定价和定位。
实时文本转图像生成模型
SDXL Turbo是一种实时文本到图像模型,基于一种名为对抗扩散蒸馏(ADD)的新蒸馏技术。该模型能够在单步内合成图像输出,并在维持高采样保真度的同时实现实时文本到图像输出。SDXL Turbo还提供了主要改进,包括推理速度的显著提高。
控制文本到图像生成过程
FreeControl是一个无需训练就可以实现对文本到图像生成过程的可控制的方法。它支持对多种条件、架构和检查点的同时控制。FreeControl通过结构指导实现与指导图像的结构对齐,通过外观指导实现使用相同种子的生成图像之间的外观共享。FreeControl包含分析阶段和合成阶段。在分析阶段,FreeControl查询文本到图像模型生成少量种子图像,然后从生成的图像构建线性特征子空间。在合成阶段,FreeControl在子空间中运用指导实现与指导图像的结构对齐,以及使用与不使用控制的生成图像之间的外观对齐。
更高效、先进的文本和图像生成模型
CM3leon是一款集文本到图像和图像到文本生成于一身的先进模型。它采用了适应自文本模型的训练配方,包括大规模检索增强预训练阶段和多任务监督微调阶段。CM3leon具有与自回归模型相似的多样性和有效性,同时训练成本低、推理效率高。它是一种因果屏蔽的混合模态(CM3)模型,可以根据任意图像和文本内容生成文本和图像序列。相比以往只能进行文本到图像或图像到文本生成的模型,CM3leon在多模态生成方面具有更高的功能拓展。
最新的图像上色算法
DDColor 是最新的图像上色算法,输入一张黑白图像,返回上色处理后的彩色图像,并能够实现自然生动的上色效果。 该模型为黑白图像上色模型,输入一张黑白图像,实现端到端的全图上色,返回上色处理后的彩色图像。 模型期望使用方式和适用范围: 该模型适用于多种格式的图像输入,给定黑白图像,生成上色后的彩色图像;给定彩色图像,将自动提取灰度通道作为输入,生成重上色的图像。
开源文本到图像生成模型
AuraFlow v0.3是一个完全开源的基于流的文本到图像生成模型。与之前的版本AuraFlow-v0.2相比,该模型经过了更多的计算训练,并在美学数据集上进行了微调,支持各种宽高比,宽度和高度可达1536像素。该模型在GenEval上取得了最先进的结果,目前处于beta测试阶段,正在不断改进中,社区反馈非常重要。
通过文本生成高质量AI视频
Sora视频生成器是一个可以通过文本生成高质量AI视频的在线网站。用户只需要输入想要生成视频的文本描述,它就可以使用OpenAI的Sora AI模型,转换成逼真的视频。网站还提供了丰富的视频样例,详细的使用指南和定价方案等。
检测AI生成的文本和图像
Hive AI Detector是一款免费的插件,可以检测AI生成的文本和图像。它使用AI模型来快速扫描网页上的文本和图像,判断其是否由AI生成。该插件可用于检测抄袭、查找虚假信息等。它还可以预测生成图像所使用的生成模型。使用插件时,可以通过右键单击网页上的内容、粘贴到文本框或上传文件的方式进行扫描。
开源的基于流的文本到图像生成模型
AuraFlow v0.1是一个完全开源的、基于流的文本到图像生成模型,它在GenEval上达到了最先进的结果。目前模型处于beta阶段,正在不断改进中,社区反馈至关重要。感谢两位工程师@cloneofsimo和@isidentical将此项目变为现实,以及为该项目奠定基础的研究人员。
基于Diffusion的文本到图像生成模型,专注于时尚模特摄影风格图像生成
Fashion-Hut-Modeling-LoRA是一个基于Diffusion技术的文本到图像生成模型,主要用于生成时尚模特的高质量图像。该模型通过特定的训练参数和数据集,能够根据文本提示生成具有特定风格和细节的时尚摄影图像。它在时尚设计、广告制作等领域具有重要应用价值,能够帮助设计师和广告商快速生成创意概念图。模型目前仍在训练阶段,可能存在一些生成效果不佳的情况,但已经展示了强大的潜力。该模型的训练数据集包含14张高分辨率图像,使用了AdamW优化器和constant学习率调度器等参数,训练过程注重图像的细节和质量。
输入AI指令生成各类动漫、卡通风格头像
AI卡通头像生成器是AI改图神器最新推出的AI绘画工具,上传图片并输入AI提示词就能一键生成各类动漫、卡通风格头像,算法强大,风格多样,一键开启你的AI自由创作之旅。 -多种动漫风格可供选择,上传图片到网页中即可看到头像风格选择,比如3d皮克斯风格、赛博朋克风格、迪士尼卡通风格、中式复古风格等等,直接点击不同风格即可生成相应的动漫头像。 -支持自定义AI提示词,自由度非常高,如果不会写AI指令也没有关系,点击预设的头像风格,其相应的AI指令就会自动填入下方输入框中,直接在预设AI指令的基础上加以修改就行了。 -提供AI提示词书写的格式【人物+特征+风格】,按照这个格式自行修改就行获得无限AI创意了。 AI卡通头像生成器是一款简单易操作的AI绘画工具,无需复杂的prompt学习也能轻松生成漫画头像,而且是免费使用的,值得一试!
免费方便的 Midjourney 生成 prompt提示工具
Midjourney 提示词生成器是一个辅助撰写 Midjourney prompt 的免费在线工具。工具支持自动翻译,还可以根据用户的需求选择模板,如 3D 渲染微缩模型、极简线条纹身风格、互联网风格插画、水彩画和极简 LOGO 风格,并生成模板对应的提示词。此外,用户还可以选择画面尺寸、模型版本、景深、质量和风格化等选项,快速产出一条高质量的提示词。
先进文本生成图像模型
Stable Diffusion 3是由Stability AI开发的最新文本生成图像模型,具有显著进步的图像保真度、多主体处理和文本匹配能力。利用多模态扩散变换器(MMDiT)架构,提供单独的图像和语言表示,支持API、下载和在线平台访问,适用于各种应用场景。
开源文本到图像生成模型
aMUSEd是一个开源平台,提供各种自然语言处理(NLP)模型、数据集和工具。其中包括aMUSEd,一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型(MIM),用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散(latent diffusion),MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外,MIM可以通过仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点,可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。
使用文本生成图像
DALL・E 是一个使用文本描述生成图像的神经网络模型。它能够根据自然语言描述生成逼真的图像,并具有多种功能,如创建动物和物体的拟人化版本,将不相关的概念合理地组合在一起,渲染文本并对现有图像应用变换。DALL・E 能够应用于多个领域,具有广泛的应用前景。
12亿参数的文本到图像生成模型
FLUX.1-dev是一个拥有12亿参数的修正流变换器,能够根据文本描述生成图像。它代表了文本到图像生成技术的最新发展,具有先进的输出质量,仅次于其专业版模型FLUX.1 [pro]。该模型通过指导蒸馏训练,提高了效率,并且开放权重以推动新的科学研究,并赋予艺术家开发创新工作流程的能力。生成的输出可以用于个人、科学和商业目的,具体如flux-1-dev-non-commercial-license所述。
文本到图像生成中风格保留的 InstantStyle。
InstantStyle 是一个通用框架,利用两种简单但强大的技术,实现对参考图像中风格和内容的有效分离。其原则包括将内容从图像中分离出来、仅注入到风格块中,并提供样式风格的合成和图像生成等功能。InstantStyle 可以帮助用户在文本到图像生成过程中保持风格,为用户提供更好的生成体验。
基于ControlNet的文本到图像生成模型
flux-controlnet-canny是由XLabs AI团队开发的基于FLUX.1-dev模型的ControlNet Canny模型,用于文本到图像的生成。该模型通过训练,能够根据文本提示生成高质量的图像,广泛应用于创意设计和视觉艺术领域。
自由形式文本图像合成与理解的视觉语言大模型
InternLM-XComposer2是一款领先的视觉语言模型,擅长自由形式文本图像合成与理解。该模型不仅能够理解传统的视觉语言,还能熟练地从各种输入中构建交织的文本图像内容,如轮廓、详细的文本规范和参考图像,实现高度可定制的内容创作。InternLM-XComposer2提出了一种部分LoRA(PLoRA)方法,专门将额外的LoRA参数应用于图像标记,以保留预训练语言知识的完整性,实现精确的视觉理解和具有文学才能的文本构成之间的平衡。实验结果表明,基于InternLM2-7B的InternLM-XComposer2在生成高质量长文本多模态内容方面优越,以及在各种基准测试中其出色的视觉语言理解性能,不仅明显优于现有的多模态模型,还在某些评估中与甚至超过GPT-4V和Gemini Pro。这凸显了它在多模态理解领域的卓越能力。InternLM-XComposer2系列模型具有7B参数,可在https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer 上公开获取。
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