需求人群:
["图像编辑者:可以利用IC-Light对图片进行专业的照明调整,提升图片质量。","增强现实/虚拟现实开发者:通过IC-Light调整虚拟场景中的光照,以获得更真实的视觉效果。","设计师:在设计工作中快速预览不同照明条件下的设计方案。"]
使用场景示例:
使用文本条件模型为一张美女肖像添加温暖氛围的照明效果。
利用背景条件模型为一张男性肖像实现电影般的照明效果。
在虚拟现实场景中,通过IC-Light调整光照以模拟自然光或人造光源。
产品特色:
文本条件重照明模型:允许用户通过文本提示来操纵图像的照明。
背景条件模型:无需复杂的提示,即可实现图像的照明控制。
自动模型下载:简化了用户的操作流程。
一致性光照:通过在HDR空间中混合光源,实现了高度一致的重照明效果。
正常图合并:模型能够生成高度一致的重照明效果,甚至可以将不同的重照明合并为法线图。
多种照明偏好设置:支持用户根据需要选择不同的照明偏好。
使用教程:
步骤1:访问IC-Light的GitHub页面并下载项目。
步骤2:根据项目文档安装必要的依赖。
步骤3:选择并下载所需的模型文件。
步骤4:通过提供的脚本运行所选的重照明模型。
步骤5:输入文本提示或选择背景条件来操纵图像照明。
步骤6:调整照明偏好设置以获得期望的照明效果。
步骤7:查看模型输出的重照明图像,并根据需要进行进一步的编辑或合并。
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IC-Light是一个用于图像照明操纵的项目。
IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术,对图像的照明条件进行操纵,从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型:文本条件重照明模型和背景条件模型,两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下,通过简单的文本描述或背景条件,实现对图像照明的精确控制,这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。
用于文本到图像扩散模型的照明绘图工具
LuminaBrush是一个交互式工具,旨在绘制图像上的照明效果。该工具采用两阶段方法:一阶段将图像转换为“均匀照明”的外观,另一阶段根据用户涂鸦生成照明效果。这种分解方法简化了学习过程,避免了单一阶段可能需要考虑的外部约束(如光传输一致性等)。LuminaBrush利用从高质量野外图像中提取的“均匀照明”外观来构建训练最终交互式照明绘图模型的配对数据。此外,该工具还可以独立使用“均匀照明阶段”来“去照明”图像。
一种用于逆渲染的先进学习扩散先验方法,能够从任意图像中恢复物体材质并实现单视图图像重照明。
IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。
一款可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本的工具
Nightshade是一款用于保护版权的工具。它可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本,从而避免内容被无授权使用。Nightshade不依赖于训练者的善意,而是增加了训练未经授权数据的成本,促使训练者选择从创作者处获得授权。相比于水印等传统方法,Nightshade更加鲁棒,能抵抗各种图像处理,同时对原图的视觉效果影响较小。Nightshade目前作为独立工具提供,未来将与Glaze工具整合发布。
开源数据标注工具,提升机器学习模型性能。
LabelU是一个开源的数据标注工具,适用于需要对图像、视频、音频等数据进行高效标注的场景,以提升机器学习模型的性能和质量。它支持多种标注类型,包括标签分类、文本描述、拉框等,满足不同场景的标注需求。
图像处理与存储
Cloudinary是一款图像处理与存储产品,提供丰富的功能和优势。它可以进行图像填充、移除、替换、重新上色、恢复以及图像字幕生成等操作。Cloudinary定价灵活,适用于各种不同的用户需求。它主要用于图像处理和存储,可以帮助用户优化图像,提升网站性能。
首个多模态 Mistral 模型,支持图像和文本的混合任务处理。
Pixtral 12B 是 Mistral AI 团队开发的一款多模态 AI 模型,它能够理解自然图像和文档,具备出色的多模态任务处理能力,同时在文本基准测试中也保持了最先进的性能。该模型支持多种图像尺寸和宽高比,能够在长上下文窗口中处理任意数量的图像,是 Mistral Nemo 12B 的升级版,专为多模态推理而设计,不牺牲关键文本处理能力。
机器人图像渲染的新发展
Wild2Avatar是一个用于渲染被遮挡的野外单目视频中的人类外观的神经渲染方法。它可以在真实场景下渲染人类,即使障碍物可能会阻挡相机视野并导致部分遮挡。该方法通过将场景分解为三部分(遮挡物、人类和背景)来实现,并使用特定的目标函数强制分离人类与遮挡物和背景,以确保人类模型的完整性。
机器学习加速 API
DirectML 是Windows上的机器学习平台API,为硬件供应商提供了一个通用的抽象层来暴露他们的机器学习加速器。它可以与任何兼容DirectX 12的设备一起使用,包括GPU和NPU。通过减少编写机器学习代码的成本,DirectML使得AI功能集成更加容易。
机器学习轻松入门
Lobe是一个免费、易于使用的工具,帮助您训练自定义的机器学习模型,并在您的应用程序中使用。Lobe具备一切您需要将机器学习想法实现的功能。只需展示给它您想让它学习的示例,它就会自动训练一个定制的机器学习模型,可在您的应用程序中使用。
最新的图像上色算法
DDColor 是最新的图像上色算法,输入一张黑白图像,返回上色处理后的彩色图像,并能够实现自然生动的上色效果。 该模型为黑白图像上色模型,输入一张黑白图像,实现端到端的全图上色,返回上色处理后的彩色图像。 模型期望使用方式和适用范围: 该模型适用于多种格式的图像输入,给定黑白图像,生成上色后的彩色图像;给定彩色图像,将自动提取灰度通道作为输入,生成重上色的图像。
端到端开源机器学习平台
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在TensorFlow机器学习框架下,开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。
开源跨平台的机器学习框架,能够轻松地在不同设备上构建机器学习应用
MediaPipe是一个由Google开发的开源跨平台机器学习框架,它能够帮助开发者通过简单的API轻松地在不同设备(手机、平板、浏览器、IoT设备等)上构建复杂的机器学习模型和应用。MediaPipe支持多种编程语言,内置了人脸识别、手势识别、目标追踪等多种预训练模型,开发者可以快速集成这些模型来开发智能应用。MediaPipe还支持模型压缩和量化技术,可以将模型大小缩小10倍以上,这对于在移动端部署机器学习模型非常有利。总体来说,MediaPipe是一个非常易用和高效的机器学习开发框架。
Python机器学习库
scikit-learn是一个简单高效的机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建,具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用,采用BSD许可证。
AI智能图像处理工具
Skyglass是一款AI智能图像处理工具,提供图像识别、图像增强、图像分割等功能,帮助用户快速优化和处理图像,提高工作效率。定价灵活,适用于个人用户和企业用户,定位于提供高效、简单易用的图像处理解决方案。
玩乐机器学习,成为钢琴大师!
Piano Genie是一个基于机器学习的钢琴模拟器。使用键盘上的数字键或触摸屏上的彩色块来演奏钢琴。按下空格键控制延音踏板。你越像真正的钢琴家一样弹奏,旋律(和你自己)就会越好听。Piano Genie使用magenta.js构建。
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AI Online Course是一个互动学习平台,提供清晰简明的人工智能介绍,使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识,并强调实际应用和技术优势。
一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型,专注于数据质量和透明度。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型,用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选,不依赖于先前模型的过滤,从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性,并提供预训练模型,以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
将机器学习的力量引入您的业务。
Heimdall是一款自动化机器学习工具,可以快速构建定制化的生产模型端点,帮助用户构建机器学习体验。Heimdall可以将机器学习无缝嵌入到您的组织中,使您能够在不到10分钟内构建、分析和部署机器学习模型。一旦构建了模型,就可以将其作为API端点启用,为您的预测洞察提供动力!
AI图像处理,离线背景去除
Snapclear是一款桌面应用,利用AI技术实现离线高清图像放大和去除背景。其AI算法能够准确识别人物、动物、图形等各种对象,并在不联网的情况下实现背景去除。用户可根据需求选择免费版、年费版或终身版。
图像处理和编辑工具
Wisemorph 是一款强大的图像处理和编辑工具。它提供了丰富的功能和优势,包括智能修复、滤镜效果、调整图像色彩和对比度、裁剪和旋转、添加文字和贴纸等。Wisemorph 的定价灵活合理,适用于个人和专业用户。无论您是摄影师、设计师还是普通用户,Wisemorph 都能满足您的图像处理需求。
Adobe Photoshop,图像处理与设计软件
Adobe Photoshop是一款专业的图像处理与设计软件,具有强大的图片编辑、图像处理、图形设计等功能。它可以帮助用户进行图像编辑、转化、修复以及创作设计等,是设计师、摄影师等创意人士必备的工具软件。该软件提供图层、遮罩、滤镜、绘画等功能,支持RAW格式图片处理,集成人工智能技术,可以快速完成图像处理与设计创作。
创意图像处理工具
Strangify是一款创意图像处理工具,提供各种独特的滤镜和效果,帮助用户将普通照片转化为艺术作品。它拥有用户友好的界面和强大的编辑功能,同时支持批量处理和高清输出。无论是个人用户还是专业摄影师,都能通过Strangify轻松实现想象中的图像效果。定价灵活,有免费试用版和付费订阅版可供选择。
智能文档处理AI平台,利用AI、机器学习和OCR技术自动化数据提取、分类和组织各种文档类型。
docsynecx是一款智能文档处理AI平台,通过AI、机器学习和OCR技术,自动化处理各种文档类型,包括发票处理、收据、提单等。该平台能够快速准确地提取、分类和组织结构化、半结构化和非结构化数据。
使用机器学习将任何音乐库转换为音乐制作样本库。
Polymath利用机器学习将任何音乐库(例如来自硬盘或YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具能自动将歌曲分割成节拍、贝斯等音轨部分,将它们量化到相同的速度和节拍格(例如120bpm),分析音乐结构(例如副歌、合唱等),关键(例如C4、E3等)和其他信息(音色、响度等),并将音频转换为MIDI。结果是一个可搜索的样本库,能简化音乐制作人、DJ和ML音频开发者的工作流程。
AI图像处理工具
Picaii是一款功能强大的AI图像处理工具,可以自动识别图像中的元素、场景、情感等,提供丰富的滤镜、特效和编辑工具,帮助用户快速美化和优化图像。Picaii提供免费和付费套餐,定价灵活,适用于个人和企业用户。
简化机器学习模型的训练和部署
Sagify是一个命令行工具,可以在几个简单步骤中训练和部署机器学习/深度学习模型在AWS SageMaker上!它消除了配置云实例进行模型训练的痛苦,简化了在云上运行超参数作业的过程,同时不再需要将模型交给软件工程师进行部署。Sagify提供了丰富的功能,包括AWS账户配置、Docker镜像构建、数据上传、模型训练、模型部署等。它适用于各种使用场景,帮助用户快速构建和部署机器学习模型。
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