需求人群:
"目标受众为研究人员、开发者和对音频处理、语音识别和生成感兴趣的企业。hertz-dev因其开源特性、低延迟和高效率,非常适合需要进行音频模型研究和开发的专业人士。"
使用场景示例:
研究人员使用hertz-dev进行音频模型的微调,以适应特定的语音识别任务。
开发者利用hertz-dev创建实时语音交互应用,如智能助手或虚拟客服。
企业使用hertz-dev进行音频数据的压缩和传输,以提高通信效率。
产品特色:
hertz-codec:一个卷积音频自动编码器,将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示,具有约1kbps的比特率。
hertz-vae:一个18亿参数的变换器解码器,具有8192个采样潜在表示的上下文,并预测下一个编码音频帧。
hertz-dev:一个66亿参数的变换器堆栈,主要检查点部分从预训练的语言模型权重初始化,并在2000万小时的音频上训练一个周期。
理论延迟65ms,实际平均延迟120ms,比任何公共模型的延迟都要低,适合实时交互。
开源模型,易于研究人员进行微调和构建,是实时语音交互的未来。
提供了样本音频生成,包括单通道和双通道音频以及模型与人类之间的实时对话。
使用教程:
1. 访问hertz-dev的GitHub页面,克隆或下载代码。
2. 根据文档说明,安装必要的依赖和环境。
3. 运行hertz-dev模型,进行音频数据的编码和解码测试。
4. 根据需要,对模型进行微调,以适应特定的应用场景。
5. 使用hertz-dev生成的音频样本进行效果评估。
6. 在实际应用中部署和使用微调后的模型。
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开源的全双工音频生成基础模型
hertz-dev是Standard Intelligence开源的全双工、仅音频的变换器基础模型,拥有85亿参数。该模型代表了可扩展的跨模态学习技术,能够将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示,具有1kbps的比特率,性能优于其他音频编码器。hertz-dev的主要优点包括低延迟、高效率和易于研究人员进行微调和构建。产品背景信息显示,Standard Intelligence致力于构建对全人类有益的通用智能,而hertz-dev是这一旅程的第一步。
世界上最快的边缘部署音频语言模型
OmniAudio-2.6B是一个2.6B参数的多模态模型,能够无缝处理文本和音频输入。该模型结合了Gemma-2B、Whisper turbo和一个自定义投影模块,与传统的将ASR和LLM模型串联的方法不同,它将这两种能力统一在一个高效的架构中,以最小的延迟和资源开销实现。这使得它能够安全、快速地在智能手机、笔记本电脑和机器人等边缘设备上直接处理音频文本。
下一代语音AI,提供卓越的音频数据处理能力。
Universal-2是AssemblyAI推出的最新语音识别模型,它在准确度和精确度上超越了前一代Universal-1,能够更好地捕捉人类语言的复杂性,为用户提供无需二次检查的音频数据。这一技术的重要性在于它能够为产品体验提供更敏锐的洞察力、更快的工作流程和一流的产品体验。Universal-2在专有名词识别、文本格式化和字母数字识别方面都有显著提升,减少了实际应用中的词错误率。
本地部署的AI语音工具箱,支持语音识别、转录和转换。
Easy Voice Toolkit是一个基于开源语音项目的AI语音工具箱,提供包括语音模型训练在内的多种自动化音频工具。该工具箱能够无缝集成,形成完整的工作流程,用户可以根据需要选择性使用这些工具,或按顺序使用,逐步将原始音频文件转换为理想的语音模型。
实时翻译器,捕捉来自WINDOWS扬声器和麦克风的任何音频
Hanami Live Translator是一个实时翻译器,可以捕捉来自WINDOWS扬声器和麦克风的任何音频。它使用轻量级多进程和分块处理音频,每个块处理时间约为3-5秒。该应用程序通过低级访问创建硬件回环,即使扬声器静音,也可以监听内容。它使用soundcard库捕获音频信号,SpeechRecognition库将二进制音频转换为文本,selenium库模拟deepl服务器的网络调用进行免费翻译。该应用程序需要与互联网连接才能运行,并通过Traces.log文件记录所有操作。
AI驱动的视频音频增强解决方案,提供视频超分辨率、降噪、音频上混等功能。
UniFab 是一款强大的 AI 助力的视频音频增强工具。它利用先进的超分辨率技术,能够将视频分辨率提升至 8K/16K,同时将 SDR 转换为 HDR,为用户提供影院级的视觉体验。其 AI 驱动的深度学习能够智能分析并优化每一帧画面,呈现出鲜艳的色彩、逼真的细节和清晰的视觉效果。此外,UniFab 还支持音频上混功能,可将音频轨道升级为 EAC3 5.1/DTS 7.1 环绕声,让用户沉浸在电影般的听觉享受中。该产品主要面向摄影师、影视爱好者、视频创作者等群体,帮助他们优化视频内容,提升创作质量。
音刻转录是一款快速、精准、丝滑的音视频转录工具。
音刻转录是一款专注于音视频转录的在线工具,通过先进的语音识别技术,能够快速将音频或视频文件转换为文本。其主要优点包括转录速度快、准确率高、支持多种语言和文件格式。产品定位为高效办公和学习辅助工具,旨在帮助用户节省时间和精力,提升工作效率。音刻转录提供免费试用版本,用户可以体验其核心功能,付费版本则提供更多高级功能和大文件支持,满足不同用户的需求。
DuRT 是一款 macOS 上的实时语音识别和翻译软件,致力于提供高效、准确的语音处理服务。
DuRT 是一款专注于 macOS 系统的语音识别和翻译工具。它通过本地 AI 模型和系统服务实现语音的实时识别与翻译,支持多种语音识别方法,提高了识别的准确度和语言支持范围。该产品以悬浮框形式展示结果,方便用户在使用过程中快速获取信息。其主要优点包括高准确度、隐私保护(不收集用户信息)以及便捷的操作体验。DuRT 定位为一款高效生产力工具,旨在帮助用户在多语言环境下更高效地进行沟通和工作。目前产品可在 Mac App Store 下载,具体价格未在页面中明确提及。
Scribe 是全球最准确的语音转文字模型,支持99种语言。
Scribe 是由 ElevenLabs 开发的高精度语音转文字模型,旨在处理真实世界音频的不可预测性。它支持99种语言,提供单词级时间戳、说话人分离和音频事件标记等功能。Scribe 在 FLEURS 和 Common Voice 基准测试中表现卓越,超越了 Gemini 2.0 Flash、Whisper Large V3 和 Deepgram Nova-3 等领先模型。它显著降低了传统服务不足语言(如塞尔维亚语、粤语和马拉雅拉姆语)的错误率,这些语言在竞争模型中的错误率通常超过40%。Scribe 提供 API 接口供开发者集成,并将推出低延迟版本以支持实时应用。
Phi-4-multimodal-instruct 是微软开发的轻量级多模态基础模型,支持文本、图像和音频输入。
Phi-4-multimodal-instruct 是微软开发的多模态基础模型,支持文本、图像和音频输入,生成文本输出。该模型基于Phi-3.5和Phi-4.0的研究和数据集构建,经过监督微调、直接偏好优化和人类反馈强化学习等过程,以提高指令遵循能力和安全性。它支持多种语言的文本、图像和音频输入,具有128K的上下文长度,适用于多种多模态任务,如语音识别、语音翻译、视觉问答等。该模型在多模态能力上取得了显著提升,尤其在语音和视觉任务上表现出色。它为开发者提供了强大的多模态处理能力,可用于构建各种多模态应用。
提供实时AI语音生成和AI客服代理服务,助力企业提升客户体验。
Smallest AI 是一家专注于提供实时 AI 服务的公司,旗下 Waves 和 Atoms 产品分别专注于生成高质量的 AI 语音和提供实时 AI 客服代理。Waves 能够实时生成任何口音、语言或情感的 AI 语音,适用于需要个性化语音交互的场景;Atoms 则通过 AI 与客户进行电话沟通,减轻企业客服负担。该技术的重要性在于能够帮助企业提升客户体验,同时降低人力成本。其定位是为企业提供高效、个性化的 AI 解决方案,具体价格未在页面中明确提及,但根据其服务性质推测可能为付费模式。
开源工业级自动语音识别模型,支持普通话、方言和英语,性能卓越。
FireRedASR-AED-L 是一个开源的工业级自动语音识别模型,专为满足高效率和高性能的语音识别需求而设计。该模型采用基于注意力的编码器-解码器架构,支持普通话、中文方言和英语等多种语言。它在公共普通话语音识别基准测试中达到了新的最高水平,并且在歌唱歌词识别方面表现出色。该模型的主要优点包括高性能、低延迟和广泛的适用性,适用于各种语音交互场景。其开源特性使得开发者可以自由地使用和修改代码,进一步推动语音识别技术的发展。
开源的工业级普通话自动语音识别模型,支持多种应用场景。
FireRedASR 是一个开源的工业级普通话自动语音识别模型,采用 Encoder-Decoder 和 LLM 集成架构。它包含两个变体:FireRedASR-LLM 和 FireRedASR-AED,分别针对高性能和高效能需求设计。该模型在普通话基准测试中表现出色,同时在方言和英文语音识别上也有良好表现。它适用于需要高效语音转文字的工业级应用,如智能助手、视频字幕生成等。模型开源,便于开发者集成和优化。
基于 PyTorch 的音乐、歌曲和音频生成工具包,支持高质量音频生成
InspireMusic 是一个专注于音乐、歌曲和音频生成的 AIGC 工具包和模型框架,采用 PyTorch 开发。它通过音频标记化和解码过程,结合自回归 Transformer 和条件流匹配模型,实现高质量音乐生成。该工具包支持文本提示、音乐风格、结构等多种条件控制,能够生成 24kHz 和 48kHz 的高质量音频,并支持长音频生成。此外,它还提供了方便的微调和推理脚本,方便用户根据需求调整模型。InspireMusic 的开源旨在赋能普通用户通过音乐创作提升研究中的音效表现。
将口语转化为优雅文字的AI写作工具,让写作变得轻松自然。
Bulletpen是一款创新的AI写作应用,旨在帮助用户将口头表达转化为高质量的书面文本。它通过语音识别和自然语言处理技术,将用户的口语内容进行优化和润色,生成结构清晰、语言流畅的书面文本。该产品的主要优点是能够显著提高写作效率,尤其适合那些在写作时感到困难或缺乏灵感的用户。Bulletpen由17岁的高中生Rexan Wong开发,目标是为学生、作家和内容创作者提供一个简单易用的写作辅助工具。它提供免费和付费两种计划,满足不同用户的需求。
Whisper Turbo 是一款免费在线快速准确的语音识别工具。
Whisper Turbo 是基于 Whisper Large-v3 模型优化的语音识别工具,专为快速语音转录而设计。它利用先进的 AI 技术,能够高效地将不同音频源的语音转换为文本,支持多种语言和口音。该工具免费提供给用户,旨在帮助人们节省时间和精力,提高工作效率。其主要面向需要快速准确转录语音内容的用户,如博主、内容创作者、企业等,为他们提供便捷的语音转文字解决方案。
一个具有先进语音活动检测、唤醒词激活和即时转录功能的稳健、高效、低延迟的语音到文本库。
RealtimeSTT是一个开源的语音识别模型,能够实时将语音转换为文本。它使用了先进的语音活动检测技术,可以自动检测语音的开始和结束,无需手动操作。此外,它还支持唤醒词激活功能,用户可以通过说出特定的唤醒词来启动语音识别。该模型具有低延迟、高效率的特点,适合需要实时语音转录的应用场景,如语音助手、会议记录等。它基于Python开发,易于集成和使用,且在GitHub上开源,社区活跃,不断有新的更新和改进。
基于ESP32的AI聊天机器人项目,可实现多语言对话与声纹识别
xiaozhi-esp32 是一个开源的 AI 聊天机器人项目,基于乐鑫的 ESP-IDF 开发。它将大语言模型与硬件设备相结合,使用户能够打造出个性化的 AI 伴侣。项目支持多种语言的语音识别与对话,具备声纹识别功能,能够识别不同用户的语音特征。其开源特性降低了 AI 硬件开发的门槛,为学生、开发者等群体提供了宝贵的学习资源,有助于推动 AI 技术在硬件领域的应用与创新。项目目前免费开源,适合不同层次的开发者进行学习与二次开发。
全能AI助手,提供语音识别、字幕翻译、文档速读等功能
通义是一款集成了语音识别、实时字幕翻译、智能总结等功能的浏览器插件,旨在提高用户在网课、追剧追番、线上会议等场景下的效率。它通过AI技术,帮助用户快速记录、转写、翻译和总结网页内容,特别适合需要处理大量信息的用户。产品背景基于当前信息爆炸的时代,用户需要更高效的工具来管理、理解和消化信息。目前产品提供免费试用,具体价格和定位根据用户需求而定。
AI智能在线人声消除工具
AIVocal是一款基于人工智能技术的在线人声消除工具,它能够在短时间内从任何歌曲中去除人声,创建伴奏带、分离乐器音轨,并提升音乐制作效率。该产品以其高效率、高精度和易用性,满足了音乐制作人、内容创作者和翻唱艺术家的需求。AIVocal支持多种音频格式,如MP3、WAV和FLAC,适合专业音乐制作和日常娱乐使用。
下一代语音语言模型,具备即时创建声音和个性的能力。
OCTAVE (Omni-Capable Text and Voice Engine)是一个结合了前沿语言模型和语音系统能力的下一代语音语言模型。它能够从简短的描述性提示或录音中生成不仅仅是声音,还有个性(语言、口音、表达、潜在性格等),并且能够实时响应中生成多个交互的AI个性和声音。OCTAVE维持了类似大小的前沿大型语言模型(LLM)的能力,非常适合驱动与人类丰富沟通的AI系统,同时遵循详细指令,使用工具或控制界面。
将语音转换为博客文章的助手
Robo Blogger是一个专注于将语音转换为博客文章的人工智能助手。它通过捕捉自然语言中的创意,将其结构化为有条理的博客内容,同时可以结合参考资料以确保文章的准确性和深度。这个工具基于之前Report mAIstro项目的概念,专为博客文章创作优化。通过分离创意捕捉和内容结构化,Robo Blogger帮助保持原始想法的真实性,同时确保专业呈现。
实时浏览器端语音识别应用
Moonshine Web是一个基于React和Vite构建的简单应用,它运行了Moonshine Base,这是一个针对快速准确自动语音识别(ASR)优化的强大语音识别模型,适用于资源受限的设备。该应用在浏览器端本地运行,使用Transformers.js和WebGPU加速(或WASM作为备选)。它的重要性在于能够为用户提供一个无需服务器即可在本地进行语音识别的解决方案,这对于需要快速处理语音数据的应用场景尤为重要。
端侧全模态理解开源模型
Megrez-3B-Omni是由无问芯穹研发的端侧全模态理解模型,基于大语言模型Megrez-3B-Instruct扩展,具备图片、文本、音频三种模态数据的理解分析能力。该模型在图像理解、语言理解、语音理解方面均取得最优精度,支持中英文语音输入及多轮对话,支持对输入图片的语音提问,根据语音指令直接响应文本,在多项基准任务上取得了领先的结果。
语音驱动的AI助手,提升工作效率。
Shortcut by Poised是一个基于语音的AI助手,旨在通过自然对话的方式提升用户的工作效率。它允许用户通过语音输入快速获得答案、整理思路、起草消息、电子邮件和文档,同时保持工作流程的连贯性。产品通过AI技术将自然语言转换为精炼的文本,并提供多种语言风格选项,满足不同场合的需求。Shortcut by Poised的背景信息显示,它在Product Hunt上发布,并即将推出Windows和移动应用版本,目前Mac版本已可下载。
ComfyUI节点,用于MMAudio模型的音频处理
ComfyUI-MMAudio是一个基于ComfyUI的插件,它允许用户利用MMAudio模型进行音频处理。该插件的主要优点在于能够提供高质量的音频生成和处理能力,支持多种音频模型,并且易于集成到现有的音频处理流程中。产品背景信息显示,它是由kijai开发的,并且是开源的,可以在GitHub上找到。目前,该插件主要面向技术爱好者和音频处理专业人士,可以免费使用。
AI代理测试和评估平台
Coval是一个专注于AI代理测试和评估的平台,旨在通过模拟和评估来提高AI代理的可靠性和效率。该平台由自主测试领域的专家构建,支持语音和聊天代理的测试,并提供全面的评估报告,帮助用户优化AI代理的性能。Coval的主要优点包括简化测试流程、提供AI驱动的模拟、兼容语音AI,以及提供详细的性能分析。产品背景信息显示,Coval旨在帮助企业快速、可靠地部署AI代理,提高客户服务的质量和效率。Coval提供三种定价计划,满足不同规模企业的需求。
快速文本转语音引擎
Auralis是一个文本到语音(TTS)引擎,能够将文本快速转换为自然语音,支持语音克隆,并且处理速度极快,可以在几分钟内处理完整本小说。该产品以其高速、高效、易集成和高质量的音频输出为主要优点,适用于需要快速文本到语音转换的场景。Auralis基于Python API,支持长文本流式处理、内置音频增强、自动语言检测等功能。产品背景信息显示,Auralis由AstraMind AI开发,旨在提供一种实用于现实世界应用的文本到语音解决方案。产品价格未在页面上明确标注,但代码库在Apache 2.0许可下发布,可以免费用于项目中。
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