需求人群:
"目标受众为需要进行语音处理、语音识别、语音转录和语音模型训练的开发者和研究人员。该工具箱适合于对语音技术有需求但希望在本地环境中进行操作的用户,因为它提供了本地部署的解决方案。"
使用场景示例:
开发者使用Easy Voice Toolkit为语音识别应用训练自定义模型。
研究人员利用该工具箱进行语音转录,以分析会议录音。
教育机构使用该工具箱创建教学材料的语音数据集。
产品特色:
音频处理:提供音频文件的预处理功能。
语音识别:将语音转换为文本。
语音转录:将语音录制内容转换为文本。
数据集创建:支持SRT格式转换和WAV文件分割。
模型训练:支持自定义语音模型的训练。
语音转换:实现不同语音之间的转换。
使用教程:
下载并安装Python 3.8或更高版本。
通过git克隆Easy Voice Toolkit仓库到本地。
根据项目需求安装PyTorch和其他依赖项。
安装项目所需的其他GUI依赖。
运行Run.py文件以激活GUI界面。
通过GUI界面选择所需的功能进行操作。
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本地部署的AI语音工具箱,支持语音识别、转录和转换。
Easy Voice Toolkit是一个基于开源语音项目的AI语音工具箱,提供包括语音模型训练在内的多种自动化音频工具。该工具箱能够无缝集成,形成完整的工作流程,用户可以根据需要选择性使用这些工具,或按顺序使用,逐步将原始音频文件转换为理想的语音模型。
实时翻译器,捕捉来自WINDOWS扬声器和麦克风的任何音频
Hanami Live Translator是一个实时翻译器,可以捕捉来自WINDOWS扬声器和麦克风的任何音频。它使用轻量级多进程和分块处理音频,每个块处理时间约为3-5秒。该应用程序通过低级访问创建硬件回环,即使扬声器静音,也可以监听内容。它使用soundcard库捕获音频信号,SpeechRecognition库将二进制音频转换为文本,selenium库模拟deepl服务器的网络调用进行免费翻译。该应用程序需要与互联网连接才能运行,并通过Traces.log文件记录所有操作。
零样本声音转换技术,实现音质与音色的高保真转换。
seed-vc 是一个基于 SEED-TTS 架构的声音转换模型,能够实现零样本的声音转换,即无需特定人的声音样本即可转换声音。该技术在音频质量和音色相似性方面表现出色,具有很高的研究和应用价值。
新型基础语音对语音模型,提供人性化对话体验。
EVI 2是Hume AI推出的新型基础语音对语音模型,能够以接近人类的自然方式与用户进行流畅对话。它具备快速响应、理解用户语调、生成不同语调、以及执行特定请求的能力。EVI 2通过特殊训练增强了情感智能,能够预测并适应用户的偏好,维持有趣且引人入胜的性格和个性。此外,EVI 2还具有多语言能力,能够适应不同应用场景和用户需求。
一种用于文本到图像扩散模型的概念擦除技术
RECE是一种文本到图像扩散模型的概念擦除技术,它通过在模型训练过程中引入正则化项来实现对特定概念的可靠和高效擦除。这项技术对于提高图像生成模型的安全性和控制性具有重要意义,特别是在需要避免生成不适当内容的场景中。RECE技术的主要优点包括高效率、高可靠性和易于集成到现有模型中。
简洁的FLUX LoRA训练UI,支持低VRAM配置。
Flux Gym是一个为FLUX LoRA模型训练设计的简洁Web UI,特别适合只有12GB、16GB或20GB VRAM的设备使用。它结合了AI-Toolkit项目的易用性和Kohya Scripts的灵活性,使得用户无需复杂的终端操作即可进行模型训练。Flux Gym支持用户通过简单的界面上传图片和添加描述,然后启动训练过程。
沟通无界,让每次对话都创造价值。
心辰Lingo语音大模型是一款先进的人工智能语音模型,专注于提供高效、准确的语音识别和处理服务。它能够理解并处理自然语言,使得人机交互更加流畅和自然。该模型背后依托西湖心辰强大的AI技术,致力于在各种场景下提供高质量的语音交互体验。
AI笔记助手,记录、整理、对话,让知识管理更智能。
聆龙是一款AI笔记助手,它通过语音AI笔记功能,支持用户随时记录信息,并以富文本形式保存。它还具备AI智能标签功能,能够自动生成标题,帮助用户与自己的知识库进行对话。此外,聆龙采用了独创的AI卡片盒笔记法,让用户能够不断记录,实现知识的自然呈现。产品支持多平台同步,包括安卓、苹果和Web版,满足不同用户的需求。
AI工具目录,发现最佳AI工具
Aixploria是一个专注于人工智能的网站,提供在线AI工具目录,帮助用户发现和选择满足其需求的最佳AI工具。该平台以简化的设计和直观的搜索引擎,让用户能够轻松地通过关键词搜索,找到各种AI应用。Aixploria不仅提供工具列表,还发布关于每个AI如何工作的文章,帮助用户理解最新趋势和最受欢迎的应用。此外,Aixploria还设有实时更新的'top 10 AI'专区,方便用户快速了解每个类别中的顶级AI工具。Aixploria适合所有对AI感兴趣的人,无论是初学者还是专家,都能在这里找到有价值的信息。
使用AI技术自动记录和转录会议内容。
Minutes AI是一款利用人工智能技术为用户自动记录和转录会议内容的应用程序。它通过先进的语音识别和自然语言处理技术,将会议中的语音实时转换成文字,帮助用户节省手动记录的时间,提高工作效率。该产品特别适合需要频繁参加会议并需要记录会议要点的专业人士,如企业管理人员、会议策划者等。它支持50多种语言,能够适应不同国家和地区的用户需求。
开源多模态大型语言模型,支持实时语音输入和流式音频输出。
Mini-Omni是一个开源的多模态大型语言模型,能够实现实时的语音输入和流式音频输出的对话能力。它具备实时语音到语音的对话功能,无需额外的ASR或TTS模型。此外,它还可以在思考的同时进行语音输出,支持文本和音频的同时生成。Mini-Omni通过'Audio-to-Text'和'Audio-to-Audio'的批量推理进一步增强性能。
AI艺术创作与模型分享平台
Civita Green是一个面向AI爱好者、艺术家和开发者的社区平台,提供AI模型训练、图像和视频创作、以及艺术作品分享。平台支持用户创建、分享和使用各种AI模型,推动AI艺术创作的发展。
个性化AI助手,记录每一刻,与AI对话获取反馈。
OMI APP是一个任务驱动的个性化AI助手,旨在通过语音和音频转录功能帮助用户提高记忆力和沟通效率。它是一个开源的AI记事本,提供提醒、建议等功能,同时注重用户隐私。
与大型语言模型进行自然的语音对话
OpenVoiceChat是一个开源项目,旨在提供一个与大型语言模型(LLM)进行自然语音对话的平台。它支持多种语音识别(STT)、文本到语音(TTS)和LLM模型,允许用户通过语音与AI进行交互。项目采用Apache-2.0许可,强调开放性和易用性,目标是成为封闭商业实现的开源替代品。
最新多模态检查点,提升语音理解能力。
Llama3-s v0.2 是 Homebrew Computer Company 开发的多模态检查点,专注于提升语音理解能力。该模型通过早期融合语义标记的方式,利用社区反馈进行改进,以简化模型结构,提高压缩效率,并实现一致的语音特征提取。Llama3-s v0.2 在多个语音理解基准测试中表现稳定,并提供了实时演示,允许用户亲自体验其功能。尽管模型仍在早期开发阶段,存在一些限制,如对音频压缩敏感、无法处理超过10秒的音频等,但团队计划在未来更新中解决这些问题。
智能语音分析,提升零售客户服务体验。
Encounter AI - Advisor是一款利用SRI的隐马尔可夫模型(HMM)基础的语音识别技术,为多单位餐厅运营商提供实时的音频监控服务。它通过先进的技术,精准跟踪和分析餐厅层面的每一段对话,消除了常见的“他说/她说”的主观性问题,为零售领导者提供实时对话分析,帮助他们实现目标,增加收入。
上传音频文件,轻松进行对话分析。
Audio Chat是一个专注于音频文件处理的网站,它允许用户上传讲座、会议或面试等音频文件,并进行对话分析。该产品通过先进的音频处理技术,帮助用户快速获取对话内容的要点,提高学习和工作效率。
基于大型语言模型的语音识别技术。
Seed-ASR是由字节跳动公司开发的基于大型语言模型(Large Language Model, LLM)的语音识别模型。它通过将连续的语音表示和上下文信息输入到LLM中,利用LLM的能力,在大规模训练和上下文感知能力的引导下,显著提高了在包括多个领域、口音/方言和语言的综合评估集上的表现。与最近发布的大型ASR模型相比,Seed-ASR在中英文公共测试集上实现了10%-40%的词错误率降低,进一步证明了其强大的性能。
开源的语音到语音转换模块
speech-to-speech 是一个开源的模块化GPT4-o项目,通过语音活动检测、语音转文本、语言模型和文本转语音等连续部分实现语音到语音的转换。它利用了Transformers库和Hugging Face hub上可用的模型,提供了高度的模块化和灵活性。
智能语音旗舰应用,无障碍语言记录与交流。
汉王语音王App是汉王科技基于自研多模态天地大模型,自主研发的智能语音旗舰应用。它集AI语音记录、智能翻译与同声传译于一体,支持AI精准转写、拍录同步、话稿整理、智能总结及不间断实时翻译等功能。依托全栈AI技术,汉王语音王致力于帮助用户跨越语言障碍,提高办公、学习、会议、旅游等场景的效率和便捷性。
AI脚本集合,主要用于Stable Diffusion模型。
ai-toolkit是一个研究性质的GitHub仓库,由Ostris创建,主要用于Stable Diffusion模型的实验和训练。它包含了各种AI脚本,支持模型训练、图像生成、LoRA提取器等。该工具包仍在开发中,可能存在不稳定性,但提供了丰富的功能和高度的自定义性。
基于OpenAI Whisper的自动语音识别与说话人分割
whisper-diarization是一个结合了Whisper自动语音识别(ASR)能力、声音活动检测(VAD)和说话人嵌入技术的开源项目。它通过提取音频中的声音部分来提高说话人嵌入的准确性,然后使用Whisper生成转录文本,并通过WhisperX校正时间戳和对齐,以减少由于时间偏移导致的分割错误。接着,使用MarbleNet进行VAD和分割以排除静音,TitaNet用于提取说话人嵌入以识别每个段落的说话人,最后将结果与WhisperX生成的时间戳关联,基于时间戳检测每个单词的说话人,并使用标点模型重新对齐以补偿小的时间偏移。
音频指令演示,体验智能交互。
Qwen2 Audio Instruct Demo 是一个基于音频指令的交互式演示网站,它利用最新的人工智能技术,让用户通过语音指令与网页进行互动。这种技术不仅增强了用户体验,还为残障人士提供了更便捷的访问方式。产品背景信息包括其开发团队和技术支持,价格定位为免费试用,主要面向对人工智能交互感兴趣的用户群体。
深度学习模型训练脚本集
x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集,包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练,支持512x512和1024x1024图片尺寸,并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率,对于AI图像生成领域具有重要意义。
300行代码实现基于LLM的语音转录。
WeST是一个开源的语音识别转录模型,以300行代码的简洁形式,基于大型语言模型(LLM)实现语音到文本的转换。它由一个大型语言模型、一个语音编码器和一个投影器组成,其中仅投影器部分可训练。WeST的开发灵感来源于SLAM-ASR和LLaMA 3.1,旨在通过简化的代码实现高效的语音识别功能。
实时语音交互的人工智能对话系统。
Listening-while-Speaking Language Model (LSLM)是一款旨在提升人机交互自然度的人工智能对话模型。它通过全双工建模(FDM)技术,实现了在说话时同时监听的能力,增强了实时交互性,尤其是在生成内容不满意时能够被打断和实时响应。LSLM采用了基于token的解码器仅TTS进行语音生成,以及流式自监督学习(SSL)编码器进行实时音频输入,通过三种融合策略(早期融合、中期融合和晚期融合)探索最佳交互平衡。
语音助手插件,提升GPT交互体验
Voice Assistant Plugin for GPT 是一款专为GPT设计的语音助手插件,旨在通过语音交互提升用户体验。该插件结合了先进的语音识别技术,允许用户通过语音命令与GPT进行交流,实现更加自然和便捷的对话体验。产品背景信息显示,该插件由Air Tech Studio开发,支持多语言,并且注重用户数据安全,不与第三方分享任何数据。
趣味语音互动,让设备记住你的名字。
Say My Name! 是一款以趣味和个性化为核心的语音识别应用。它利用先进的语音识别技术,让用户的设备能够识别和响应用户的声音,尤其是用户的名字。这款应用不仅增加了用户与设备互动的乐趣,还提升了操作的便捷性。Say My Name! 的主要优点包括高准确率的语音识别、个性化的口令设置以及用户友好的操作界面。
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