产品库

Puuurfect语言学习工具

Linguisticat是一个基于浏览器的语言学习工具，帮助用户在浏览网页的同时加强所学语言的词汇。用户可以选择学习的语言，并添加需要替换的单词，然后在Safari浏览器中启用该扩展程序，在正常浏览网页的过程中进行词汇强化学习。Linguisticat提供多语言支持，让用户能够在浏览网页的同时学习多种语言。

AI驱动的语言学习体验

Luqo AI是一个AI驱动的语言学习平台，提供个性化的语言学习体验。它通过模拟真实对话和情境，帮助用户提高语言技能，支持多种语言学习，并提供多种学习模式以满足不同用户的需求。Luqo AI由Nexbend公司开发，利用OpenAI技术，并得到Google和AWS等技术的支持。

你的语言学习伴侣。🚀 #LexiGym #HinkouLabs

LexiGym是一款语言学习应用，帮助用户提升语言技能。它具有离线和多语言支持的创新功能，是最强大的语言学习伴侣。用户可以根据自己的预算选择免费使用或付费订阅，灵活选择学习方式。LexiGym还提供易于创建字典和智能学习等功能，以及详细的训练统计数据。

AI赋能多语言学习平台

LingoChamp是一款AI赋能的语言学习平台，提供多种语言课程，包括英语、西班牙语、日语、韩语、德语和法语。用户可以根据自己的语言能力和学习需求，通过个性化系统课程进行学习。平台还提供商务英语课程，帮助职场人士轻松应对各种工作场景。通过与AI老师的对话，提升口语能力。平台还提供语聊社区，让学习者可以与全球学习者练习口语。无论是想提高发音、出国旅游、与外国人轻松交流还是开国际会议，LingoChamp都能满足学习者的需求。

大型语言模型，支持多语言和编程语言文本生成。

Nemotron-4-340B-Base是由NVIDIA开发的大型语言模型，拥有3400亿参数，支持4096个token的上下文长度，适用于生成合成数据，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型。模型经过9万亿token的预训练，涵盖50多种自然语言和40多种编程语言。NVIDIA开放模型许可允许商业使用和派生模型的创建与分发，不声明对使用模型或派生模型生成的任何输出拥有所有权。

从初学者到流利掌握任何语言的综合学习平台

Foreign Fluent是一个旨在帮助用户从基础到流利地掌握任何语言的在线学习平台。它通过提供AI语言辅导、即时反馈、多语言支持以及沉浸式学习体验，帮助用户克服语言学习中的难点。平台支持英语、西班牙语、法语和德语等语言，并提供多种学习工具和资源，如互动测验、文化沉浸内容等，以增强学习效果。

快速、多语言支持的OCR工具包

RapidOCR是一个基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的OCR多语言工具包。它将PaddleOCR模型转换为ONNX格式，支持Python/C++/Java/C#等多平台部署，具有快速、轻量级、智能的特点，并解决了PaddleOCR内存泄露的问题。

多语言AI模型，支持101种语言。

Aya是由Cohere For AI领导的全球性倡议，涉及119个国家的3000多名独立研究人员。Aya是一个尖端模型和数据集，通过开放科学推进101种语言的多语言AI。Aya模型能够理解并按照101种语言的指令执行任务，是迄今为止最大的开放科学机器学习项目之一，重新定义了研究领域，通过与全球独立研究人员合作，实现了完全开源的数据集和模型。

ISSEN 是一款实时语音语言学习应用，通过 AI 导师帮助用户学习多种语言。

ISSEN 是一款创新的语言学习应用，利用 AI 技术为用户提供个性化的语言学习体验。它能够根据用户的学习风格、兴趣和目标进行实时调整，支持多种语言的学习，包括但不限于西班牙语、英语、日语、法语、中文等。该产品的主要优点是提供沉浸式学习体验，通过自然对话帮助用户提高语言流利度。ISSEN 的背景是基于传统语言学习方法的局限性，通过 AI 技术打破时间和空间的限制，让用户随时随地学习。目前，ISSEN 提供每月 29 美元的付费服务，适合希望高效学习语言的用户。

大型语言模型，支持多语言和代码数据

Mistral-Nemo-Instruct-2407是由Mistral AI和NVIDIA联合训练的大型语言模型（LLM），是Mistral-Nemo-Base-2407的指导微调版本。该模型在多语言和代码数据上进行了训练，显著优于大小相似或更小的现有模型。其主要特点包括：支持多语言和代码数据训练、128k上下文窗口、可替代Mistral 7B。模型架构包括40层、5120维、128头维、1436隐藏维、32个头、8个kv头（GQA）、2^17词汇量（约128k）、旋转嵌入（theta=1M）。该模型在多种基准测试中表现出色，如HellaSwag（0-shot）、Winogrande（0-shot）、OpenBookQA（0-shot）等。

Qwen1.5系列首个千亿参数开源模型，多语言支持，高效Transformer解码器架构。

Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。

AI 语言学习工具

Loqui.AI 是一款 AI 驱动的语言学习工具，通过与 AI 语言学习伴侣进行真实对话，加快您的语言学习进度。支持英语、法语、韩语、中文、日语、德语、葡萄牙语和西班牙语等多种语言。产品定价灵活合理，适用于个人和学校。

多语言对话生成模型

Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），支持8种语言，专为对话使用案例优化，并通过监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）来提高安全性和有用性。

现代国际化平台，快速实现产品多语言支持。

Quetzal是一个现代国际化平台，旨在帮助用户快速将产品翻译成多种语言，以获得全球新客户。该平台提供工具，支持20多种语言，与Next.js和React兼容，并且拥有快速设置流程，仅需约10分钟。Quetzal利用人工智能技术，结合应用程序的上下文，在几分钟内实现最佳翻译效果。它还提供了一个仪表板，让用户可以在一个地方查看和管理所有的字符串。产品背景信息显示，Quetzal由Quetzal Labs, Inc.在奥克兰精心打造，并且提供了一个慷慨的免费计划，直到用户添加第二种语言。

多语言晚交互检索模型，支持嵌入和重排

Jina ColBERT v2是一个先进的晚交互检索模型，基于ColBERT架构构建，支持89种语言，并提供优越的检索性能、用户可控的输出维度和长达8192个token的文本处理能力。它在信息检索领域具有革命性的意义，通过晚交互评分近似于交叉编码器中的联合查询-文档注意力，同时保持了接近传统密集检索模型的推理效率。

AI驱动的语言学习平台，让学习变得简单、有趣、个性化

EasyLang AI是一个利用人工智能技术的教育平台，它能够将用户感兴趣的内容转化为适合其母语的、视觉化的小课程，从而提供个性化的语言学习体验。用户可以根据自己的兴趣选择学习材料，使得学习过程更加有趣和高效。EasyLang AI通过AI技术，让用户在享受内容的同时，提升语言能力，特别适合那些希望通过日常感兴趣的内容来学习新语言的用户。

多语言大型语言模型，优化对话场景。

Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型，包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化，并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构，并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整，以符合人类对有用性和安全性的偏好。

多语言文本转语音在线平台

Free Text to Speech Online Converter是一个多语言文本转语音的在线平台。它支持超过20种语言，拥有自然的发音，无需注册即可免费使用，转换速度快。

AI视频编辑工具，支持多语言和轻松分享

Loomos是一个AI视频编辑平台，可以将原始屏幕录像快速转换成高质量的视频。它通过AI技术编辑字幕，去除多余的“嗯”和“啊”，并提供20多种语言的翻译和专业的AI配音。这个平台特别适合需要快速制作专业视频演示、广告和销售视频的用户。Loomos提供了多种定价计划，满足不同用户的需求，从免费计划到企业定制计划，用户可以根据自己的预算和需求选择合适的服务。

智能漫画翻译工具，快速准确多语言翻译。

AI Comic Translate是一款利用先进人工智能技术，为漫画爱好者和创作者提供快速准确的多语言翻译服务的智能工具。它具有成本效益高、易于使用、支持多种语言翻译等主要特点。该产品通过自动化翻译流程，大幅节省了翻译时间和成本，同时提供了用户友好的界面设计，使得无论是专业翻译者还是漫画爱好者都能轻松使用。

52B参数的开源多语言大型语言模型

Tele-FLM（亦称FLM-2）是一个52亿参数的开源多语言大型语言模型，具有稳定高效的预训练范式和增强的事实判断能力。基于解码器仅变换器架构，已在大约2T的token上进行训练。Tele-FLM在同等规模上展现出优越的性能，有时甚至超越了更大的模型。除了分享模型权重外，我们还提供了核心设计、工程实践和训练细节，期待它们对学术界和工业界社区都有所裨益。

多语言大型语言模型，优化对话和文本生成。

Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），包含8B、70B和405B三种大小的模型，专门针对多语言对话使用案例进行了优化，并在行业基准测试中表现优异。该模型使用优化的transformer架构，并通过监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）进一步与人类偏好对齐，以确保其有用性和安全性。

多语言大型语言模型，支持23种语言

Aya Expanse 32B是由Cohere For AI开发的多语言大型语言模型，拥有32亿参数，专注于提供高性能的多语言支持。它结合了先进的数据仲裁、多语言偏好训练、安全调整和模型合并技术，以支持23种语言，包括阿拉伯语、中文（简体和繁体）、捷克语、荷兰语、英语、法语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、波斯语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、西班牙语、土耳其语、乌克兰语和越南语。该模型的发布旨在使社区基础的研究工作更加易于获取，通过发布高性能的多语言模型权重，供全球研究人员使用。

最先进的12B模型，支持多语言应用

Mistral NeMo 是由 Mistral AI 与 NVIDIA 合作构建的 12B 模型，具有 128k 个令牌的大型上下文窗口。它在推理、世界知识和编码准确性方面处于领先地位。该模型专为全球多语言应用程序设计，支持英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、阿拉伯语和印地语等多种语言。Mistral NeMo 还使用了新的分词器 Tekken，提高了文本和源代码的压缩效率。此外，该模型经过指令微调，提升了遵循精确指令、推理、处理多轮对话和生成代码的能力。

最新的视觉语言模型，支持多语言和多模态理解

Qwen2-VL-72B是Qwen-VL模型的最新迭代，代表了近一年的创新成果。该模型在视觉理解基准测试中取得了最新的性能，包括MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA等。它能够理解超过20分钟的视频，并可以集成到手机、机器人等设备中，进行基于视觉环境和文本指令的自动操作。除了英语和中文，Qwen2-VL现在还支持图像中不同语言文本的理解，包括大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等。模型架构更新包括Naive Dynamic Resolution和Multimodal Rotary Position Embedding (M-ROPE)，增强了其多模态处理能力。

多语言大型语言模型

Llama 3.2是由Meta公司推出的多语言大型语言模型（LLMs），包含1B和3B两种规模的预训练和指令调优生成模型。这些模型在多种语言对话用例中进行了优化，包括代理检索和总结任务。Llama 3.2在许多行业基准测试中的表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。

多语言文本到语音转换模型

Fish Speech V1.4是一个领先的文本到语音(TTS)模型，它在多种语言的700,000小时音频数据上进行了训练。该模型支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的8种语言，是进行多语言文本到语音转换的强大工具。

AI驱动的多语言翻译服务

Spoken AI是一个独立的在线服务，致力于通过先进的机器学习语言模型，提供超越传统逐字翻译的更准确、更流畅的机器翻译服务。作为全球首家大规模方言翻译器，我们的平台能够准确翻译超过300种语言和方言，这使我们与其他翻译服务区别开来。

多语言指令微调的大型语言模型

Aya-23-8B是由Cohere For AI开发的指令微调模型，具有23种语言的强大多语言能力，专注于将高性能预训练模型与Aya Collection结合，为研究人员提供高性能的多语言模型。