产品库

实时事实核查工具，提升信息准确性。

HighlightFactCheck是一个先进的事实核查工具，它通过算法分析和多源验证，为用户提供准确、全面的事实核查服务。该工具特别适合记者、研究人员、内容创作者和任何致力于信息真实性的人。它通过Chrome扩展、网站和API支持90多种语言，帮助用户快速提升内容的准确性和可信度。产品背景信息显示，该工具旨在应对信息过载时代对可靠事实核查的需求，通过自动化和算法化提高事实核查的效率和准确性。价格方面，提供$19.99/月的FactCheckPro计划，包括高级算法分析、多源验证、详细解释、持续学习、重写建议和安全认证等功能。

最强大的AI事实核查工具

Fact Check Anything是一款可靠的浏览器插件，通过AI技术快速核实信息，帮助用户对抗虚假内容传播。功能包括验证信息、过滤误导性帖子、深度解析、提供可靠来源等。适用于学生、专业人士、好奇心强的人等各行各业。

使用AI进行写作事实核查

Parafact是一个利用人工智能技术进行文本事实核查的平台。它能够实时识别人类或AI撰写文本中的不准确之处，并提供可靠的来源。产品背景信息表明，Parafact旨在提高信息的准确性和可靠性，特别是在信息泛滥的互联网时代。产品价格分为三个档次，满足不同用户的需求，从个人用户到大型组织。

利用Google搜索提升AI模型的准确性和信息新鲜度

Gemini API和Google AI Studio现在提供与Google Search结合的Grounding功能，使开发者能够获得更准确、更新的响应，这些响应由Google搜索辅助的Gemini模型提供。此功能不仅可以提供更准确的响应，还能返回支持链接和搜索建议，引导用户找到与响应相对应的搜索结果。这一技术的应用，可以减少AI应用的虚构信息，提供最新的信息，增强AI应用的可信度，并且通过提供支持链接，增加发布者网站的流量。

AI驱动的事实核查工具

Sourcer AI 是一款利用人工智能技术进行在线信息评估的工具。它通过分析文章的语言，即时揭示在线来源的可信度和政治偏见，帮助用户在充满虚假信息的世界中做出明智的决策。该工具的主要优点包括实时评估、透明度高、易于使用等。

FactSnap是您可靠的事实核查伴侣。

FactSnap是一款可靠的事实核查工具，利用人工智能辅助在浏览网页时即时验证信息。该工具的主要优点在于提供准确的事实核查，帮助用户避免误导性信息。

连接大型语言模型与谷歌数据共享平台，减少AI幻觉现象。

DataGemma是世界上首个开放模型，旨在通过谷歌数据共享平台的大量真实世界统计数据，帮助解决AI幻觉问题。这些模型通过两种不同的方法增强了语言模型的事实性和推理能力，从而减少幻觉现象，提升AI的准确性和可靠性。DataGemma模型的推出，是AI技术在提升数据准确性和减少错误信息传播方面的重要进步，对于研究人员、决策者以及普通用户来说，都具有重要的意义。

提高聊天GPT搜索结果的准确性

ReActGPT是一款基于LLMs的新型搜索引擎，采用ReAct范式，可降低幻觉和错误传播。它使用先进的算法和技术，提高聊天GPT搜索结果的准确性。ReActGPT的优势在于提供更准确的搜索结果，降低幻觉和错误传播，提高搜索效率。定价方案灵活，可根据用户需求选择不同的套餐。

不要盲目相信AI生成的内容，请先用Katteb进行事实核查

Katteb是最佳的AI写作工具，可进行事实核查并生成可靠的AI内容。加入超过200,000位依赖Katteb的作者！Katteb提供多达30种类型、超过110种语言的内容生成，通过引用可信赖来源的内文引文，确保内容的准确性。

130亿参数的文生视频大模型，实现创意与物理准确性的结合

腾讯混元文生视频（HunyuanVideo）是一款突破性的视频生成模型，它拥有130亿参数，是目前开源模型中参数最多、性能最强的文生视频大模型。该模型能够生成具有较强物理准确性和一致性镜头的视频，提供超写实的视觉体验，并在真实与虚拟风格之间自由转换。它具备导演级运镜能力，实现艺术镜头的无缝衔接，完美融合真实效果与虚拟场景。同时，HunyuanVideo遵循物理定律，大幅降低违和感，并通过原生切镜和连续动作的设计，用户只需简单指令即可完成流畅创作，激发无限创意与灵感。

用于评估大型语言模型事实性的最新基准

FACTS Grounding是Google DeepMind推出的一个全面基准测试，旨在评估大型语言模型（LLMs）生成的回应是否不仅在给定输入方面事实准确，而且足够详细，能够为用户提供满意的答案。这一基准测试对于提高LLMs在现实世界中应用的信任度和准确性至关重要，有助于推动整个行业在事实性和基础性方面的进步。

VerificAudio是PRISA Media的人工智能工具，用于打击音频内容中的虚假信息（deep fakes）

VerificAudio使用深度学习模型分析音频文件的可靠性，以验证它们是否未被合成手段生成。该工具结合了新闻核实技术和先进的人工智能模型，旨在检测和分析含有信息内容的音频文件的真实性。

将手写笔记、表格、文件等转换为数字文本，使用我们基于人工智能的OCR引擎，无与伦比的准确性。

手写文字转换为文本的最准确工具，采用人工智能技术，能够将各种难以辨认的手写文字转换为数字文本，大大节省了编辑时间，提高了工作效率。产品的主要优点是准确性高、速度快，可适用于各种手写文本的转换需求。价格灵活，可按页收费或订阅。

辅助人类校验大型语言模型（LLM）输出中的事实错误并提供证据的工具

GenAudit 是一个旨在帮助校验大型语言模型（LLM）在文档支持任务中的响应的工具。它可以建议对LLM响应进行编辑，通过修正或移除未被参考文档支持的声明，并且为看似有支持的事实提供参考证据。GenAudit 通过训练模型执行这些任务，并设计了一个交互式界面向用户展示建议的编辑和证据。

AI加速的B2B潜在客户开发平台

SalesMirror.ai是一个AI加速的潜在客户开发平台，帮助您找到并连接您最有价值的买家。实时查找符合您销售目标的公司或个人。获取直接联系人信息和员工的直接业务联系方式。我们提供95%数据准确性的B2B潜在客户开发服务。

AI视频多语言配音服务

Speax AI提供快速、准确的AI视频配音服务，支持29种以上语言的即时翻译和配音。它通过先进的AI技术确保声音同步和文化准确性，同时提供具有竞争力的价格。

衡量语言模型回答事实性问题能力的基准测试

SimpleQA是OpenAI发布的一个事实性基准测试，旨在衡量语言模型回答简短、寻求事实的问题的能力。它通过提供高正确性、多样性、挑战性和良好的研究者体验的数据集，帮助评估和提升语言模型的准确性和可靠性。这个基准测试对于训练能够产生事实正确响应的模型是一个重要的进步，有助于提高模型的可信度，并拓宽其应用范围。

将标准操作规程转化为强大的聊天机器人

Policy Pro是一款将标准操作规程转化为聊天机器人的工具。用户可以将公司的标准操作规程上传至平台，然后登录聊天机器人，随时提问与公司流程相关的问题。聊天机器人将根据公司的规程信息实时回答问题。该工具适用于客服代理、资金提供者、承保人、法律与合规等人群。它可以快速提供指导，提高信息准确性，节省用户搜索信息的时间，使用户能够专注于更复杂的任务，提高员工满意度。

基于大规模数据的高质量信息抽取模型

雅意信息抽取大模型（YAYI-UIE）由中科闻歌算法团队研发，是一款在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调的模型。它能够统一训练信息抽取任务，包括命名实体识别（NER）、关系抽取（RE）和事件抽取（EE），覆盖了通用、安全、金融、生物、医疗、商业等多个场景的结构化抽取。该模型的开源旨在促进中文预训练大模型开源社区的发展，并通过开源共建雅意大模型生态。

提升大型语言模型的推理准确性和效率

Buffer of Thoughts (BoT) 是一种新型的思考增强推理方法，旨在提高大型语言模型（LLMs）的准确性、效率和鲁棒性。通过引入一个元缓冲区来存储从各种任务的问题解决过程中提取的高级思考模板，称为思考模板。对于每个问题，检索一个相关的思考模板，并适应性地将其实例化为特定的推理结构以进行高效推理。此外，还提出了一个缓冲区管理器来动态更新元缓冲区，从而随着解决更多任务而增强其容量。

Rio是领先的AI新闻主播

Rio是一款领先的AI新闻主播，通过事实核查提供准确的新闻报道。Rio具有自动化播报、多语言支持、实时更新等功能。Rio目前免费提供给早期用户使用，后续会推出付费套餐。

AI生成内容辨别工具

Bullshit Detector是一款AI生成内容辨别工具，通过自动检测文本的真实性和准确性，帮助用户辨别虚假信息。其功能包括识别错误信息、判断真实性、提供可信度评估等。优势在于快速准确地判断内容的真实性，节省用户的时间和精力。定价方面，我们提供免费试用版本和付费订阅版本，以满足不同用户的需求。Bullshit Detector适用于各种场景，如新闻报道、社交媒体、商业交流等。它的标签包括AI、辨别工具、虚假信息等。

免费检测AI生成的文本

AI内容检测工具是一款能够免费检测AI生成的文本的工具。它能够帮助用户判断一段文字是否由AI生成，保护用户免受虚假信息的误导。

生成精确的视觉 AI 模型，用成本效益的数据

syntheticAIdata 是一个平台，可以快速生成大规模的合成数据集，用于训练视觉 AI 模型。通过使用 syntheticAIdata，您可以轻松生成大量的合成数据集，从而显著加快图像分类、图像分割和目标检测等任务的视觉 AI 模型训练速度。我们的解决方案将帮助您更快地将基于 AI 的应用推向市场。syntheticAIdata 得到了 Microsoft for Startups 的支持，并成为 NVIDIA Inception 计划的一部分。

AI观测和模型监控平台

Censius是一个AI观测和模型监控平台，帮助团队了解、分析和改善AI模型在实际应用中的性能。它提供实时监控、报警通知、数据可视化和性能分析等功能。Censius帮助用户追踪模型的准确性、稳定性和效果，提高模型的可靠性和可解释性。Censius的定价根据使用量和功能套餐进行计费，提供灵活的选择。Censius适用于各种AI应用场景，包括图像识别、自然语言处理、预测分析等。

使用可靠数据源和全面事实核实的生成性人工智能，为您的机构或企业创建准确和可靠的内容。

LongShot AI 是一款旨在满足您内容需求的高效可靠的生成性人工智能工具。利用可靠的数据源和全面的事实核实，我们的人工智能驱动平台为您提供最准确可靠的信息，确保您的内容毫无疑虑。不再担心数据的可靠性和过时的信息，LongShot AI 不断更新知识库，确保您的内容始终相关和最新。我们的先进算法对事实进行仔细的交叉核实，消除了任何错误的可能性。LongShot AI 简化了事实核实的过程，为您节省宝贵的时间，让您专注于业务的其他方面。LongShot AI 提供灵活、定制的解决方案，以满足您机构或企业的独特需求。

AI辅助的事实检查插件

Filtir是一个事实检查的ChatGPT插件，通过评估文本中的声明是否有公开可查证的证据来提高内容的事实性。它可以帮助作者识别并更正AI生成内容中的虚假声明。Filtir通过检查声明是否有支持的证据来评估其可靠性，并提供相关的源链接和事实检查结果。

掌握RAG技术，提升AI生成内容的准确性和相关性。

Retrieval-Augmented Generation (RAG) 是一种前沿技术，通过整合外部知识源来增强生成模型的能力，提高生成内容的质量和可靠性。LangChain是一个强大的框架，专为构建和部署稳健的语言模型应用而设计。本教程系列将提供全面的、分步骤的指南，帮助您使用LangChain实现RAG，从基础RAG流程的介绍开始，逐步深入到查询转换、文档嵌入、路由机制、查询构建、索引策略、检索技术以及生成阶段，最终将所有概念整合到一个实际场景中，展示RAG的强大和灵活性。

基于熵的采样技术，优化模型输出的多样性和准确性

Entropy-based sampling 是一种基于熵理论的采样技术，用于提升语言模型在生成文本时的多样性和准确性。该技术通过计算概率分布的熵和方差熵来评估模型的不确定性，从而在模型可能陷入局部最优或过度自信时调整采样策略。这种方法有助于避免模型输出的单调重复，同时在模型不确定性较高时增加输出的多样性。