需求人群:
"ControlMM的目标受众主要是人工智能领域的研究人员和开发者,尤其是那些专注于人机交互、动作识别和生成、以及虚拟现实等领域的专业人士。该技术可以用于提升机器人的动作生成能力,增强虚拟现实体验的真实感,或者辅助动画制作等。"
使用场景示例:
研究人员使用ControlMM生成与特定文本描述相符的全身运动,用于研究动作识别。
开发者利用ControlMM将语音指令转换为机器人的手势动作,提高人机交互的自然度。
动画制作人员使用ControlMM根据音乐节奏创作舞蹈动画,提高工作效率。
产品特色:
文本到运动:根据文本描述生成相应的全身运动。
语音到手势:将语音内容转换为相应的手势动作。
音乐到舞蹈:根据音乐节奏生成舞蹈动作。
高可控性:模型能够生成高度可控的运动。
序列性:生成的运动序列符合逻辑和时间顺序。
运动合理性:生成的运动符合人体运动学原理,动作自然流畅。
使用教程:
步骤1:访问ControlMM的网页链接。
步骤2:了解ControlMM的基本信息和技术特点。
步骤3:根据需求选择文本到运动、语音到手势或音乐到舞蹈中的一个功能。
步骤4:输入相应的文本、语音或音乐信息。
步骤5:ControlMM将根据输入生成对应的全身运动或手势动作。
步骤6:评估生成的运动或动作是否满足预期效果。
步骤7:根据需要调整输入参数,优化生成结果。
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从文档中提取结构化信息
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集成了通用和编程能力的人工智能模型
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情商智商俱佳的多模态大模型
西湖大模型是心辰智能云推出的一款具有高情商和智商的多模态大模型,它能够处理包括文本、图像、声音等多种数据类型,为用户提供智能对话、写作、绘画、语音等AI服务。该模型通过先进的人工智能算法,能够理解和生成自然语言,适用于多种场景,如心理咨询、内容创作、客户服务等,具有高度的定制性和灵活性。西湖大模型的推出,标志着心辰智能云在AI领域的技术实力和创新能力,为用户提供了更加丰富和高效的智能服务体验。
多件服装虚拟试穿和编辑技术
M&M VTO是一种混合搭配的虚拟试穿方法,它接受多张服装图片、服装布局的文本描述以及一个人的图片作为输入,输出是这些服装在指定布局下穿在给定人物身上的可视化效果。该技术的主要优点包括:单阶段扩散模型,无需超分辨率级联,能够在1024x512分辨率下混合搭配多件服装,同时保留和扭曲复杂的服装细节;架构设计(VTO UNet Diffusion Transformer)能够分离去噪和人物特定特征,实现高效的身份保留微调策略;通过文本输入控制多件服装的布局,专门针对虚拟试穿任务微调。M&M VTO在定性和定量方面都达到了最先进的性能,并为通过语言引导和多件服装试穿开辟了新的可能性。
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