需求人群:
"ControlMM的目标受众主要是人工智能领域的研究人员和开发者,尤其是那些专注于人机交互、动作识别和生成、以及虚拟现实等领域的专业人士。该技术可以用于提升机器人的动作生成能力,增强虚拟现实体验的真实感,或者辅助动画制作等。"
使用场景示例:
研究人员使用ControlMM生成与特定文本描述相符的全身运动,用于研究动作识别。
开发者利用ControlMM将语音指令转换为机器人的手势动作,提高人机交互的自然度。
动画制作人员使用ControlMM根据音乐节奏创作舞蹈动画,提高工作效率。
产品特色:
文本到运动:根据文本描述生成相应的全身运动。
语音到手势:将语音内容转换为相应的手势动作。
音乐到舞蹈:根据音乐节奏生成舞蹈动作。
高可控性:模型能够生成高度可控的运动。
序列性:生成的运动序列符合逻辑和时间顺序。
运动合理性:生成的运动符合人体运动学原理,动作自然流畅。
使用教程:
步骤1:访问ControlMM的网页链接。
步骤2:了解ControlMM的基本信息和技术特点。
步骤3:根据需求选择文本到运动、语音到手势或音乐到舞蹈中的一个功能。
步骤4:输入相应的文本、语音或音乐信息。
步骤5:ControlMM将根据输入生成对应的全身运动或手势动作。
步骤6:评估生成的运动或动作是否满足预期效果。
步骤7:根据需要调整输入参数,优化生成结果。
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全身运动生成框架,支持多模态控制
ControlMM是一个全身运动生成框架,具有即插即用的多模态控制功能,能够在文本到运动(Text-to-Motion)、语音到手势(Speech-to-Gesture)和音乐到舞蹈(Music-to-Dance)等多个领域中生成稳健的运动。该模型在可控性、序列性和运动合理性方面具有明显优势,为人工智能领域提供了一种新的运动生成解决方案。
共语手势视频重现技术
TANGO是一个基于层次化音频-运动嵌入和扩散插值的共语手势视频重现技术。它利用先进的人工智能算法,将语音信号转换成相应的手势动作,实现视频中人物手势的自然重现。这项技术在视频制作、虚拟现实、增强现实等领域具有广泛的应用前景,能够提升视频内容的互动性和真实感。TANGO由东京大学和CyberAgent AI Lab联合开发,代表了当前人工智能在手势识别和动作生成领域的前沿水平。
Agent S:一个开放的代理框架,让计算机像人类一样使用计算机。
Agent S是一个开放的代理框架,旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互,通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法,利用在线网络知识和叙事记忆,从过去的交互中提取高级经验,将复杂任务分解为可管理的子任务,并使用情景记忆进行逐步指导,Agent S不断优化其行动并从经验中学习,实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超过了基线9.37%的成功率(相对提高了83.6%),并在WindowsAgentArena基准测试中展示了广泛的通用性。
统一文本、音乐和动作生成模型
UniMuMo是一个多模态模型,能够将任意文本、音乐和动作数据作为输入条件,生成跨所有三种模态的输出。该模型通过将音乐、动作和文本转换为基于令牌的表示,通过统一的编码器-解码器转换器架构桥接这些模态。它通过微调现有的单模态预训练模型,显著降低了计算需求。UniMuMo在音乐、动作和文本模态的所有单向生成基准测试中都取得了有竞争力的结果。
沟通无界,让每次对话都创造价值。
心辰Lingo语音大模型是一款先进的人工智能语音模型,专注于提供高效、准确的语音识别和处理服务。它能够理解并处理自然语言,使得人机交互更加流畅和自然。该模型背后依托西湖心辰强大的AI技术,致力于在各种场景下提供高质量的语音交互体验。
实时语音交互的人工智能对话系统。
Listening-while-Speaking Language Model (LSLM)是一款旨在提升人机交互自然度的人工智能对话模型。它通过全双工建模(FDM)技术,实现了在说话时同时监听的能力,增强了实时交互性,尤其是在生成内容不满意时能够被打断和实时响应。LSLM采用了基于token的解码器仅TTS进行语音生成,以及流式自监督学习(SSL)编码器进行实时音频输入,通过三种融合策略(早期融合、中期融合和晚期融合)探索最佳交互平衡。
生成受控于参考图像、音频和V-Kps序列的头像视频。
V-Express是一个由腾讯AI实验室开发的头像视频生成模型,它通过一系列渐进式丢弃操作平衡不同的控制信号,使得生成的视频能够同时考虑姿态、输入图像和音频。该模型特别针对音频信号较弱的情况进行了优化,解决了在控制信号强度不同的情况下生成头像视频的挑战。
探索人工智能如何塑造我们的世界和交互模式。
The Shape of AI 是一个专注于人工智能交互模式的网站,它提供了关于如何在设计中融入人工智能的深入见解。该网站强调了用户体验的重要性,并探讨了在AI驱动的世界中,如何通过设计来优化人机交互。它包含了丰富的资源和工具,帮助设计师和开发者理解AI的新兴模式,以及如何利用这些模式来提升他们的产品和服务。
基于JST-1视频-3D基础模型的可控视频生成
VIGGLE是一款基于JST-1视频-3D基础模型的可控视频生成工具。它可以让任何角色按照您的要求移动。JST-1是第一个具有实际物理理解能力的视频-3D基础模型。VIGGLE的优势在于其强大的视频生成和控制能力,可以根据用户需求生成各种动作和情节的视频。它定位于视频创作者、动画师和内容创作者等专业人群,帮助他们更高效地制作视频内容。目前VIGGLE处于测试阶段,未来可能会推出付费订阅版本。
用AI打造属于你的超真实元宇宙
Every Anyone是一个使用人工智能技术构建的超真实元宇宙。它提供了无限可能的虚拟空间,用户可以在其中创造、交流和体验。Every Anyone的功能包括创建个人虚拟身份、参与社交活动、购买和交易数字资产,以及定制和开发虚拟现实应用。它旨在打破现实世界的边界,让每个人都能拥有属于自己的虚拟世界。定价信息请访问官方网站了解更多。
创建在线课程,将您的知识变成您的事业
teachr是一个用户友好的平台,可帮助您创建和销售互动和吸引人的在线课程。它提供了人工智能支持、Stripe集成和赚钱功能。使用teachr,您可以快速轻松地创建在线课程,并将您的知识分享给全世界。
通过 Pandora Avatars 创建逼真的虚拟形象,用于游戏、社交媒体和虚拟现实应用。
Pandora Avatars 是一款强大的 SaaS 工具,利用人工智能技术,可用于创建逼真的虚拟形象。它可以用于游戏开发、社交媒体和虚拟现实应用。Pandora Avatars 提供了丰富的功能,包括自定义人物特征、动画控制和情感表达。通过使用 Pandora Avatars,用户可以轻松地创建个性化的虚拟形象,并将其集成到各种应用中。该工具的优势在于其高度逼真的图像质量和灵活的定制选项。Pandora Avatars 的定价根据使用情况而定,提供不同的套餐和计费选项,以满足不同用户的需求。它定位于开发者、设计师和创作者,为他们提供一个简便且高效的方式来创建逼真的虚拟形象。
AI-based decoder for quantum computing error correction
AlphaQubit是由Google DeepMind和Quantum AI团队共同开发的人工智能系统,它能够以最先进的准确性识别量子计算机中的错误。这项技术结合了机器学习和量子纠错的专业知识,旨在推动可靠量子计算机的构建,这对于解决复杂问题、实现科学突破和探索新领域具有重要意义。AlphaQubit的主要优点包括高准确性和对大规模量子计算的适用性。
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LLaVA-o1是北京大学元组团队开发的一个视觉语言模型,它能够进行自发的、系统的推理,类似于GPT-o1。该模型在六个具有挑战性的多模态基准测试中超越了其他模型,包括Gemini-1.5-pro、GPT-4o-mini和Llama-3.2-90B-Vision-Instruct。LLaVA-o1通过逐步推理解决问题,展示了其在视觉语言模型中的独特优势。
智能穿戴设备领域的创新者
Gyges Labs致力于创造AI时代的智能穿戴设备,结合了独特的先进光学技术和协作AI技术。公司利用团队在微纳米光学方面的专业知识,开发了基于视网膜投影原理的DigiWindow技术,实现了世界上最小最轻的近眼显示模块。与Birdbath和波导等光学解决方案相比,DigiWindow不仅将尺寸从厘米减少到毫米,还降低了功耗,并提供了完整的视光学兼容性。此外,基于团队在协作AI方面的累积经验,Gyges Labs开发了基于镜像神经元原理并针对可穿戴设备定制的AI引擎Mirron,以增强未来可穿戴设备的感知和交互能力,为未来的“第二大脑”设备奠定了坚实的基础。
开创性的实时、帧级控制的逼真世界模拟技术
The Matrix是一个先锋项目,旨在通过AI技术打造一个全沉浸式、交互式的数字宇宙,模糊现实与幻觉之间的界限。该项目通过提供帧级精度的用户交互、AAA级视觉效果以及无限的生成能力,突破了现有视频模型的局限,为用户带来无尽的探索体验。The Matrix由阿里巴巴集团、香港大学、滑铁卢大学和Vector Institute共同研发,代表了世界模拟技术的新高度。
Sandra AI,专为汽车分销设计的智能语音代理。
Sandra AI是一个智能语音代理,专为汽车分销行业设计,提供全天候的电话接听服务,帮助经销商不错过任何来电,提高客户满意度和业务机会。Sandra AI具有深厚的行业知识,能够像真正的专家一样与客户交流,并且能够无缝集成到经销商的软件中,实现快速、平滑的部署。产品背景信息显示,Sandra AI致力于通过人工智能技术优化客户服务,让经销商能够专注于核心业务,同时提升团队的工作效率。
构建最节能的人工智能硬件
Rain AI专注于开发高能效的人工智能硬件。在当前能源消耗日益增长的背景下,Rain AI的产品通过优化硬件设计,减少能源消耗,同时保持高性能,这对于数据中心和需要大量计算资源的企业来说至关重要。产品的主要优点包括高能效、高性能和环保。Rain AI的产品背景信息显示,公司致力于推动人工智能技术的可持续发展,通过技术创新减少对环境的影响。产品的价格和定位尚未明确,但可以推测其目标市场为需要高性能计算且对能源效率有高要求的企业。
Qwen Turbo 1M Demo是一个由Qwen提供的Hugging Face空间。
Qwen Turbo 1M Demo是一个基于Hugging Face平台的人工智能模型演示。这个模型代表了自然语言处理技术的最新进展,特别是在中文文本理解和生成方面。它的重要性在于能够提供高效、准确的语言模型,以支持各种语言相关的应用,如机器翻译、文本摘要、问答系统等。Qwen Turbo 1M Demo以其较小的模型尺寸和快速的处理速度而受到青睐,适合需要快速部署和高效运行的场合。目前,该模型是免费试用的,具体价格和定位可能需要进一步的商业洽谈。
快速将设计转换为代码的低代码平台
Locofy.ai是一个利用人工智能技术,将设计文件(如Figma和Adobe XD)快速转换为前端代码的低代码平台。它通过大型设计模型(Large Design Models)技术,训练于数百万的设计和产品,结合多模态和启发式模型,实现设计到代码的高效转换。这一技术的重要性在于它极大地提高了前端开发的效率,减少了重复劳动,让开发者能够专注于更复杂的创造性工作。Locofy.ai支持多种框架和库,如React、React Native、HTML/CSS、Next.js、Angular、Gatsby、Vue等,并且提供了插件直接从设计工具开始工作。它的价格策略包括付费计划,并提供LDM以激励用户。
3D网格生成与语言模型的统一
LLaMA-Mesh是一项将大型语言模型(LLMs)预训练在文本上扩展到生成3D网格的能力的技术。这项技术利用了LLMs中已经嵌入的空间知识,并实现了对话式3D生成和网格理解。LLaMA-Mesh的主要优势在于它能够将3D网格的顶点坐标和面定义表示为纯文本,允许与LLMs直接集成而无需扩展词汇表。该技术的主要优点包括能够从文本提示生成3D网格、按需产生交错的文本和3D网格输出,以及理解和解释3D网格。LLaMA-Mesh在保持强大的文本生成性能的同时,实现了与从头开始训练的模型相当的网格生成质量。
将文章转化为引人入胜的视频
Argil article to video是一个在线平台,利用人工智能技术将文章内容快速转化为视频,以提高搜索引擎排名、增加用户停留时间,并开辟新的获取渠道。该产品通过自动化编辑视频,添加字幕、媒体素材和音乐等,帮助用户以极低的成本或零成本创建视频内容。
用于全球协作的实时语音翻译
DeepL Voice是一款提供即时、安全的语音翻译产品,旨在帮助全球团队打破语言障碍,实现无缝沟通。它利用先进的人工智能技术,提供高质量的语音翻译服务,支持多种语言,并集成到多种平台中,如Microsoft Teams。DeepL Voice的主要优点包括低延迟、高性能的翻译,无与伦比的翻译质量,以及以安全为核心的设计理念。
LLM驱动的多代理角色模拟,增强想象力和商业洞察。
TinyTroupe是一个实验性的Python库,利用大型语言模型(LLMs)如GPT-4来模拟具有特定个性、兴趣和目标的人物。这些人工代理可以在模拟环境中进行交互,帮助我们研究各种令人信服的互动和消费者类型,具有高度可定制的角色。与游戏类LLM基础模拟方法不同,TinyTroupe旨在启发生产力和商业场景,为更成功的项目和产品做出贡献。
新一代可靠且可定制的OCR解决方案
Koncile Extract是一款基于人工智能的光学字符识别(OCR)技术,能够将文档中的文本转换为可编辑和可搜索的数据。它通过使用先进的计算机视觉和自然语言处理技术,提供了高准确率的文本提取服务。Koncile Extract的主要优点包括高准确率、易于定制以及能够处理复杂文档的能力。产品背景信息显示,Koncile旨在通过其OCR技术帮助企业提高数据处理效率,降低人工成本。关于价格和定位,Koncile Extract提供定制化的解决方案,以满足不同企业的需求,具体价格可能需要根据客户需求进行商议。
视频扩散模型,用于虚拟试穿。
Fashion-VDM是一个视频扩散模型(VDM),用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入,旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频,同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比,Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括:扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略,以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。
专为软件改进设计的开源大型语言模型。
Lingma SWE-GPT是一个开源的大型语言模型,专注于软件工程领域的任务,旨在提供智能化的开发支持。该模型基于Qwen系列基础模型,经过额外训练以增强其在复杂软件工程任务中的能力。它在软件工程智能代理的权威排行榜上表现出色,适合需要自动化软件改进的开发团队和研究人员。
您的个人AI教练伙伴,助您找到更好的生活。
AI Coach Partner是一个基于人工智能技术的个人教练平台,旨在通过对话帮助用户提升生活质量。它通过理解用户的需求和目标,提供个性化的建议和指导。该技术的主要优点包括高效率、可访问性和个性化服务。AI Coach Partner背景信息显示,它由Claude提供技术支持,是一个创新的在线服务,旨在为用户提供一个随时可用的虚拟教练。目前,该产品提供免费试用,具体价格信息未提供。
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