ChatTTS_Speaker

ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目,旨在对音色进行稳定性评分和音色打标,帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源,支持在线试听和下载音色样本。

需求人群:

"目标受众为需要稳定音色的开发者和研究者,例如语音合成、语音识别等领域的专业人士。该产品通过提供稳定性评分和音色特征识别,帮助他们选择和定制适合自己项目的音色。"

使用场景示例:

开发者使用ChatTTS_Speaker模型优化语音合成应用的音色质量。

研究人员利用该模型进行音色稳定性的学术研究。

企业在客户服务系统中集成该模型,以提供更自然和稳定的语音交互体验。

产品特色:

音色稳定性评分:提供长句、多句、单句文本的音色稳定性评分。

音色性别、年龄、特征识别:通过模型预测音色的性别、年龄和特征。

在线试听:用户可以在线试听不同音色样本。

下载音色样本:用户可以下载.pt文件,用于项目中。

开源项目:鼓励社区贡献代码和音色,共同改进模型。

多平台支持:在ModelScop和HuggingFace上均有展示和支持。

使用教程:

访问ChatTTS_Speaker的GitHub页面。

阅读项目文档,了解模型的工作原理和使用方式。

在线试听音色样本,选择符合需求的音色。

下载选中的音色样本的.pt文件。

根据项目需求,将下载的.pt文件集成到自己的应用中。

参与社区,提交issue或pull request,共同改进模型。

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