需求人群:
"Azure Quantum 适合科研人员、材料科学家、量子计算学者和开发者,以及对量子计算感兴趣的教育工作者和学生。它提供了一个平台,让他们能够利用量子计算的力量来解决复杂的科学问题,加速研究进程,并为未来的技术发展奠定基础。"
使用场景示例:
化学家使用Azure Quantum Elements加速新材料的发现。
物理学家利用Azure Quantum的量子模拟功能研究量子物理现象。
教育机构通过Azure Quantum提供的教程和工具教授量子计算课程。
产品特色:
量子解决方案:为化学和材料科学研发提供基于AI和高性能计算的生产力提升。
学习工具:通过Copilot和Azure Quantum在浏览器中编写和运行量子代码。
教育资源:提供自定进度的量子计算学习教程,具备Copilot功能。
量子超级计算机:构建量子超级计算机以解决人类最困难的问题。
Azure Quantum计算平台:支持新一代量子应用的开发。
量子比特虚拟化系统:减少噪声影响,实现世界上最可靠的逻辑量子比特。
使用教程:
访问Azure Quantum官方网站并注册账户。
选择感兴趣的量子计算工具或资源开始学习和使用。
利用Azure Quantum提供的教程和文档深入了解量子计算原理。
通过Azure Quantum平台编写和测试量子算法。
参与Azure Quantum社区,与其他量子计算爱好者和专家交流。
利用Azure Quantum的量子计算资源进行科研或项目开发。
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加速科学发现,引领量子计算的未来。
Azure Quantum 是微软推出的量子计算平台,旨在通过先进的量子计算技术加速科学研究和材料科学领域的发现。它通过结合人工智能、高性能计算和量子计算,提供了一套完整的工具和资源,以帮助研究人员和开发者在量子领域取得突破。Azure Quantum 的愿景是将250年的科学进步加速到未来25年,通过量子超级计算机解决人类面临的最困难问题。
专为 AI 设计的 GPU 云平台,提供高性能基础设施和全天候支持。
CoreWeave GPU 云计算是一个专为人工智能工作负载打造的云平台,提供灵活且高效的 GPU 集群,能够满足企业在大规模计算和存储方面的需求。它的主要优势包括极高的性能、可靠性和可扩展性,适合各种 AI 应用场景。通过 CoreWeave,用户能够显著降低云成本,同时提升服务响应速度,是 AI 创新的理想选择。
AI-based decoder for quantum computing error correction
AlphaQubit是由Google DeepMind和Quantum AI团队共同开发的人工智能系统,它能够以最先进的准确性识别量子计算机中的错误。这项技术结合了机器学习和量子纠错的专业知识,旨在推动可靠量子计算机的构建,这对于解决复杂问题、实现科学突破和探索新领域具有重要意义。AlphaQubit的主要优点包括高准确性和对大规模量子计算的适用性。
构建最节能的人工智能硬件
Rain AI专注于开发高能效的人工智能硬件。在当前能源消耗日益增长的背景下,Rain AI的产品通过优化硬件设计,减少能源消耗,同时保持高性能,这对于数据中心和需要大量计算资源的企业来说至关重要。产品的主要优点包括高能效、高性能和环保。Rain AI的产品背景信息显示,公司致力于推动人工智能技术的可持续发展,通过技术创新减少对环境的影响。产品的价格和定位尚未明确,但可以推测其目标市场为需要高性能计算且对能源效率有高要求的企业。
高性能AI加速器,专为AI工作负载设计。
Intel® Gaudi® 3 AI Accelerator是英特尔推出的一款高性能人工智能加速器,它基于高效的英特尔® Gaudi® 平台构建,具备出色的MLPerf基准性能,旨在处理要求苛刻的训练和推理任务。该加速器支持数据中心或云中的大型语言模型、多模态模型和企业RAG等人工智能应用程序,能够在您可能已经拥有的以太网基础设施上运行。无论您需要单个加速器还是数千个加速器,英特尔Gaudi 3都可以在您的AI成功中发挥关键作用。
高性能、成本效益高、气候对齐的云平台
Crusoe提供可扩展的、气候对齐的数字基础设施,专为高性能计算和人工智能优化。我们的创新方法通过使用浪费的、孤立的或清洁能源来减少温室气体排放,支持能源转型,并最大化资源效率。
AI辅助量子计算
Quantum Copilot是一个AI辅助量子计算工具,帮助量子计算爱好者和专业人士编写量子计算程序。它可以用简单的语言编写量子算法,绘制量子电路,将量子代码转换为各种编程语言和库之间的格式,并在量子模拟器或实际的量子硬件上运行量子程序。Quantum Copilot由最新的人工智能和大型语言模型驱动,能够理解复杂的问题并提供准确和有用的答案。
数据平台用于云和人工智能
WEKA是一个数据平台,帮助组织在云和本地存储、处理和管理数据,为下一代工作负载提供支持。它提供了快速的数据处理和推理能力,高效的图像处理速度,并解决了大规模数据处理的挑战。WEKA适用于各种行业和应用场景,并提供灵活的定价方案。
稳定AI发布的首个面向编程的生成AI产品
StableCode是稳定AI发布的首个面向编程的生成AI产品。它采用了三种不同的模型,帮助开发者提高编程效率。基础模型首先在BigCode的stack-dataset(v1.2)上进行了训练,并进一步针对流行的编程语言如Python、Go、Java、Javascript、C、markdown和C++进行训练。我们总共在高性能计算集群上对560B个代码令牌进行了训练。随后,通过对基础模型进行调优,训练了约12万个代码指令/响应对,以解决复杂的编程任务。StableCode是学习编程的理想基石,长文本环境窗口模型可为用户提供单行和多行自动完成建议。该模型可以一次处理更多代码(比以前发布的开源模型多2-4倍,上下文窗口为16,000个令牌),使用户能够同时查看或编辑相当于五个平均大小的Python文件的等效代码,这使其成为初学者的理想学习工具,可以迎接更大的挑战。
InstantCharacter 是一种基于扩散变换器的角色个性化框架。
InstantCharacter 是一个基于扩散变换器的角色个性化框架,旨在克服现有学习基础自定义方法的局限性。该框架的主要优点在于开放域个性化、高保真结果以及有效的角色特征处理能力,适合各种角色外观、姿势和风格的生成。该框架利用一个包含千万级样本的大规模数据集进行训练,以实现角色一致性和文本可编辑性的同时优化。该技术为角色驱动的图像生成设定了新的基准。
开源视频生成模型,支持多种生成任务。
Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型,旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异,支持消费者级 GPU,能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色,具有强大的视觉文本生成能力,适用于各种实际应用场景。
AI 驱动的高送达率冷邮件营销工具。
Mailgo 是一款基于人工智能的冷邮件营销工具,旨在通过高送达率和智能潜在客户发现功能帮助企业提升市场营销效率。该产品的主要优点包括自动邮件预热、AI 编写的高转化率邮件及实时数据更新,能够显著减少企业的营销成本。Mailgo 不仅使用方便,而且比市场上主流工具便宜 50%。
在终端中运行的轻量级编码代理。
OpenAI Codex 是一个基于人工智能的编码助手,旨在提升开发者的工作效率。它能够理解自然语言指令并自动生成代码,适合需要高效编程和快速迭代的开发者。Codex 提供了交互式命令行界面,允许用户直接在终端中与其进行对话。该产品是免费使用的,定位于简化开发流程和提高代码质量。
一个集成视觉理解和生成的多模态生成模型。
Liquid 是一个自回归生成模型,通过将图像分解为离散代码并与文本标记共享特征空间,促进视觉理解和文本生成的无缝集成。此模型的主要优点在于无需外部预训练的视觉嵌入,减少了对资源的依赖,同时通过规模法则发现了理解与生成任务之间的相互促进效应。
全中文易上手的 AIGC 创作平台,助力创造力提升。
智象未来(HiDream.ai)是一个基于自主可控生成式人工智能的全中文 AIGC 创作平台,致力于帮助用户在零基础的情况下,掌握多模态创作能力。产品提供丰富的创作工具和社区支持,旨在解放生产力、提升工作效率,适合各类创作者和设计师使用。平台的特点包括易用性、全面性以及丰富的学习资源。
强大的语言模型,支持多种自然语言处理任务。
GLM-4-32B 是一个高性能的生成语言模型,旨在处理多种自然语言任务。它通过深度学习技术训练而成,能够生成连贯的文本和回答复杂问题。该模型适用于学术研究、商业应用和开发者,价格合理,定位精准,是自然语言处理领域的领先产品。
通过生成推理扩大过程奖励模型的测试时间计算。
GenPRM 是一种新兴的过程奖励模型(PRM),通过生成推理来提高在测试时的计算效率。这项技术能够在处理复杂任务时提供更准确的奖励评估,适用于多种机器学习和人工智能领域的应用。其主要优点是能够在资源有限的情况下优化模型性能,并在实际应用中降低计算成本。
亚马逊全新基础模型理解语气、语调与节奏,提升人机对话自然度。
Amazon Nova Sonic 是一款前沿的基础模型,能够整合语音理解和生成,提升人机对话的自然流畅度。该模型克服了传统语音应用中的复杂性,通过统一的架构实现更深层次的交流理解,适用于多个行业的 AI 应用,具有重要的商业价值。随着人工智能技术的不断发展,Nova Sonic 将为客户提供更好的语音交互体验,提升服务效率。
通过知识与技能帮助教育者有效利用人工智能。
OpenAI Academy 致力于为教育者提供人工智能的知识与技能,帮助他们在教学中有效整合 AI 技术。通过针对 K-12 教育者的工作坊,OpenAI Academy 强调了生成性 AI 模型(如 ChatGPT)的构造和转型潜力,以及它们在课堂上的实际应用。这一平台旨在帮助教育者面对 AI 带来的机遇与挑战,培养他们在不断发展的数字环境中,为学生提供必要的安全性、技能和自主权。此项目是免费的,旨在为教育者和学生创造一个更美好的未来。
利用 AI 将您的创意变为现实,生成美观的应用程序。
HeroUI Chat 是一个利用人工智能生成美观应用程序的平台,无论用户的设计经验如何,都可以轻松创建专业级的应用界面。该产品旨在帮助创业者、开发者及设计师快速实现他们的想法。产品目前提供 30% 的折扣,吸引了众多用户参与和讨论。
加速视频扩散模型,生成速度提升 8.5 倍。
AccVideo 是一种新颖的高效蒸馏方法,通过合成数据集加速视频扩散模型的推理速度。该模型能够在生成视频时实现 8.5 倍的速度提升,同时保持相似的性能。它使用预训练的视频扩散模型生成多条有效去噪轨迹,从而优化了数据的使用和生成过程。AccVideo 特别适用于需要高效视频生成的场景,如电影制作、游戏开发等,适合研究人员和开发者使用。
通过测试时间缩放显著提升视频生成质量。
Video-T1 是一个视频生成模型,通过测试时间缩放技术(TTS)显著提升生成视频的质量和一致性。该技术允许在推理过程中使用更多的计算资源,从而优化生成结果。相较于传统的视频生成方法,TTS 能够提供更高的生成质量和更丰富的内容表达,适用于数字创作领域。该产品的定位主要面向研究人员和开发者,价格信息未明确。
Gemini 2.5 是谷歌最智能的 AI 模型,具备推理能力。
Gemini 2.5 是谷歌推出的最先进的 AI 模型,具备高效的推理能力和编码性能,能够处理复杂问题,并在多项基准测试中表现出色。该模型引入了新的思维能力,结合增强的基础模型和后期训练,支持更复杂的任务,旨在为开发者和企业提供强大的支持。Gemini 2.5 Pro 可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用中使用,适合需要高级推理和编码能力的用户。
通过强化学习驱动的金融推理大模型。
Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型,旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发,基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习,具有高效的金融推理能力,适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源,便于用户使用和改进。
业界首个超大规模混合 Mamba 推理模型,强推理能力。
混元T1 是腾讯推出的超大规模推理模型,基于强化学习技术,通过大量后训练显著提升推理能力。它在长文处理和上下文捕捉上表现突出,同时优化了计算资源的消耗,具备高效的推理能力。适用于各类推理任务,尤其在数学、逻辑推理等领域表现优异。该产品以深度学习为基础,结合实际反馈不断优化,适合科研、教育等多个领域的应用。
一款 21B 通用推理模型,适合低延迟应用。
Reka Flash 3 是一款从零开始训练的 21 亿参数的通用推理模型,利用合成和公共数据集进行监督微调,结合基于模型和基于规则的奖励进行强化学习。该模型在低延迟和设备端部署应用中表现优异,具有较强的研究能力。它目前是同类开源模型中的最佳选择,适合于各种自然语言处理任务和应用场景。
o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力,提供更优答案。
o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型,专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越,适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens,输入每百万 tokens 价格为 150 美元,输出每百万 tokens 价格为 600 美元,适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。
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