产品库

加速科学发现，引领量子计算的未来。

Azure Quantum 是微软推出的量子计算平台，旨在通过先进的量子计算技术加速科学研究和材料科学领域的发现。它通过结合人工智能、高性能计算和量子计算，提供了一套完整的工具和资源，以帮助研究人员和开发者在量子领域取得突破。Azure Quantum 的愿景是将250年的科学进步加速到未来25年，通过量子超级计算机解决人类面临的最困难问题。

专为 AI 设计的 GPU 云平台，提供高性能基础设施和全天候支持。

CoreWeave GPU 云计算是一个专为人工智能工作负载打造的云平台，提供灵活且高效的 GPU 集群，能够满足企业在大规模计算和存储方面的需求。它的主要优势包括极高的性能、可靠性和可扩展性，适合各种 AI 应用场景。通过 CoreWeave，用户能够显著降低云成本，同时提升服务响应速度，是 AI 创新的理想选择。

AI辅助量子计算

Quantum Copilot是一个AI辅助量子计算工具，帮助量子计算爱好者和专业人士编写量子计算程序。它可以用简单的语言编写量子算法，绘制量子电路，将量子代码转换为各种编程语言和库之间的格式，并在量子模拟器或实际的量子硬件上运行量子程序。Quantum Copilot由最新的人工智能和大型语言模型驱动，能够理解复杂的问题并提供准确和有用的答案。

量子计算竞赛和学习平台

Aqora 是一个专注于量子计算的在线平台，提供量子竞赛、教程和社区交流，旨在帮助用户学习量子计算知识，提升技能，并与全球专家合作解决实际问题。该平台通过竞赛和项目实践，让用户能够将理论知识应用于现实世界场景中，推动量子技术的发展和应用。

引领RISC-V革命，提供高性能计算密度

SiFive是RISC-V架构的领导者，提供高性能、高效率的计算解决方案，适用于汽车、AI、数据中心等应用。其产品以优越的性能和效率，以及全球社区的支持，推动了RISC-V技术的发展和应用。

全球首款基于拓扑核心架构的量子芯片，为量子计算开辟新路径。

Majorana 1 是微软推出的一款革命性量子芯片，采用拓扑核心架构，利用拓扑超导体材料实现更稳定、可扩展的量子比特。该技术旨在推动量子计算从实验室走向商业化应用，解决工业级复杂问题。其主要优点包括高稳定性、低错误率和可扩展性，为未来百万量子比特的量子计算机奠定基础。

谷歌最新的高性能量子芯片

Willow量子芯片是谷歌量子人工智能团队研发的最新一代量子芯片，它在量子错误校正和性能上取得了重大突破。这款芯片能够显著降低随着量子比特数增加而产生的错误，实现了量子计算领域近30年来追求的关键挑战。此外，Willow在不到五分钟的时间内完成了一项标准基准计算，而这项计算对于当今最快的超级计算机来说需要10^25年，即远远超过宇宙的年龄。这一成就标志着我们向构建具有商业意义的大型量子计算机迈出了重要一步，量子计算机有潜力彻底改变医药、能源和人工智能等领域。

解锁边缘计算中人工智能的潜力

Blaize 是一款 AI 边缘计算硬件和软件平台，更高效、更灵活、更准确、更经济实惠。它能够在边缘部署 AI 而无需牺牲性能，为市场转型和工作生活方式改善带来了巨大的价值。

高性能、成本效益高、气候对齐的云平台

Crusoe提供可扩展的、气候对齐的数字基础设施，专为高性能计算和人工智能优化。我们的创新方法通过使用浪费的、孤立的或清洁能源来减少温室气体排放，支持能源转型，并最大化资源效率。

高效能AI计算引擎，集成多种计算单元，提供高内存带宽。

SiFive Intelligence XM系列是SiFive推出的高效能AI计算引擎，通过集成标量、向量和矩阵引擎，为计算密集型应用提供极高的性能功耗比。该系列继续SiFive的传统，提供高效的内存带宽，并通过开源SiFive Kernel Library来加速开发时间。

构建最节能的人工智能硬件

Rain AI专注于开发高能效的人工智能硬件。在当前能源消耗日益增长的背景下，Rain AI的产品通过优化硬件设计，减少能源消耗，同时保持高性能，这对于数据中心和需要大量计算资源的企业来说至关重要。产品的主要优点包括高能效、高性能和环保。Rain AI的产品背景信息显示，公司致力于推动人工智能技术的可持续发展，通过技术创新减少对环境的影响。产品的价格和定位尚未明确，但可以推测其目标市场为需要高性能计算且对能源效率有高要求的企业。

OLAMI是一个人工智能开放平台

OLAMI是一个提供云端API、管理界面、多元机器感知解决方案的人工智能软件开发平台。OLAMI平台具有语音识别、自然语言理解、对话管理、语音合成等语音AI技术,以及图像识别、语义理解等视觉AI技术,可以轻松地为产品加入人工智能,提升用户体验。

高性能AI加速器，专为AI工作负载设计。

Intel® Gaudi® 3 AI Accelerator是英特尔推出的一款高性能人工智能加速器，它基于高效的英特尔® Gaudi® 平台构建，具备出色的MLPerf基准性能，旨在处理要求苛刻的训练和推理任务。该加速器支持数据中心或云中的大型语言模型、多模态模型和企业RAG等人工智能应用程序，能够在您可能已经拥有的以太网基础设施上运行。无论您需要单个加速器还是数千个加速器，英特尔Gaudi 3都可以在您的AI成功中发挥关键作用。

高性能混合专家语言模型

DeepSeek-V2.5-1210是DeepSeek-V2.5的升级版本，它在多个能力方面进行了改进，包括数学、编码和写作推理。模型在MATH-500基准测试中的性能从74.8%提高到82.8%，在LiveCodebench (08.01 - 12.01)基准测试中的准确率从29.2%提高到34.38%。此外，新版本优化了文件上传和网页摘要功能的用户体验。DeepSeek-V2系列（包括基础和聊天）支持商业用途。

数据平台用于云和人工智能

WEKA是一个数据平台，帮助组织在云和本地存储、处理和管理数据，为下一代工作负载提供支持。它提供了快速的数据处理和推理能力，高效的图像处理速度，并解决了大规模数据处理的挑战。WEKA适用于各种行业和应用场景，并提供灵活的定价方案。

NVIDIA Project DIGITS 是一款桌面超级计算机，专为 AI 开发者设计，提供强大的 AI 性能。

NVIDIA Project DIGITS 是一款基于 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片的桌面超级计算机，旨在为 AI 开发者提供强大的 AI 性能。它能够在功耗高效、紧凑的形态中提供每秒一千万亿次的 AI 性能。该产品预装了 NVIDIA AI 软件栈，并配备了 128GB 的内存，使开发者能够在本地原型设计、微调和推理高达 2000 亿参数的大型 AI 模型，并无缝部署到数据中心或云中。Project DIGITS 的推出标志着 NVIDIA 在推动 AI 开发和创新方面的又一重要里程碑，为开发者提供了一个强大的工具，以加速 AI 模型的开发和部署。

高性能云和云基础设施，适用于AI、机器学习、HPC和计算密集型应用。

Denvr Dataworks提供高性能云和云基础设施，支持AI、机器学习、HPC和计算密集型应用。我们的平台提供强大的计算和存储能力，帮助用户实现高效的数据处理和分析。无论您是开发人员、数据科学家还是企业用户，Denvr Dataworks都可以为您提供可靠和高性能的云解决方案。我们提供灵活的定价和弹性的资源配置，让您能够根据需求进行扩展和优化。

高效能的语言模型，支持本地智能和设备端计算。

Ministral-8B-Instruct-2410是由Mistral AI团队开发的一款大型语言模型，专为本地智能、设备端计算和边缘使用场景设计。该模型在类似的大小模型中表现优异，支持128k上下文窗口和交错滑动窗口注意力机制，能够在多语言和代码数据上进行训练，支持函数调用，词汇量达到131k。Ministral-8B-Instruct-2410模型在各种基准测试中表现出色，包括知识与常识、代码与数学以及多语言支持等方面。该模型在聊天/竞技场（gpt-4o判断）中的性能尤为突出，能够处理复杂的对话和任务。

146亿参数的高性能MoE模型

Skywork-MoE是一个具有146亿参数的高性能混合专家(MoE)模型，拥有16个专家和22亿激活参数。该模型从Skywork-13B模型的密集型检查点初始化而来。引入了两种创新技术：门控逻辑归一化，增强专家多样化；自适应辅助损失系数，允许层特定的辅助损失系数调整。Skywork-MoE在各种流行基准测试中，如C-Eval、MMLU、CMMLU、GSM8K、MATH和HumanEval，展现出与参数更多或激活参数更多的模型相当的或更优越的性能。

开源的高性能语言模型，支持多端应用。

Qwen2.5系列语言模型是一系列开源的decoder-only稠密模型，参数规模从0.5B到72B不等，旨在满足不同产品对模型规模的需求。这些模型在自然语言理解、代码生成、数学推理等多个领域表现出色，特别适合需要高性能语言处理能力的应用场景。Qwen2.5系列模型的发布，标志着在大型语言模型领域的一次重要进步，为开发者和研究者提供了强大的工具。

人工智能入门教程网站，提供全面的机器学习与深度学习知识。

该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。

推动人工智能安全治理，促进技术健康发展

《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南，旨在鼓励人工智能创新发展的同时，有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性，分析风险来源和表现形式，针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险，以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险，提出了相应的技术应对和综合防治措施。

稳定AI发布的首个面向编程的生成AI产品

StableCode是稳定AI发布的首个面向编程的生成AI产品。它采用了三种不同的模型，帮助开发者提高编程效率。基础模型首先在BigCode的stack-dataset（v1.2）上进行了训练，并进一步针对流行的编程语言如Python、Go、Java、Javascript、C、markdown和C++进行训练。我们总共在高性能计算集群上对560B个代码令牌进行了训练。随后，通过对基础模型进行调优，训练了约12万个代码指令/响应对，以解决复杂的编程任务。StableCode是学习编程的理想基石，长文本环境窗口模型可为用户提供单行和多行自动完成建议。该模型可以一次处理更多代码（比以前发布的开源模型多2-4倍，上下文窗口为16,000个令牌），使用户能够同时查看或编辑相当于五个平均大小的Python文件的等效代码，这使其成为初学者的理想学习工具，可以迎接更大的挑战。

AI加速器，推动人工智能的突破

Graphcore是一家专注于人工智能硬件加速器的公司，其产品主要面向需要高性能计算的人工智能领域。Graphcore的IPU（智能处理单元）技术为机器学习、深度学习等AI应用提供了强大的计算支持。公司的产品包括云端IPU、数据中心IPU以及Bow IPU处理器等，这些产品通过Poplar® Software进行优化，能够显著提升AI模型的训练和推理速度。Graphcore的产品和技术在金融、生物技术、科研等多个行业都有应用，帮助企业和研究机构加速AI项目的实验过程，提高效率。

FlashInfer是一个用于大型语言模型服务的高性能GPU内核库。

FlashInfer是一个专为大型语言模型（LLM）服务而设计的高性能GPU内核库。它通过提供高效的稀疏/密集注意力机制、负载平衡调度、内存效率优化等功能，显著提升了LLM在推理和部署时的性能。FlashInfer支持PyTorch、TVM和C++ API，易于集成到现有项目中。其主要优点包括高效的内核实现、灵活的自定义能力和广泛的兼容性。FlashInfer的开发背景是为了满足日益增长的LLM应用需求，提供更高效、更可靠的推理支持。

计算机视觉AI平台

Robovision是一款计算机视觉AI平台，覆盖完整的AI生命周期。简化在不断变化的商业环境中开发、实施和调整AI的整个过程。

云端计算机视觉软件平台

LandingLens是一个云端计算机视觉软件平台，通过直观的界面和自然的提示交互，使您能够在几分钟内创建自定义的计算机视觉项目。其数据导向的人工智能技术确保即使在小型数据集的情况下，模型也能正常工作。LandingLens提供灵活的部署选项，包括云端和边缘设备，使其易于集成到现有环境中。无论是单个生产线还是全球运营，LandingLens都能轻松扩展项目。

一个专注于前沿科技和创新技术的平台，涵盖AI、生物技术、量子计算等多个领域。

Build Y是一个由Necrozma Labs开发的前沿科技平台，旨在展示和探索各种创新技术。该平台涵盖了从人工智能到生物技术、从量子计算到可持续能源等多个领域的最新研究成果。其主要优点是为工程师和科学家提供了一个集中展示和交流的场所，促进了跨学科的技术合作和创新。该平台的背景是推动全球科技进步，通过分享最新的研究成果和技术突破，激发更多创新思维。目前平台的具体价格和定位信息未明确，但其目标是成为科技领域的知识共享中心。

AI与计算机视觉结合的摔跤耐力挑战

Wrestling Endurance Challenge是一个结合了人工智能和计算机视觉的摔跤耐力挑战应用。该应用通过AI分配任务，利用计算机视觉检测用户的持续时间。用户可通过扬声器或耳机接收指令，以参与耐力挑战。应用使用持续的机器学习在云端进行计算，并保证隐私安全，不会发送视频，仅导出关节坐标和轨迹数据。

高性能的7B参数因果语言模型

tiiuae/falcon-mamba-7b是由TII UAE开发的高性能因果语言模型，基于Mamba架构，专为生成任务设计。该模型在多个基准测试中展现出色的表现，并且能够在不同的硬件配置上运行，支持多种精度设置，以适应不同的性能和资源需求。模型的训练使用了先进的3D并行策略和ZeRO优化技术，使其在大规模GPU集群上高效训练成为可能。