ART

ART 是一种基于深度学习的图像生成技术,专注于生成可变多层透明图像。它通过匿名区域布局和 Transformer 架构,实现了高效的多层图像生成。该技术的主要优点包括高效性、灵活性以及对多层图像生成的支持。它适用于需要精确控制图像层的场景,如图形设计、视觉特效等领域。目前未明确提及价格和具体定位,但其技术特性表明它可能面向专业用户和企业级应用。

需求人群:

"该产品适合图形设计师、视觉特效师、创意工作者以及需要高效生成多层图像的专业用户。它能够帮助用户快速生成复杂的多层图像,提高创作效率,同时减少手动操作的复杂性。"

使用场景示例:

设计师利用 ART 生成具有多个透明图层的复杂图形设计。

影视特效团队使用 ART 快速生成多层视觉特效图像。

创意工作室利用 ART 的匿名区域布局功能,快速生成概念艺术图层。

产品特色:

支持基于全局文本提示和匿名区域布局的多层透明图像生成

采用匿名区域布局,允许模型自主匹配视觉和文本标记

通过层间区域裁剪机制,显著降低计算成本,支持高效生成多层图像

支持超过50层的多层图像生成,减少层间冲突

提供高质量的多层透明图像自动编码器,支持透明度的直接编码和解码

建立新的交互式内容创作范式,支持精确控制和可扩展的层生成

使用教程:

访问 ART 官方网站,下载相关代码和模型。

准备全局文本提示和匿名区域布局信息。

将文本提示和布局信息输入到 ART 模型中。

模型生成所需的多层透明图像。

根据需要对生成的图像进行进一步编辑或使用。

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