产品库

提供AI边缘处理器，专为实现高性能深度学习应用而设计。

Hailo AI on the Edge Processors提供AI加速器和视觉处理器，支持边缘设备解决方案，旨在实现新时代的AI边缘处理和视频增强。产品定位于提供高性能深度学习应用，同时支持感知和视频增强。

利用AI和先进计算力量改变世界的SandboxAQ。

SandboxAQ利用AI模拟、加密管理以及全球组织的AI感知等技术来解决影响社会的重大挑战，是一个具有重要意义的先进计算产品。

全球音频感知技术的革命性AI唇同步技术。

LIP Sync AI是一项革命性的AI技术，利用全球音频感知引擎将静态照片转换为栩栩如生的会话视频。其主要优点在于高效、现实的生成效果，使得照片具有完美唇部同步。该产品定位于为用户提供高质量的唇同步视频生成服务。

体验革命性的FLUX Kontext AI图像生成和编辑，利用具有上下文感知的技术创建、修改和增强图像。

Kontext AI的FLUX Kontext是一项具有上下文感知能力的技术，可用于图像生成和编辑。其主要优点包括快速、准确的生成和编辑图像，支持复杂的编辑工作流程，结合了传统文本到图像模型和流式生成建模。

AurumTau是一款面向人类和代理人设计的先进AI搜索引擎。

AurumTau是一款基于先进AI技术的智能、上下文感知的搜索引擎，为您提供智能、上下文感知的答案。它的主要优点在于提供准确且快速的答案，帮助用户解决问题。

SpatialLM 是一个用于空间理解的大语言模型。

SpatialLM 是一个专为处理 3D 点云数据设计的大型语言模型，能够生成结构化的 3D 场景理解输出，包括建筑元素和对象的语义类别。它能够从单目视频序列、RGBD 图像和 LiDAR 传感器等多种来源处理点云数据，无需专用设备。SpatialLM 在自主导航和复杂 3D 场景分析任务中具有重要应用价值，显著提升空间推理能力。

Qodo Gen 是一款 AI 驱动的 IDE 插件，帮助开发者生成高质量代码和测试用例。

Qodo Gen 是一款专为开发者设计的 AI 编程工具，以插件形式集成到 IDE 中。它通过智能代码生成、自动化测试和代码审查等功能，帮助开发者提高编程效率和代码质量。其基于 Retrieval Augmented Generation (RAG) 技术，能够理解代码上下文并生成符合项目风格的代码和测试用例。Qodo Gen 的主要优点包括高效生成代码和测试用例、智能代码审查以及与现有开发流程的无缝集成。产品面向追求高效开发和高质量代码的开发团队，支持多种编程语言和开发环境，定价策略灵活，适合不同规模的企业使用。

Project Aria 是 Meta 推出的以第一人称视角进行机器感知和增强现实研究的项目。

Project Aria 是 Meta 推出的专注于第一人称视角研究的项目，旨在通过创新技术推动增强现实（AR）和人工智能（AI）的发展。该项目通过 Aria Gen 2 眼镜等设备，从用户视角收集信息，为机器感知和 AR 研究提供支持。其主要优点包括创新的硬件设计、丰富的开源数据集和挑战赛，以及与全球研究合作伙伴的紧密合作。该项目的背景是 Meta 对未来 AR 技术的长期投入，旨在通过开放研究推动行业进步。

North 是一个安全的 AI 工作空间，结合了 LLM、搜索和自动化，提升工作效率。

North 是 Cohere 推出的集成 AI 平台，旨在通过结合大型语言模型（LLM）、搜索技术和自动化工具，为企业员工提供一个安全、高效的工作空间。它不仅能够处理多语言数据，还能无缝集成到现有工作流程中，帮助企业提升生产力和运营效率。North 的核心优势在于其强大的安全性、灵活性和易用性，使其成为现代企业数字化转型的理想选择。North 的定价和具体部署方式尚未明确，但其目标是为企业提供一个无需自行开发即可快速部署的 AI 解决方案。

通过去噪生成模型进行空间推理，解决复杂分布下的视觉任务。

SRM是一种基于去噪生成模型的空间推理框架，用于处理连续变量集合的推理任务。它通过为每个未观测变量分配独立的噪声水平，逐步推断出这些变量的连续表示。该技术在处理复杂分布时表现出色，能够有效减少生成过程中的幻觉现象。SRM首次证明了去噪网络可以预测生成顺序，从而显著提高了特定推理任务的准确性。该模型由德国马普信息研究所开发，旨在推动空间推理和生成模型的研究。

Aria Gen 2 是一款用于机器感知、情境 AI 和机器人研究的新型智能眼镜。

Aria Gen 2 是 Meta 推出的第二代研究级智能眼镜，专为机器感知、情境 AI 和机器人研究而设计。它集成了先进的传感器和低功耗的机器感知技术，能够实时处理 SLAM、眼动追踪、手势识别等功能。该产品旨在推动人工智能和机器感知技术的发展，为研究人员提供强大的工具来探索如何让 AI 更好地理解人类视角的世界。Aria Gen 2 不仅在技术上取得了突破，还通过与学术界和商业研究实验室的合作，促进了开放研究和公众对这些关键技术的理解。

JoyGen 是一种音频驱动的 3D 深度感知的说话人脸视频编辑技术。

JoyGen 是一种创新的音频驱动 3D 深度感知说话人脸视频生成技术。它通过音频驱动唇部动作生成和视觉外观合成，解决了传统技术中唇部与音频不同步和视觉质量差的问题。该技术在多语言环境下表现出色，尤其针对中文语境进行了优化。其主要优点包括高精度的唇音同步、高质量的视觉效果以及对多语言的支持。该技术适用于视频编辑、虚拟主播、动画制作等领域，具有广泛的应用前景。

Magma 是一个能够理解和执行多模态输入的基础模型，可用于复杂任务和环境。

Magma 是微软研究团队推出的一个多模态基础模型，旨在通过视觉、语言和动作的结合，实现复杂任务的规划和执行。它通过大规模的视觉语言数据预训练，具备了语言理解、空间智能和动作规划的能力，能够在 UI 导航、机器人操作等任务中表现出色。该模型的出现为多模态 AI 代理任务提供了一个强大的基础框架，具有广泛的应用前景。

Chat2Geo 是一个基于遥感的地理空间分析工具，提供类似 ChatGPT 的交互体验。

Chat2Geo 是一个基于 Next.js 15 的 Web 应用程序，提供类似 ChatGPT 的聊天界面，用于执行基于遥感的地理空间分析。它利用 Google Earth Engine 在后端处理和分析各种遥感数据集，用户可以上传自己的矢量数据，运行高级地理空间查询，并与 AI 助手集成，完成如土地覆盖制图、变化检测和空气污染物监测等任务。该产品通过结合地理空间分析与非地理空间/文本信息，提供知识检索增强型生成（RAG）工作流，具有强大的功能和实用性。它继承了 GeoRetina 开发的 GRAI 2.0 应用程序的大部分构建模块，并持续更新以满足社区需求。

GeoRetina 是一款基于地理空间数据驱动的气候变化洞察工具，通过 AI 实现快速分析。

GeoRetina 是一款专注于地理空间智能的平台，利用 AI 技术将复杂的地理空间数据转化为即时洞察。该产品通过自动化处理和实时监测功能，帮助企业和组织快速分析土地覆盖变化、环境动态等信息。其主要优点包括高效的数据处理能力、实时环境监测以及强大的预测能力。GeoRetina 适用于需要快速、精准地理空间分析的商业和研究场景，价格和具体定位需根据客户需求定制。

TokenVerse 是一种基于预训练文本到图像扩散模型的多概念个性化方法。

TokenVerse 是一种创新的多概念个性化方法，它利用预训练的文本到图像扩散模型，能够从单张图像中解耦复杂的视觉元素和属性，并实现无缝的概念组合生成。这种方法突破了现有技术在概念类型或广度上的限制，支持多种概念，包括物体、配饰、材质、姿势和光照等。TokenVerse 的重要性在于其能够为图像生成领域带来更灵活、更个性化的解决方案，满足用户在不同场景下的多样化需求。目前，TokenVerse 的代码尚未公开，但其在个性化图像生成方面的潜力已经引起了广泛关注。

FilmAgent是一个基于LLM的多智能体协作框架，用于虚拟3D空间中的端到端电影自动化制作。

FilmAgent是一种创新的电影制作技术，通过模拟导演、编剧、演员和摄影师等关键角色，利用多智能体协作实现虚拟3D空间中的电影自动化制作。该技术的主要优点在于能够减少人工干预，提高制作效率，同时降低错误率。FilmAgent在电影制作领域的应用，为创作者提供了一个高效、低成本的解决方案，尤其适合资源有限的小型制作团队。虽然目前没有明确的价格信息，但其开源的特性使其具有广泛的适用性和推广价值。

下一代原生GUI代理模型，能够无缝与图形用户界面交互。

UI-TARS 是由字节跳动研究团队开发的下一代原生GUI代理模型，旨在通过人类般的感知、推理和行动能力与图形用户界面进行无缝交互。该模型集成了感知、推理、定位和记忆等所有关键组件，能够在无需预定义工作流或手动规则的情况下实现端到端的任务自动化。其主要优点包括强大的多模态交互能力、高精度的视觉感知和语义理解能力，以及在多种复杂任务场景中的出色表现。该模型适用于需要自动化GUI交互的场景，如自动化测试、智能办公等，能够显著提高工作效率。

一种支持多种视频生成控制任务的统一架构模型。

Diffusion as Shader (DaS) 是一种创新的视频生成控制模型，旨在通过3D感知的扩散过程实现对视频生成的多样化控制。该模型利用3D跟踪视频作为控制输入，能够在统一的架构下支持多种视频控制任务，如网格到视频生成、相机控制、运动迁移和对象操作等。DaS的主要优势在于其3D感知能力，能够有效提升生成视频的时间一致性，并在短时间内通过少量数据微调即可展现出强大的控制能力。该模型由香港科技大学等多所高校的研究团队共同开发，旨在推动视频生成技术的发展，为影视制作、虚拟现实等领域提供更为灵活和高效的解决方案。

LG在CES 2025展示基于AI的车内感知解决方案

LG AI In-Vehicle Experience是LG电子在CES 2025上展示的最新创新技术，旨在通过LG的Vision AI解决方案，检测并响应车内乘员的需求，优化车内环境，提升驾驶体验的安全性和便利性。这项AI驱动的车内感知解决方案通过实时监测和分析驾驶员和车内情况，提供个性化服务，如定制驾驶路线、实时路况更新以及附近基础设施和兴趣点信息。该技术通过实时心率监测和面部表情识别，识别驾驶员的生理健康和情绪状态，提高道路安全，并为驾驶员提供健康追踪的便捷方式。