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智能工具,激发创意无限
DeepAI是一个提供多种人工智能工具的网站,包括AI视频生成器、AI图像生成器、AI图像编辑器和AI角色聊天等。用户可以利用这些工具将静态图片和文本提示转换成简短的视频动画,或者通过输入提示来生成图像。DeepAI的AI图像编辑器允许用户快速编辑图片,而AI角色聊天则可以与各种角色进行互动。此外,还有去除背景和给黑白照片上色的功能。DeepAI提供PRO会员服务,享受无广告体验、私有图片存储和API访问等特权。
AI学习平台
Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习,用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术,并了解2024年AI领域的最新发展。
AI革命性地改变了内容创作,利用先进的视频生成技术,将文本和图像转化为动态视频,实现视频到视频的创作。探索数字故事讲述的未来。
AI SORA TECH是一款革命性的内容创作工具,利用先进的视频生成技术,将文本和图像转化为动态视频,并支持视频到视频的创作。它可以根据输入的文本或图像生成整个视频或延长现有视频的长度,满足各种视频制作需求。AI SORA TECH的功能丰富,操作简便,适用于专业人士和初学者。
这是一个使用深度学习为文字描述生成动画视频的模型
AnimateLCM是一个使用深度学习生成动画视频的模型。它可以仅使用极少的采样步骤就生成高保真的动画视频。与直接在原始视频数据集上进行一致性学习不同,AnimateLCM采用了解耦的一致性学习策略,将图像生成先验知识和运动生成先验知识的萃取进行解耦,从而提高了训练效率并增强了生成的视觉质量。此外,AnimateLCM还可以与Stable Diffusion社区的插件模块配合使用,实现各种可控生成功能。AnimateLCM已经在基于图像的视频生成和基于布局的视频生成中验证了其性能。
W.A.L.T是一个基于变分扩散模型的实景视频生成方法
W.A.L.T是一个基于transformer的实景视频生成方法,通过联合压缩图像和视频到一个统一的潜在空间,实现跨模态的训练和生成。它使用了窗注意力机制来提高内存和训练效率。该方法在多个视频和图像生成基准测试上取得了最先进的性能。
AI驱动的文本到视频生成
Emu Video是一种基于扩散模型的简单文本到视频生成方法,将生成过程分解为两个步骤:首先根据文本提示生成图像,然后根据提示和生成的图像生成视频。分解生成方式能够高效训练高质量的视频生成模型。与以往的方法相比,我们的方法只需使用两个扩散模型即可生成分辨率为512像素、播放速度为每秒16帧、时长为4秒的视频。
人工智能辅助写作软件
Squibler是一个人工智能辅助写作的在线软件平台。它可以为用户生成故事思路、增强人物塑造、写出通顺的句子、帮助克服写作障碍,还能以前所未有的速度写出书稿和剧本。主要功能包括AI辅助写作、AI元素生成、AI图像生成、AI视频生成、目标跟踪、项目管理、协作等。适用于小说、书籍、剧本、故事等创作。
通过HeroML平台快速创建各种AI应用程序
HeroML是一个通过简单配置就可以创建各种AI应用程序的平台。用户无需编程就可以利用强大的AI生成内容、图片、视频等。HeroML提供丰富的官方应用,也支持用户自定义配置。关键功能包括:内容生成,可以通过不同的引导词生成营销文章等内容;图像生成,可以生成人像、风景等图片;视频生成,可以自动生成和内容匹配的视频;官方应用,平台提供大量预设好的应用;自定义配置,用户可以根据需求调整应用参数。HeroML可以让创意工作者省去大量重复劳动,应用于营销内容创作、设计资源生成、娱乐应用等多种场景。
AI工具套件,自动化生活与业务
WinnerAI是一款功能强大的AI工具套件,包括文本生成、聊天机器人、编程与音乐歌词生成、图像生成、视频生成、设计与插图设计、表情生成等多项功能。它能帮助用户自动化生活和业务,提高工作效率。WinnerAI还提供免费和Pro两个版本,用户可以根据需要选择。
一站式AI内容生成平台
AI Coffee Club是一个集成了所有AI内容生成工具的平台。用户可以使用平台上的工具快速生成AI内容,并开始赚钱。该平台提供多种功能,包括文本生成、图像生成、视频生成等。用户可以根据自己的需求选择合适的工具,并通过生成的内容来实现盈利。AI Coffee Club定位于提供简单易用的AI内容生成解决方案,帮助用户快速创造高质量的内容。
简单、可组合的无代码人工智能
Gooey.AI是一个简单、可组合的无代码人工智能平台,帮助用户轻松运行最好的生成式人工智能模型。它提供一个统一的计费账户和可发现的工作流程。用户可以利用它进行文本生成、图像生成、视频生成等任务,无需编写任何代码。Gooey.AI的优势在于简化了人工智能模型的运行流程,让用户能够快速获得高质量的生成结果。平台的定价和定位信息请参考官方网站。
通过生成式人工智能创造带有惊喜和情感的视觉效果,降低电子商务和营销的创意制作成本。
Fotographer.ai是一个AI产品图像生成器,通过生成式人工智能创造出令人惊喜和情感的视觉效果。它可以帮助降低电子商务和营销领域的创意制作成本。该产品使用先进的AI技术,可以根据指定的文本或产品图像,快速生成逼真的照片和背景图像。它不仅可以节省摄影产品和模特的时间和费用,还提供了丰富的AI模特照片库,可以用于广告和营销。
一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架,它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留,并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型,通过广泛的实验验证了其有效性。
虚拟时尚模特为电子商务服装品牌展示。
Model Muse是一个为电子商务服装品牌提供虚拟时尚模特的平台。它利用最新的人工智能图像生成技术,为品牌创造独特的模特形象,以代替传统高成本的拍摄。该平台可以轻松定制模特的特征,使其成为品牌的真实声音。
HiDiffusion,解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
高效图像合成的新框架
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架,它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势,实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势,同时通过人类反馈学习进一步提升了性能,并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能,特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
自托管的开源OpenAI替代品,支持文本、音频、图像生成
LocalAI 是一个自托管的开源 OpenAI 替代品,可在消费级硬件上运行,支持本地或本地部署的文本、音频、图像生成。它提供了 GPT 等模型的文本生成功能,同时支持文本转语音、图像生成等多种功能。由于其开源自托管的特性,用户可以自由定制和部署,不受云端 API 限制,适合对数据隐私和安全性有要求的用户。LocalAI 的定位是为那些寻求自主控制、不依赖于第三方服务的个人用户或组织提供强大的 AI 生成能力。
使用 Meta AI 助手完成任务、创建免费 AI 生成图像和获取任何问题的答案
Meta AI 是一款功能强大的 AI 助理,建立在 Meta 的先进 AI 技术之上。它可以帮助您完成各种任务,如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等。同时它还具有图像生成功能,可以根据您的文字描述生成相应的图像。Meta AI 免费使用,致力于为用户提供高效、智能、多功能的 AI 体验。
4K文本到图像生成的扩散变换器
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
先进的文本到图像生成系统
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统,它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构,使用不同的权重集来改善图像和语言的表示,从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线,与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务,并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
AI创造性视觉的突破性AI
Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新,为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证,免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域,提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。
基于大语言模型的个性化图像生成工具
MoMA Personalization 是一款基于开源 Multimodal Large Language Model (MLLM) 的个性化图像生成工具。它专注于主题驱动的个性化图像生成,可以根据参考图像和文本提示生成高质量、保留目标物体特征的图像。MoMA 不需要任何 fine-tuning,是一个插件式的模型,可以直接应用于现有的 diffusion 模型中,并在保留原模型性能的同时提高生成图像的细节和 prompt 忠实度。
RWKV架构的可扩展扩散模型
Diffusion-RWKV是一种基于RWKV架构的扩散模型,旨在提高扩散模型的可扩展性。它针对图像生成任务进行了相应的优化和改进,可以生成高质量的图像。该模型支持无条件和类条件训练,具有较好的性能和可扩展性。
一键使用AI免费自动删除图像背景
ImgGenAI - Background Remover是一款Figma插件,它可以一键使用AI自动删除图像背景,无需付费,无限制使用。只需获取免费的API密钥,右键选择插件,输入密钥即可开始使用。插件还提供了多种其他AI图像工具,如图像生成、人像生成、图像文字去除、水印去除、图像修复、图像放大等功能,帮助用户快速完成图像编辑任务。
使用扩散指引对文本感知图像进行细粒度风格控制
DreamWalk是一种基于扩散指引的文本感知图像生成方法,可对图像的风格和内容进行细粒度控制,无需对扩散模型进行微调或修改内部层。支持多种风格插值和空间变化的引导函数,可广泛应用于各种扩散模型。
对视觉生成模型进行基准测试
GenAI-Arena是一个用于在野外对视觉生成模型进行基准测试的平台。用户可以匿名参与竞技,对比目标模型的表现,并投票选出更优秀的模型。平台支持不同领域的匿名模型对决,帮助用户找到最佳的条件图像生成模型。用户可以点击“New Round”开始新的对决,并通过点击按钮投票选择更优秀的模型。
Visual Autoregressive Modeling: 新的视觉生成范式
VAR是一种新的视觉自回归建模方法,能够超越扩散模型,实现更高效的图像生成。它建立了视觉生成的幂律scaling laws,并具备零shots的泛化能力。VAR提供了一系列不同规模的预训练模型,供用户探索和使用。
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