产品库

基于GPT-4的拟人机器人

Alter3是一个基于GPT-4的拟人机器人,能够通过自然语言指令生成各种人类动作,实现零次学习。它具有43个关节自由度,可以自由运动,同时结合面部表情识别和生成,实现复杂的交互。用户只需要提供语言指令,Alter3就可以自主调整代码,生成相应运动,无需人工迭代调整。还可以通过语言反馈来优化动作,形成运动记忆。这种结合语言理解和身体运动的系统,大大提升了人机交互的潜力。

Clone是一款具有革命性人工肌肉技术Myofiber的类人机器人，能够自然行走。

Clone是一款由Clone Robotics开发的类人机器人，代表了机器人技术的前沿水平。它采用了革命性的人工肌肉技术Myofiber，能够模拟自然动物骨骼的运动。Myofiber技术在重量、功率密度、速度、力量与重量比以及能效方面达到了前所未有的水平，使机器人具备了自然的行走能力、强大的力量和灵活性。Clone不仅在技术上具有重要意义，还为未来机器人在家庭、工业和服务领域的应用提供了新的可能性。其定位为高端科技产品，目标受众是对前沿科技感兴趣的个人、科研机构和企业。

家用智能人形机器人，学习照顾您的生活。

NEO是1X Technologies公司开发的一款家用智能人形机器人，它通过模拟学习，能够理解自然语言和物理空间，执行实际任务。NEO基于EVE机器人的现实世界经验，通过1X Studio的远程操作训练，能够智能地完成任务。NEO的主要优点包括安全性、智能性和可扩展性，旨在为家庭提供帮助，同时保持安全和高效。

开放式机器人整合框架,实现家居物品搬运。

OK-Robot是一个开放的模块化框架,实现了在任意家居环境下根据语言指令进行零样本物品搬运任务。该框架采用了模块化设计,使用3D VoxelMap进行开放词汇的导航,AnyGrasp和LangSam进行开放词汇的抓取,以及放置原语进行物品放置。框架不需要预先训练,可以实现语言指令的零样本泛化。

【精选推荐】ChatGPT侧边栏(国内直连)，是一款基于的OpenAI公司ChatGPT3.5模型开发的聊天机器人，具有丰富的问题模版，方便快捷，提问精准。

ChatGPT永久免费中文版 GPT-4(国内免费直连)是一款基于OpenAI公司ChatGPT3.5模型开发的聊天机器人插件。它具有丰富的问题模版，方便快捷，提问精准。用户无需一次性大额购买，注册即可免费体验，还可以根据个人需求购买日卡、周卡、月卡。

ChatBotKit makes it easy for developers and non-developers alike to build chatbots that can communicate with users in natural language.

ChatBotKit是一个帮助开发者和非开发者构建聊天机器人的平台。它可以与用户进行自然语言交流，并提供丰富的功能和优势。ChatBotKit的定价简单明了，没有隐藏费用。它适用于各种使用场景，包括网站、Slack、Discord等。ChatBotKit还提供了数据安全、隐私保护、内容审核等功能，确保用户数据的安全性和隐私性。通过ChatBotKit，您可以快速部署聊天机器人，提升客户参与度，简化日常任务。

DeepSeek R1-0528 是一款开源大模型，性能媲美 OpenAI o3 模型。

DeepSeek R1-0528 是知名开源大模型平台 DeepSeek 发布的最新版本，具有高性能的自然语言处理和编程能力。它的发布引起了广泛关注，因其在编程任务中表现出色，能够准确回答复杂问题。该模型支持多种应用场景，是开发者和 AI 研究者的重要工具。预计后续将发布更详细的模型信息和使用指南，增强其功能和应用广度。

一个先进的统一偏好建模模型。

WorldPM-72B 是一个通过大规模训练获得的统一偏好建模模型，具有显著的通用性和较强的表现能力。该模型基于 15M 偏好数据，展示了在客观知识的偏好识别方面的巨大潜力。适合用于生成更高质量的文本内容，尤其在写作领域具有重要的应用价值。

高效的视觉编码技术，提升视觉语言模型性能。

FastVLM 是一种高效的视觉编码模型，专为视觉语言模型设计。它通过创新的 FastViTHD 混合视觉编码器，减少了高分辨率图像的编码时间和输出的 token 数量，使得模型在速度和精度上表现出色。FastVLM 的主要定位是为开发者提供强大的视觉语言处理能力，适用于各种应用场景，尤其在需要快速响应的移动设备上表现优异。

利用AI技术快速生成惊艳图片

AI图片生成器是一款免费工具，通过FLUX 1 Dev模型，从文本描述中生成高质量图像，无需注册或使用限制。具有优秀的图像质量、快速生成速度和完全隐私保护。

Darvin是一款能够通过描述快速创建跨平台应用的工具。

Darvin是一款革命性的应用开发工具，通过简单的描述即可生成跨平台应用，极大地提高开发效率。Darvin背后基于先进的自然语言处理技术，让任何人都能轻松创建功能强大的应用。

一个基于深度学习的图像和视频描述模型。

Describe Anything 模型（DAM）能够处理图像或视频的特定区域，并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记（点、框、涂鸦或掩码）来生成高质量的本地化描述，极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发，适合用于研究、开发和实际应用中。

一个高效的强化学习框架，用于训练推理和搜索引擎调用的语言模型。

Search-R1 是一个强化学习框架，旨在训练能够进行推理和调用搜索引擎的语言模型（LLMs）。它基于 veRL 构建，支持多种强化学习方法和不同的 LLM 架构，使得在工具增强的推理研究和开发中具备高效性和可扩展性。

智元机器人发布的具身智能一站式开发平台，覆盖数据采集到模型推理全链路

Genie Studio 是智元机器人专为具身智能场景打造的一站式开发平台，具备数据采集、模型训练、仿真评测、模型推理的全链路产品能力。它为开发者提供从‘采’到‘训’到‘测’再到‘推’的标准化解决方案，极大地降低了开发门槛，提升了开发效率。该平台通过高效的数据采集、灵活的模型训练、精准的仿真评测和无缝的模型推理，推动了具身智能技术的快速发展和应用。Genie Studio 不仅提供了强大的工具，还为具身智能的规模化落地提供了支持，加速了行业向标准化、平台化、量产化的新阶段跃进。

利用强化学习提升扩散大语言模型的推理能力。

该模型通过强化学习和高质量推理轨迹的掩蔽自监督微调，实现了对扩散大语言模型的推理能力的提升。此技术的重要性在于它能够优化模型的推理过程，减少计算成本，同时保证学习动态的稳定性。适合希望在写作和推理任务中提升效率的用户。

强大的语言模型，支持多种自然语言处理任务。

GLM-4-32B 是一个高性能的生成语言模型，旨在处理多种自然语言任务。它通过深度学习技术训练而成，能够生成连贯的文本和回答复杂问题。该模型适用于学术研究、商业应用和开发者，价格合理，定位精准，是自然语言处理领域的领先产品。

亚马逊全新基础模型理解语气、语调与节奏，提升人机对话自然度。

Amazon Nova Sonic 是一款前沿的基础模型，能够整合语音理解和生成，提升人机对话的自然流畅度。该模型克服了传统语音应用中的复杂性，通过统一的架构实现更深层次的交流理解，适用于多个行业的 AI 应用，具有重要的商业价值。随着人工智能技术的不断发展，Nova Sonic 将为客户提供更好的语音交互体验，提升服务效率。

一个强大的文本生成模型，适用于多种对话应用。

DeepSeek-V3-0324 是一个先进的文本生成模型，具有 685 亿参数，采用 BF16 和 F32 张量类型，能够支持高效的推理和文本生成。该模型的主要优点在于其强大的生成能力和开放源码的特性，使其可以被广泛应用于多种自然语言处理任务。该模型的定位是为开发者和研究人员提供一个强大的工具，帮助他们在文本生成领域取得突破。

一款 21B 通用推理模型，适合低延迟应用。

Reka Flash 3 是一款从零开始训练的 21 亿参数的通用推理模型，利用合成和公共数据集进行监督微调，结合基于模型和基于规则的奖励进行强化学习。该模型在低延迟和设备端部署应用中表现优异，具有较强的研究能力。它目前是同类开源模型中的最佳选择，适合于各种自然语言处理任务和应用场景。

o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力，提供更优答案。

o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型，专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越，适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens，输入每百万 tokens 价格为 150 美元，输出每百万 tokens 价格为 600 美元，适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。

一款开源的14B参数量的数学模型，通过强化学习训练，性能卓越。

Light-R1-14B-DS 是由北京奇虎科技有限公司开发的开源数学模型。该模型基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 进行强化学习训练，在 AIME24 和 AIME25 数学竞赛基准测试中分别达到了 74.0 和 60.2 的高分，超越了许多 32B 参数量的模型。它在轻量级预算下成功实现了对已经长链推理微调模型的强化学习尝试，为开源社区提供了一个强大的数学模型工具。该模型的开源有助于推动自然语言处理在教育领域的应用，特别是数学问题解决方面，为研究人员和开发者提供了宝贵的研究基础和实践工具。

基于Gemini 2.0的机器人模型，将AI带入物理世界，具备视觉、语言和动作能力。

Gemini Robotics是Google DeepMind推出的一种先进的人工智能模型，专为机器人应用而设计。它基于Gemini 2.0架构，通过视觉、语言和动作（VLA）的融合，使机器人能够执行复杂的现实世界任务。该技术的重要性在于它推动了机器人从实验室走向日常生活和工业应用的进程，为未来智能机器人的发展奠定了基础。Gemini Robotics的主要优点包括强大的泛化能力、交互性和灵巧性，使其能够适应不同的任务和环境。目前，该技术处于研究和开发阶段，尚未明确具体的价格和市场定位。

理想同学是一款智能聊天助手，提供便捷的对话服务和智能交互体验。

理想同学是一款由北京车励行信息技术有限公司开发的智能聊天助手。它通过人工智能技术实现自然语言处理，能够与用户进行流畅的对话交互。该产品的主要优点是操作简单、响应迅速，能够为用户提供个性化的服务。它适用于多种场景，如日常聊天、信息查询等。产品目前没有明确的价格信息，但根据其功能定位，可能主要面向个人用户和企业客户。

Sesame AI 是一款先进的语音合成平台，能够生成自然对话式语音并具备情感智能。

Sesame AI 代表了下一代语音合成技术，通过结合先进的人工智能技术和自然语言处理，能够生成极其逼真的语音，具备真实的情感表达和自然的对话流程。该平台在生成类似人类的语音模式方面表现出色，同时能够保持一致的性格特征，非常适合内容创作者、开发者和企业，用于为其应用程序增添自然语音功能。目前尚不清楚其具体价格和市场定位，但其强大的功能和广泛的应用场景使其在市场上具有较高的竞争力。

BashBuddy 让你能够自然地输入命令，无需担心参数或语法。

BashBuddy 是一款旨在通过自然语言交互简化命令行操作的工具。它能够理解上下文并生成精确的命令，支持多种操作系统和 Shell 环境。BashBuddy 的主要优点在于其自然语言处理能力、跨平台支持以及对隐私的重视。它适合开发者、系统管理员以及任何需要频繁使用命令行的用户。BashBuddy 提供本地部署和云服务两种模式，本地模式完全免费且数据完全私密，而云服务则提供更快的命令生成速度，每月收费 2 美元。

OpenAI API 的 Responses 功能，用于创建和管理模型的响应。

OpenAI API 的 Responses 功能允许用户创建、获取、更新和删除模型的响应。它为开发者提供了强大的工具，用于管理模型的输出和行为。通过 Responses，用户可以更好地控制模型的生成内容，优化模型的性能，并通过存储和检索响应来提高开发效率。该功能支持多种模型，适用于需要高度定制化模型输出的场景，如聊天机器人、内容生成和数据分析等。OpenAI API 提供灵活的定价方案，适合从个人开发者到大型企业的需求。

智元发布首个通用具身基座大模型GO-1，开创性提出ViLLA架构，推动具身智能发展。

智元通用具身基座大模型GO-1是智元推出的一款革命性的人工智能模型。该模型基于创新的Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）架构，通过多模态大模型（VLM）和混合专家（MoE）系统，实现了从视觉和语言输入到机器人动作执行的高效转换。GO-1能够利用人类视频和真实机器人数据进行学习，具备强大的泛化能力，能够在极少数据甚至零样本下快速适应新任务和环境。其主要优点包括高效的学习能力、强大的泛化性能以及对多种机器人本体的适配性。该模型的推出标志着具身智能向通用化、开放化和智能化方向迈出了重要一步，有望在商业、工业和家庭等多个领域发挥重要作用。

OpenAI 提供的内置工具，用于扩展模型的能力，如网络搜索和文件搜索。

OpenAI 的内置工具是 OpenAI 平台中用于增强模型能力的功能集合。这些工具允许模型在生成响应时访问网络或文件中的额外上下文和信息。例如，通过启用网络搜索工具，模型可以使用网络上的最新信息来生成响应。这些工具的主要优点是能够扩展模型的能力，使其能够处理更复杂的任务和需求。OpenAI 平台提供了多种工具，如网络搜索、文件搜索、计算机使用和函数调用等。这些工具的使用取决于提供的提示，模型会根据提示自动决定是否使用配置的工具。此外，用户还可以通过设置工具选择参数来明确控制或指导模型的行为。这些工具对于需要实时数据或特定文件内容的场景非常有用，能够提高模型的实用性和灵活性。

一个关于大型语言模型（LLM）后训练方法的教程、调查和指南资源库。

Awesome-LLM-Post-training 是一个专注于大型语言模型（LLM）后训练方法的资源库。它提供了关于 LLM 后训练的深入研究，包括教程、调查和指南。该资源库基于论文《LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models》，旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和应用 LLM 后训练技术。该资源库免费开放，适合学术研究和工业应用。

Gemini Embedding 是一种先进的文本嵌入模型，通过 Gemini API 提供强大的语言理解能力。

Gemini Embedding 是 Google 推出的一种实验性文本嵌入模型，通过 Gemini API 提供服务。该模型在多语言文本嵌入基准测试（MTEB）中表现卓越，超越了之前的顶尖模型。它能够将文本转换为高维数值向量，捕捉语义和上下文信息，广泛应用于检索、分类、相似性检测等场景。Gemini Embedding 支持超过 100 种语言，具备 8K 输入标记长度和 3K 输出维度，同时引入了嵌套表示学习（MRL）技术，可灵活调整维度以满足存储需求。该模型目前处于实验阶段，未来将推出稳定版本。