产品库

大规模基础模型，革新大气预测

Aurora 是由微软研究院开发的大规模基础模型，它利用超过百万小时的多样化天气和气候数据进行训练。Aurora 利用基础模型方法的优势，为各种大气预测问题提供操作性预测，包括那些训练数据有限、变量异质性和极端事件的问题。Aurora 能在不到一分钟内生成5天的全球空气污染预测和10天的高分辨率天气预报，性能超越了最先进的传统模拟工具和最好的专业深度学习模型。这些结果表明，基础模型可以改变环境预测。

新一代开源预训练模型，支持多轮对话和多语言。

GLM-4-9B-Chat-1M 是智谱 AI 推出的新一代预训练模型，属于 GLM-4 系列的开源版本。它在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中展现出较高的性能。该模型不仅支持多轮对话，还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言，并特别推出了支持1M上下文长度的模型版本，适合需要处理大量数据和多语言环境的开发者和研究人员使用。

AI助力教育，智能校园助手

ChatGPT Edu是OpenAI为大学校园设计的一款AI模型，旨在负责任地将人工智能技术引入学生、教职工、研究人员和校园运营中。该模型基于GPT-4o构建，能够进行文本和视觉推理，并使用数据分析等高级工具。它具有企业级的安全和控制功能，价格对教育机构而言是可承受的。ChatGPT Edu的推出基于牛津大学、宾夕法尼亚大学沃顿商学院、德克萨斯大学奥斯汀分校、亚利桑那州立大学和纽约哥伦比亚大学等在使用ChatGPT企业版时取得的成功。

评估大型语言模型调用函数能力的排行榜

Berkeley Function-Calling Leaderboard（伯克利函数调用排行榜）是一个专门用来评估大型语言模型（LLMs）准确调用函数（或工具）能力的在线平台。该排行榜基于真实世界数据，定期更新，提供了一个衡量和比较不同模型在特定编程任务上表现的基准。它对于开发者、研究人员以及对AI编程能力有兴趣的用户来说是一个宝贵的资源。

开源工具包，用于大型语言模型水印技术的研究和应用。

MarkLLM是一个开源工具包，旨在促进大型语言模型(Large Language Models, LLM)中水印技术的研究和应用。随着LLM的广泛使用，确保机器生成文本的真实性和来源变得至关重要。MarkLLM通过提供一个统一的、可扩展的平台，简化了水印技术的访问、理解和评估。它支持多种水印算法，包括KGW家族和EXP家族的算法，并提供了可视化工具和评估模块，帮助研究人员和开发者评估水印技术的可检测性、稳健性和对文本质量的影响。

比较不同大型语言模型的输出

LLM Comparator是一个在线工具，用于比较不同大型语言模型（LLMs）的输出。它允许用户输入问题或提示，然后由多个模型生成回答。通过比较这些回答，用户可以了解不同模型在理解、生成文本和遵循指令方面的能力。该工具对于研究人员、开发者和任何对人工智能语言模型有兴趣的人来说都非常重要。

Google的尖端开放视觉语言模型

PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。

基于AlphaFold3模型的高精度生物分子结构预测平台

AlphaFold Server是一个基于AlphaFold3模型的网络服务，能够生成包含蛋白质、DNA、RNA、配体、离子等的高精度生物分子结构预测，并能模拟蛋白质和核酸的化学修饰。该平台由Google DeepMind和Isomorphic Labs合作开发，对于科学研究和生物制药领域具有重要意义，尤其在非商业用途中，它提供了一个强大的工具来预测和分析生物分子结构。

将来的法律研究尽在掌握，通过Judichat浏览法院决定并导出PDF格式以进行查询，利用智能法律聊天机器人获取准确答案。

Judichat是一款智能法律研究工具，可以浏览法院决定并将其导出为PDF格式以供查询。它还提供了智能法律聊天机器人，可以回答具体问题。Judichat的主要优点是方便快捷地获取准确的法律信息，并且可以帮助用户培养和训练自己的人工智能模型。

CoreNet 是一个用于训练深度神经网络的库。

CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。

Sensey.ai是一款为初创公司和B2B AI初创公司提供的SaaS产品，通过市场研究、分析和财务建模来简化PMF过程。

Sensey.ai是一款为初创公司和B2B AI初创公司提供的SaaS产品，通过市场研究、分析和财务建模来帮助优化产品的市场适应性和可行性。它提供了一系列的工具和功能，帮助创始人了解市场需求、分析竞争对手、预测收入模型等，从而更好地推动公司的发展。

帮您生成论文题目、摘要、目录、内容的AI大模型

论文家园是一个基于人工智能大模型的在线论文生成工具。它可以根据您的需求自动生成高质量的论文题目、摘要、目录以及论文正文内容。该产品具有以下优势： 1. 高效便捷,5分钟即可生成数万字的原创论文内容。 2. 主题丰富,覆盖多个学科领域,满足不同研究方向的需求。 3. 智能优化,融合了大量优质学术资源,内容专业严谨。 4. 操作简单,无需编程基础,只需简单输入即可使用。 该产品主要面向高校学生、教师和科研人员,为他们提供高效的论文撰写辅助,节省大量时间精力。

分析Transformer语言模型的内部工作机制

LLM Transparency Tool（LLM-TT）是一个开源的交互式工具包，用于分析基于Transformer的语言模型的内部工作机制。它允许用户选择模型、添加提示并运行推理，通过可视化的方式展示模型的注意力流动和信息传递路径。该工具旨在提高模型的透明度，帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。

生成具有动态效果的高分辨率视频的文生视频模型

DynamiCrafter是一种文生视频模型,能够根据输入的图像和文本生成约2秒长的动态视频。这个模型经过训练,可以生成分辨率为576x1024的高分辨率视频。主要优势是能够捕捉输入图像和文本描述的动态效果,生成逼真的短视频内容。适用于视频制作、动画创作等场景,为内容创作者提供高效的生产力工具。该模型目前处于研究阶段,仅供个人和研究用途使用。

大型语言模型 (LLM) 性能评测的众包开放平台

LMSys 聊天机器人竞技场排行榜是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 性能的众包开放平台。它利用 Elo 排名系统对 LLM 进行排名，排名依据是超过 30 万用户投票的结果。用户可以在网站上与不同的 LLM 进行互动，并根据其对话质量进行投票。该排行榜可用于追踪不同 LLM 的发展趋势，并为研究人员和开发者提供基准测试工具。

个人AI谷歌搜索助手，优化搜索结果

GPT Search for Google是一款个人AI谷歌搜索助手，集成了GPT模型，可以优化和加快谷歌搜索结果。它无缝地与谷歌搜索栏集成，为您提供实时的搜索帮助。您可以直接与聊天机器人对话，获取相关信息、提供个性化的建议和帮助您发现新的见解和观点。它专注于辅助您进行谷歌搜索，提供个性化的提示、建议和见解。通过集成GPT 3，您可以快速、高效地浏览不同的谷歌搜索结果，以找到您需要的内容。无论您是学生、研究人员还是希望优化搜索结果的任何人，这都可能是一个有用的工具。

医疗领域检索式问答基准测试

Benchmark Medical RAG是一个专注于医疗领域的检索式问答（Retrieval-Augmented Generation）基准测试平台。它提供了一系列的数据集和评估工具，旨在推动医疗信息检索和生成模型的研究。

Pytorch框架下的对比学习工具包

contrastors是一个对比学习工具包,使研究人员和工程师能够高效地训练和评估对比模型。它建立在Flash Attention之上,支持多GPU训练,具有GradCache支持,可以在受限内存环境下进行大批量训练。它还支持Huggingface,可以轻松加载常见模型。同时支持遮蔽语言建模预训练和Matryoshka表示学习。

数学文本智能标记数据集

AutoMathText是一个广泛且精心策划的数据集,包含约200GB的数学文本。数据集中的每条内容都被最先进的开源语言模型Qwen进行自主选择和评分,确保高标准的相关性和质量。该数据集特别适合促进数学和人工智能交叉领域的高级研究,作为学习和教授复杂数学概念的教育工具,以及为开发和训练专门处理和理解数学内容的AI模型提供基础。

开源生成模型训练、调优与推理框架

SCEPTER是一个开源代码库,致力于生成式模型的训练、调优和推理,涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法,为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。这个多功能库旨在促进创新,加速这个快速发展的领域的进步。

开源的3D生成模型评价工具

GPTEval3D是一个开源的3D生成模型评价工具,基于GPT-4V实现了对文本到3D生成模型的自动评测。它可以计算生成模型的ELO分数,并与现有模型进行对比排名。该工具简单易用,支持用户自定义评测数据集,可以充分发挥GPT-4V的评测效果,是研究3D生成任务的有力工具。

一个AI深度学习平台,提供丰富的模型和工具,打造AI创新社区

Neuralhub是一个让深度学习更简单的平台,它为AI爱好者、研究人员和工程师提供实验和创新的环境。我们的目标不仅仅是提供工具,我们还在建立一个社区,一个可以分享和协作的地方。我们致力于通过汇集所有工具、研究和模型到一个协作空间,简化当今的深度学习,使AI研究、学习和开发更容易获取。

省心，专业，立得

自动检测平台是一个省心、专业的论文生成工具。它提供了自动生成论文范文的功能，用户只需要输入论文标题即可得到范文，同时还包括论文的自动检测和查重报告。用户可以选择不同的学历和模型，生成符合要求的论文。自动检测平台能够帮助用户节省写论文的时间，提供高质量的范文，方便用户进行学术研究和写作。

AI科研文献综述助手

Seaml.es是一款AI辅助工具，能够帮助科研人员快速撰写文献综述。它能够从相关文献中提取信息，创建草稿，并提供高效的编辑和校对功能。用户可以通过免费试用3个积分来体验其功能，而Pro版本则提供更多的积分和更高质量的模型。Seaml.es的优势在于提高文献综述的撰写效率，节省研究人员的时间。定价灵活，定位于科研人员和学术机构。

利用 LLMs 预测未来的概念验证工具

LLM Oracle 是一个概念验证工具，利用语言模型（LLMs）来预测未来。它使用强大的 GPT-4 模型来提供准确的预测结果。用户可以获取未来预测信息并在设置中自定义参数。LLM Oracle的主要功能包括获取预测、优化结果、定价等。无论是进行个人娱乐、商业决策还是学术研究，LLM Oracle都能为用户提供有价值的未来预测。

使用语言模型引导任务规范的学习框架

GATE是一种学习框架，通过与用户进行自由形式的基于语言的交互，使用语言模型引导任务规范和推断预期行为。它在电子邮件验证、内容推荐和道德推理三个领域进行了研究。在预注册实验中，我们发现，通过生成开放式问题或合成信息丰富的边界案例等方式，提示GATE执行的语言模型往往比用户编写的提示或标签更具信息量。用户报告称，与提示或示例标记相比，交互式任务引导需要更少的工作量，并提供了用户最初没有预料到的新颖考虑因素。我们的研究结果表明，基于语言模型的引导可以成为将模型与复杂人类偏好和价值观相一致的强大工具。

AgentVerse 是一个用于构建自定义多智能体环境的框架

AgentVerse 是一个提供灵活框架的多智能体环境模拟工具，简化了构建大型语言模型（LLMs）的自定义多智能体环境的过程。它提供了高效的环境构建、可定制的组件、工具插件支持等功能。AgentVerse 旨在帮助研究人员更轻松地进行多智能体环境的开发和定制，以便集中精力进行研究。

一键生成网页文章摘要

tldr AI Summarizer 4+是一款创新的Safari浏览器插件，利用先进的大型语言模型（LLMs）的强大功能，快速生成网页文章的简洁摘要，让您的网络浏览更加高效。无论您是在研究项目、了解最新新闻还是探索新主题，我们的AI工具都能帮助您更快、更智能地消化信息。tldr Unlimited订阅解锁无限访问，让您随时随地获取精简易懂的文章摘要。

先进的大型语言模型，用于编程

Code Llama 是一款先进的大型语言模型，可以通过文本提示生成代码。它是当前公开可用的语言模型中在编程任务上达到最佳性能的模型之一。Code Llama 可以帮助开发人员提高工作效率，降低编码门槛，并作为一个教育工具帮助编程学习者编写更健壮、更好文档化的软件。Code Llama 提供了多个版本，包括基础版、针对 Python 的专用版和针对自然语言指令的定制版。它支持多种流行的编程语言，如 Python、C++、Java 等。Code Llama 免费供研究和商业使用。

AI辅助的增强交易体验

BlackHedge是一款AI辅助的股票交易工具，由普通投资者为普通投资者打造。通过预测性的AI模型，提供数据驱动的交易决策支持；通过直观的图表可视化，帮助用户了解个股、ETF、ADRs等的未来价格走势；通过友好的用户界面，降低新手投资者对股市交易的复杂性的恐惧感；通过自动化的研究，节省用户在股票分析上的时间。BlackHedge使用先进的人工智能技术来预测股市趋势，旨在为用户提供管理投资组合的技术，并提供超过市场平均水平的回报。