产品库

实时市场研究咨询，简化决策流程

英敏特迁跃是一款基于人工智能的市场研究工具。它能够实时解答关于消费者、产品和市场的问题，提高市场研究的效率和准确性。英敏特迁跃集成了英敏特的海量数据和行业洞察，支持快速交互分析。它能够为品牌和客户提供即时的数据分析和市场洞察，帮助快速决策和市场策略制定。

专为创业者打造的ChatGPT产品

它可以帮助数据分析师自动收集、清洗和分析数据，提供更快的洞察力；利用机器学习算法识别大数据集中的模式和趋势；生成报告和可视化图表，为更好的决策提供易于访问的数据洞察力。同时，它还可以帮助商业战略师自动收集市场研究和趋势分析数据，利用机器学习算法识别模式和洞察力，为制定创新战略和做出明智决策提供创造力和背景。此外，它还可以帮助高管助理自动化重复性任务，如安排会议和管理电子邮件；利用机器学习算法进行研究，支持决策；提供个性化的触感和批判性思维，以找到解决复杂问题的解决方案。

GPT-4 人工智能商业研究与分析聊天机器人

CompetitorGPT是一款基于GPT-4的AI聊天机器人，用于业务研究和分析。它能够提供有价值的洞察力，帮助用户做出数据驱动的决策，并保持领先竞争对手。通过使用CompetitorGPT，您可以改变对业务智能的方法。

AI投资研究平台

MLQ App是一款AI投资研究平台，通过机器学习和量化分析，帮助用户进行投资决策。它提供实时市场数据、投资组合分析、智能推荐等功能，使投资者能够更加精准地进行投资。MLQ App的优势在于其高度准确的预测模型和智能推荐算法，为用户提供可靠的投资建议。定价方面，MLQ App提供免费试用和付费订阅两种选择，让用户根据自己的需求进行选择。

AI辅助的增强交易体验

BlackHedge是一款AI辅助的股票交易工具，由普通投资者为普通投资者打造。通过预测性的AI模型，提供数据驱动的交易决策支持；通过直观的图表可视化，帮助用户了解个股、ETF、ADRs等的未来价格走势；通过友好的用户界面，降低新手投资者对股市交易的复杂性的恐惧感；通过自动化的研究，节省用户在股票分析上的时间。BlackHedge使用先进的人工智能技术来预测股市趋势，旨在为用户提供管理投资组合的技术，并提供超过市场平均水平的回报。

全球深科技市场情报平台

Insight Monk是一家全球深科技市场情报平台和专家社区，由BIS Research提供支持。我们提供先进的人工智能工具，如Insight Navigator，用于全球范围内搜索发布的研究和市场统计数据，以及涵盖新兴技术市场的全面研究和报告，为您提供深入分析、趋势和预测，帮助您在快速变化的工业环境中做出明智的商业决策。

文本分析和AI写作助手，提供情感分析、摘要、语法检查等功能

Text Analyzer AI是一款强大的文本分析和AI写作助手工具，提供情感分析、摘要、可读性分析、统计、语法检查等功能。用户可以通过该应用来理解和梳理大量的文本数据，提取见解，识别模式，并发现隐藏的含义。无论你是学生、研究人员还是商业专业人士，该应用都能帮助你做出更好的决策和实现目标。

你的AI投资研究助手

MichaelAi是一款基于人工智能的投资研究助手，提供全面的投资信息和分析工具。它能够帮助用户找到所需的投资信息，并提供精准的投资建议和数据分析，助力用户进行更好的投资决策。MichaelAi提供实时股票行情、财务数据、新闻热点、技术指标分析等功能。定价灵活，适用于个人投资者和专业机构。

找到你的竞争对手只能梦想的关键词

关键词AI是一款基于人工智能引擎的关键词研究工具。它能帮助用户深入挖掘任何领域的关键词，找到目标受众正在搜索的关键词。使用关键词AI，你可以生成大量有用的关键词，并根据数据决策选择要针对的关键词和创建博客文章大纲。此外，关键词AI还能生成有深度相关性的问题、话题和博客文章大纲。通过关键词AI，你能够建立起在你的领域内的权威性，吸引更多的有针对性的流量。

解锁AI在金融分析中的潜力

FinanceGPT将生成AI的强大功能与专业人员的专业知识相结合，提供可访问的金融分析、研究和咨询服务。我们的平台提供可定制的财务预测、实时数据汇总、财务健康监测和高级分析工具，帮助投资者、财务经理和会计师保持财务状况并做出战略性决策。我们还提供资产管理、智能税务筹划和深入报告等功能，助您优化投资策略。通过整合金融数据、图表和专业知识，FinanceGPT赋能您的金融决策。

智能营销决策工具

Lebesgue帮助电子商务店铺通过分析所有核心指标并提供可操作的洞见，使营销决策更加智能，并提高投资回报率。Lebesgue能够识别和解决关键问题，提供数据对比和市场研究分析，提供预测客户寿命价值（LTV）和确定最佳营销渠道，帮助商家在竞争中取得优势。

AI 驱动的定性数据分析

Viable 是一款 AI 驱动的定性数据分析工具，帮助用户从大量的定性数据中发现有价值的洞察。它使用最先进的人工智能模型，通过深度分析和理解用户反馈，提供准确的报告和可操作的洞察。Viable 不仅可以帮助用户节省大量的分析时间，还可以帮助用户快速做出数据驱动的决策。它适用于各个部门，包括销售、客户支持、市场研究等，无论公司规模大小，都可以使用 Viable 来深入了解用户需求和跟踪变化。

通过了解大脑运作制定改变计划的APP

Neurture是一个旨在帮助用户了解大脑如何运作，并通过基于研究的治疗方法来制定有效的改变计划的应用程序。它通过数字化手写日记条目、获取后续期刊提示建议、由人工智能支持的情景冥想和期刊推荐等功能，帮助用户打破习惯或解决成瘾行为，实现重要的其他目标。Neurture强调隐私和信任，不收集用户数据，不投放广告，不训练模型，旨在为用户提供一个安全、无负担的自我提升环境。

MuLan：为110多种语言适配多语言扩散模型

MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。

一个完全开源的大型语言模型，提供先进的自然语言处理能力。

MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型，它包括预训练数据、数据处理管道（Matrix）、预训练脚本和对齐代码。该模型从零开始训练，使用了4.5T的英文和中文token，展现出与LLaMA2 7B相当的性能。MAP-NEO在推理、数学和编码等具有挑战性的任务中表现出色，超越了同等规模的模型。为了研究目的，我们致力于实现LLM训练过程的完全透明度，因此我们全面发布了MAP-NEO，包括最终和中间检查点、自训练的分词器、预训练语料库以及高效稳定的优化预训练代码库。

AI驱动的产前超声工作流程优化软件

Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。

使用DELI，更快地为客户找到房屋。

DELI是一个使用人工智能帮助房地产经纪人更快地为客户找到理想房屋的工具。它可以精确匹配客户的需求与当地的房地产数据库，并提供全面的房屋详情和社区分析。通过自动化繁琐的搜索和研究任务，DELI让房地产经纪人能够更专注于建立客户关系和完成更多的交易。

用Growf轻松优化您的营销策略 - 这是一个AI驱动的营销专家，可以在几分钟内制定数据支持的策略。告别营销猜测，迎接精准成功。立即访问！

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Rankify是一个AI SEO关键词研究工具，可以根据您描述的语义来查找关键词。

Rankify是一款AI SEO关键词研究工具，可以根据您描述的语义来查找关键词。它具有智能算法和语义搜索功能，可以帮助您提高网站的排名。Rankify还提供详细的关键词分析和竞争对手分析，帮助您优化您的SEO策略。它的主要优点是快速准确地找到关键词，并提供相关的数据和建议。

AI代码查找器，快速找到AI论文的代码实现

AI Code Finder是一个免费的浏览器插件，可以快速找到任何AI研究论文的代码实现。它能够自动在Google、ArXiv、学术搜索引擎、论坛等网站上找到与论文相关的代码链接，并提供CODE按钮供用户点击跳转到开源代码实现。用户还可以创建提醒以获取最新的代码实现、作者的最新工作和最新进展。此插件适用于从事人工智能、数据科学、计算机视觉、语音识别、深度学习和大型语言模型等领域的工程师、研究人员、开发人员和技术领导者。

基于AI的Python网络爬虫库，自动化提取网页信息。

ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。

一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型，专注于数据质量和透明度。

MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。

扩展LLaVA模型，集成Phi-3和LLaMA-3，提升视觉与语言模型的交互能力。

LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。

通过视频生成实现基于物理的3D对象交互

PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。

结合文本提取、网络分析和大型语言模型提示与总结的端到端系统

GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。

高效的企业级人工智能模型，低成本实现高质量定制模型。

Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。

OpenELM是一套高效的语言模型家族，具备开源训练和推理框架。

OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。