reOS

reOS是一款专门为客户研究打造的操作系统。其重要性在于解决了传统研究中数据分散、难以追踪和闭环的问题。主要优点包括:提供AI研究助手,可将问题转化为研究计划;实现全渠道反馈分析,并能将洞察溯源到源头;采用人类主导的AI分析,避免黑盒AI;能自动连接和整合各类数据来源。产品背景是针对传统研究流程繁琐、效率低下且缺乏闭环的现状而开发。价格方面,采用基于使用量的定价模式,一个订阅包含固定的使用额度,超出部分按分钟或AI令牌透明计量收费。它定位为满足企业对客户研究的全面需求,帮助企业更好地了解客户,推动产品改进和业务发展。

需求人群:

["企业市场研究团队:reOS 可以帮助他们高效地规划研究、招募参与者、进行访谈和分析数据,同时能够将研究结果转化为实际行动,推动产品改进和业务发展,提高研究的效率和价值。", "产品研发团队:通过 reOS 可以深入了解客户需求和反馈,将研究洞察应用到产品研发中,提高产品的用户体验和市场竞争力。", "客户服务团队:利用 reOS 可以分析客户的反馈和问题,及时发现客户痛点,提供更好的服务,提高客户满意度和忠诚度。"]

使用场景示例:

企业进行 Q3 客户流失研究,使用 reOS 规划研究、招募参与者、进行访谈和分析,最终发现数据导入失败导致客户流失的问题,并及时采取措施解决。

产品研发团队在产品上线前使用 reOS 进行原型测试,收集用户反馈,对产品进行优化,提高产品的用户体验。

客户服务团队通过 reOS 分析客户的支持票务和反馈,及时发现客户的痛点和需求,提供个性化的服务,提高客户满意度。

产品特色:

研究规划:AI研究助手能够将用户提出的问题转化为详细的研究计划,包括精准的研究问题和专业的 moderation 指南,让整个研究团队都能清晰地开展工作。

参与者招募:可以从企业的 CRM 中提取参与者,同时运行外展活动,自动安排同意流程并支付激励费用,大大提高招募效率。

研究执行:支持进行实时访谈,有静默观察员功能,还能通过 AI 实现大规模的访谈主持,也可以将原型展示给用户进行测试。

数据分析:所有的访谈、票务、邮件和表单答案都会通过 DIVE™ 流程进行处理,每个洞察都能精确追溯到其来源,确保数据的可靠性和可验证性。

行动闭环:将洞察转化为可追踪的举措,推动产品改进,及时通知提出需求的客户,并邀请他们参与后续的研究,形成完整的研究闭环。

数据摄入:支持连接各种数据源,如支持应用程序、邮件、表单等,自动转录和结构化所有数据,使数据能够无缝流入系统进行分析。

智能分析:用户可以选择信任的 AI 模型,构建自己的分析模板和流程,同时系统会不断对模型进行基准测试,确保使用的是当前最优的模型。

研究辅助:系统内置研究教练功能,在每次访谈后提供反馈,帮助团队发现并纠正研究设计、主持和分析中的问题,避免引导性问题和偏差。

使用教程:

第一步:注册账号,访问 reOS 官网(https://www.reos.ai/),点击“Sign Up”进行注册。

第二步:规划研究,使用 AI 研究助手将研究问题转化为详细的研究计划,包括研究问题和 moderation 指南。

第三步:招募参与者,从 CRM 中提取参与者,运行外展活动,安排同意流程并支付激励费用。

第四步:执行研究,进行实时访谈、AI 主持访谈或原型测试,确保研究过程顺利进行。

第五步:分析数据,所有数据通过 DIVE™ 流程进行处理,对每个洞察进行溯源和验证。

第六步:采取行动,将洞察转化为可追踪的举措,推动产品改进,通知客户并邀请他们参与后续研究。

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