需求人群:
MLQ App适用于个人投资者和机构投资者,帮助他们进行投资决策和优化投资组合。
使用场景示例:
个人投资者使用MLQ App来获取实时市场数据和投资建议,优化自己的投资组合。
机构投资者使用MLQ App来进行量化分析和预测模型,提高投资决策的准确性。
投资顾问使用MLQ App来为客户提供投资建议和组合分析报告。
产品特色:
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AI驱动的投资研究工具
Gorilla Terminal是一款AI驱动的投资研究工具,通过强大的工具和智能洞察力,提供更高效、更愉悦的解决方案。其功能包括分析收益电话、获取宏观经济数据、风险管理、供应链分析、回归分析、风险价值分析、行业概况、终端界面等。该产品定价灵活,定位于为投资者提供快速、准确的投资研究工具。
你的AI投资研究助手
MichaelAi是一款基于人工智能的投资研究助手,提供全面的投资信息和分析工具。它能够帮助用户找到所需的投资信息,并提供精准的投资建议和数据分析,助力用户进行更好的投资决策。MichaelAi提供实时股票行情、财务数据、新闻热点、技术指标分析等功能。定价灵活,适用于个人投资者和专业机构。
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Basil是一款用于追踪和管理投资的终极解决方案。它提供多资产追踪、投资组合可视化和个性化的财务洞察。Basil支持各种常见的加密钱包、退休账户等账户类型。用户可以轻松追踪和监控整体投资组合表现,获取资产分配的详细信息,并通过Basil的AI聊天机器人功能获得实时的市场数据、投资组合表现和个性化建议。此外,Basil还提供全面的资产数据,用户可以深入了解自己的持仓以及其他数千种资产的详细信息。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
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Autodesk 推出的实验性生成式 AI 模型,用于 3D 形状的创建。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
自动生成数据可视化、生成信息图表格
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
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