需求人群:
"此产品适合开发者、产品经理以及需要高效操作移动应用的用户,尤其是那些使用中文应用程序的用户。AgentCPM-GUI 通过其强大的理解和执行能力,能极大提升工作效率,特别是在复杂场景下的任务执行上。"
使用场景示例:
在使用 Dianping 应用时,用户可以通过截图和指令来快速获取餐厅信息。
在 bilibili 上,用户可以通过指定指令让 AgentCPM-GUI 自动浏览视频内容。
使用 Amap 时,用户可以直接指令模型执行导航和路线规划。
产品特色:
高质量 GUI 元素理解:基于大规模双语 Android 数据集进行预训练,提升了对常见 GUI 组件的理解能力。
中文应用支持:首次提供针对中文应用的精细调优,覆盖 30 多款热门应用。
增强的规划与推理能力:通过强化微调 (RFT),模型在输出操作前能够进行深思熟虑,提升复杂任务的成功率。
紧凑的动作空间设计:优化的动作空间和简洁的 JSON 格式使得平均动作长度减少至 9.7 个 tokens,提升设备上的推理效率。
简单易用的安装和使用流程:用户可以轻松安装依赖,并快速上手使用。
强大的示例案例支持:提供多种应用案例,帮助用户更好理解功能与应用场景。
支持图像输入:能够接收屏幕截图作为输入,进行图像分析和操作执行。
适应多种 Android 应用:设计上考虑了多种 Android 应用程序的使用场景,具备良好的适配性。
使用教程:
1. 克隆 AgentCPM-GUI 代码库到本地。
2. 安装所需的依赖项,例如 Python 和相关库。
3. 下载模型并将其放置在指定的目录中。
4. 通过代码加载模型和 tokenizer,准备输入数据。
5. 提供屏幕截图和相关指令,进行模型推理。
6. 根据模型的输出,执行相应的操作。
7. 根据需要调整输入,重复使用以优化结果。
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开源的手机端 GUI 智能代理,支持中英文应用操作。
AgentCPM-GUI 是一款开源的手机端大型语言模型(LLM)代理,专为操作中英文应用程序而设计,能够根据用户的屏幕截图自动执行任务。其主要优点在于高效的 GUI 元素理解、增强的推理能力以及对中文应用的精准支持。此技术的开发背景是为了提升移动设备上智能代理的用户体验,特别是在复杂任务处理方面。该产品定位于提高移动端的生产力,适用于各类用户。
Simular AI 提供开放源代码的智能 AI 代理,以自动化计算机任务。
Simular 是一款领先的开放源代码计算机使用代理,通过人类般的计算机操作来自动化多种数字任务,提升工作效率。该产品由来自 DeepMind、Google 和 Baidu 等顶尖 AI 研究机构的专家团队开发,旨在通过开放的代理框架实现透明且可控的业务集成。
OpenManus 是一个无需邀请码即可使用的开源智能代理项目。
OpenManus 是一个开源的智能代理项目,旨在通过开源的方式实现类似于 Manus 的功能,但无需邀请码即可使用。该项目由多个开发者共同开发,基于强大的语言模型和灵活的插件系统,能够快速实现各种复杂的任务。OpenManus 的主要优点是开源、免费且易于扩展,适合开发者和研究人员进行二次开发和研究。项目背景源于对现有智能代理工具的改进需求,目标是打造一个完全开放且易于使用的智能代理平台。
创建和运行智能代理的工具
AutoGPT是一个强大的工具,它允许用户创建和运行智能代理,这些代理可以自动执行各种任务,使生活更轻松。AutoGPT的目标是提供工具,让用户专注于重要的事情。它通过构建和使用AI代理,推动了AI创新的前沿。
一款轻量级的多模态语言模型安卓应用。
MNN-LLM 是一款高效的推理框架,旨在优化和加速大语言模型在移动设备和本地 PC 上的部署。它通过模型量化、混合存储和硬件特定优化,解决高内存消耗和计算成本的问题。MNN-LLM 在 CPU 基准测试中表现卓越,速度显著提升,适合需要隐私保护和高效推理的用户。
开源的 AI 研究助手,集成多种外部资源。
SurfSense 是一款开源的 AI 研究助手,它将多种外部资源(如搜索引擎、Slack、Notion 等)整合在一起,帮助用户高效地进行研究和信息管理。该产品支持多种文件格式的上传与搜索,具备自然语言交互能力,并能快速生成内容。SurfSense 旨在提升研究效率,适合对知识管理有高需求的用户。
Seed-Coder 是一个开源的 8B 代码大型语言模型系列。
Seed-Coder 是字节跳动 Seed 团队推出的开源代码大型语言模型系列,包含基础、指令和推理模型,旨在通过最小的人力投入,自主管理代码训练数据,从而显著提升编程能力。该模型在同类开源模型中表现优越,适合于各种编码任务,定位于推动开源 LLM 生态的发展,适用于研究和工业界。
一个社区驱动的深度研究框架,结合语言模型与多种工具。
DeerFlow 是一个深度研究框架,旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具,以推动深入研究工作。该项目源于开源社区,强调贡献回馈,具备多种灵活的功能,适合各类研究需求。
用于生成和推荐笔记的可检索大型语言模型。
NoteLLM 是一款专注于用户生成内容的可检索大型语言模型,旨在提升推荐系统的性能。通过将主题生成与嵌入生成相结合,NoteLLM 提高了对笔记内容的理解与处理能力。该模型采用了端到端的微调策略,适用于多模态输入,增强了在多样化内容领域的应用潜力。其重要性在于能够有效提升笔记推荐的准确性和用户体验,特别适用于小红书等 UGC 平台。
代理法官,用于自动评估任务和提供奖励信号。
Agent-as-a-Judge 是一种新型的自动化评估系统,旨在通过代理系统的互相评估来提高工作效率和质量。该产品能够显著减少评估时间和成本,同时提供持续的反馈信号,促进代理系统的自我改进。它被广泛应用于 AI 开发任务中,特别是在代码生成领域。该系统具备开源特性,便于开发者进行二次开发和定制。
一个模型上下文协议服务器,用于 Excel 文件操作。
Excel MCP Server 是一个无须安装 Microsoft Excel 即可操作 Excel 文件的服务器,用户可以创建、读取和修改 Excel 工作簿。该工具的主要优点在于它的易用性和灵活性,支持多种 Excel 功能,并可通过 AI 代理进行文件操作。此产品适合需要频繁处理 Excel 文件的用户,如数据分析师、财务人员等。此工具是开源的,使用 Python 开发,便于在本地或远程服务器上运行。
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Kimi-Audio 是一个开源音频基础模型,擅长音频理解与生成。
Kimi-Audio 是一个先进的开源音频基础模型,旨在处理多种音频处理任务,如语音识别和音频对话。该模型在超过 1300 万小时的多样化音频数据和文本数据上进行了大规模预训练,具有强大的音频推理和语言理解能力。它的主要优点包括优秀的性能和灵活性,适合研究人员和开发者进行音频相关的研究与开发。
一套用于 DevOps 面试准备的练习题和资源。
devops-exercises 是一个旨在帮助求职者准备 DevOps 面试的资源库。它包含了各种技术和工具的练习题,帮助用户提高自己的技能和面试表现。该项目是开源的,适合所有希望在 DevOps 领域发展的人员。它涵盖了包括 Docker、Kubernetes、AWS 等热门技术,适合初学者和有经验的专业人士。该项目的使用完全免费,促进了社区的学习与成长。
开放源代码的 8B 参数文本到图像扩散模型。
Flex.2 是当前最灵活的文本到图像扩散模型,具备内置的重绘和通用控制功能。它是一个开源项目,由社区支持,旨在推动人工智能的民主化。Flex.2 具备 8 亿参数,支持 512 个令牌长度输入,并符合 OSI 的 Apache 2.0 许可证。此模型可以在许多创意项目中提供强大的支持。用户可以通过反馈不断改善模型,推动技术进步。
一个可以在一次传递中生成超逼真的对话的 TTS 模型。
Dia 是一个由 Nari Labs 开发的文本到语音(TTS)模型,具有 1.6 亿参数,能够直接从文本生成高度逼真的对话。该模型支持情感和语调控制,并能够生成非言语交流,如笑声和咳嗽。它的预训练模型权重托管在 Hugging Face 上,适用于英语生成。此产品对于研究和教育用途至关重要,能够推动对话生成技术的发展。
开源的全能 AI 助手,帮助完成各种任务。
Suna 是一个开源的 AI 助手,通过自然对话帮助用户轻松完成研究、数据分析和日常挑战。它结合强大的功能与直观的界面,能够高效解决复杂问题并自动化工作流程。Suna 的工具包包括无缝的浏览器自动化、文件管理、网站部署和与多种 API 的集成。其功能强大且灵活,适用于各种用户需求。
一个高效的强化学习框架,用于训练推理和搜索引擎调用的语言模型。
Search-R1 是一个强化学习框架,旨在训练能够进行推理和调用搜索引擎的语言模型(LLMs)。它基于 veRL 构建,支持多种强化学习方法和不同的 LLM 架构,使得在工具增强的推理研究和开发中具备高效性和可扩展性。
一款现代、功能丰富的无数据库平面文件 Wiki 平台。
LeoMoon Wiki-Go 是一款快速、现代的平面文件 Wiki,使用 Go 语言构建。它专注于简单性和性能,支持 Markdown 格式,完全不依赖数据库,零维护。适合个人知识管理、团队协作及内部文档。
基于 Intel Arc GPU 的 AI 图像生成与聊天机器人应用。
AI Playground 是一个开源项目,旨在为用户提供 AI 图像创建、图像风格化和聊天机器人的功能。它专为使用 Intel® Arc™ GPU 的 PC 设计,支持多种生成 AI 库和模型。此应用程序的主要优点在于其强大的图像生成能力和便捷的使用体验。适合 AI 开发者、设计师和爱好者,帮助他们探索和利用先进的 AI 技术。该软件为用户提供了自由选择和下载模型的灵活性,适合各种应用场景。
开源视频生成模型,支持多种生成任务。
Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型,旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异,支持消费者级 GPU,能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色,具有强大的视觉文本生成能力,适用于各种实际应用场景。
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