需求人群:
"FinRobot的目标受众是金融分析师、交易员、投资顾问以及任何需要利用AI技术进行市场分析和决策的专业人士。该产品通过提供先进的AI代理和策略,帮助用户更准确地预测市场趋势,优化投资组合,提高交易效率。"
使用场景示例:
金融分析师使用FinRobot的市场预测代理来分析股票市场并预测未来走势。
投资顾问利用文档分析代理从复杂的财务报告中提取关键数据,为客户提供投资建议。
交易员通过交易策略代理自动执行交易,优化投资组合管理。
产品特色:
市场预测代理:分析市场动态,预测股票走势。
文档分析代理:处理金融文档,提取关键信息。
交易策略代理:基于分析结果,制定交易策略。
智能调度器:优化模型多样性,选择最合适的LLM执行任务。
代理注册与管理:注册代理,跟踪系统内代理的可用性,高效分配任务。
代理适配器:定制代理功能以适应特定任务,提升性能和系统整合度。
任务管理器:管理并存储为不同金融任务定制的LLM基础代理。
使用教程:
1. 创建新的虚拟环境,推荐使用Python的虚拟环境管理工具。
2. 下载FinRobot代码库,可以通过终端或手动下载。
3. 安装FinRobot及其依赖项,可以从PyPI获取最新版本或直接从代码库安装。
4. 修改配置文件OAI_CONFIG_LIST_sample,添加OpenAI API密钥。
5. 修改config_api_keys_sample文件,添加FINNHUB、financialmodelingprep和sec-api的API密钥。
6. 根据提供的教程或演示开始使用FinRobot的各项功能。
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开源AI代理平台,专为金融应用设计。
FinRobot是一个开源的AI代理平台,利用大型语言模型(LLMs)为金融应用提供全面的解决方案。它整合了多种AI技术,超越了单纯的语言模型,展现了平台的多功能性和适应性,满足金融行业的多样化需求。FinRobot的AI代理概念是指使用大型语言模型作为其大脑来感知环境、做出决策并执行动作的智能实体。与传统人工智能不同,AI代理具有独立思考和使用工具以逐步实现给定目标的能力。
自建知识库的金融AI代理平台
ThinkChain是一款金融AI代理平台,用户可以自建知识库并使用多个AI代理进行分析和洞察。该平台提供多种高级AI代理,包括Discover、AGI、Chain of Thought、Knowledge和Analyst等,用户可以根据自己的需求选择使用。ThinkChain还提供Google Drive集成,使AI代理可以访问所有所需的资源。该平台的定位是帮助用户轻松分析金融数据。
通过逆向工程构建第三方集成的AI代理。
Integuru是一个AI代理,能够通过逆向工程技术生成第三方平台的集成代码。它通过分析浏览器的网络请求和用户的操作,自动生成能够触发特定动作的Python代码。这项技术的重要性在于,它可以帮助开发者无需深入了解第三方平台的内部API,即可快速构建集成解决方案,提高开发效率并降低技术门槛。Integuru由Integuru.ai开发,是一个开源项目,支持自定义请求和额外功能的开发。
利用AI进行金融数据分析的Next.js应用程序
Claude Financial Data Analyst是一个结合了Claude AI能力和交互式数据可视化的Next.js应用程序,专门用于分析金融数据。该产品通过聊天方式提供智能数据分析,支持多格式文件上传,并能根据分析内容生成多种图表。它不仅适用于金融领域,还可以适应环境数据、体育表现、社交媒体分析等多样化的应用场景。
全球首款多模态AI代理,搭载OpenAI实时API
TEN Agent 是一款创新的多模态AI代理,它通过集成OpenAI的实时API,为用户提供了一个强大的交互平台。这款产品代表了人工智能在多模态交互领域的最新进展,它不仅能够理解文本信息,还能处理图像和声音等数据类型。TEN Agent 的主要优点在于其高度的集成性和实时性,它能够为用户提供快速、准确的反馈,极大地提高了工作效率和用户体验。产品背景信息显示,TEN Agent 旨在通过先进的AI技术,推动生产力工具的发展,目前处于Beta测试阶段。关于价格和定位,TEN Agent 可能提供免费试用,以吸引早期用户并收集反馈,以便进一步优化产品。
ChatGPT的早期版本,专为Plus、团队、企业和教育用户设计。
ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能聊天机器人,它通过使用最新的模型改进,包括访问OpenAI o1-preview,即最新和最智能的模型,为用户提供即时答案、文件和照片的聊天、多文档的总结和分析、专业建议以及创意灵感等功能。这个早期版本目前只对ChatGPT Plus、团队、企业和教育用户开放,预计今年晚些时候将向所有用户推出完整体验。
AI驱动的客户支持和销售代理平台
Talkstack AI是一个利用人工智能技术提供客户支持和销售代理服务的平台。它通过AI代理,能够以多种语言执行复杂任务,支持文本和电话沟通,并提供企业级安全性。该产品的主要优点包括无需预录音和触发词,完全由AI生成的语音响应,以及能够扩展销售和运营团队的能力。此外,它还支持创建自定义工作流程,并且易于审查AI代理生成的响应的准确性。
为复杂企业打造的AI工具
LLMWare.ai是一个为金融、法律、合规和监管密集型行业设计的AI工具,专注于私有云中的小型专业化语言模型和专为SLMs设计的AI框架。它提供了一个集成的、高质量的、组织良好的框架,用于开发AI代理工作流、检索增强生成(RAG)和其他用例的LLM应用程序,包括许多核心对象,以便开发者可以立即开始。
AI驱动的B2B研究代理,快速筛选和丰富潜在客户数据库。
Kuration AI是一个利用人工智能技术帮助用户进行B2B研究的工具,它通过智能筛选和数据丰富化,帮助用户快速从大量信息中提炼出有价值的商业线索。产品背景是帮助企业从混乱的数据中快速找到目标公司,提高工作效率,减少人力成本。Kuration AI提供不同层次的定价计划,满足不同规模企业的需求。
与您的PDF文件进行对话
PDFtoChat是一个允许用户与PDF文件进行对话的平台。它通过AI技术分析PDF内容,让用户能够以提问的方式获取信息,极大地提高了处理文档的效率。该产品背景信息显示,它是由Together AI和Mixtral提供支持的,并且是开源的,源代码可在GitHub上找到。PDFtoChat的主要优点包括免费使用、易于上手、能够处理复杂的文档内容,并且支持开源社区的贡献。
机器学习工程能力的AI代理评估基准
MLE-bench是由OpenAI推出的一个基准测试,旨在衡量AI代理在机器学习工程方面的表现。该基准测试汇集了75个来自Kaggle的机器学习工程相关竞赛,形成了一套多样化的挑战性任务,测试了训练模型、准备数据集和运行实验等现实世界中的机器学习工程技能。通过Kaggle公开的排行榜数据,为每项竞赛建立了人类基准。使用开源代理框架评估了多个前沿语言模型在该基准上的表现,发现表现最佳的设置——OpenAI的o1-preview配合AIDE框架——在16.9%的竞赛中至少达到了Kaggle铜牌的水平。此外,还研究了AI代理的各种资源扩展形式以及预训练污染的影响。MLE-bench的基准代码已经开源,以促进未来对AI代理机器学习工程能力的理解。
全能AI助手,搜索、对话、写作、文档分析、画画、做PPT
天工AI是一款集合了搜索、对话、写作、文档分析、画画、制作PPT等多种功能的AI助手。它通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的服务,帮助用户节省时间,提升工作效率。天工AI的背景是随着人工智能技术的快速发展,人们对于智能化服务的需求日益增长。产品以用户友好、功能全面为定位,旨在满足不同用户在工作、学习和生活中的多样化需求。
构建智能多模态语音助手的端到端框架。
LiveKit Agents 是一个端到端框架,它使开发者能够构建能够通过语音、视频和数据通道与用户互动的智能多模态语音助手(AI代理)。它通过集成OpenAI的实时API和LiveKit的WebRTC基础设施,提供了创建语音助手的快速入门指南,包括语音识别(STT)、语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)的流水线。此外,它还支持创建语音到语音代理、接听和响应来电、以及代表用户拨打电话的功能。
实时对话式人工智能,一键式API接入。
Deepgram Voice Agent API 是一个统一的语音到语音API,它允许人类和机器之间进行自然听起来的对话。该API由行业领先的语音识别和语音合成模型提供支持,能够自然且实时地听、思考和说话。Deepgram致力于通过其语音代理API推动语音优先AI的未来,通过集成先进的生成AI技术,打造能够进行流畅、类似人类语音代理的业务世界。
用于测试和开发AI代理的可扩展开源框架
Windows Agent Arena (WAA) 是一个专注于Windows操作系统的可扩展、开源框架,用于测试和开发能够使用语言模型在PC上进行推理、规划和行动的AI代理。它通过模拟真实的Windows环境,允许代理自由操作,并使用与人类用户相同的应用程序、工具和网络浏览器来解决任务。WAA通过Azure实现可扩展性和并行化,能够在短短20分钟内完成完整的基准测试评估。
一站式AI服务,提供多样化智能解决方案。
GoMaxAI是一个集成了多种AI功能的平台,旨在为用户提供包括3D视频创建、智能问答、AI绘画、文档分析和思维导图等多种智能服务。它通过先进的AI技术,帮助用户在影视制作、设计、艺术创作、信息处理等领域提高效率和创造力。
AI驱动的投资研究工具,简化分析流程。
OpenBB是一个利用人工智能简化投资研究流程的在线平台。它允许用户自定义分析,快速生成报告,并通过集成私有数据集和大型语言模型来增强投资决策。产品的主要优点包括高效率、灵活性和用户友好的界面,特别适合金融专业人士和投资者使用。
下一代具有规划和自我修复能力的AI代理
Agent Q是MultiOn公司研发的新一代AI代理模型,它通过结合搜索、自我批评和强化学习,创建能够规划和自我修复的先进自主网络代理。它通过引导蒙特卡洛树搜索(MCTS)、AI自我批评和直接偏好优化(DPO)算法,解决了传统大型语言模型(LLMs)在动态环境中多步推理任务的挑战,提高了在复杂环境中的成功率。
基于LangGraph的AI代理服务工具包
agent-service-toolkit是一个用于运行基于LangGraph的AI代理服务的完整工具包,包括LangGraph代理、FastAPI服务、客户端以及Streamlit应用程序,提供了从代理定义到用户界面的完整设置。它利用了LangGraph框架的高度控制能力和丰富的生态系统,支持并发执行、图循环、流式结果等高级功能。
AI助力的自动化工作流软件。
Bardeen AI是一个通过简单提示即可执行重复性工作的AI代理,旨在简化工作流程,提高效率。它集成了多种应用程序和浏览器,以安全、可靠地完成工作。Bardeen AI的主要优点包括无需编程或技术背景即可通过简单语言指令操作,实时确认行动计划,并在后台持续执行任务。它支持多种集成,如Google Sheets、Slack、LinkedIn等,适用于销售、招聘、市场研究等多种场景。
AI代理,为你解答问题
Amabay是一个基于人工智能技术的问答平台,使用户能够创建自己的Amabot,即个人化的AI代理,来回答问题。它利用RAG技术生成准确、客观的答案,为用户提供一种新的自我展示和交流方式。Amabay适合希望提高在线互动效率和质量的个人和组织。目前Amabay提供免费服务,但具体的定价策略和定位尚未明确。
依托大模型技术,助力金融智能化转型,降本增效。
智金・金融智能体是基于百度领先的大模型技术,结合多年的金融行业知识,专为金融从业人员设计的智能化解决方案。该产品通过智能化的咨询、交易引导和报告生成等功能,旨在提升金融业务的效率与合规性,帮助用户在信贷、投资、监管和保险等多个场景实现数字化转型。定位为金融行业的智能助手,智金・金融智能体通过 AI 技术为客户提供了高效、准确的支持,降低了人力成本并提高了服务质量。其背景源自百度在 AI 领域的深厚积累,价格策略灵活,具体情况可咨询客服。
企业级AI数字员工平台
司马诸葛是一个基于自研文档智能模型(DocMind)+大语言模型技术的企业级AI数字员工平台(AI Agent)。企业无需复杂设置,通过企业知识文档,就可训练专属AI数字员工。AI数字员工7*24小时在线解决企业内外部知识问答、专业文档分析、内容再创作等工作任务。司马诸葛的核心能力来源于司马阅自研文档智能模型DocMind,是国产领先的AI文档分析服务商。
AI代理演示,提升SaaS销售效率
Fluidworks通过AI代理提供实时视频演示,增强客户参与度,提高销售效率,优化销售团队的焦点,并提供数据驱动的洞察以细化销售策略。它通过个性化、实时演示和即时问答,为客户提供定制化的体验,方便他们随时访问演示,确保信息的一致性和可靠性,帮助他们做出明智的购买决策。
构建个性化AI代理的开源平台
Scoopika是一个开源的开发者平台,旨在帮助开发者构建能够看、说、听、学习并采取行动的个性化AI代理。它为AI时代提供了一个安全、高效且易于使用的平台,支持全边缘兼容性和实时流媒体,内置视觉和语音聊天功能。Scoopika强调了其开放源代码的特性,提供了服务器端和客户端的运行库,以及React项目中的集成模块,拥有一个不断增长的开发者社区。
文档版式分析模型,助力自动化文档处理。
360LayoutAnalysis是由360 AI研究院开发的一系列文档分析模型和数据集,专注于文档版式分析,即从扫描的文档图像中识别和提取文本、图像、表格和其他元素。这项技术对于自动化文档处理、电子数据交换、历史文档数字化等领域至关重要。模型采用深度学习和模式识别技术,通过训练数据集提高对文档结构的理解能力,尤其注重段落的标注,以支持文本的语义理解和信息提取。
实时语音AI代理,500毫秒内响应语音查询。
Real-time Voice AI Agent是一个高度灵活的实时语音交互模型,它能够在大约500毫秒内通过语音回答任何查询。该模型支持用户选择任何大型语言模型、文本到语音(TTS)模型和语音到文本(STT)模型。它非常适合用于客户服务机器人、接待员等涉及语音的应用场景。
创建和操作具有循环、记忆和工具的认知语言代理。
Mentals AI是一个工具,旨在通过简单的Markdown语法创建和操作具有循环、记忆和各种工具的代理。它允许用户专注于代理的逻辑,而无需编写Python或其他语言的底层代码,从而重新定义了未来AI应用的基础框架。
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