agent-service-toolkit

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agent-service-toolkit是一个用于运行基于LangGraph的AI代理服务的完整工具包,包括LangGraph代理、FastAPI服务、客户端以及Streamlit应用程序,提供了从代理定义到用户界面的完整设置。它利用了LangGraph框架的高度控制能力和丰富的生态系统,支持并发执行、图循环、流式结果等高级功能。

需求人群:

"目标受众为希望快速构建和运行基于LangGraph框架的AI代理服务的开发者和团队。该工具包提供了一个模板,帮助用户轻松入门并构建自己的代理服务,特别适合需要高度控制和定制化的AI项目。"

使用场景示例:

使用LangGraph代理进行复杂的数据分析和处理。

通过FastAPI服务提供AI代理的RESTful API接口。

利用Streamlit应用程序创建交互式的AI代理聊天界面。

产品特色:

LangGraph Agent:使用LangGraph框架构建的可定制代理。

FastAPI Service:提供流式和非流式端点的FastAPI服务。

Advanced Streaming:支持基于令牌和基于消息的流式传输的新颖方法。

Streamlit Interface:提供用户友好的聊天界面,用于与代理交互。

Asynchronous Design:使用async/await高效处理并发请求。

Docker Support:包括Dockerfile和docker compose文件,便于开发和部署。

使用教程:

克隆仓库:使用git命令克隆agent-service-toolkit到本地。

设置环境变量:在项目根目录创建.env文件,并添加必要的API密钥。

使用Docker或Python虚拟环境运行服务和应用程序:推荐使用Docker以简化环境设置并实现代码更改的即时更新。

访问Streamlit应用程序:在浏览器中输入http://localhost:8501访问应用程序。

使用API:通过http://localhost:80访问FastAPI服务的API,使用OpenAPI文档进行接口调用。

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