ACE: All-round Creator and Editor Following Instructions via Diffusion Transformer

ACE: All-round Creator and Editor Following Instructions via Diffusion Transformer

ACE是一个基于扩散变换的全能创造者和编辑器,它能够通过统一的条件格式Long-context Condition Unit (LCU)输入,实现多种视觉生成任务的联合训练。ACE通过高效的数据收集方法解决了训练数据缺乏的问题,并通过多模态大型语言模型生成准确的文本指令。ACE在视觉生成领域具有显著的性能优势,可以轻松构建响应任何图像创建请求的聊天系统,避免了视觉代理通常采用的繁琐流程。

需求人群:

"ACE的目标受众是视觉内容创作者、编辑和研究人员,包括但不限于设计师、艺术家、游戏开发者和机器学习工程师。ACE为他们提供了一个统一的平台,可以轻松地生成和编辑各种视觉内容,无需依赖多个不同的工具或模型。"

使用场景示例:

设计师使用ACE创建独特的艺术作品

游戏开发者利用ACE生成游戏内的场景和角色

研究人员使用ACE进行视觉生成领域的实验和研究

产品特色:

支持多种视觉生成任务的联合训练

引入Long-context Condition Unit (LCU)作为统一的条件格式

提出基于Transformer的扩散模型

高效的数据收集方法,解决训练数据缺乏的问题

利用多模态大型语言模型生成准确的文本指令

发布手动标注的图像对基准,用于评估模型性能

在视觉生成领域具有显著的性能优势

使用教程:

访问ACE的官方网站或下载APP

注册并登录账户

选择创建新的视觉内容或编辑现有图像

输入或上传Long-context Condition Unit (LCU)条件格式

选择所需的视觉生成或编辑任务

等待模型处理并生成结果

下载或进一步编辑生成的视觉内容

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