简介:

WePOINTS项目,提供多模态模型的统一框架

功能:

- 提供多模态模型的统一框架:WePOINTS旨在整合视觉和语言等多种模态,提供统一的处理方式。

- 支持双语模型:WePOINTS1.5模型支持双语,增强了模型的国际化应用能力。

- 集成到SGLang:WePOINTS1.5将被集成到SGLang中,扩展了模型的应用场景。

- 提供预训练数据集:WePOINTS将发布POINTS1.5的预训练数据集,方便研究者和开发者使用。

- 支持Hugging Face和ModelScope:WePOINTS模型可以在Hugging Face和ModelScope上找到,便于开发者快速接入和使用。

- 提供评估工具:WePOINTS使用VLMEvalKit评估模型性能,提供了标准化的评估流程。

- 支持模型融合技术:WePOINTS提出了模型融合技术,通过结合不同指令数据集微调的模型,提升最终模型的性能。

- 提供图像分割技术CATTY:WePOINTS提供了CATTY技术,用于将大分辨率图像分割成相同大小的小图像块,保持原图比例。

需求人群:

"WePOINTS的目标受众主要是人工智能领域的研究人员、开发者和企业用户。研究人员可以利用WePOINTS提供的多模态模型进行学术研究和技术创新;开发者可以基于WePOINTS快速构建和部署多模态应用;企业用户可以利用WePOINTS提升产品的智能化水平,如智能客服、内容审核等。"

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