简介:

多模态长篇故事生成模型

功能:

生成多模态长篇故事:结合文本和图片生成连贯的故事。

基于用户输入的图片和文本:作为故事的起点。

支持最多25个多模态序列的故事生成:尽管训练时最多使用10个序列。

图像风格和角色一致性:确保生成的图片在风格和角色上与故事文本一致。

大规模数据集StoryStream:为训练和基准测试多模态故事生成而设计。

模型权重和训练代码的发布:提供预训练的Tokenizer、De-Tokenizer和基础模型SEED-X。

支持指令调整:通过指令调整进一步优化模型性能。

需求人群:

"SEED-Story的目标受众主要是人工智能研究人员、数据科学家、创意产业专业人士以及对人工智能创作感兴趣的开发者。该模型能够帮助他们探索和实现创意写作和视觉艺术的新形式,提供一种全新的内容生成方式。"

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