简介:

大型多模态模型中视频理解的探索

功能:

系统性探索视频-LMMs的设计空间,发现关键性能驱动因素。

调查训练计划和数据混合,为模型性能优化提供实践见解。

发现'Scaling Consistency',实现从小规模到大规模模型的高效设计决策。

引入ApolloBench,一个新型的基准测试工具,用于高效评估。

Apollo模型家族,代表最新的视频-LMMs技术。

需求人群:

"Apollo的目标受众是研究人员、开发者和企业,他们需要在视频理解和多模态学习领域进行深入研究和应用。Apollo通过提供先进的视频理解模型和工具,帮助他们提高视频处理和分析的效率和准确性,降低计算成本,加速研究和产品开发进程。"

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