简介:

首款基于行为基础模型的虚拟物理人形代理控制工具

功能:

• 零样本全身人形控制:无需额外学习或微调即可解决未见任务。

• 物理基础环境适应:模型学习控制代理,适应其身体和环境的物理规则。

• 多种行为提示:能够通过动作跟踪、姿势达到和奖励优化等提示进行行为调整。

• 鲁棒性:行为对变化和干扰具有鲁棒性。

• 预训练模型和训练代码开源:鼓励社区进一步研究和发展。

• 高维虚拟人形代理控制:解决广泛的任务。

• 行为基础模型泛化:向更复杂任务和不同类型代理的泛化能力。

需求人群:

"目标受众为人工智能研究者、机器人开发者和计算机视觉专家。Meta Motivo适合他们,因为它提供了一个先进的平台来研究和开发能够处理复杂任务的智能代理,同时其开源性质也便于进行定制和扩展。"

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