简介:

快速且内存高效的精确注意力机制

功能:

支持 FlashAttention-2 和 FlashAttention-3 的所有配置

提供灵活的头维度配置,如 QKHeadDim 和 VHeadDim 的多种组合

支持不等数量的查询头、键头和值头配置

通过自动生成实现代码,支持未预设的头维度

提供高效的前向和后向传播计算,优化内存使用

需求人群:

"该模型适合需要高效处理长序列数据的深度学习研究人员和开发者,尤其是那些需要在 GPU 上优化内存和计算效率的用户。它适用于构建和优化大语言模型,以及需要快速精确注意力机制的自然语言处理任务。"

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