简介:

基于注意力机制的运动生成和无训练编辑模型

功能:

• 动作去强调和强调:通过调整特定动作词汇的权重来强调或减弱动作。

• 就地动作替换:将一个动作直接替换为另一个动作,如将'走'替换为'跳'。

• 基于示例的动作生成:使用相同的示例动作生成多样化的动作。

• 动作风格和内容参考:结合两个动作的风格和内容生成新的动作。

• 编辑动作的顺序性:调整动作序列的顺序。

• 动作擦除:从动作序列中擦除特定的动作。

• 动作移动:在动作序列中移动特定的动作。

• 动作风格转换:参考两个动作的风格和内容,生成新的风格化动作。

需求人群:

"MotionCLR的目标受众包括动画制作者、游戏开发者、虚拟现实内容创作者以及任何需要对人类动作进行生成和编辑的专业人士。该技术适合他们,因为它提供了一种无需训练模型即可快速编辑和生成动作的方法,大大减少了动作捕捉和动画制作的时间和成本,同时提高了动作编辑的灵活性和精确性。"

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