简介:

优化的小型语言模型,适用于移动设备

功能:

• 优化的小型语言模型,参数少于十亿,适合移动设备部署

• 深度和薄型架构设计,提升模型准确性

• 嵌入共享和分组查询注意力机制,增强模型性能

• 块级权重共享方法,不增加模型大小,降低延迟

• 在聊天基准测试中表现优异,接近大型模型的正确性

• 适用于API调用任务,展现出小型模型的实用性

• 模型权重公开可用,便于研究和应用

需求人群:

"MobileLLM的目标受众是那些需要在移动设备上部署高效语言模型的开发者和研究人员。由于其参数量少,适合资源受限的环境,如移动设备和边缘计算设备。此外,对于希望减少云成本和延迟的企业和开发者来说,MobileLLM提供了一个有效的解决方案。"

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