Mamba-2

优质新品

简介:

高效序列模型的新进展

功能:

结构化状态空间对偶(SSD)模型,结合SSM和注意力机制

高效的训练算法,利用矩阵乘法提高硬件效率

支持更大的状态维度,提高模型的表达能力

适用于长序列处理和复杂关联记忆任务

与现代Transformer模型相似的头维度设计

简化的神经网络架构,便于模型扩展和并行计算

需求人群:

"Mamba-2模型主要面向机器学习和深度学习领域的研究者和开发者,特别是那些需要处理长序列数据和复杂关联任务的专业人士。它适合于自然语言处理、生物信息学、计算机视觉等领域,能够提供比传统序列模型更高效的解决方案。"

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