简介:

轻量级文本分类工具,使用大型语言模型嵌入。

功能:

专注于CPU执行,使用高效的模型生成嵌入。

使用余弦相似度进行文本分类,无需微调。

支持多分类器执行,共享同一模型的嵌入。

支持模型训练和导出,方便未来使用。

可以将模型发布到HuggingFace模型库。

支持从目录或HuggingFace加载预训练模型。

提供类预测功能,包括单条和批量预测。

需求人群:

"目标受众为需要进行文本分类的开发者和数据科学家,尤其适合对计算资源有限制或希望快速部署文本分类模型的场景。"

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