简介:

使大型语言模型在长文本问答中生成细粒度引用

功能:

支持长文本问答,生成准确的回答和精确的句级引用。

提供两个训练好的模型:LongCite-glm4-9b和LongCite-llama3.1-8b。

支持高达128K的上下文长度。

提供环境设置指南和模型部署方法。

提供CoF(Citation with Fine-grained Context)流水线。

提供模型训练和评估的详细指南。

提供自动基准测试:LongBench-Cite,用于衡量引用质量和回答正确性。

需求人群:

"LongCite的目标受众主要是自然语言处理领域的研究人员和开发者,特别是那些需要在长文本环境中进行问答系统开发和优化的专业人士。该技术能够帮助他们提高系统的准确性和用户的信任度。"

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