XGO Rider是一款集成了ChatGPT的桌面双轮足式AI机器人，具备自平衡功能和全向移动能力。它基于Raspberry Pi CM4核心模块构建，支持Python和C++编程，适合AI编程学习和教育使用。XGO Rider不仅能够帮助学生和开发者轻松进入机器人世界，还能通过其丰富的传感器和AI功能进行各种互动和学习，如手势识别、人脸检测、骨骼识别等。
需求人群：
"XGO Rider适合学生、开发者以及对机器人感兴趣的爱好者。对于学生，它是一个STEM学习工具，可以提高动手能力和科技理解；对于开发者，它是一个开发平台，可以运行AI算法和进行机器人控制实验；对于爱好者，它提供了一个有趣且富有教育意义的互动体验。"
使用场景示例：
学生通过编程让XGO Rider执行任务，如避障和跟随，以学习基础的编程和机器人控制知识。
开发者在XGO Rider上运行自定义的AI算法，进行自动化研究和数据采集。
科技展会上使用XGO Rider进行表演，展示其灵活的移动能力和稳定性，吸引观众的注意。
产品特色：
全向移动：XGO Rider具备360度的全向移动能力，可以向任何方向移动。
自平衡技术：利用传感器自动调节重心，保持机器人在两轮模式下的平衡。
手势识别：通过摄像头识别用户的手势，执行相应的反应或任务。
人脸检测：识别人脸并根据用户的面部表情或动作作出互动反应。
骨骼识别：通过AI技术识别人体骨骼结构，追踪用户的动作。
动作跟踪：识别并追踪人类的动态动作，适用于互动游戏和健身指导。
实时图像处理：实时处理摄像头捕获的图像和视频数据，用于手势识别和物体跟踪。
语音交互：集成ChatGPT，实现自然语言处理，流畅的语音对话和语音指令控制。
使用教程：
1. 开箱并根据说明书组装XGO Rider。
2. 连接电源并启动XGO Rider，确保其系统更新至最新版本。
3. 使用图形化编程工具或Python/C++编写程序，为XGO Rider设定初始行为。
4. 利用XGO Rider的传感器和摄像头进行环境感知和动作捕捉。
5. 通过编程让XGO Rider执行特定的任务，如前进、转弯或识别手势。
6. 在需要时，可以通过语音与XGO Rider进行交互，下达指令或与其进行对话。
7. 根据项目需求，可以添加额外的传感器或外设，扩展XGO Rider的功能。
8. 定期更新XGO Rider的软件和固件，以获取最新的功能和改进。
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AI Character for GPT是一个免费的插件，提供一键定制AI聊天机器人的功能，包括ChatGPT和Google Bard，以提高AI的回答准确性和有用性。
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AI性感聊天机器人
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AI助手销售聊天机器人
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Naval Bot是一个让您与“Naval Ravikant”互动的AI机器人，基于Naval的推特、采访和《Naval Ravikant年鉴》的训练。它将为您提供关于个人发展、哲学和投资的“洞见”。
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