XGO Rider

XGO Rider是一款集成了ChatGPT的桌面双轮足式AI机器人,具备自平衡功能和全向移动能力。它基于Raspberry Pi CM4核心模块构建,支持Python和C++编程,适合AI编程学习和教育使用。XGO Rider不仅能够帮助学生和开发者轻松进入机器人世界,还能通过其丰富的传感器和AI功能进行各种互动和学习,如手势识别、人脸检测、骨骼识别等。

需求人群:

"XGO Rider适合学生、开发者以及对机器人感兴趣的爱好者。对于学生,它是一个STEM学习工具,可以提高动手能力和科技理解;对于开发者,它是一个开发平台,可以运行AI算法和进行机器人控制实验;对于爱好者,它提供了一个有趣且富有教育意义的互动体验。"

使用场景示例:

学生通过编程让XGO Rider执行任务,如避障和跟随,以学习基础的编程和机器人控制知识。

开发者在XGO Rider上运行自定义的AI算法,进行自动化研究和数据采集。

科技展会上使用XGO Rider进行表演,展示其灵活的移动能力和稳定性,吸引观众的注意。

产品特色:

全向移动:XGO Rider具备360度的全向移动能力,可以向任何方向移动。

自平衡技术:利用传感器自动调节重心,保持机器人在两轮模式下的平衡。

手势识别:通过摄像头识别用户的手势,执行相应的反应或任务。

人脸检测:识别人脸并根据用户的面部表情或动作作出互动反应。

骨骼识别:通过AI技术识别人体骨骼结构,追踪用户的动作。

动作跟踪:识别并追踪人类的动态动作,适用于互动游戏和健身指导。

实时图像处理:实时处理摄像头捕获的图像和视频数据,用于手势识别和物体跟踪。

语音交互:集成ChatGPT,实现自然语言处理,流畅的语音对话和语音指令控制。

使用教程:

1. 开箱并根据说明书组装XGO Rider。

2. 连接电源并启动XGO Rider,确保其系统更新至最新版本。

3. 使用图形化编程工具或Python/C++编写程序,为XGO Rider设定初始行为。

4. 利用XGO Rider的传感器和摄像头进行环境感知和动作捕捉。

5. 通过编程让XGO Rider执行特定的任务,如前进、转弯或识别手势。

6. 在需要时,可以通过语音与XGO Rider进行交互,下达指令或与其进行对话。

7. 根据项目需求,可以添加额外的传感器或外设,扩展XGO Rider的功能。

8. 定期更新XGO Rider的软件和固件,以获取最新的功能和改进。

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